#1)利用推导式运行过程:for i in a ,每个i是[1,2],[3,4],[5,6],for j in i,每个j就是1,2,3,4,5,6,合并后就是结果 a=[[1,2],[3,4],[5,6]] x=[j for i in a for j in i] #这个的解析过程是 从a中取出每一个值付给i,然后从i中取出每一个 值复制给j 然后输出j的结果 print(x) ==>[1, 2, 3, 4, 5, 6] 2)将列表转成numpy矩阵,通过numpy的flatten()方法 im
python其他知识目录 1.三元运算(三目运算) 三元运算符就是在赋值变量的时候,可以直接加判断,然后赋值格式:[on_true] if [expression] else [on_false]res = 值1 if 条件 else 值2 其他语言类似结构:判段的条件?条件为真时的结果:条件为假时的结果 赋值一个变量,不满足某个条件就重新赋予另一个值一行代替四行,简化代码 a = b = 2 #变量值是...,如果不满足那么值是..... h = "" h = "变量1&q
python一直被病垢运行速度太慢,但是实际上python的执行效率并不慢,慢的是python用的解释器Cpython运行效率太差. “一行代码让python的运行速度提高100倍”这绝不是哗众取宠的论调. 我们来看一下这个最简单的例子,从1一直累加到1亿. 最原始的代码: import time def foo(x,y): tt = time.time() s = 0 for i in range(x,y): s
利用字节位操作如何判断一个整数的二进制是否含有至少两个连续的1 的方法有多种,大家第一反应应该想到的是以下的第一种方法. 方法一:从头到尾遍历一遍每一位即可找出是否有连续的1存在 这个方法是最普遍的.第一感觉就能想到的方法,下面我们看一下它的具体实现: Python代码: def method_1(n) : last_is_one = False this_is_one = False while n > 0: this_is_one = n % 2 if this_is_one and las