在实际开发中,经常需要把一个列表中的元素,按照特定条件过滤出来,放到一个新的列表中.本文给出了几个例子,来描述解决这个问题的方法. 我们假设有一个书的List,需要找出其中id分别是3.6.8.9的书.本文介绍了两种方法来完成这个工作.第一种方法是使用java8支持的lambda表达式,代码简洁但是仅能用在java8版本上.第二种方法使用了传统的方式,可以用在java的旧版本上. 书的实体类: package blog.zhangchao.csdnBlog; /** * 书 * @author

本次博文发两块,前部分是怎样搭建一个Elastic集群,后半部分是基于Java对数据进行写入和聚合统计. 一.Elastic集群搭建 1. 环境准备. 该集群环境基于VMware虚拟机.CentOS 7系统,公司目前用的服务器系统基本全是CentOS系统,因此就选了这个.Elasticsearch需要依赖的最低环境就是JDK8,且要配置好环境变量JAVA_HOME. Elasticsearch的安装也可以查看官网给出的安装说明. 虚拟机系统采用的是最小化安装,没有安装桌面程序.安装完程序再安装J

前提 最近有点懒散,没什么比较有深度的产出.刚好想重新研读一下JUC线程池的源码实现,在此之前先深入了解一下Java中的线程实现,包括线程的生命周期.状态切换以及线程的上下文切换等等.编写本文的时候,使用的JDK版本是11. Java线程的实现 在JDK1.2之后,Java线程模型已经确定了基于操作系统原生线程模型实现.因此,目前或者今后的JDK版本中,操作系统支持怎么样的线程模型,在很大程度上决定了Java虚拟机的线程如何映射,这一点在不同的平台上没有办法达成一致,虚拟机规范中也未限定Java

Java IO 过滤流 BufferedInput/OutputStream @author ixenos 概念 BufferedInput/OutputStream是实现缓存的过滤流,他们分别是FilterInput/OutputStream的子类. BufferedInputStream工作流程 stream-->buf--read buf-->I 1.当一个BufferedInputStream被创建时,一个内部的缓冲区 byte[] buf = new byte[size] 也被建立,

前言 不知道大家是否和我有同样的问题: 一般在数据库的设计阶段,会制定一些默认的规则,其中有一条硬性规定就是一定不要对任何表中的数据执行delete硬删除操作,因为每条数据对我们来说都是有用的,并且是值得分析的. 所以我们一般会在每张表中加一个"是否删除IsDeleted"或者"是否有效IsValid"的字段,来标识这条数据的状态是否可用! 那么疑问来了,在写SQL或者Linq的时候我们到底是要加上这个条件还是忽略这个条件呢?答案当然是根据实际业务需求和情况来决定.

前言 EntityFramework Core每一次版本的迭代和更新都会带给我们惊喜,每次都会尽量满足大部分使用者的需求.在EF Core 2.0版本中出现了全局过滤新特性即HasQueryFilter,它出现的意义在哪里?能够解决什么问题呢?这是我们需要思考的问题.通过HasQueryFilter方法来创建过滤器能够允许我们对访问特定数据库表的所有查询额外添加一模一样的过滤器.它主要用于软删除(soft-delete)场景,即用户并不想返回那些被标记为已删除但是尚未从数据库中做物理删除的数据行

1.大纲 WHERE - 学习如何使用WHERE子句根据指定的条件过滤行记录. AND运算符 - 介绍如何使用AND运算符以组合布尔表达式以形成用于过滤数据的复杂条件. OR运算符 - 介绍OR运算符,并展示如何将OR运算符与AND运算符组合以过滤数据. IN运算符 - 学习如何在WHERE子句中使用IN运算符来确定值是否匹配列表或子查询中的指定值. BETWEEN运算符 - 显示如何使用BETWEEN运算符来根据指定范围查询数据. LIKE - 提供基于特定模式匹配查询数据的技术示例,以执行一

近期做1功能,Gis地图 基于百度地图api , 会遇到的问题的, 如后台接口给的数据很多,大几千上万的,如果拿了数据直接渲染dom ,这滋味爽爽的. 再遇上 客户端浏览器悲催的,这卡顿就来了... 前端大量数据渲染的一个弊端. 想到的处理方式: 1. 数据的去重合并 基于当前可是屏幕范围,拿到baidu对应的 经维度区域,baidu api 里有 getBounds 和 getZoom 方法 var viewArea = map.getBounds(); // 可视区域 var mapScal

许久不见的朋友请我吃饭,期间给我介绍他一个弟弟,说明年要毕业了,还不知道找啥工作,说有培训机构让他学VR.大数据什么的,不知道前景咋样,想咨询一下我.相信很多朋友面临毕业,都不知道该从事哪个行业,自己又有能力做哪些工作,很迷茫!他说你早九晚六,周末双休,工作轻松工资又不低,多好啊,能不能让弟弟也干你这行? 确实如他所说,笔者2008年毕业以后,从事软件行业至今9个年头了,算是对行业比较了解的. 你是否适合做程序猿?     程序猿的爱好 我们先来说一下程序猿的日常生活吧.一般软件公司的上班时间是

