不知道大家有没有想过下面这件事? 我们平时调用 DELETE 在 MySQL 中删除的数据都去哪儿了? 这还用问吗?当然是被删除了啊 那么这里又有个新的问题了,如果在 InnoDB 下,多事务并发的情况下,如果事务A删除了 id=1 的数据,同时事务B又去读取 id=1 的数据,如果这条数据真的被删除了,那 MVCC 拿啥数据返回给用户呢? 没错,这就需要了解一下 MySQL 的多版本并发的原理相关的东西,感兴趣的可以去看我之前写的这篇文章. 所以,实际情况中,调用了 DELETE 语句删除的数

mysql批量删除大量数据 假设有一个表(syslogs)有1000万条记录,需要在业务不停止的情况下删除其中statusid=1的所有记录,差不多有600万条, 直接执行 DELETE FROM syslogs WHERE statusid=1 会发现删除失败,因为lock wait timeout exceed的错误. 因为这条语句所涉及的记录数太多,因此我们通过LIMIT参数分批删除,比如每10000条进行一次删除,那么我们可以利用 MySQL这样的语句来完成: DELETE FROM s

MYSQL里有五百万数据,但大多是重复的,真实的就180万,于是想怎样把这些重复的数据搞出来,在网上找了一圈,好多是用NOT IN这样的代码,这样效率很低,自己琢磨组合了一下,找到一个高效的处理方式,用这个方式,五百万数据,十来分钟就全部去除重复了,请各位参考. 第一步:从500万数据表data_content_152里提取出不重复的字段SFZHM对应的ID字段到TMP3表 create table tmp3 as select min(id) as col1 from data_content

开发环境 Yii1版本 MySQL PHP5.6.27 前言 物流规则匹配日志表记录订单匹配规则相关日志信息,方便管理员维护和查阅不匹配的订单,四个月时间,该日志表数据就有174G,当前,这么大的数据量,不仅对数据库造成了很大的负载压力,同时查询等维护也缓慢,所以采取将日志记录移出到文件进行存储.但是短期内,还需要数据库中的部分日志记录,故而有了下面的删除记录.优化表操作. 日志表大小一览 表本身有六七百万条数据,从六七百万删到五百多万,发现数据占用空间大小一点也没变,如下图所示.网上查到需要释

笔者最近工作中遇见一个性能瓶颈问题,MySQL表,每天大概新增776万条记录,存储周期为7天,超过7天的数据需要在新增记录前老化.连续运行9天以后,删除一天的数据大概需要3个半小时(环境:128G, 32核,4T硬盘),而这是不能接受的.当然如果要整个表删除,毋庸置疑,用 TRUNCATE TABLE就好. 最初的方案(因为未预料到删除会如此慢),代码如下(最简单和朴素的方法): delete from table_name where cnt_date <= target_date 后经过研究

DELETE FROM '表' WHERE '字段'=1 会发现删除失败,因为lock wait timeout exceed的错误: 通过LIMIT参数分批删除,因为如果不用limit,删除大量数据很有可能造成死锁,DELETE FROM '表' WHERE '字段1'=1 ORDER BY '字段2' LIMIT 10000: 如果delete的where语句不在索引上,可以先找主键,然后根据主键删除数据库: 平时update和delete的时候最好也加上limit 1 来防止误操作.

//显示重复的所有条 SELECT * FROM 表名 WHERE (字段1,字段2,...) IN (SELECT 字段1,字段2,...FROM 表名 GROUP BY 字段1,字段2,... HAVING COUNT(*)>1) //只显示重复中的一条 SELECT * FROM 表名 GROUP BY CONCAT(字段1,字段2,...) HAVING COUNT(*)>1 //删除重复数据(保留ID最小的一条) DELETE FROM 表名 WHERE (字段1,字段2,...)

在日常运维工作中,对于数据库的备份是至关重要的!数据库对于网站的重要性使得我们对 MySQL 数据库的管理不容有失!然而是人总难免会犯错误,说不定哪天大脑短路了,误操作把数据库给删除了,怎么办? 下面,就 MySQL 数据库误删除后的恢复方案进行说明. 一.工作场景 (1)MySQL数据库每晚12:00自动完全备份. (2)某天早上上班,9点的时候,一同事犯晕drop了一个数据库! (3)需要紧急恢复!可利用备份的数据文件以及增量的binlog文件进行数据恢复. 二.数据恢复思路 (1)利用全备

//首先我们需要知道我们重复的都有哪些数据, //第一步:进行对数据表进行分组,group by. //第二步:进行后通过having进行限制筛选,条数大于等于2的 //第三步:进行多表删除. //案例: //第一步,进行对数据分组,并通过having进行限制筛选,获得存在重复数据老王,如下: //第二步,进行删除,请仔细看删除语句,我们把筛选出来的 AS t2 当做子表.来进行筛选. 例如id和id的下一位进行比较,如果name相同,就删除. //请仔细看下面这句代码,删除的关键 mysql>

