创建透视表 1.首先需要创建一个DashBoard,然后点击开始导航栏中的透视,创建一个透视表,透视表可以交叉式的显示报告,让我们可以更直观的看到多维数据. 2.把CategroyName和CategorySals分别拖拽到行和值.就可以看到每个CategroyName对应的CategorySals了.  创建图表 首先创建一个图表,然后CategroyName和CategorySals分别拖拽到参数和值,然后就可以很清晰的在图表中看到每个CategroyName的CategorySals了.

Hive系列文章 Hive表的基本操作 Hive中的集合数据类型 Hive动态分区详解 hive中orc格式表的数据导入 Java通过jdbc连接hive 通过HiveServer2访问Hive SpringBoot连接Hive实现自助取数 hive关联hbase表 Hive udf 使用方法 Hive基于UDF进行文本分词 Hive窗口函数row number的用法 数据仓库之拉链表 关注公众号:大数据技术派,回复: 资料,领取1024G资料. 目录 同比环比的计算 测试数据 销售量的月年占比

计算字段 在透视表的字段列表中通过函数.公式等方式构建一个新的字段 又称虚拟字段,因为计算字段不会出现在数据源中,对于普通字段的操作,都可以对计算字段进行操作 计算字段只能出现在值区域,不能出现在筛选区域.行区域.列区域 计算字段的名称不能跟原有字段冲突 创建:[分析]-[字段.项目和集]-[计算字段] 修改.删除:[分析]-[字段.项目和集]-[计算字段]-[删除](修改) 在使用计算字段的时候,需要谨慎小心使用,计算字段不是万能的,尽可能使用多条数据来验证计算字段是否存在问题 计算项 都是虚

一般而言,利用表单查看数据时,会从不同的维度来涉及透视表.比如,从产品和时间维度分析销售数据. 当需要从时间维度去分析时,同时希望能有同比,环比数据,那么将时间维度设计成列将极大方便SQL的编写. 如: 产品 本周 上周 周同期对比 月同期对比 A         B         而如果将时间维度设计到行,则会使得相应的SQL语句复杂很多.

今天整理一下EXCEL2010 数据透视表的课程笔记,数据透视表可以对多组数据进行统计和整理,是一种基本的数据可视化工具. 记录6个方面的总结: 1.创建数据透视表 2.更改数据透视表的汇总方式 3.更改数据透视表的组合 4.汇总多列数据,进行数据的分别统计 5.在透视表中利用公式进行计算 6.利用筛选字段创建多个工作表 1.创建数据透视表 从基本的操作层面来说:在获得了数据源之后,可以通过简单的插入功能和拖动命令生成一份数据透视表.创建一个新表格的时候,首先要确定最后的表格的行,列分别记录什么

使用Pandas创建数据透视表 本文转载自:蓝鲸的网站分析笔记 原文链接:使用Pandas创建数据透视表 目录 pandas.pivot_table() 创建简单的数据透视表 增加一个行维度(index) 增加一个值变量(value) 更改数值汇总方式 增加数值汇总方式 增加一个列维度(columns) 增加多个列维度 增加数据汇总值 数据透视表是Excel中最常用的数据汇总工具,它可以根据一个或多个制定的维度对数据进行聚合.在python中同样可以通过pandas.pivot_table函数来

工作中很多地方需要同时处理多个数据表,而且用数据透视表进行排版,排序,计算字段,一个一个的做非常累,这里给出批量处理的方法. 学习VBA之前最好懂一点点VB的基础知识,因为里面的很多语法问题都是由VB来的. Sub 出库数据一键生成数据透视表() '先判定sheet表名称是否正确 If ActiveSheet.name = "出库" Then MsgBox "这个是出库数据,请继续!!" Dim name As String Dim arr As Variant D

收到消息,下星期又有导出 Excel 报表的代码要写.心想,不就是 OleDb 先 CREATE 表, 然后 INSERT 么?都是体力活啊...... 结果拿到纸张的报表,我就悲剧了.报表的结构,像下面这种结构,行/列都不确定的 因为行是日期,外部用户指定列是物品,可能有,可能没有,取决于外部用户的日期范围. 如果在C#里面,先把所有出现过的物品,作为列名然后再自己分别组合计算,最后再去 OleDb 那里去 CREATE + INSERT 嘛这个报表又有个那么大的标题. 假如显示的报表,是一个

原文:VSTO学习笔记(十四)Excel数据透视表与PowerPivot 近期公司内部在做一种通用查询报表,方便人力资源分析.统计数据.由于之前公司系统中有一个类似的查询使用Excel数据透视表完成的,故我也打算借鉴一下. 测试代码下载 原有系统是使用VBA编写的,难以维护,且对新的操作系统如Windows 7.64位架构不支持,我准备用VSTO进行重写. 数据透视表是一种交互式的表,可以进行某些计算,如求和与计数等.所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关. 数据透视表是一种完全自助式的报表

一.概述 数据透视表(Pivot Table)是一种交互式的表,可以进行某些计算,如求和与计数等,可动态地改变透视表版面布置,也可以重新安排行号.列标和页字段.当改变版面布置时,数据透视表也会按照新的布置来进行更新,可以说是一个功能强大的数据分析工具.因此,本篇文章将介绍在C# 中关于Excel数据透视表的操作示例,示例内容主要包含以下要点: 1. 创建透视表 (1)创建数据缓存 (2)创建数据透视表 (3)添加行字段和列字段 (4)添加值字段 (5)设置样式 2.  设置行折叠.展开 3.  