许久不见的朋友请我吃饭,期间给我介绍他一个弟弟,说明年要毕业了,还不知道找啥工作,说有培训机构让他学VR.大数据什么的,不知道前景咋样,想咨询一下我.相信很多朋友面临毕业,都不知道该从事哪个行业,自己又有能力做哪些工作,很迷茫!他说你早九晚六,周末双休,工作轻松工资又不低,多好啊,能不能让弟弟也干你这行? 确实如他所说,笔者2008年毕业以后,从事软件行业至今9个年头了,算是对行业比较了解的. 你是否适合做程序猿?     程序猿的爱好 我们先来说一下程序猿的日常生活吧.一般软件公司的上班时间是

官网链接: http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html#jdbc-to-other-databases http://spark.apache.org/docs/latest/sql-data-sources-jdbc.html 1. 过滤数据 情景:使用spark通过JDBC的方式读取postgresql数据库中的表然后存储到hive表中供后面数据处理使用,但是只读取postgresql表中的某些字段,并且做一下

程序计数器,虚拟机栈和本地方法栈 首先我们先来看下垃圾回收中不会管理到的内存区域,在Java虚拟机的运行时数据区我们可以看到,程序计数器,虚拟机栈,本地方法栈这三个地方是比较特别的.这个三个部分的特点就是线程私有的,它们随着线程的创建而诞生,也因线程的结束而灭亡.栈中的栈帧随着方法的进入和退出会有条不絮的执行着进栈和出栈.每一个栈帧中分配多少内存,基本上是在类结构确认下来的时候就已知的,因此这几个区域的内存分配和回收都具备确定性,在这几个区域内就不需要过多考虑回收的问题,因为方法结束或者线程结束

引导目录: Hibernate 系列教程 目录 1. Java对象的三种状态 当应用通过调用Hibernate API与框架发生交互时,需要从持久化的角度关注应用对象的生命周期. 持久化声明周期是Hibernate中的一个关键概念,正确地理解生命周期,可以更好地了解Hibernate的实现原理,掌握Hibernate的正确用法. Hibernate框架通过Session来管理Java对象的状态,在持久化生命周期中,Java对象存在着如下三种状态: 瞬时状态(Transient) 通过new创建对

主键生成策略 sequence 数据库端 native 数据库端 uuid  程序端 自动赋值 生成的是一个32位的16进制数  实体类需把ID改成String 类型 assigned  程序端 需手动给值 <?xml version='1.0' encoding='utf-8'?> <!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN" "http://

PHP过滤器包含两种类型 Validation:用来验证验证项是否合法 Sanitization:用来格式化被验证的项目,因此它可能会修改验证项的值,将不合法的字符删除等. input_filters_list() 用来列出当前系统所支持的所有过滤器. 1 2 3 4 5 6 <?php foreach(filter_list() as $id => $filter) {    echo $filter.'    '.filter_id($filter)."\n"; } ?

<Spring Data:企业级Java的现代数据访问技术(影印版)>基本信息原书名:Spring Data:Modern Data Access for Enterprise Java作者: Mark Pollack Oliver Gierke Thomas Risberg Jonathan L.Brisbin Michael Hunger 出版社:东南大学出版社ISBN:9787564142001上架时间:2013-6-20出版日期:2013 年5月开本:16开页码:316版次:1-1所属

我们有很多方法来过滤数据.一种是在数据库命令级别,利用 where 子句查询过滤数据.另一种是在数据填充到 DataSet 以后过滤数据.本篇讨论后者.   一旦数据填充到 DataSet,你可以使用 DataSet 的方法获取一个数据子集.   1.使用 Select 方法过滤 设想一下 DataSet 填充了 Customers 和 Orders 两个表.你可以使用 Select  方法返回一组行,为名叫 Kelly 的 Customers 过滤数据.   myRowArray = dsCu

autoscript packed 文件地址:http://pan.baidu.com/s/1dDvgcO5 如果需要项目源码的话,可以留下邮箱,先声明一下,该工具主要是为了实现自动同步输出代码类文件的功能,所以代码写得并不是很规范什么的,没太大的参考意义,主要还是工具的实用性. 数据类和常量的配置基本就是前面所说明的那些了,现在来说一下怎么执行配置文件.执行配置文件需要写一个批处理文件,格式如下 java -classpath ./lib/*; AutoScript -? 这是一个执行 jav

现在介绍一下只配置 as3 与 java 公用的数据类,这种配置一般是该数据类只需要在 as3 与 java 之间转换,跟数据库没有关系.比如在客户端与服务端的数据交换中,需要定义一个统一返回请求的数据类 ResultVO,包含一个属性 result(bool) 表示请求是否成功,另一个属性为 data(object) 表示该请求的返回数据,很明显数据类跟数据库是没有关系的,如果用前一篇介绍的配置就会生成多余的建表数据,而且某些数据类型也不能很好的支持. 这种数据类就可以用另一种配置,跟前一篇介

MainActivity如下: package cc.testfilterable; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import android.os.Bundle; import android.widget.ListView; import android.app.Activity; import android.content.Context; /** * Demo描述: * 利用Filter过滤数据 * 可用于

最近业务方有一个需求,需要一次导入超过100万数据到系统数据库.可能大家首先会想,这么大的数据,干嘛通过程序去实现导入,为什么不直接通过SQL导入到数据库. 大数据量报表导出请参考:Java实现大批量数据导入导出(100W以上) -(二)导出 一.为什么一定要在代码实现 说说为什么不能通过SQL直接导入到数据库,而是通过程序实现: 1. 首先,这个导入功能开始提供页面导入,只是开始业务方保证的一次只有<3W的数据导入: 2. 其次,业务方导入的内容需要做校验,比如门店号,商品号等是否系统存在,需