转自 http://www.cnblogs.com/dyufei/archive/2009/11/11/2573975.html CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集.多维数据集是事实数据(即记录个别事件的数据)的扩展.扩展是基于用户要分析的列建立的.这些列称为维度.多维数据集是结果集,其中包含各维度的所有可能组合的交叉表格. CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUP BY 子句中指定.该语句的选择列表包含维度列和聚合函数表达式.GROUP BY 指定了维度列和关键字 WITH

转自:https://cube.dev/blog/high-performance-data-analytics-with-cubejs-pre-aggregations/ 可以了解 Pre-Aggregations的处理流程 This is an advanced tutorial. If you are just getting started with Cube.js, I recommend checking this tutorial first and then coming bac

cube.js的 data schema 类似graphql 的type 定义,但是cube.js 的data schema 更偏向于dsl, 其中抽象了进行数据分析应用开发中的东西,自己提炼了measures , dimensions,cube 说明 cube 这个是用来进行实体,或者说是数据库表管理的 measures 说简单点就是聚合类的操作,但是这个是由cube.js 自动帮我们生成代码的,我们只需要定义 dimensions 实际上就是我们关注的详细数据列信息(一般体现为数据库表的定义

文章提纲 商业智能(BI, Business Intelligence)基本概念 SSAS(SQL Server Analysis Services)相关工具(开发.管理和客户端) 总结 一.商业智能(BI, Business Intelligence)基本概念 商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团(Gartner Group)提出,加特纳集团将商业智能定义为:商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定.商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,

1.创建表 Staff CREATE TABLE [dbo].[Staff]( ,) NOT NULL, ) NULL, ) NULL, ) NULL, [Money] [int] NULL, [CreateDate] [datetime] NULL ) ON [PRIMARY] GO 2.为Staff表填充数据 INSERT INTO [dbo].[Staff]([Name],[Sex],[Department],[Money],[CreateDate]) ,'2011-11-12' UNIO

2013-8-20 1.    SQL查询表的行列转换/小计/统计(with  rollup,with cube,pivot解析) 在实际的项目开发中有很多项目都会有报表模块,今天就通过一个小的SQL查询统计来讲解一下实际开发中比较常用的行列转换/小计/统计等报表统计相关的常用知识点. 题目如下: 查询sales 和stores表,得出1993年每个store每季度销售数量及小计和总计,查询出的结果如下 其中sales表的数据结构如下: 其中stores表的数据结构如下: 1.1 普通方法(容易

--SQL Server2008 程序设计 汇总 GROUP BY ,WITH ROLLUP  WITH CUBE  GROUPING SET(..) /******************************************************************************** *主题:SQL Server2008 程序设计 汇总 group by ,WITH ROLLUP  WITH CUBE *说明:本文是个人学习的一些笔记和个人愚见 *      有很多

SQL查询表的行列转换/小计/统计(with rollup,with cube,pivot解析) 2013-8-20 1.    SQL查询表的行列转换/小计/统计(with  rollup,with cube,pivot解析) 在实际的项目开发中有很多项目都会有报表模块,今天就通过一个小的SQL查询统计来讲解一下实际开发中比较常用的行列转换/小计/统计等报表统计相关的常用知识点. 题目如下: 查询sales 和stores表,得出1993年每个store每季度销售数量及小计和总计,查询出的结果

用schema workbench 设置cube的维度结构 saiku 使用的cube,会将不同维度的查询转化为sql语句. schema中, cube的事实表和dimension表进行自然连接,具体的dimension设置是,dimension设置界面上foreign key(事实表的某一列)与hierarchy设置界面上primaryKey(dimension表的主键).关联是通过这两个列进行对比,所以一定要指定正确. 而,level设置界面上的Column是实现group by 的 写一个

偶然在网上看到一篇文章,讲到数据汇总,提到了CUBE,感觉有些晦涩,想试着自己表述一下.同时,个人也认为CUBE还是很有用的,对SQL或数据分析感兴趣的小伙伴不妨了解一下,或许有用呢! 先设定个需求,想要分别按[性别].[籍贯].[年龄]或[成绩级别]统计下表中学生的数量,再进一步,需要将这些条件相结合统计,同时满足某两项或更多条件的学生数量.数据表格如下: 我们可以逐层来理解[GROUP BY][WITH ROLLUP][WITH CUBE]如何来完成数据汇总 第一层:[GROUP BY] [