汇总表格式 详情表格式 要求根据汇总表中的信息,到详情表中查找详细物料的具体个数 最终,对物料的个数进行汇总,结果如下图: ExcelVba代码如下(有一些注释代码供参考) Sub Start() Sheet1.UsedRange.Clear '定义结果数组 Dim detail '计算过程中屏幕不刷新 Application.ScreenUpdating = False 'm表示当前detail数组中已有的元素个数 m = '定义一个大数组,用于放置结果 , ) '结果的表头 detail(,

①    打开Excel,选中需要制表的数据,点击“插入”->“数据透视表”          ②    出现下列对话框,点击“确定”          ③    再新的“sheet”表内对“数据透视表字段”进行操作                          ④    选中任意数据透视表的内容,点击“分析”->“字段.项目和集”->“计算字段”,填写需要添加字段的名称和公式:(如果不需要添加字段,可忽略这一操作)                   ⑤    选中制表数据,点击“

透视表 参数名 说明 values 待聚合的列的名称.默认聚合所有数值列 index 用于分组的列名或其他分组键,出现在结果透视表的行 columns 用于分组的列表或其他分组键,出现在结果透视表的列 aggfunc 聚合函数或函数列表,默认为'mean',可以是任何对groupby有效的函数 fill_value 用于替换结果表中的缺失值 margins 添加行/列小计和总计,默认为False # pivot_table默认聚合分组平均数 tips = pd.read_csv('C:/User

1.数值计算和统计基础 常用数学.统计方法 数值计算和统计基础 基本参数:axis.skipna df.mean(axis=1,skipna=False)  -->> axis=1是按行来进行统计: 默认按列统计(axis默认为0,可不写): skipna=False是不忽略,显示NaN,默认为True,即忽略NaN. >>> import numpy as np >>> import pandas as pd >>> df = pd.Da

1) 官网啰嗦这一堆, pandas.pivot_table函数中包含四个主要的变量,以及一些可选择使用的参数.四个主要的变量分别是数据源data,行索引index,列columns,和数值values.可选择使用的参数包括数值的汇总 方式,NaN值的处理方式,以及是否显示汇总行数据等 2)对比下 图取之https://www.cnblogs.com/stream886/p/6022125.html 3)csv文件 4)一个最简单的例子 5)再难一点 6)再难一点 7) aggfunc是汇总方式

现在的需求是按月份分析不同时期的余额数据,.(报表工具:cognos report:建模工具:FM) ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 实现效果:用户第一次点击报表,当前月余额,上一个月余额,去年这个月的余额. 技术点:同比环比,值提示设置默认值 step1:创建提示页面,给值

项目中,每年都会有各种经销商的各种产品目标数据导入,经销商和产品过多,手工操作过于单调和复杂.那有没有一种方式可以将复杂的二维数据转换为一维数据呢? 有,强大的Excel就支持此功能. 常用Excel快捷键的同学经常会使用数据透视表,进行去重,求和,计数和各种自定义计算列.对于数据透视表和透视图向导不是很熟悉. 可以使用快捷键 Alt+D.P 调出数据透视表和数据透视图向导(本文章以Excel2007作为客户端载体). 步骤2:选择你需要将二维变一维的区域作为数据源,点击确定后将出现一个透视表.

很早之前已经讲过 <Cognos利用DMR模型开发同比环比>这篇文章里说的是不利用过滤器,而是采用 except (lastPeriods (-9000,[订单数据分析].[日期维度].[日期维度].[日]->?bdate?),lastPeriods (-9000,nextMember ([订单数据分析].[日期维度].[日期维度].[日]->?edate?)))+特殊函数的方式来实现的,下面我们就来采用过滤器来实现一些同比环比. 首先,在数据库设计好标准日期维度(年-季度-月-日

用SQL行列转换实现数据透视的一些思考 摘要:根据对报表开发过程中碰到的需要用SQL行列转换进行解决的一类查询统计问题的分析,逐步探索求解得到一种较通用的解决思路,并用函数进行实现.该解决思路及函数实现可用于Oracle数据库开发中行列转换.数据透视等     用SQL行列转换实现数据透视的一些思考 摘  要:根据对报表开发过程中碰到的需要用SQL行列转换进行解决的一类查询统计问题的分析,逐步探索求解得到一种较通用的解决思路,并用函数进行实现.该解决思路及函数实现可用于Oracle数据库开发中行

“透视”作为一个动词,意思是旋转.如果将数据看成是一个物体,数据透视表允许旋转数据汇总,从不同角度或观点来看它.数据透视表能够轻松地移动字段,交换字段位置,设置创建项目的特定组. 如果给出一个陌生的物体让你鉴定,你可能会从不同的角度观察它来得出答案.处理数据透视表与研究一个陌生的物体类似.此时,物体就是你自己的数据.数据透视表需要多次试验,所以要旋转并控制数据透视表直到你满意为止.最后得到的结果会让你感到惊讶. 数据透视表是一种让用户可以根据不同的分类.不同的汇总方式.快速查看各种形式的数据汇总

一.交叉表: 作用: 交叉表是一种用于计算分组频率的特殊透视图,对数据进行汇总 考察预测数据和正式数据的对比情况,一个作为行,一个作为列 案例: 医院预测病人病情: 真实病情如下数组(B:有病,M:没病) true = np.load("./cancer_true.npy")     #load()加载数据true 算法预测病情数据如下: predict = np.load("./cancer_predict.npy")predict 现在要知道预测结果有多少预测正