安装conda后取消命令行前出现的base,取消每次启动自动激活conda的基础环境 方法一: 每次在命令行通过conda deactivate退出base环境回到系统自动的环境 方法二 1,通过将auto_activate_base参数设置为false实现: conda config --set auto_activate_base false 2,那要进入的话通过conda activate base 3,如果反悔了还是希望base一直留着的话通过conda config --set aut

1 曾经的困扰 有段时间,想使用基于不同python版本的anaconda,就直接从官网下载了两个不同的anaconda版本进行安装.刚开始的时候,还觉得也没啥问题.用了一小段时间,在安装其他的第三方库时,经常发现安装失败,并且经常出现下面的问题:这个问题,我google.百度等查了好久,也没有解决好.后来,我把两个版本的anaconda都卸载了,重新安装了其中一个版本,发现再安装其他第三方库时,上述问题就不存在了.很有可能上述问题就是同时安装两个版本的anaconda引起的(不过我也不能完全肯

关于Anaconda的安装参考本人之前的博文 http://www.cnblogs.com/bymo/p/8034661.html 关于Anaconda的概述和详细使用参考:https://www.jianshu.com/p/2f3be7781451 这里介绍conda常用的命令操作 # 查看conda版本 $ conda --version conda # 查看对应的python默认版本(默认环境的名字是root,注意这个root不是超级管理员的意思) $ python --version P

之前在学习python的时候,使用了代码编辑器Sublime Text 3并安装了强大的Anaconda插件.瞬间让Sublime Text3变身为Python的IDE. 在使用过程中,侧边栏的白点和代码框会让人有些无所适从.这还算好的,当代码多时,那简直是灾难.太影响编码的心情了.Anaconda默认开启了linting功能. 那么如何可以将这些警告框关掉呢? 进入菜单preferences -> package setting ->Anaconda ->Settings-User 加

要实现退出登录的功能我们需要在http元素下定义logout元素,这样Spring Security将自动为我们添加用于处理退出登录的过滤器LogoutFilter到FilterChain.当我们指定了http元素的auto-config属性为true时logout定义是会自动配置的,此时我们默认退出登录的URL为“/j_spring_security_logout”,可以通过logout元素的logout-url属性来改变退出登录的默认地址. <security:logout logout-u

转自PeterYuan   序 Python易用,但用好却不易,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候.为了解决这些问题,有不少发行版的Python,比如WinPython.Anaconda等,这些发行版将python和许多常用的package打包,方便pythoners直接使用,此外,还有virtualenv.pyenv等工具管理虚拟环境. 个人尝试了很多类似的发行版,最终选择了Anaconda,因为其强大而方便的包管理与环境管理的功能.该文主

要实现退出登录的功能我们需要在 http 元素下定义 logout 元素,这样 Spring Security 将自动为我们添加用于处理退出登录的过滤器 LogoutFilter 到 FilterChain. 当我们指定了 http 元素的 auto-config 属性为 true 时 logout 定义是会自动配置的, 此时我们默认退出登录的 URL 为 "/j_spring_security_logout",可以通过 logout 元素的 logout-url 属性来改变退出登录的

致python初学者:Anaconda入门使用指南 http://python.jobbole.com/87522/ Anaconda使用总结 http://python.jobbole.com/86236/ 库 Python易用,但用好却不易,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候.为了解决这些问题,有不少发行版的Python,比如WinPython.Anaconda等,这些发行版将python和许多常用的package打包,方便pythone

anaconda默认3.7降级到3.6 conda install python=3.6 anaconda安装后找不到conda命令: 执行测试命令 conda info -e conda: command not found 解决方案: 修改环境变量 vim ~/.bashrc 在最后添加: export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH 重启环境变量: source ~/.bashrc conda安装pytorch速度非常慢 解决方案:临时修改pip源[不采用修改cond

Anaconda概述 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题.Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具. 这里先解释下conda.anaconda这些概念的差别.conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理

