原文 http://www.dotblogs.com.tw/joysdw12/archive/2013/06/08/captcha-cracked.aspx 前言 这次来讲个比较有趣的主题,就是该如何破解网路上那些防止机器人攻击的图形验证码,谈到图形验证码破解,想必各位嘴角一定微微上扬了吧XD,看来学坏好像都比较有兴趣一点,但其实知道破解的原理后,之后要做防范也比较清楚该如何处理了← 主因:P. 在开始破解前先来看一下基本上的破解原理与方法,可以先参考此篇  使用PHP对网站验证码进行破解 文章

atitit.短信 验证码  破解  v3 p34  识别 绕过 系统方案规划----业务相关方案 手机验证码  .doc 1. 手机短信验证码 vs 图片验证码 安全性(破解成本)确实要高一些1 1.1. 破解基本原则有两种,一种是绕过验证码.一种是拦截1 2. 手机 短信 验证码的 破解 拦截 方式分类2 2.1. 按照源头破解拦截分为源头拦截,中间拦截,,终端拦截...2 2.2. 按照是否软硬件可分类为 纯软件方案与软硬件结合方案2 3. 具体的方法如下2 3.1. 后台服务器漏洞绕过法

一.背景介绍 最开始接触验证码破解的时候就是破解的w3cschool的使用手机号找回密码页面的验证码,详见:验证码识别之w3cschool字符图片验证码(easy级别),这次破解一下他们注册页面的滑块验证码,有点忐忑,我这么跟人过不去不会被打吧... 阅读前请知悉:本篇文章只涉及到滑块验证码的滑块位置识别,主要知识集中在图像处理方面,并不涉及到模拟鼠标轨迹等知识. 二.分析 首先打开这个页面:https://www.w3cschool.cn/register,观察下这个滑块验证码长啥样: 一般来

摘要 爬虫最大的敌人之一是什么?没错,验证码!Geetest作为提供验证码服务的行家,市场占有率还是蛮高的.遇到Geetest提供的滑动验证码怎么破?授人予鱼不如授人予渔,接下来就为大家呈现本教程的精彩内容.   一.前言 爬虫最大的敌人之一是什么?没错,验证码!Geetest作为提供验证码服务的行家,市场占有率还是蛮高的.遇到Geetest提供的滑动验证码怎么破? 一种方法是分析它的js加密方法,通过大量抓包分析找到它的返回参数,直接自动生成需要的参数即可,这种方法工程量大一些,并且官方js脚

12306官网登录的验证码破解比较简单,验证码是常规的点触类型验证码,使用超级鹰识别率比较高. 思路: (1)webdriver打开浏览器: (2)先对整个屏幕截屏,通过标签定位找到验证码图片,并定位到验证码图片的坐标,然后从先前截屏的图片中截取验证码部分的图片: (3)通过超级鹰识别验证码上字的坐标: (4)点击验证码图片上的字: (5) 输入用户名和密码进行登录: 注意:将以下标红部分的账号等信息换成自己的即可成功 from selenium import webdriver from se

利用chrome调用本地程序破解图片验证码background.js var port = null, tabId, fname = "vcode.chrome.v1.item.01"; //对应注册表HKEY_CURRENT_USER\Software\Google\Chrome\NativeMessagingHosts var hostname = 'com.dbing.net.host'; //onNativeDisconnect function onDisconnected(

使用超级鹰打码平台处理登录的文字点击验证码 import time from io import BytesIO from PIL import Image from selenium import webdriver from selenium.webdriver import ActionChains from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverW

模拟登陆微博相对来说,并不难.验证码是常规的5个随机数字字母的组合,识别起来也比较容易.主要是用到许多Selenium中的知识,如定位标签.输入信息.点击等.如对Selenium的使用并不熟悉,请先移驾<Python爬虫 | Selenium详解>.相信你再来看本篇一定可以看懂. 破解微博登陆的思路: (1)使用webdriver打开微博网页: (2)输入用户名和密码,点击登录: (3)对第二步的结果进行判断 情况一:用户名或者密码错误 情况二:登录成功 情况三:出现验证码图片,需识别 情况四

这一篇写完很久了,因为识别率一直很低,没办法拿出来见大家,所以一直隐藏着,今天终于可以拿出来见见阳光了. 哈喽,大家好,我是星星在线,我又来了,今天给大家带来的是极验验证码的selenium破解之法,是不是有点小激动呢,小伙伴们等不了了,让我们赶紧直入主题吧. 虎嗅网注册 这次我们是拿虎嗅开刀,注册账号的时候需要滑动图片到缺口位置,这种验证码我们现在也经常遇到,这个就不用详细介绍了吧 针对这种验证码我们首先确定了使用selenium模拟滑动破解方式,selenium鼠标移动点击拖动都比较简单,那

  import requests import re import execjs import time import hmac from hashlib import sha1 class Zhihu(object): def __init__(self, username, password): self.username = username self.password = password self.session = requests.session() self.headers =

