k8s 使本地集群支持 LoadBalancer 服务 为了使本地集群支持 LoadBalancer 服务,可以参考以下两种实现方案: keepalived-cloud-provider metalLB 这里我们选择使用 metalLB. metalLB 的部署很简单,直接使用 yaml 文件部署: kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/google/metallb/v0.8.3/manifests/metallb.yaml 具体参

容器编排管理平台Kubernetes在实践两年多后,市场主导地位被正式确定,随着首批认证服务商的宣布,围绕着容器的应用编排部署服务已然成熟,Kubernetes开始在商业场景为企业创造价值.华为云在Kubernetes领域是最早的践行者及实践者,是Kubernetes社区的初创成员以及白金会员,拥有1个SteeringCommittee席位和5个Maintainer席位,在Kubernetes社区贡献度全球排名第五,国内第一,并在2017年中国唯一获得了首届Kubernetes指导委员会席位,同

0x00 概述 本文是从K8S内微服务的角度讨论Nginx超时的问题 0x01 问题 在K8S内部署微服务后,发现部分微服务链接超时,Connection Time Out. 最近碰到了一个 Nginx 做为反向代理设置上的坑.起因是将 Nginx 做为反向代理服务器,来统一处理内网服务的转发.使用了类似如下的配置: server { listen 80; server_name xxx.xxx.net; location / { proxy_pass http://xxxxx; } } 刚开始

k8s开启cadvisor http 服务 cadvisor介绍: Google的 cAdvisor 是另一个知名的开源容器监控工具. 只需在宿主机上部署cAdvisor容器,用户就可通过Web界面或REST服务访问当前节点和容器的性能数据(CPU.内存.网络.磁盘.文件系统等等),非常详细. 默认cAdvisor是将数据缓存在内存中,数据展示能力有限:它也提供不同的持久化存储后端支持,可以将监控数据保存.汇总到Google BigQuery.InfluxDB或者Redis之上. 新的Kuber

io型和有状态的应用不放入k8s,而是做服务映射 待办 在实际应用中,一般不会把mysql这种重IO.有状态的应用直接放入k8s中,而是使用专用的服务器来独立部署.而像web这种无状态应用依然会运行在k8s当中,这时web服务器要连接k8s管理之外的数据库,有两种方式:一是直接连接数据库所在物理服务器IP,另一种方式就是借助k8s的Endpoints直接将外部服务器映射为k8s内部的一个服务. https://blog.csdn.net/ddk4044/article/details/10212

本章将会讲解: pod的概念,以及如何向k8s中部署一个单体应用实例. 在上面的篇幅中,我们了解了docker,并制作.运行了docker镜像,然后将镜像发布至中央仓库了.然后又搭建了本机的k8s环境.本篇将演示如何将单个服务实例部署到k8s. Pod的含义 k8s的最小部署单元是pod,pod这个单词的意思是"豆荚",我们可以想象一下豆荚里边包含了一颗颗小豆子.与豆荚相似,k8s中包含了一个个pod,pod中运行着我们的程序,如下图: 在K8s中部署服务 在k8s中部署一个Pod,需

什么是 LB 直通 Pod ? Kubernetes 官方提供了 NodePort 类型的 Service,即给所有节点开一个相同端口用于暴露这个 Service,大多云上 LoadBalancer 类型 Service 的传统实现也都基于 NodePort,即 LB 后端绑各节点的 NodePort,LB 接收外界流量,转发到其中一个节点的 NodePort 上,再通过 Kubernetes 内部的负载均衡,使用 iptables 或 ipvs 转发到 Pod: TKE 默认的 LoadBal

原文地址:https://www.oschina.net/question/2657833_2201246 1.Kubernetes中如何发现服务 ◆   发现Pod提供的服务 首先使用nginx-deployment.yaml文件创建一个Nginx Deployment,文件内容如图所示: 首先创建两个运行Nginx服务的Pod: 使用kubectl create -f nginx-deployment.yaml指令创建,这样便可以得到两个运行nginx服务的Pod.待Pod运行之后查看一下它

一.dns服务 1.解决的问题 为了通过服务的名字在集群内进行服务相互访问,需要创建一个dns服务 2.k8s中使用的虚拟dns服务是skydns 二.搭建 1.创建并应用skydns-rc.yaml [root@master dns]# cat skydns-rc.yaml apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: kube-dns namespace: kube-system labels: k8s-app

Istio是什么? Istio是Google继Kubernetes之后的又一开源力作,主要参与的公司包括Google,IBM,Lyft等公司.它提供了完整的非侵入式的微服务治理解决方案,包含微服务的管理.网络连接以及安全管理等关键能力,无需修改任何代码就能够实现微服务的负载均衡,服务与服务之间的认证授权以及监控.从整个基础设施角度上看,可以将它理解为PaaS平台上的一个面向微服务管理平台的补充. Istio架构示意图 Istio与Kubernetes Kubernetes提供了部署.升级和有限的

本篇主要讲解如何将golang的服务部署到kubernetes集群里,附带相关的golang的demo和yml文件内容.纯新手入门方式,生产服务需要完整的CI/CD流程来支持. golang服务代码 这里简单写一个k8s-demo的服务,提供两个接口ping和version接口,main.go文件代码如下: package main import ( "net/http" "github.com/gin-gonic/gin") func statusOKHandle

