给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数.你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用. 示例: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1] 代码实现: def twoSum(self, nums, target): nums_bak = nums.copy() nums.sort() i = 0 j = 0 for k in range(0,

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标. 你可以假设每种输入只会对应一个答案.但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素. 示例: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1] .....................题目来源 LeetCode.c++复杂版(输出只要符合返回值类型即可,格式题目有

题目: 给定一个数组nums,目标数target.在数组中找到两数之和为target的数,返回两数的下标举例: Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9, Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9, return [0, 1].思路:将数组中的数存储在Hashtable中,当遍历到i位置时,判断已经是否有数=target-nums[i],直到遍历结束位置.Hashtable中的key = nums[i],value = i;

题目:给定数组A,大小为n,现给定数X,判断A中是否存在两数之和等于X 思路一: 1,先采用归并排序对这个数组排序, 2,然后寻找相邻<k,i>的两数之和sum,找到恰好sum>x的位置,如果sum=x则返回true, 3,找到位置后,保持i不变,从k处向前遍历,直到找到A[k]+A[i]等于x,并返回TRUE,如果找不到,则返回false. 论证步骤3:当前找到的位置恰好A[k]+A[i]>x,且前一位置的sum<x: 所以A[i]前面的数(不包括A[i])无论取哪两个数都

数组中两数的最大异或值 给定一个非空数组,数组中元素为 a0, a1, a2, … , an-1,其中 0 ≤ ai < 231 . 找到 ai 和aj 最大的异或 (XOR) 运算结果,其中0 ≤ i,j < n. 你能在O(n)的时间解决这个问题吗? 示例: 输入: [3, 10, 5, 25, 2, 8] 输出: 28 解释: 最大的结果是 5 ^ 25 = 28. 这道题是一道典型的位操作Bit Manipulation的题目,我开始以为异或值最大的两个数一定包括数组的最大值,但是OJ

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标. 你可以假设每种输入只会对应一个答案.但是,数组中同一个元素不能使用两遍. 示例: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9所以返回 [0, 1] 思路一: 要找出两个数字并且同一个数字不能使用两次,需要我们对原数组进行双重遍历,并且内层循环j的范围要比外层循环i范围小1,只要

找出数组中两个数字之和为20的两个数 代码实现 public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub int array[] = {1,7,17,2,6,3,14}; findSum(array,20); } // 类似于二分查找法进行运算,时间复杂度为O(n) private static void findSum(int[] array, int sum) { // TODO Auto-gene

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标. 你可以假设每种输入只会对应一个答案.但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素. 示例: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1] 看到这道题,不难理解,就是找出两个值的和等于特定值的下标. 笔者没有太多的想法,用python暴力法先实现一遍 上代码(未

3Sum Closest 问题简介: 给定n个整数的数组nums和整数目标,在nums中找到三个整数,使得总和最接近目标,返回三个整数的总和,可以假设每个输入都只有一个解决方案 举例: 给定数组:nums=[-1, 2, 1, -4], 目标值:target = 1. 最接近目标值的答案是2 (-1 + 2 + 1 = 2). 解法一: 与上一道题类似,这次要求的是三数之和与目标值的差值最小值,可以定义一个变量来记录这个差值 思路就是想先定义一个最接近的值默认取前三个数的合,然后将数组排序后 小

Given an array of integers that is already sorted in ascending order, find two numbers such that they add up to a specific target number. The function twoSum should return indices of the two numbers such that they add up to the target, where index1 m

Given an array of integers that is already sorted in ascending order, find two numbers such that they add up to a specific target number. The function twoSum should return indices of the two numbers such that they add up to the target, where index1 m

题目: 给定一个已按照升序排列 的有序数组,找到两个数使得它们相加之和等于目标数. 函数应该返回这两个下标值index1 和 index2,其中 index1 必须小于 index2. 说明: 返回的下标值(index1 和 index2)不是从零开始的. 你可以假设每个输入只对应唯一的答案,而且你不可以重复使用相同的元素. 示例: 输入: numbers = [2, 7, 11, 15], target = 9 输出: [1,2] 解释: 2 与 7 之和等于目标数 9 .因此 index1