通过查看sql 2005的帮助文档找到了CUBE 和 ROLLUP 之间的具体区别:CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合.ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合.再看看对grouping的解释: 当行由 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加时,该函数将导致附加列的输出值为 1:当行不由 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加时,该函数将导致附加列的输出值为 0.仅在与包含 CUBE 或 ROLLUP 运算符的 GROUP BY 子句相关联的选择列表中才

1). apply有两种形式: cross apply 和 outer apply先看看语法: <left_table_expression> {cross|outer} apply <right_table_expression>再让我们了解一下apply运算涉及的两个步骤:1. A1:把右表表达式(<right_table_expression>)应用到左表(<left_table_expression>)输入的行:2. A2:添加外部行: 使用appl

CUBE:CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合. ROLLUP:ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合. GROUPING:当行由 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加时,该函数将导致附加列的输出值为 1:当行不由 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加时,该函数将导致附加列的输出值为 0. 先创建一个临时表: create table #temp ( 姓名 ) not null, 课程 ) null, 分数 int null ) insert int

转自:http://www.cnblogs.com/dyufei/archive/2009/11/12/2573974.html 不言自明,看SQL就完全理解了,不需要过多解释,不错,分享之: ROLLUP 运算符生成的结果集类似于 CUBE 运算符生成的结果集. 下面是 CUBE 和 ROLLUP 之间的具体区别: CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合. ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合. ROLLUP 优点: (1)ROLLUP 返回单个结果集

要使用CUBE,首先要了解GROUP BY. 其实CUBE和ROLLUP区别不太大,只是在基于GROUP BY 子句创建和汇总分组的可能的组合上有一定差别,CUBE将返回的更多的可能组合.如果在GROUP BY子句中有N个列或者是有N个表达式的话,SQLSERVER在结果集上会返回2的N-1次幂个可能组合. CUBE和ROLLUP之间的区别在于: CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合. ROLLUP生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合 ROLLUP就是将GROUP

在我们制作报表的时候常常需要分组聚合.多组聚合和总合.如果通过另外的T-SQL语句来聚合难免性能太差.如果通过报表工具的聚合功能虽说比使用额外的T-SQL语句性能上要好很多,不过不够干脆,还是需要先生成整个结果集然后再聚合,而且最最重要的时很多情况下报表的聚合功能可能没办法达到我们需要的效果.GROUPING SETS, CUBE, ROLLUP, GROUPING, GROUPING_ID这几个聚合函数的作用就是在原始语句的基础上完成很多像财务报表需要的聚合功能. GROUPING SETS相

with rollup .with cube.grouping CUBE 和 ROLLUP 之间的区别在于: CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合. ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合. grouping: 当用 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加行时,附加的列输出值为1,当所添加的行不是由 CUBE 或 ROLLUP 产生时,附加列值为0. ----------------------------------------------------

实现按照不同级别分组统计 关于GROUP BY 中的GROUPING SETS,ROLLUP,CUBE 从需求的角度理解会更加容易些. 需求举例: 假如一所学校只有两个系, 每个系有两个专业, 每个专业有两个班, 须在需要一张按照不同级别统计学生人数的报表 例如: 系别 专业 班级 学生人数 1系         专业1         班级1       班级2     专业2         班级1       班级2   2系         专业1         班级1       班

1.建立测试专用数据: if object_id('TESTDB') is not null drop table TESTDB ), B INT) insert into TESTDB union all union all union all union all union all union all union all 此处:可以用SELECT 与 UNION联合的插入方法,方便快捷,前提是插入数据的列与表的列相同: 2.ROW_NUMBER() 使用 ROW_NUMBER()的使用,主要

按:SQL术语Join在中文对应的翻译是“连接”还是“联结”说法不一,下文将统一采用“连接”的译法. 开局一张图: 前奏/准备工作: Emp表结构: create table emp( empid number(4,0), empname nvarchar2(20), deptno number(4,0) ) Emp充值语句: insert into emp(empid,empname,deptno) values('','Andy',''); insert into emp(empid,emp

http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/dotnet_opensource_project_3.html