前提:安装好jdk1.7,hadoop 安装步骤: 1.安装scala 下载地址:http://www.scala-lang.org/download/ 配置环境变量: export SCALA_HOME=/..../scala export PATH=.:$SCALA_HOME/bin   .... 验证:scala -version 2.安装spark 使用自己编译过的对应自己hadoop的spark 配置环境变量: export SPARK_HOME=/.../spark export P

没想到,在我的hadoop2.2.0小集群上上安装传说中的Spark竟然如此顺利,可能是因为和搭建Hadoop时比较像,更多需要学习的地方还是scala编程和RDD机制吧 总之,开个好头 原来的集群:全源码安装,包括hadoop2.2.0 hive0.13.0 hbase-0.96.2-hadoop2  hbase-0.96.2-hadoop2   sqoop-1.4.5.bin__hadoop-2.0.4-alpha  pig-0.12.1 hive和hbase的版本要求比较严格,才能相互调用

在安装spark之前,首先需要安装配置Hadoop,这个就不做详细介绍了,可以参看博主的另一篇: https://blog.csdn.net/weixin_42001089/article/details/81865101 ################################################################################################## Hadoop按上面文章配置后,启动hdfs文件系统以及yarn资源调度器: 使

一,在官网下载对应的版本http://spark.apache.org/downloads.html 二在linux中解压下来的spark包   三:配置环境变量     (1)在/etc/profile文件添加如下 export SPARK_HOME=/usr/local/development/spark-2.0-hadoop2.6 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$SCALA_HOME/bin:$SPARK_HOME/bin:$HIV

centos7安装spark(伪分布式) spark是由scala语言开发的,首先需要安装scala. Scala安装 下载scala-2.11.8,(与spark版本要对应) 命令:wget https://downloads.lightbend.com/scala/2.11.8/scala-2.11.8.tgz 解压到文件夹并配置环境变量 vim /etc/profile #scala export SCALA_HOME=/home/zck/software/scala export PAT

需要下载的软件: 1.hadoop-2.6.4.tar.gz 下载网址:http://hadoop.apache.org/releases.html 2.scala-2.11.7.tgz 下载网址:http://www.scala-lang.org/ 3.spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tgz 下载网址:http://spark.apache.org/ 4.jdk-8u73-linux-x64.tar.gz 下载网址:http://www.oracle.com/technet

Spark大数据平台有使用一段时间了,但大部分都是用于实验而搭建起来用的,搭建过Spark完全分布式,也搭建过用于测试的伪分布式.现在是写一遍随笔,记录一下曾经搭建过的环境,免得以后自己忘记了.也给和初学者以及曾经挖过坑的人用作参考. Hive on Spark是Hive跑在Spark上,用的是Spark执行引擎,而不是默认的MapReduce. 可以查阅官网的资源Hive on Spark: Getting Started. 一 .安装基础环境 1.1 Java1.8环境搭建 1) 下载jdk

环境: 已经安装好: hadoop 2.6.4  yarn 参考: [b0001] 伪分布式 hadoop 2.6.4 准备: spark-2.0.1-bin-hadoop2.6.tgz 下载地址: http://spark.apache.org/downloads.html 说明: 官方说 2.0 后的spark 自带scala,所以接下来不用额外安装 安装spark 不一定要装hadoop,可以直接跑在linux系统上 以下所有操作都是用hadoop安装用户进行,权限不够就sudo 1. 获

一.前置安装 1)JDK 2)Hadoop伪分布式集群 二.Scala安装 1)解压Scala安装包 2)环境变量 SCALA_HOME = C:\ProgramData\scala-2.10.6 Path = %SCALA_HOME%\bin 3)测试 三.Spark安装 1)解压Spark安装包 2)环境变量 SPARK_HOME = C:\ProgramData\spark--bin-hadoop2. Path = %SPARK_HOME%\bin 3)测试 http://localhos

1 Standalone模式默认模式,即默认配置即是standalone模式装好hadoop-client,会将依赖的包安装好yum install hadoop-client配置文件各个配置文件在/etc/hadoop/conf下特别注意:Standalone模式下,HDFS是用本地文件系统来模拟的验证(用自带的grep的mr示例):mkdir inputcp /etc/hadoop/conf/*.xml inputhadoop jar /usr/lib/hadoop-mapreduce/ha

0.前言 0.1  分布式运算框架的核心思想(此处以MR运行在yarn上为例)  提交job时,resourcemanager(图中写成了master)会根据数据的量以及工作的复杂度,解析工作量,从而产生任务(有多少个MapTask以及多少个ReduceTask),然后根据各个nodemanage节点资源情况进行任务划分.最后得到结果存入hdfs中或者是数据库中 注意:由图可知,map任务和reduce任务在不同的节点上,那么reduce是如何获取经过map处理的数据呢?======>shuff

hadoop+spark伪分布式环境搭建 安装须知 单机模式(standalone): 该模式是Hadoop的默认模式.这种模式在一台单机上运行,没有分布式文件系统,而是直接读写本地操作系统的文件系统. 伪分布模式(Pseudo-Distributed Mode) 这种模式也是在一台单机上运行,但用不同的Java进程模仿分布式运行中的各类结点,其中所有的守护进程都运行在同一台机器上. 全分布模式(Fully Distributed Mode)Hadoop守护进程运行在一个集群上,一台主机也可以运