用SQL语句,删除掉重复项只保留一条 在几千条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复的呢 1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 SELECT * FROM people WHERE peopleId IN ( SELECT peopleId FROM people GROUP BY peopleId HAVING ) 2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录 DELETE

程度从强到弱 1.drop  table tb        drop将表格直接删除,没有办法找回 2.truncate (table) tb       删除表中的所有数据,不能与where一起使用 3.delete from tb (where)       删除表中的数据(可制定某一行) 区别:truncate和delete的区别          1.事务:truncate是不可以rollback的,但是delete是可以rollback的:               原因:trunc

sql去重 先根据需要去重的字段进行分组,取到主键值最小的记录(id 是主键,删除重复的 record_id 的记录) select min(id) from tb_traffic_wf_record t group by t.record_id 然后删除不在上面的记录里的数据,就行了 delete from tb_traffic_wf_record where id not in (select min(id) from tb_traffic_wf_record as t group by t

最近因为发现数据库中的表有脏数据,需要维护.这些脏数据就是重复数据,需要将其删除. 现假设有一张test表,主键字段为num,还有id,one,two三个字段.假设id规定只能有一条记录(即需要为id建立联合唯一索引).表中数据如下: 可以看出:表中数据明显有不满足条件的重复数据. 解决方法:使用一个中间临时表过渡~~ 先查看需要保留的记录的id 先查看重复记录的最小id SELECT id from test where id in (SELECT MIN(id) from test GROU

千万级数据量 方案1. 直接使用delete 因delete执行速度与索引量成正比,若表中索引量较多,使用delete会耗费数小时甚至数天的时间   方案2. (1)创建临时表,表结构与原表结构相同 (2)将需要保留的数据插入至临时表中 (3)drop原表 (4)将临时表改名为原表名   经过测试,drop表一般耗时在3秒以内 此方案主要耗时步骤为第二步,若需要保留的数据量不大时,此方案是最佳方案

Oracle恢复已删除的数据,主要有两种方法:SCN和时间戳. 一.通过SCN恢复删除且已提交的数据 1.获得当前数据库的scn号 select current_scn from v$database; (切换到sys用户或system用户查询) 查询到的scn号为:1499223 2.查询当前scn号之前的scn select * from 表名 as of scn 1499220; (确定删除的数据是否存在,如果存在,则恢复数据:如果不是,则继续缩小scn号) 3.恢复删除且已提交的数据 f

第二篇文章测试说明 开发测试中,难免会存在一些重复行数据,因此常常会造成一些测试异常. 下面简单测试mysql表删除重复数据行的相关操作. 主要通过一下三个大标题来测试说明: 02.尝试删除dept_name重复的列 03 尝试删除多个字段(dept_name和db_source)都重复的字段! 04 是否可以使用两重for循环来判断是否存在重复行并进行删除! 数据库的表不要随便删除,需要删除部分数据的话请事先备份成SQL,或者创建备份表.不然-- 后端一时爽,运维火葬场. 01.建表 (随手找

百度知道 - mysql删除海量数据   MySQL 数据库删除大批量数据的优化     看到这儿的话,最后看下这篇文章,对于操作海量数据的sql深入分析 cnblogs - 深度分析DROP,TRUNCATE与DELETE的区别[我的数据库之路系列]   dzh项目海量数据删除实战,看了上面文章,考虑truncate只能删除数据,表没有删掉,我就用了drop   需求,除了dzh_weibo_cache表其余的都要删除 dzh_weibo_cache --2000w dzh_weibo_cac

(一)单个字段 1.查找表中多余的重复记录,根据(question_title)字段来判断 代码如下 复制代码 select * from questions where question_title in (select question_title from people group by question_title having count(question_title) > 1) 2.删除表中多余的重复记录,根据(question_title)字段来判断,只留有一个记录 代码如下 复制

mysql优化, 删除数据后物理空间未释放(转载) OPTIMIZE TABLE 当您的库中删除了大量的数据后,您可能会发现数据文件尺寸并没有减小.这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致.OPTIMIZE TABLE 是指对表进行优化.如果已经删除了表的一大部分数据,或者如果已经对含有可变长度行的表(含有 VARCHAR . BLOB 或 TEXT 列的表)进行了很多更改,就应该使用 OPTIMIZE TABLE 命令来进行表优化.这个命令可以将表中的空间碎片进行合并,并且可以消除由于删除或

在mysql中删除数据方法有很多种,最常用的是使用delete来删除记录,下面我来介绍delete删除单条记 录与删除多表关联数据的一些简单实例. 1.delete from t1 where 条件 2.delete t1 from t1 where 条件 3.delete t1 from t1,t2 where 条件 4.delete t1,t2 from t1,t2 where 条件 前3者是可行的,第4者不可行. 也就是简单用delete语句无法进行多表删除数据操作,不过可以建立级联删除,