需要这样一套日志收集.分析的系统: 收集 -- 能够采集多种来源的日志数据 (流式日志收集器) 传输 -- 能够稳定的把日志数据传输到中央系统 (消息队列) 存储 -- 可以将日志以结构化数据的形式存储起来 (搜索引擎) 分析 -- 支持方便的分析.检索方法,最好有GUI管理系统 (前端) 警告 -- 能够提供错误报告,监控机制 (监控工具) 优秀的社区开源解决方案 ---- ELK Stack E ----- ElasticSearch L ----- LogStash K ----- Kib

1. 概述 老话说的好:有可能性就不要放弃,要敢于尝试. 言归正传,之前我们聊了一下如何在 Kubernetes(K8s)中部署容器,今天我们来聊一下如何将 SpringCloud 的服务部署到 Kubernetes(K8s)中. 2. 有状态应用和无状态应用  我们先来了解两个概念,有状态应用 和 无状态应用. 有状态应用:简单说就是不能简单的实现负载均衡的服务,例如:有数据产生的服务,Redis.MySql.RabbitMQ.ES等,这些服务必须通过一些较复杂的配置才能做到负载均衡. 无状态

PV&PVC&HeadlessService 4.1.什么是无状态/有状态服务? 无状态服务: 1.没有实时的数据需要存储 (即使有,也是静态数据) 2.服务集群网络中,拿掉一个服务后,一段时间后,加入这个服务,对服务集群没有任何影响. 比如: 目前开发应用程序(Java代码) 有状态服务: 1.有实时的数据需要存储 2.服务集群网络中,拿掉一个服务后,一段时间后,加入这个服务,对服务集群有一定的影响(数据完整性,一致性) 比如: 关系型数据库(mysql.sqlserver) 4.2.服

前言:随着云原生概念盛行,对于容器.服务.节点以及集群的监控变得越来越重要.Prometheus 作为 Kubernetes 监控的事实标准,有着强大的功能和良好的生态.但是它不支持分布式,不支持数据导入.导出,不支持通过 API 修改监控目标和报警规则,所以在使用它时,通常需要写脚本和代码来简化操作.Prometheus Operator 为监控 Kubernetes service.deployment 和 Prometheus 实例的管理提供了简单的定义,简化在 Kubernetes 上部

vim file.yaml apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Ingress metadata: name: pgadmin labels: k8s-app: pgadmin namespace: c7n-system spec: rules: - host: pgadmin.ls.com http: paths: - path: / backend: serviceName: pgadmin servicePort: 80 kubectl apply -

Kubernetes 中如果一个 Node 节点上的 Pod 占用资源过多并且不断飙升导致 Node 节点资源不足,可能会导致为了保证节点可用,将容器被杀掉.在遇见这种情况时候,我们希望先杀掉那些不太重要的容器,确保核心容器不会首先被杀掉.为了衡量先杀掉哪个程序,所以推出了优先级机制 QoS (Quality of Service)来做判断,Kubernetes 将容器划分为三种 QoS 等级: Guaranteed: 完全可靠的.Burstable: 较可靠的.BestEffort: 不太可靠

写在前面 Ingress 英文翻译 进入;进入权;进食,更准确的讲就是入口,即外部流量进入k8s集群必经之口.这到大门到底有什么作用?我们如何使用Ingress?k8s又是如何进行服务发现的呢?先看一张图: 备注:此图来源我转载的一篇博客NodePort,LoadBalancer还是Ingress?我该如何选择 - kubernetes,特此说明. 原理 虽然k8s集群内部署的pod.server都有自己的IP,但是却无法提供外网访问,以前我们可以通过监听NodePort的方式暴露服务,但是这种

十几年前就有一些公司开始践行服务拆分以及SOA,六年前有了微服务的概念,于是大家开始思考SOA和微服务的关系和区别.最近三年Spring Cloud的大火把微服务的实践推到了高潮,而近两年K8S在容器编排的地位确定之后大家又开始实践起以K8S为核心的云原生思想和微服务的结合如何去落地,2018年又多出一个ServiceMesh服务网格的概念,大家又在思考如何引入落地ServiceMesh,ServiceMesh和K8S以及Spring Cloud的关系如何等等. 确实有点乱了,这一波又一波的热潮

转:https://www.cnblogs.com/justmine/p/8991379.html 写在前面 Ingress 英文翻译 进入;进入权;进食,更准确的讲就是入口,即外部流量进入k8s集群必经之口.这到大门到底有什么作用?我们如何使用Ingress?k8s又是如何进行服务发现的呢?先看一张图: 备注:此图来源我转载的一篇博客NodePort,LoadBalancer还是Ingress?我该如何选择 - kubernetes,特此说明. 原理 虽然k8s集群内部署的pod.server

背景: IPv4地址已接近枯竭,被誉为下一代互联网技术的IPv6成为新的“全球互联网门牌号”,它可以让地球上的每一粒沙子都拥有地址.当下,各国都在加速推进下一代互联网的部署,工信部也互联网服务商提出了IPv6改造的要求,国内的各大互联网厂商都在进行着IPv6的改造,IPv6的改造已迫在眉睫.那么部署在阿里云容器服务上的应用如何暴露提供IPv6的服务呢?我们可以使用IPv6类型的LoadBalancer来暴露我们的服务. 使用方式: 创建容器服务的k8s集群,注意创建集群的 kube-proxy