Grafana 自V4以来加入了报警功能,所有的报警都集中在 Alert List 菜单里,数量多的话,查看起来很不方便.如下图: 为此我制作了一个简单的 Grafana Alert Dashboard,可以很方便的查看报警信息: 要求: Grafana 使用 Mysql 作为 Database, 下载地址: https://grafana.com/dashboards/3489

主机数据收集 主机数据的采集是集群监控的基础:外部模块收集各个主机采集到的数据分析就能对整个集群完成监控和告警等功能.一般主机数据采集和对外提供数据使用cAdvisor 和node-exporter等工具. cAdvisor 概述 Kubernetes的生态中,cAdvisor是作为容器监控数据采集的Agent,其部署在每个节点上,内部代码结构大致如下:代码结构很良好,collector和storage部分基本可做到增量扩展开发.   cAdvisor.png 关于cAdvisor支持自定义指标

一:前言 一个服务上线了后,你想知道这个服务是否可用,需要监控.假如线上出故障了,你要先于顾客感知错误,你需要监控.还有对数据库,服务器的监控,等等各层面的监控. 近年来,微服务架构的流行,服务数越来越多,监控指标变得越来越多,所以监控也变得越来越复杂,需要新的监控系统适应这种变化. 以前我们用zabbix,StatsD监控,但是随着容器化,微服务的流行,我们需要新的监控系统来适应这种变化.于是监控项目Prometheus就应运而生. 二:Prometheus介绍 介绍 网站地址:https:/

文章系国内领先的 ITOM 管理平台供应商 OneAPM 编译呈现. 概览 Grafana 是一个开源的监控数据分析和可视化套件.最常用于对基础设施和应用数据分析的时间序列数据进行可视化分析,也可以用于其他需要数据可视化分析的领域.Grafana 可以帮助你查询.可视化.告警.分析你所在意的指标和数据.可以与整个团队共享,有助于培养团队的数据驱动文化. Grafana 有强大的社区支持,有丰富的模板插件,足够满足需要的功能特性.几乎可以集成任何数据源.监控工具和告警平台.可谓是不可多得的神器.也

1.grafana-server 配置 smtp 服务器 vim /etc/grafana/grafana.ini #修改一下内容 #################################### SMTP / Emailing ########################## [smtp] # 启用 smtp enabled = true # 邮件服务器地址和端口 host = smtp.189.cn:465 # 发送告警邮件邮箱账号 user = xuewenlong1993@1

文章首发于[陈树义]公众号,点击跳转到原文:https://mp.weixin.qq.com/s/56S290p4j9KROB5uGRcGkQ Prometheus UI 提供了快速验证 PromQL 以及临时可视化支持的能力,但其可视化能力却比较弱.一般情况下,我们都用 Grafana 来实现对 Prometheus 的可视化实现. 什么是Grafana Grafana 是一个用来展示各种各样数据的开源软件,在其官网上用这么一段话来说明其作用. Used by thousands of com

前言 前面一篇博客,我已经介绍了prometheus如何监控mysql. 这一篇我来介绍如何通过alertmanger进行告警邮件发送(微信或钉钉类似,因为需要企业帐户,我就不试了),以及如何通过grafana查看告警. 开始演示 测试机器 Prometheus: 192.168.56.140 Host01:192.168.56.103 安装alertmanager 获取安装包 wget https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/do

欢迎来到Spring Boot Actuator教程系列的第二部分.在第一部分中,你学习到了spring-boot-actuator模块做了什么,如何配置spring boot应用以及如何与各样的actuator endpoints交互. 在这篇文章中,你将学习sprint boot如何整合外部监控系统Prometheus和图表解决方案Grafana. 在这篇文章的末尾,你将在自己本地电脑上建立一个Prometheus和Grafana仪表盘,用来可视化监控Spring Boot应用产生的所有me

Promethus简介 Prometheus受启发于Google的Brogmon监控系统(相似的Kubernetes是从Google的Brog系统演变而来),从2012年开始由前Google工程师在Soundcloud以开源软件的形式进行研发,并且于2015年早期对外发布早期版本.2016年5月继Kubernetes之后成为第二个正式加入CNCF基金会的项目,同年6月正式发布1.0版本.2017年底发布了基于全新存储层的2.0版本,能更好地与容器平台.云平台配合. Prometheus作为新一代

Prometheus+Grafana企业监控系统 作者 刘畅 实验配置: 主机名称 Ip地址 controlnode 172.16.1.70/24 slavenode1 172.16.1.71/24 目录 Prometheus+Grafana企业监控系统课程文档 1 1. 聊聊监控 3 1.1 为什么要监控 3 1.2 怎么来监控 3 1.3 准备工作 4 1.3 要监控什么 4 2. Prometheus概述 5 2.1 Prometheus是什么 5 2.2 Prometheus组成及架构

