1.简单的,按月统计数量 SELECT CREATE_DATE, DATE_FORMAT(CREATE_DATE, '%Y-%m') AS month , COUNT(*) AS sum FROM pt_user GROUP BY month; 2.按月累加统计数据 SELECT a.month, SUM(b.total) AS total FROM ( SELECT DATE_FORMAT(CREATE_DATE, '%Y-%m') AS month, SUM(sum) AS total FR

SELECT DATE_FORMAT(releaseDate,"%Y年%m月") AS dates,COUNT(*) FROM t_diary GROUP BY DATE_FORMAT(releaseDate,"%Y年%m月") ORDER BY DATE_FORMAT(releaseDate,"%Y年%m月") DESC ;releaseDate 日期 t_diary表名 DATE_FORMAT();按照格式对某个日期操作ORDER BY 排序

date: "2020-10-18T22:39:27+08:00" title: "hugo不蒜子统计数量" tags: ["不蒜子"] categories: ["不蒜子"] 官方文档地址 http://busuanzi.ibruce.info/ http://ibruce.info/2015/04/04/busuanzi/ 添加位置 hugo themes/layouts/partials/footer.html <

1.每年 select year(ordertime) 年, sum(Total) 合计 from 表 group by year(ordertime) 2.每月 select year(ordertime) 年, month(ordertime) 月, sum(Total) 合计 from 表 group by year(ordertime), month(ordertime) 3.每日 select year(ordertime) 年, month(ordertime) 月, day(ord

dao: /** * 统计商家的案例数量 * * @param shopId * @return */ long countByShopId(Long shopId); @Override public long countByShopId(Long shopId) { return super.getSessionTemplate().selectOne(getStatement("countByShopId"), shopId); } mapper: <select id=&

CREATE TABLE emp(id INT PRIMARY KEY,NAME VARCHAR(11),dep_id INT ,salary INT); CREATE TABLE dept(id INT PRIMARY KEY,NAME VARCHAR(11),parentid INT); 获取各部门人数信息: SELECT e.dep_id,d.name,COUNT(e.dep_id) FROM emp e,dept d WHERE e.dep_id=d.id GROUP BY e.dep_

select year(createdate) 年,month(createdate) 月,count(1) from public_cms_arcwhere (userid in (select id from  cms_admin where userid='392') or userid='392')group by year(createdate),month(createdate)order by year(createdate) desc,month(createdate) desc

select p.id comperitorId,p.compcorp competitorName, sum(case when c.kindname = 'ATM' then c.num else 0 end) atm, sum(case when c.kindname = 'CRS' then c.num else 0 end) crs, sum(case when c.kindname = 'VTM' then c.num else 0 end) vtm, sum(case when c

返回值的类型:resultType="java.lang.Integer". <select id="count" resultType="java.lang.Integer"> SELECT count(1) FROM account </select>MyBatis的每一个查询映射的返回类型都是ResultMap,只是当我们提供的返回类型属性是resultType的时候,MyBatis对自动的给我们把对应的值赋给res

如果两个集合存储颜色的情况相同,说明这两个在k个图中都是在一个集合的 学到的点:用map,将vector映射一个整数时,只有vector后面的邻接的数据都一样时,才认为两个vector一样 代码: #include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> #include<algorithm> #include<queue> #include<stack> #include<ma

操作dede_arctiny表,将和栏目对应的typeid所有文章去掉即可.

//1.生成随机数 ROUND(((89 - 71 -1) * RAND() + 71), 0) DECLARE @Result INT DECLARE @Upper INT DECLARE @Lower INT SET @Lower = 1 SET @Upper = 10 SELECT @Result = ROUND(((@Upper - @Lower -1) * RAND() + @Lower), 0) SELECT @Result //2.字段为空,输出默认值 isnull(wj.wjsu

最近在检索MongoDB的数据时需要用到分组操作,由于没有现成的说明文档可参考,只能是在代码中不断调试.摸索前进:目前已现实了Java对MongoDB的分组操作,并统计各个分组的数量.现通过示例详细解析,步骤如下流程所示: (1)测试环境条件准备:MongoDB的版本为2.0.1,如下图所示 (2)测试数据源准备:MongoDB的数据源示例如下图所示 (3)测试示例过程: 最初测试过程 1.示例代码public void test(String guid) { String groupKey =

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在Sqlserver下巧用行列转换日期的数据统计 前言 在SQLSERVER 中有很多统计函数的基础语法,有使用Group By 或 partition by 后配合Sum,Count(*) 等用法.常应用于统计网站的PV流量.合同项目中月收入等业务场景中.在文中我分享下最近做过的统计小案例,和大家互相学习下:) 背景 合同中行项目按月收入的统计 1.业务逻辑及需求  1.1 表业务逻辑 合同是公司间互相签署的法律契约,一份合同从诞生起,就开始流转于公司的各个部门,最核心的还是盈亏的数值.盈亏是

作者:RedFree 最近的工作需要将乌云历史上比较有含金量的漏洞分析出来,顺便对其它的数据进行了下分析:统计往往能说明问题及分析事物的发展规律,所以就有了此文.(漏洞数据抓取自乌云主站,漏洞编号从1-121018,抓取用时8h.)  1.漏洞总数SELECT count(*) FROM AllBugs     漏洞总数59630,编号数121018,所以审核通过率=59630/121018=0.49.27%.想想审核也够苦B的,每两个漏洞就有一个不合格…… 2.漏洞数量分析(sql没学好,不要

https://blog.csdn.net/qq_28766327/article/details/78069989 在服务器开发中,我们经常会写入大量的日志文件.有时候我们需要对这些日志文件进行统计.Linux中我们可以利用以下命令简单高效的实现这一功能. 需要用到的命令简介 cat命令 cat命令主要有三大功能 1.一次显示整个文件 cat filename 2.创建一个文件 cat > fileName 3.将几个文件合并为一个文件 cat file1 file2 > file 参数: 

-------------------------------------------------- --数据准备 /*将数据调入临时表,对advalues进行计算,并将月份更新到字段int1 */ and advFinal is null update LinShi.dbo.Temp_Report715 set advalues = a.adv from working.dbo.adv_final as a where a.clippingid = LinShi.dbo.Temp_Report

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