序 Python易用,但用好却不易,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候.为了解决这些问题,有不少发行版的Python,比如WinPython.Anaconda等,这些发行版将python和许多常用的package打包,方便pythoners直接使用,此外,还有virtualenv.pyenv等工具管理虚拟环境. 个人尝试了很多类似的发行版,最终选择了Anaconda,因为其强大而方便的包管理与环境管理的功能.该文主要介绍下Anaconda,对

---恢复内容开始--- linux与windows通用. 1. 假设电脑上已经转好anaconda3. (anaconda 默认装好了python3.jupyter.spyter) 2. 现在需求是:我想同时使用python2.  但是不想python2与python3冲突. 而且希望pip install 安装包时,版本之间有隔离..还好,强大的anaconda已经帮我们考虑到了这些需求. 1.创建一个名为python27的环境,指定Python版本是2.7(不用管是2.7.x,conda会

1.安装anaconda2 安装好之后,本地python环境就采用anaconda自带的python2.7的环境. 2.安装py4j 在本地ctrl+r打开控制台后,直接使用pip安装py4j,因为anaconda默认是安装了pip的,当然也可以使用conda安装. 安装命令:pip install py4j 如果不安装py4j可能出现的问题? 答:因为Spark的Python版本的API依赖于py4j,如果不安装运行程序会抛出如下错误.       3.配置环境变量 配置PyCharm的环境变

https://www.anaconda.com/download/#linux Anaconda概述 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题.Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具. 这里先解释下conda.anaconda这些概念的差

序 Python易用,但用好却不易,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候.为了解决这些问题,有不少发行版的Python,比如WinPython.Anaconda等,这些发行版将python和许多常用的package打包,方便pythoners直接使用,此外,还有virtualenv.pyenv等工具管理虚拟环境. 个人尝试了很多类似的发行版,最终选择了Anaconda,因为其强大而方便的包管理与环境管理的功能.该文主要介绍下Anaconda,对

一.前言 Python易用,但用好却不易,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候.为了解决这些问题,有不少发行版的Python,比如WinPython.Anaconda等,这些发行版将python和许多常用的package打包,方便pythoners直接 使用,此外,还有virtualenv.pyenv等工具管理虚拟环境. 二.Anaconda概述 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Window

要实现退出登录的功能我们需要在http元素下定义logout元素,这样Spring Security将自动为我们添加用于处理退出登录的过滤器LogoutFilter到FilterChain.当我们指定了http元素的auto-config属性为true时logout定义是会自动配置的,此时我们默认退出登录的URL为“/j_spring_security_logout”,可以通过logout元素的logout-url属性来改变退出登录的默认地址. <security:logout logout-u

python 对于初学者来说,原版的python在使用的时候非常麻烦,特别是在添加库.升级库的时候总是会报好多错误,缺这缺那.但是自从有了Anaconda以后,妈妈再也不用担心我用不了python啦! Anaconda相当于一个python的整合包,是一个开源的python发行版本,里面有各种科学包和依赖项,使用起来非常简单. 安装 安装非常简单.点击打开链接进入Anaconda的下载页面.选择你需要的配置进行下载,然后依照提示一步一步安装就可以了.安装完成后,打开cmd命令行窗口,输入pyth

一.概述 mac下搭建python环境推荐使用Anaconda+Pycharm. 1.1.Anaconda Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本,用于计算科学(数据科学.机器学习.大数据处理和预测分析),Anaconda致力于简化包管理和部署.Anaconda的包使用软件包管理系统Conda进行管理.超过1200万人使用Anaconda发行版本,并且Anaconda拥有超过1400个适用于Windows.Linux和MacOS的数据科学软件包. 1.1.1.下载安装 下

原文地址:Anaconda 配置 Python 环境 0x00 环境 Anaconda: 2019.03 Python: 3.6.8 0x01 Linux 安装 Anaconda 交互安装 Anaconda 下载地址: Anaconda-2019.03-Linux 本文中安装位置为 /usr/local/anaconda3 下载安装脚本,赋予执行权限并安装 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\builder\Miniconda3\Scripts\conda-build-script.py", line 4, in <module> sys.exit(main()) File "C:\Users\builder\Miniconda3\lib\site-packages\conda_build\main_build.py", line 110, i