1.1 Grafana简介 1.1.1 Grafana是什么? 一个类似Kibana的东西,也是对后端的数据进行实时展示,那么Grafana和Kibana有什么区别?在我看来区别不大,不过在大家的日常使用中Kibana是跟着Logstash.ElasticSearch等组件一起使用做日志展示.索引.分析的,造成了一种假象就是Kibana就只有这种用法了,Kibana也可以接入其他数据源的,不过大家最长用的还是展示日志. 那么Grafana到底是什么呢?Grafana其实就是一个可视化面板(Das

一.分析 需求 Grafana支持短信渠道报警 要求 使用开发提供的短信API接口 请求url: http://192.168.1.1:8088/alerting/sendSms?mobile=手机号码 这个是java项目开发的api,请求方式为POST 如果要增加多个手机号码,使用逗号隔开 使用shell脚本的发送命令为: curl -X POST --header "Content-Type: application/json" --header "Accept: */*

cAdvisor+InfluxDB+Grafana cAdvisor:是谷歌开源的一个容器监控工具,采集主机上容器相关的性能指标数据.比如CPU.内存.网络.文件系统等. Heapster是谷歌开源的集群监控数据收集工具,会所有节点监控数据,Heapster作为一个pod在集群中运行,通过API获得集群中的所有节点,然后从节点kubelet暴露的10255汇总数据.目前社区用Metrics Server 取代 Heapster. InfluxDB:时序数据库,存储监控数据. Grafana:可视

随着业务的越发复杂,对软件系统的要求越来越高,这意味着我们需要随时掌控系统的运行情况.因此,对系统的实时监控以及可视化展示,就成了基础架构的必须能力. Grafana官方网站 https://grafana.com/ Grafana介绍 Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知.它主要有以下六大特点:1.展示方式:快速灵活的客户端图表,面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志,官方库中具有丰富的仪表盘插件,比如热图.折线图.图表

最近工作需求学习了下grafana,根据创建的几个dashboard简要记录下创建过程. 本次使用了grafana做可视化展示,data source使用的rds是postgresql和时序数据库influxdb. 一.搭建部署 docker环境进行搭建部署,docker-compose文件大概内容如下: version: '3' networks: mypj: driver: bridge services: grafana: image: grafana:6.3.5 container_na

119.监控模式分类~1.mp4 logging:日志监控,Logging 的特点是,它描述一些离散的(不连续的)事件. 例如:应用通过一个滚动的文件输出 Debug 或 Error 信息,并通过日志收集系统,存储到 Elasticsearch 中; 审批明细信息通过 Kafka,存储到数据库(BigTable)中; 又或者,特定请求的元数据信息,从服务请求中剥离出来,发送给一个异常收集服务,如 NewRelic. tracing:链路追踪 ,例如skywalking.cat.zipkin专门做

Prometheus概述 定义 Prometheus 官网地址 https://prometheus.io/ Prometheus 官网文档地址 https://prometheus.io/docs/introduction/overview/ Prometheus GitHub地址 https://github.com/prometheus/prometheus Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包,最初由SoundCloud开发的,社区活跃,2016年加入了云原生计算基金会成

概述 Prometheus的主要特点 组件 结构图 适用场景 不适用场景 安装node_exporter,系统性能指数收集(收集系统性能情况) 下载文件 解压并复制node_exporter应用程序到/usr/local/bin 清理下载的文件和解压的文件夹 添加自启动服务 添加服务配置文件 写入配置内容 node_exporter收集性能点的配置 启动服务并配置自启动 prometheus的安装 添加prometheus专用的用户名 添加prometheus的目录 文件夹授权 下载并解压pro

前言 近期发现业务高峰期时刻会出现CPU繁忙导致的timeout异常,通过监控来看是因为Node上面的一些Pod突发抢占了大量CPU导致的. 问: 没有限制CPU吗?是不是限制的CPU使用值就可以解决了呢? 解: 其实不能根本解决这个问题,因为使用的容器引擎是Docker,而Docker是使用了cgroups技术,这就引入了一个老大难的问题,cgroup的隔离性.当问题发生时并没有办法把异常CPU进程直接摁住,而会有短暂的高峰,现象为:限制了CPU为2核,突发时CPU可能是4.5.6等,然后容器

目的:给我们项目的微服务应用都加上监控告警.在这之前你需要将 Spring Boot Actuator引入 本章主要介绍 如何集成监控告警系统Prometheus 和图形化界面Grafana 如何自定义监控指标 Prometheus 如何集成 Alertmanager 进行告警 基本概念  Prometheus Prometheus 中文名称为普罗米修斯,受启发于Google 的Brogmon 监控系统,从2012年开始由前Google工程师在Soundcloud 以开源软件的形式进行研发,20

作为承载海量数据存储的分布式文件系统,用户通常需要直观地了解整个系统的容量.文件数量.CPU 负载.磁盘 IO.缓存等指标的变化. JuiceFS 没有重复造轮子,而是通过 Prometheus 兼容的 API 对外提供实时的状态数据,只需将其添加到用户自建的 Prometheus Server 建立时序数据,然后通过 Grafana 等工具即可轻松实现 JucieFS 文件系统的可视化监控. 快速上手 这里假设你搭建的 Prometheus Server.Grafana 与 JuiceFS 客