时间序列分解-STL分解法 [转载时请注明来源]:http://www.cnblogs.com/runner-ljt/ Ljt 作为一个初学者,水平有限,欢迎交流指正. STL(’Seasonal and Trend decomposition using Loess‘ )是以鲁棒局部加权回归作为平滑方法的时间序列分解方法. 其中Loess(locally weighted scatterplot smoothing,LOWESS or LOESS)为局部多项式回归拟合,是对两维散点图 进行平滑

1. 主要观点总结 0x1:什么场景下应用时序算法有效 历史数据可以被用来预测未来数据,对于一些周期性或者趋势性较强的时间序列领域问题,时序分解和时序预测算法可以发挥较好的作用,例如: 四季与天气的关系模式 以交通量计算的交通高峰期的模式 心跳的模式 股票市场和某些产品的销售周期 数据需要有较强的稳定性,例如”预测商店营业额“和"预测打车订单"的稳定性就比"预测某台服务器何时处于被入侵的异常状态"要强.从形成机制上讲,商店营业额和打车订单是由人的行为驱动的,风是由自

An overview of time series forecasting models 2019-10-04 09:47:05 This blog is from: https://towardsdatascience.com/an-overview-of-time-series-forecasting-models-a2fa7a358fcb What is this article about? This article provides an overview of the main m

1. 详解 STL (Seasonal-Trend decomposition procedure based on Loess) [1] 为时序分解中一种常见的算法,将某时刻的数据\(Y_v\)分解为趋势分量(trend component).周期分量(seasonal component)和余项(remainder component): \[ Y_v = T _v + S_v + R_v \quad v= 1, \cdots, N \] STL分为内循环(inner loop)与外循环(o

1. 详解 STL (Seasonal-Trend decomposition procedure based on Loess) [1] 为时序分解中一种常见的算法,基于LOESS将某时刻的数据\(Y_v\)分解为趋势分量(trend component).周期分量(seasonal component)和余项(remainder component): \[ Y_v = T _v + S_v + R_v \quad v= 1, \cdots, N \] STL分为内循环(inner loop

这是一篇Dr. Dobb's Journal对STL之父stepanov的采访.文中数次提到STL的基本思想.语言的特性.编程的一些根本问题等,非常精彩.这篇文章让我想去拜读下stepanov的大作<Elements of Programming>了.原文链接: http://www.stepanovpapers.com/drdobbs-interview.html 我先对文章内容做下总结,并在最后附上原文,把一些认为重要又精彩的语句进行了标红. Stepanov讲到其关于“泛型编程”(gen

0 前言: STL,为什么你必须掌握 对于程序员来说,数据结构是必修的一门课.从查找到排序,从链表到二叉树,几乎所有的算法和原理都需要理解,理解不了也要死记硬背下来.幸运的是这些理论都已经比较成熟,算法也基本固定下来,不需要你再去花费心思去考虑其算法原理,也不用再去验证其准确性.不过,等你开始应用计算机语言来工作的时候,你会发现,面对不同的需求你需要一次又一次去用代码重复实现这些已经成熟的算法,而且会一次又一次陷入一些由于自己疏忽而产生的bug中.这时,你想找一种工具,已经帮你实现这些功能,你想

标准模板库(STL,Standard Template Library)是C++标准库的重要组成部分,包含了诸多在计算机科学领域里所常见的基本数据结构和基本算法,为广大C++程序员提供了一个可扩展的应用框架,高度体现了软件的可复用性. 1.STL简介 STL最初由惠普实验室开发,并于1998年被定义为国际标准,正式成为C++语言的标准库.在STL中采用了泛型编程的方法,泛型编程是通过模板来实现算法源代码,并将其用于不同数据类型的软件重用方法.从根本上说,STL是一些容器.算法和其他一些组件的集合

std::find是用来查找容器元素算法,但是它只能查找容器元素为基本数据类型,如果想要查找类类型,应该使用find_if. 小例子: #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include <map> #include <boost/format.hpp> #include <boost/cstdin

使用Windows下 RECT 类型做unordered_map 键值 1. Hash 函数 计算自定义类型的hash值. struct hash_RECT { size_t operator()(const RECT &rc) const { return std::_Hash_seq((const unsigned char *)&rc, sizeof(RECT)); } }; 2. 相等函数 哈希需要处理碰撞,意味着必须判断两个自定义类型对象是否相等. struct cmp_RECT