我们都知道算法是程序员成长重要的一环,怎么才能提高算法呢, 出来在网上看视频之外,动手练习是非常重要的.leetcode 就是一个非常好的锻炼平台. 1. 两数之和,在 leetcode 里面是属于 easy 级别的.我们看看他的题目和解法. 题目: 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标.你可以假设每种输入只会对应一个答案.但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素. 例子: 给定 nums = [, , , ]

1. 原始题目 给定一个已按照升序排列 的有序数组,找到两个数使得它们相加之和等于目标数. 函数应该返回这两个下标值 index1 和 index2,其中 index1 必须小于 index2. 说明: 返回的下标值(index1 和 index2)不是从零开始的. 你可以假设每个输入只对应唯一的答案,而且你不可以重复使用相同的元素. 示例: 输入: numbers = [2, 7, 11, 15], target = 9 输出: [1,2] 解释: 2 与 7 之和等于目标数 9 .因此 in

//获取数组中两个相加等于0的一对数字,比如[ [ -10, 10 ], [ -5, 5 ] ] var arr=[-5,10,1,-10,3,4,5,9] //对数组进行排序 arr.sort(function(num1,num2){ if(num1>num2)return 1; if(num1<num2)return -1; return 0 }) //用尺取法 var data=[] //s1左边 s2右边 num等于某个值 arr排序后的数组 function func(s1,s2,n

给定一个已按照升序排列 的有序数组,找到两个数使得它们相加之和等于目标数. 函数应该返回这两个下标值 index1 和 index2,其中 index1 必须小于 index2. 说明: 返回的下标值(index1 和 index2)不是从零开始的. 你可以假设每个输入只对应唯一的答案,而且你不可以重复使用相同的元素. 示例: 输入: numbers = [2, 7, 11, 15], target = 9 输出: [1,2] 解释: 2 与 7 之和等于目标数 9 .因此 index1 = 1

题目 求数组中两两相加等于20的组合. 例:给定一个数组[1, 7, 17, 2, 6, 3, 14],这个数组中满足条件的有两对:17+3=20, 6+14=20. 解析 分为两个步骤: 先采用堆排序或快速排序对数组进行排序,时间复杂度为O(nlogn). 然后对排序的数组分别从前到后和从后到前进行遍历, 时间复杂度为O(n). 假设从前到后遍历的下标为begin,从后到前遍历的下标为end. 当arr[begin] + arr[end] < 20时,满足条件的数一定在[begin+1, en

问题1 用来测试的,就不说了 问题2:中位数附近2k+1个数 给出一串整型数 a1,a2,...,an 以及一个较小的常数 k,找出这串数的中位数 m 和最接近 m 的小于等于 m 的 k 个数,以及最接近 m 的大于等于 m 的 k 个数.将这 2k+1 个数按升序排序后输出. 中位数定义:如果数串的大小是偶数 2j,中位数是从小到大排列的第 j 个数:如果数串的大小是奇数 2j+1,中位数是从小到大排列的第 j+1 个数. 输入 第一行是 k 的值和数串的长度 n. 第二行是以空格隔开的 n

公众号: 爱写bug(ID:icodebugs) 给定一个已按照升序排列 的有序数组,找到两个数使得它们相加之和等于目标数. 函数应该返回这两个下标值 index1 和 index2,其中 index1 必须小于 index2. 说明: 返回的下标值(index1 和 index2)不是从零开始的. 你可以假设每个输入只对应唯一的答案,而且你不可以重复使用相同的元素. 示例: 输入: numbers = [2, 7, 11, 15], target = 9 输出: [1,2] 解释: 2 与 7

文章目录 Hash表简介 基本思想 建立步骤 问题 Hash表实现 Hash函数构造 冲突处理方法 leetcode两数之和python实现 题目描述 基于Hash思想的实现 Hash表简介 基本思想 哈希存储的基本思想是根据当前待存储数据的特征,以记录关键字(key)为自变量,设计一个哈希函数Hash,根据Hash计算出对应的函数值Hash(key),以这个值(哈希地址)作为数据元素的地址,并将数据元素存入到相应地址的存储单元中.按照这个思想构造的表就叫做哈希表(Hash table,也叫散列