import sys, logging logging.basicConfig(level=logging.INFO, # 日志等级 # filename: 指定日志文件名 format='levelname:%(levelname)s filename: %(filename)s ' 'outputNumber: [%(lineno)d] thread: %(threadName)s output msg: %(message)s' # 日志内容 ' - %(asctime)s', datef

日志级别 日志级别  critical > error > warning > info > debug, 默认是从warning开始打印 import logging # 日志级别 critical > error > warning > info > debug logging.debug('hello world') logging.info('hello world') logging.warning('hello world') logging.e

#re模块方法:findall search#findall:返回所有满足匹配条件的数值,放在列表里#search : #函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以 # 通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配,则返回None.#match : 同search,不过仅在字符串开始出进行匹配import re# res = re.match('\d+','alex36wusir24')# print(res)# res = re

1. 例子 import logging logging.basicConfig(filename='log.txt', #文件名 level=logging.DEBUG, #级别 format=u'时间:%(asctime)s\n级别:%(levelname)s\n消息:%(message)s\n', #日志格式 datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 时间格式 logging.debug(u'第一条记录') logging.info(u'第二条记录') 2. 级别 日志

官方参考: https://github.com/seb-m/pyinotify/wiki/Events-types https://github.com/seb-m/pyinotify/wiki/Install 最近在网上看到python有个pyinotify模块,其中他们可以监控文件夹内的文件的创建,修改,读取,删除等系列操作,我修改了下,添加了可以吧操作记录写到日志里的一点方法,下面就贴出代码了给大家分享下:#!/usr/bin/env python import os import da

logging.basicConfig配置日志记录到文件A后,再使用logging.FileHandler生成记录到文件B的logger 在使用此logger记录日志时,会同时记录的文件A和文件B,感觉这个机制还是比较出乎意料的 # -*- coding: utf8 -*- import logging logging.basicConfig( level=logging.DEBUG, format='[%(asctime)s][%(process)d:%(thread)d][%(levelna

logging.basicConfig(level=log_level, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', filename='parser_result.log', filemode='w') logging.basicConfig函数各参数: filename: 指定日志文件名 filemode: 和fil

OS模块 提供对操作系统进行调用的接口 os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录:相当于shell下cd os.curdir  返回当前目录: ('.') os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名:('..') os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录 os.removedirs('dirname1')    若目录为空,则删

a. 利用sys.stdout将print行导向到你定义的日志文件中,例如: import sys # make a copy of original stdout route stdout_backup = sys.stdout # define the log file that receives your log info log_file = open("message.log", "w") # redirect print output to log fi

Python同时向控制台和文件输出日志logging的方法http://www.jb51.net/article/66756.htm 1 #-*- coding:utf-8 -*- 2 import logging 3 # 配置日志信息 4 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, 5 format='%(asctime)s %(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s', 6 datefmt='%m-%d %H:%M',

时间模块 time datatime time.clock(2.7) time.process_time(3.3) 测量处理器运算时间,不包括sleep时间 time.altzone 返回与UTC时间的时间差,以秒计算 print(time.altzone)      输出: -32400 time.asctime() 将struct时间格式转为可读的时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016" print(time.asctime()) 输出: Mon Jan  2

python处理日志文件 1 打开日志文件 虽然,日志文件的后缀为.log,但是基本上与文本文件没有区别,按照一般读取文本文件的方式打开即可: fp =open("e:\\data.log") fp.close() 应用示例: fp =open("e:\\data.log") for line in fp.readlines(): # 遍历每一行 filename = line[:14] # 每行取前14个字母,作为下面新建文件的名称 content = line[

单文件写 根据日志的等级是否写入,下面的一个例子就是等级为10,大于等于等级10的记录,小于的话就不记录,在创建之前先进行基本的日志格式配置 import logging logging.basicConfig(filename='log.log',format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s: %(message)s', datefmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', level = 10) "&qu

初级的使用配置模式类似与print 默认打印waring等级及以上--通过更改等级来测试代码 logging.debug("debug no china") #调试模式 logging.info("info no china") #信息模式 logging.warning("waring no china") #警告模式 logging.error("error no china") #错误模式 logging.critica

Django配置如下 简洁版: LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { # 这里是打印console里面的sql语句的日志配置, 'handlers': ['console'],

1.根据传入的参数,文件所在目录,匹配文件的正则表达式,过期天数进行删除,这些可写在配置文件del_file.conf. del_file3.py #!/usr/bin/env python # encoding: GBK import os import re import sys import time import datetime import logging import shutil #reload(sys) #sys.setdefaultencoding('utf-8') logg

python编程中,往往需要将结果用print等输出,如果希望输出既可以显示到IDE的屏幕上,也能存到文件中(如txt)中,该怎么办呢? 方法1 可通过日志logging模块输出信息到文件或屏幕.但可能要设置log的level或输出端,对于同时需要记录debug error等信息的较为合适,官方教程推荐学习用更规范的logger来操作. 例如,可参考来自官网的这段代码. import logging logging.basicConfig(filename='log_examp.log',lev

import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,#控制台打印的日志级别 filename='log_new.log', # 将日志写入log_new.log文件中 filemode='a',##模式,有w和a,w就是写模式,每次都会重新写日志,覆盖之前的日志 #a是追加模式,默认如果不写的话,就是追加模式 format= '%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelnam

本文乃是博主早期写的,此种思路虽然实现了,但固然不是最好的,仅做参考学习. 可以用js onprogress .fileinput .webuploader.jq ajaxsubmit等实现 思路:ajax异步上传文件,且开始上传文件的时候启动轮询来实时获取文件上传进度.保存进度我采用的是memcached缓存,因为项目其他地方也用了的,所以就直接用这个啦.注意:不能使用session来保存进度,因为session是线程安全的不能实时获取进度,可是试试httpcache或者memorycache

一.hashlib文件一致性校验 为何要进行文件一致性校验? 为了确保你得到的文件是正确的版本,而没有被注入病毒和木马程序.例如我们经常在网上下载软件,而这些软件已经被注入了一些广告和病毒等,如果不进行文件与原始发布商的一致性校验的话,可能会给我们带来一定的损失. 文件一致性校验原理要进行文件的一致性校验,我们不可能像文本文件比较那样,将两个文件放到一起对比,因为很多的时候文件很大.目前最理想的办法就是,是通过加密算法,对文件生成对应的值,通过生成的值与发布商提供的值比较来确认两个文件是否一致.

获取文件 import os def sub_dirs(rdir): li = os.listdir(rdir) return li def main(rdir): content = sub_dirs(rdir) for i in content: i = os.path.join(rdir,i) if os.path.isdir(i): main(i) else: print(i) main('/home/tvrecord') 定时删除目录下时间大于10天的文件 #!/usr/bin/env