C#更新SQLServer中的TimeStamp字段(时间戳) 分类: C#2012-10-24 15:10 1878人阅读 评论(0) 收藏 举报 public partial class Form1 : Form    {        private SqlConnection mCnn = null;        private long TimeStampValue; public Form1()        {            InitializeComponent(); 

Sqlserver 高并发和大数据存储方案 随着用户的日益递增,日活和峰值的暴涨,数据库处理性能面临着巨大的挑战.下面分享下对实际10万+峰值的平台的数据库优化方案.与大家一起讨论,互相学习提高!  案例:游戏平台. 1.解决高并发 当客户端连接数达到峰值的时候,服务端对连接的维护与处理这里暂时不做讨论.当多个写请求到数据库的时候,这时候需要对多张表进行插入,尤其一些表 达到每天千万+的存储,随着时间的积累,传统的同步写入数据的方式显然不可取,经过试验,通过异步插入的方式改善了许多,但与此同时,

一开始不怎么理解乐观并发模式是什么. 这种模式可以在死锁问题上使用. 在sql中 这样就是乐观并发模式. SqlServer默认开启的是悲观并发模式 例如:

转自:https://blog.csdn.net/lsshlsw/article/details/49789373 很多人在spark中使用默认提供的jdbc方法时,在数据库数据较大时经常发现任务 hang 住,其实是单线程任务过重导致,这时候需要提高读取的并发度. 下文以 mysql 为例进行说明. 在spark中使用jdbc 在 spark-env.sh 文件中加入: export SPARK_CLASSPATH=/path/mysql-connector-java-5.1.34.jar 任

1.1 启用本地读取设置 --启用EXEC sp_configure 'show advanced options', 1RECONFIGUREEXEC sp_configure 'Ad Hoc Distributed Queries', 1RECONFIGURE EXEC sp_configure 'xp_cmdshell', 1RECONFIGUREGO EXEC master.dbo.sp_MSset_oledb_prop N'Microsoft.ACE.OLEDB.12.0', N'Al

declare @xml xml declare @propertyName varchar(50)  declare @str nvarchar(max)   set @propertyName = 's_Code'   set @xml = '<root> <row propertyName="s_Code">test</row><row propertyName="s_Posword">admin</row

首选,在事务日志中,到底有多少是需要复制的?使用以下命令,可以确定事务日志中被标志为复制的命令有多少. USE test GO SELECT count(*) FROM ::fn_dblog(NULL, NULL) WHERE Description='REPLICATE' GO https://blog.csdn.net/kk185800961/article/details/71158711 检查分发到订阅数据库的更新数据命令执行计划 SELECT TOP 25 st.text, qp.qu

为何出现死循环简要说明 HashMap闭环的详细原因 cocurrentHashMap的底层机制 为何出现死循环简要说明 HashMap是非线程安全的,在并发场景中如果不保持足够的同步,就有可能在执行HashMap.get时进入死循环,将CPU的消耗到100%. HashMap采用链表解决Hash冲突.因为是链表结构,那么就很容易形成闭合的链路,这样在循环的时候只要有线程对这个HashMap进行get操作就会产生死循环, 单线程情况下,只有一个线程对HashMap的数据结构进行操作,是不可能产生

c#代码,批量导入数据代码 public class MySql_Target : ZFCommon.DataAccesser.Base.DABase { public MySql_Target() { this.InitDataAccesser(ZFCommon.DataAccesser.DatabaseType.MySql, ReadConfig.TargetConnection); } ///大批量数据插入,返回成功插入行数 /// </summary> /// <param na

日常用到通过SqlServer 读取Excel文件的案例 ,记录下来 文件路径 :C:\Users\Administrator\Desktop\icd10.xls 1.查询语句: SELECT  *FROM    OPENDATASOURCE('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0',                       'Data Source="C:\Users\Administrator\Desktop\icd10.xls";User ID=Admin;Pass

oncurrentModificationException 在这种迭代方式中,当iterator被创建后集合再发生改变就不再是抛出ConcurrentModificationException, 取而代之的是在改变时new新的数据从而不影响原有的数据 ,iterator完成后再将头指针替换为新的数据 ,这样iterator线程可以使用原来老的数据,而写线程也可以并发的完成改变. ConcurrentHashMap 原理: 集合是编程中最常用的数据结构.而谈到并发,几乎总是离不开集合这类高级数据

    ConcurrentHashMap和Hashtable主要区别就是围绕着锁的粒度以及如何锁.如图   左边便是Hashtable的实现方式---锁整个hash表:而右边则是ConcurrentHashMap的实现方式---锁桶(或段).ConcurrentHashMap将hash表分为16个桶(默认值),诸如get,put,remove等常用操作只锁当前需要用到的桶.试想,原来只能一个线程进入,现在却能同时16个写线程进入(写线程才需要锁定,而读线程几乎不受限制,之后会提到),并发性的提