前言 最近要找工作,免不得要有一番笔试,今年好像突然就都流行在线笔试了,真是搞的我一塌糊涂.有的公司呢,不支持Python,Java我也不会,C有些数据结构又有些复杂,所以是时候把STL再看一遍了-不会告诉你距离上次使用可能已经有半年以上了. STL是什么 STL为C++的标准模版库,又称为C++泛型库,在std命名空间中定义了常用的数据结构和算法,使用起来十分方便. STL提供三种类型的组件: 容器.主要有两类:顺序容器和关联容器.前者主要包括:vector,list,deque和string

C++STL库的set就是一个二叉查找树,并且支持结构体. 在写结构体式的二叉查找树时,需要在结构体里面定义操作符 < ,因为需要比较. set经常会用到迭代器,这里说明一下迭代器:可以类似的把它看成是一个"下标",它是指向set集合中的某个元素的指针,它用来遍历这个集合. 头文件 #include<set> #include<iterator> //set 经常会使用到迭代器,因此需要迭代器的头文件 定义二叉查找树: set<数据类型> 名称

STL bind1st bind2nd详解   先不要被吓到,其实这两个配接器很简单.首先,他们都在头文件<functional>中定义.其次,bind就是绑定的意思,而1st就代表first,2nd就代表second,现在名在可以很快记住了.再次,他们的申明是一样的,都是(const Operation& op, const T& x). 简单的说,bind1st(const Operation& op, const T& x)就是这么一个操作:x op va

作者:fengcc 原创作品 转载请注明出处 前几天阿里电话一面,被问到STL中sort函数的实现.以前没有仔细探究过,听人说是快速排序,于是回答说用快速排序实现的,但听电话另一端面试官的声音,感觉不对劲,知道自己回答错了.这几天特意看了一下,在此记录. 函数声明 #include <algorithm> template< class RandomIt > void sort( RandomIt first, RandomIt last ); template< class

Vector:不定长数组 Vector是C++里的不定长数组,相比传统数组vector主要更灵活,便于节省空间,邻接表的实现等.而且它在STL中时间效率也很高效:几乎与数组不相上下. #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <algorithm> #include <vector> //定义头文件 using namespace std; vector<int> v; //定义一个vector数

想要彻底搞懂C++是很难的,或许是不太现实的.但是不积硅步,无以至千里,所以抽时间来坚持学习一点,总结一点,多多锻炼几次,相信总有一天我们会变得"了解"C++. 1. C++标准库——STL 1.1 STL简介 STL(Standard Template Library,标准模板库)是惠普实验室开发的一系列软件的统称.它是由Alexander Stepanov.Meng Lee和David R Musser在惠普实验室工作时所开发出来的. STL的代码从广义上讲分为三类:algorit

STL qsort intcompare(constvoid*arg1,constvoid*arg2){ return(*(int*)arg1<*(int*)arg2)?-1: (*(int*)arg1>*(int*)arg2)?1:0; } 这是一个和STL没有丝毫关系的传统风格的C++程序.因为程序的注释已经很详尽了,所以不需要我再做更多的解释.总的说来,这个程序看起来并不十分复杂(本来就没有太多功能).只是,那个compare函数,看起来有点费劲.指向它的函数指针被作为最后一个实参传入q

1.定义 堆:若将此序列所存储的向量R[1..n]看做是一棵完全二叉树的存储结构,则堆实质上是满足如下性质的完全二叉树 树中任一非叶子结点的关键字均不大于(或不小于)其子结点的关键字.分为大根数(默认)和小根树(自定义cmp) 高度:堆可以被看成是一棵树,结点在堆中的高度可以被定义为从本结点到叶子结点的最长简单下降路径上边的数目:定义堆的高度为树根的高度.我们将看到,堆结构上的一些基本操作的运行时间至多是与树的高度成正比,为O(lgn). 摘取:http://blog.csdn.net/blad

转自:http://www.cnblogs.com/cobbliu/archive/2012/05/21/2512249.html 先贴一下自己的二分代码: #include <cstdio> #include <iostream> using namespace std; ]={,,,,,,,,,,,,}; int main() { //35 7 63 8 ,r=,m=(l+r)>>; ; while(l<r) { m=(l+r)>>; //不加等号

简介 heap有查找时间复杂度O(1),查找.插入.删除时间复杂度为O(logN)的特性,STL中heap相关的操作如下: make_heap() push_heap() pop_heap() sort_heap() reverse() 本次着重介绍make_heap() ,根据其创出的堆有大小堆之分. 其函数原型如下: default (1) template <class RandomAccessIterator> void make_heap (RandomAccessIterator