一.导读 最近开始学习大数据分析,说到大数据分析,就必须提到Hadoop与Spark.要研究大数据分析,就必须安装这两个软件,特此记录一下安装过程.Hadoop使用V2版本,Hadoop有单机.伪分布式.分布式三种部署方案,这里使用分布式部署方案.而Spark有三种部署方案:Standalone, Mesos, YARN,而本文采用在YARN上的分布式集群部署方案. 具体软件环境: Ubuntu LTS (GNU/Linux --generic x86_64) jdk: 1.7.0_95 sca

前期博客 Spark standalone模式的安装(spark-1.6.1-bin-hadoop2.6.tgz)(master.slave1和slave2)  Spark运行模式概述 1. Standalone模式     即独立模式,自带完整的服务,可单独部署到一个集群中,无需依赖任何其他资源管理系统.从一定程度上说,该模式是其他两种的基础.借鉴Spark开发模式,我们可以得到一种开发新型计算框架的一般思路:先设计出它的standalone模式,为了快速开发,起初不需要考虑服务(比如mast

问题导读 1. Centos7如何安装配置? 2. linux网络配置如何进行? 3. linux环境下java 如何安装? 4. linux环境下SSH免密码登录如何配置? 5. linux环境下Hadoop2.7 如何安装? 6. linux环境下Mysql 如何安装? 7. linux环境下Hive 如何安装? 8. linux环境下Zookeeper 如何安装? 9. linux环境下Kafka 如何安装? 10. linux环境下Hbase如何安装? 11. linux环境下KYLIN

 下面内容主要说明在Windows虚拟机上面,怎么搭建一个Hadoop伪分布式,并如何运行wordcount程序和网页查看HDFS文件系统. 1 相关软件下载和安装 APACH官网提供hadoop版本是32bit的.如果要在64bit Linux环境运行,需要重新编译hadoop,网盘提供的是64bit hadoop. 本文采用Hadoop 2.0.0-cdh4.2.1.下载 http://pan.baidu.com/s/1gdsC1TT 操作系统ubuntu 64-bit,下载 http://

引言 一直用的Ubuntu 32位系统(准备下次用Fedora,Ubuntu越来越不适合学习了),今天准备学习一下Hadoop,结果下载Apache官网上发布的最新的封装好的2.5.1版,配置完了根本启动不起来,查看错误日志发现是native库的版本和系统不一致,使用file命令可以发现封装版的native库文件全是64位的: 原来官网发布的版本开始用64位环境编译了(貌似之前是32位环境编译).没办法,只好自己下载源码编译了. 毫无意外的,编译时各种错误简直停不下来,强忍着一个个耐心解决了,配

Hadoop三种安装模式:单机模式,伪分布式,真正分布式 一 单机模式standalone单 机模式是Hadoop的默认模式.当首次解压Hadoop的源码包时,Hadoop无法了解硬件安装环境,便保守地选择了最小配置.在这种默认模式下所有 3个XML文件均为空.当配置文件为空时,Hadoop会完全运行在本地.因为不需要与其他节点交互,单机模式就不使用HDFS,也不加载任何 Hadoop的守护进程.该模式主要用于开发调试MapReduce程序的应用逻辑. 二 伪分布模式安装tar xzvf had

转自:http://blog.fens.me/hadoop-zookeeper-intro/ 前言 ZooKeeper是Hadoop家族的一款高性能的分布式协作的产品.在单机中,系统协作大都是进程级的操作.分布式系统中,服务协作都是跨服务器才能完成的.在ZooKeeper之前,我们对于协作服务大都使用消息中间件,随着分布式系统的普及,用消息中间件完成协作,会有大量的程序开发.ZooKeeper直接面向于分布式系统,可以减少我们自己的开发,帮助我们更好完成分布式系统的数据管理问题. 目录 zook

[BigData]关于Hadoop学习笔记第一天(段海涛老师)(三) 视频2: hadoop的应用在电商,"浏览了该商品的人还看了","浏览了该商品的人最终购买的"...这些很多网站都有,就是用了相对廉价的hadoop技术. 还应用在信贷网站,银行不喜欢把钱交给个人,因为个人的信用审核比较繁琐.贷给你之后赚钱相对也少.用hadoop技术可以全方位的从你的淘宝购物,浏览哪些网站,行为轨迹......从海量的数据中可以分析的更全面. Hadoop中的模块就相当于Mave

最近开始学习Hadoop,一直使用的是公司配好的环境.用了一段时间后发现对Hadoop还是一知半解,故决定动手在本机上安装一个供学习研究使用.正好自己用的是mac,所以没啥说的,直接安装. 总体流程 1.安装jdk并配置好环境变量.因为Hadoop是使用java开发的,所以JDK是必须的. 2.实现ssh无密码验证配置 可以用ssh无需登陆连接到localhost.Hadoop并不要求一定要ssh无密码登录,主要是考虑到集群环境中机器数目多,一个一个输入密码浪费时间而且麻烦,不方便管理. 3.安