新建完成后项目目录下有个 appsettings.json { "Logging": { "LogLevel": { "Default": "Warning" } }, "SqlServer": { "Host": "192.168.1.0",//地址 "Port": 6215,//端口号 "DataBase": "t

许多有经验的数据库开发或者DBA都曾经头痛于并行查询计划,尤其在较老版本的数据库中(如sqlserver2000.oracle 7.mysql等).但是随着硬件的提升,尤其是多核处理器的提升,并行处理成为了一个提高大数据处理的高效方案尤其针对OLAP的数据处理起到了很好的作用. 充分高效地利用并行查询需要对调度.查询优化和引擎工作等有一个比较好的了解,但是针对一般场景的应用我们只需要如何常规使用即可,这里也就不深入描述了,感兴趣可以一起讨论. 那么这里我就简单介绍下SQLServer中并行的应用

写在前面的废话:索引问题已经是老生常谈的问题,虽然被经常说起,但作为我来说,至今没有用过索引(很可怕吧),我作为MS-BI实施工程师居然没用过索引,说话自然没底气.之前对索引的了解停留在“知道”的地步上,随着时间的流逝感觉不真正将索引应用起来简直是渣渣!废话到此为止,开始索引专题,为了彻彻底底(我不是DBA,能将索引理解达到熟练使用即可,所以并不彻底)搞懂索引,从数据页学习吧!本篇主要来源MS的联机文档!      页和区系统结构 页:SQL Server中数据存储的基本单元便是页.为数据库中的

<Pro SQL Server Internals> 作者: Dmitri Korotkevitch 出版社: Apress出版年: 2016-12-29页数: 804定价: USD 59.99装帧: PaperbackISBN: 9781484219638 聚集索引 聚集索引指示表中数据的物理顺序,该表根据聚集索引键进行排序.该表只能定义一个聚集索引. 假设您想用数据创建堆表上的聚集索引.作为第一步,如图2-5所示,SQL Server创建数据的另一个副本,然后根据集群密钥的值对其进行排序.

DataX是一个在异构的数据库/文件系统之间高速交换数据的工具,实现了在任意的数据处理系统(RDBMS/Hdfs/Local filesystem)之间的数据交换,由淘宝数据平台部门完成. DataX插件分为Reader和Writer两类.Reader负责从数据源端读取数据到Storage(交换空间),Writer负责将Storage中的数据写入到数据目的端.Storage可以适配不同种类的Reader和Writer,从而实现数据同步. 目前DataX版本已经提供的Reader插件如下: 1.

Buffer cache hit ratio官方是这么解释的:“指示在缓冲区高速缓存中找到而不需要从磁盘中读取的页的百分比.” Buffer cache hit ratio被很多人当做判断内存的性能指标之一(我没说仅仅只看这个计数器的值,实际上我现在都不看这个值了), 也有不少给给出了具体的参数,诸如(OLTP)要大于95%,或者是大于98%之类的,我不知道给出具体参考值的人是不是真是地区测试过这个参数的值,是作为经验总结还是复制粘贴? 当我去服务器上观察这个值的时候,似乎发现一个规律, 不管服

1 初步理解 理解事务之前,先讲一个你日常生活中最常干的事:取钱. 比如你去ATM机取1000块钱,大体有两个步骤:首先输入密码金额,银行卡扣掉1000元钱:然后ATM出1000元钱.这两个步骤必须是要么都执行要么都不执行.如果银行卡扣除了1000块但是ATM出钱失败的话,你将会损失1000元:如果银行卡扣钱失败但是ATM却出了1000块,那么银行将损失1000元.所以,如果一个步骤成功另一个步骤失败对双方都不是好事,如果不管哪一个步骤失败了以后,整个取钱过程都能回滚,也就是完全取消所有操作的话

ConcurrentHashMap特点:效率比Hashtable高,并发性比hashmap好.结合了两者的特点.   集合是编程中最常用的数据结构.而谈到并发,几乎总是离不开集合这类高级数据结构的支持.比如两个线程需要同时访问一个中间临界区(Queue),比如常会 用缓存作为外部文件的副本(HashMap).这篇文章主要分析jdk1.5的3种并发集合类型 (concurrent,copyonright,queue)中的ConcurrentHashMap,让我们从原理上细致的了解它们,能够让我们在

一名小小的SQL Server DBA想谈一下SQL Server的能力 百度上暂时还没有搜索到相关的个人写的比较有价值的文章,至少在中文网络的世界里面没有 但是在微软的网站有这样一篇文章:<比较 SQL Server 与 IBM DB2> 文章从下面几个方面进行了对比 1.TCO和ROI2.性能和可扩展性3.高可用性4.安全5.管理6.开发效率7.商业智能和数据仓库8.OLTP9.SAP集成 文章介绍得比较牛逼 性能与可扩展性 SQL Server 的性能和可扩展性优于IBM DB2. 基准