在实现网络爬虫的过程中,验证码的出现总是会阻碍爬虫的工作.本期介绍一种利用深度神经网络来实现的端到端的验证码识别方法.通过本方法,可以在不切割图片.不做模板匹配的情况下实现精度超过90%的识别结果. 本文分为两个部分,第一个部分介绍如何利用深度神经网络实现验证码的训练和识别,第二个部分介绍在实现过程中需要克服的工程问题. 一. 基于深度神经网络的验证码识别 验证码的识别是从图片到文字的过程.传统的算法如OCR正是为了解决此类问题而设计的.然而,在真实情形中,验证码通常并不以规则的文字出现,即文字

在前面一篇博客<使用 Python + Selenium 打造浏览器爬虫>中,我介绍了 Selenium 的基本用法和爬虫开发过程中经常使用的一些小技巧,利用这些写出一个浏览器爬虫已经完全没有问题了.看了前一篇博客,可能有人会有疑惑,浏览器爬虫的优势感觉并不比传统爬虫多多少啊,特别是通过遍历页面元素来获取爬虫数据的方式和传统爬虫解析 HTML 文档结构的方式如出一辙.为了体现浏览器爬虫的优越性,我特意准备了这篇博客,来看看如果要破解滑块验证码,浏览器爬虫比传统爬虫要容易多少. 一.滑块验证码简

​​开发工具 Python版本:3.6.4 相关模块: pillow模块: selenium模块: numpy模块: 以及一些Python自带的模块. 其他: chromedriver 环境搭建 安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可. 实战记录 本文将记录一次春秋航空的会员注册页面所使用的滑块验证码破解过程,地址为: https://account.ch.com/NonRegistrations-Regist 一. 验证码简介 验证码,即 CAPTCHA,全自动区分计算

2019-04-16更新 修复极验页面改版,这次采用极验官方的demo地址:https://www.geetest.com/demo/slide-bind.html 截止2019-04-16,极验和腾讯的两个滑动验证码都是能保证比较高的成功率通过的 如何在无界面服务器上搭建selenium运行环境,可以参考我的另一篇文章:https://www.cnblogs.com/w-y-c-m/p/10533361.html 完整代码github地址见底部 2018-09-20更新 新增对腾讯滑动验证码h

Kernel_wu 快速学习的实践者 python3 破解 geetest(极验)的滑块验证码 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains import PIL.Image as image import time,re, random i

一.基础学习 在Python中,有一个优秀的图像处理框架,就是PIL库,pip install pillow 示例1 from PIL import Image # 读取当前图片 im = Image.open('test.png') # 用系统自带的图片查看器查看该图片 im.show() # 将图片进行逆时针旋转 im.rotate(90).show() # 将图片进行顺时针旋转 im.rotate(-90).show() # 保存图像为gif格式 im.save("save.gif&quo

在学习之前,我们先了解OCR.tesseract.tesserocr.pytesseract和opencv这几个跟图片处理有关的库. OCR(Optical Character Recognition)光学字符识别,是指通过扫描字符,然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程. tesseract是一个OCR,在Windows.Linux和Mac OS下均可安装. tesserocr 和 pytesseract 是对tesseract封装的一个Python库,可以用来识别图片中的字符.pytesse

Amazon验证码识别 在破解Amazon的验证码的时候,利用机器学习得到验证码破解精度超过70%,主要是训练样本不够,如果在足够的样本下达到90%是非常有可能的. update后,样本数为2800多,破解精度达到90%以上,perfect! 文档结构为 -- iconset1 -- ... -- jpg -- img -- jpg -- ... -- error.txt -- py -- crack.py 需要的库 pip3 install pillow or easy_install Pil

大家在模拟http请求的时候,对保持长连接及cookies,http头部信息等了解的不是那么深入.在各种网络请求过程中,发送N种问题. 可能问题如下: 1)登录成功后session保持 2)保证所有cookies回传到服务器 3)http头这么多,少一个,请求可能会失败 4)各种编码问题,gzip等压缩问题 为了解决这些问题,本人花了一天时间写了以下一个类,专门做http请求 using System; using System.Collections.Generic; using System

字符验证码杀手--CNN 1 abstract 目前随着深度学习,越来越蓬勃的发展,在图像识别和语音识别中也表现出了强大的生产力.对于普通的深度学习爱好者来说,一上来就去跑那边公开的大型数据库,比如ImageNet或者CoCo,可以会觉得这个屠龙之技离生活好遥远.那么本文就是希望将此技术运用到一些普通用户日常就能感知的场景上,让普通用户切实能够体会到深度学习工具的非凡能力. 关键字:深度学习,验证码,破解,识别,CNN 2 验证码概述 很多普通程序员在入门爬虫的时候,基本上都会遇到的环节---“