电面中被问到了做的LPR,简单的介绍了下后又问到了关于如何矫正倾斜角的问题.答得比较含糊,所以今天来补充一下. 倾斜矫正的方法有很多种,包括基于Hough变换的矫正,基于字符投影的倾角矫正,常规线性角度检测等等.这里因为前段时间刚刚写过关于Hough变换的东西,所以实践一下. 其基本思想是找出边缘直线,并根据直线找出倾角后进行旋转. 对于噪声较少的一些图像,做二值化处理后噪声也较少,利用合适的膨胀处理后文字自然连接成长条状以便于进行边缘的检测.找到最长的边缘线,并计算出倾角. 这是一种比较简单的

2年前在学习图像算法的时候看到一个文档倾斜矫正的算法. 也就是说能将一些文档图像进行旋转矫正, 当然这个算法一般用于一些文档扫描软件做后处理 或者用于ocr 文字识别做前处理. 相关的关键词: 抗倾斜 反倾斜  Deskew 等等. 最简单算法实现思路,采用 霍夫变换(Hough Transform)进行直线检测, 当然也可以用霍夫变换检测圆. 在倾斜矫正算法中,自然就是检测直线. 通过对检测出来的直线进行角度判断, 一般取 认可度最高的几条直线进行计算, 最后求取均衡后的角度值. 进行图像角度

摘 要 在MATLAB环境下利用USB摄像头采集字符图像,读取一帧保存为图像,然后对读取保存的字符图像,灰度化,二值化,在此基础上做倾斜矫正,对矫正的图像进行滤波平滑处理,然后对字符区域进行提取分割出单个字符,识别方法一是采用模板匹配的方法逐个对字符与预先制作好的字符模板比较,如果结果小于某一阈值则结果就是模板上的字符:二是采用BP神经网络训练,通过训练好的net对待识别字符进行识别.最然后将识别结果通过MATLAB下的串口工具输出51单片机上用液晶显示出来. 关键字: 倾斜矫正,字符分割,模板

摘 要 在MATLAB环境下利用USB摄像头採集字符图像.读取一帧保存为图像.然后对读取保存的字符图像,灰度化.二值化,在此基础上做倾斜矫正.对矫正的图像进行滤波平滑处理,然后对字符区域进行提取切割出单个字符.识别方法一是採用模板匹配的方法逐个对字符与预先制作好的字符模板比較,假设结果小于某一阈值则结果就是模板上的字符:二是採用BP神经网络训练.通过训练好的net对待识别字符进行识别.最然后将识别结果通过MATLAB下的串口工具输出51单片机上用液晶显示出来. keyword: 倾斜矫正.字符切

图像识别中最贴近我们生活的可能就是 OCR 技术了. OCR 的定义:OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗.亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程. 今天就来简单分析下 OCR 技术的原理. 从整体上来说,OCR一般分为两个大步骤:图像处理以及文字识别. 图像处理 识别文字前,我们要对原始图片进行预处理,以便后续的特征提取和学习.这个过程通常包含:灰度化.

一.什么是OCR OCR英文全称是Optical Character Recognition,中文叫做光学字符识别.它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来,并转换成一种计算机能够接受.人又可以理解的格式.这一概念最早于 1929 年由德国科学家 Tausheck 提出.信息资源数字化工作的目标对象,是大量甚至海量的纸质载体或固体载体形态的文献资源,OCR 凭借自身的智能识别及批量操作性能得以在信息资源数字化工作中广泛应用. 二.OCR的一般流程 图像分析->预处理->行列切

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 辛苦原创所得,转载请注明出处 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% start -- 摄像机标定 ----------------------------------------------> 摄像机标定的数学过程如下 详细的数学解析可以看如下网址 http://blog.csdn.net/ssw_1990/article/details/53216767 标定事

Atitit 图像处理知识点  知识体系 知识图谱v2 霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法.主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线,圆等).最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段). Hough变换原理 霍夫变换的应用是很广泛的,比如我们要做一个支票识别的任务,假设支票上肯定有一个红颜色的方形印章,我们可以通过霍夫变换来对这个印章进行快速定位,在配合其它手段进行其它处理.霍夫变

随着智能终端(智能手机及平板电脑)及移动通信(3G)的发展,原来运行在PC上的信息系统(如邮件系统.即时通信.网页浏览.协同办公.网络购物.社交网站.博客等)逐渐转移到智能终端设备上.可以预见未来几年60%以上的业务将会逐渐转移到智能终端系统上来.在这种背景下,杭州图铭科技有限公司推出基于Android平台的银行卡号识别系统. 功能介绍 通过拍照界面,指导用户拍出合格证件图像. 采用文字识别(OCR)技术,自动识别银行卡信息(如卡号,卡所属银行等). 通过调用 识别功能Activity,实现其他

刚进入实验室导师就交给我一个任务,就是让我设计算法给图像进行矫正.哎呀,我不太会图像这块啊,不过还是接下来了,硬着头皮开干吧! 那什么是图像的矫正呢?举个例子就好明白了. 我的好朋友小明给我拍了这几张照片,因为他的拍照技术不咋地,照片都拍得歪歪扭扭的,比如下面这些照片: 人民币 发票 文本 这些图片让人看得真不舒服!看个图片还要歪脖子看,实在是太烦人了!我叫小明帮我扫描一下一本教科书,小明把每一页书都拍成上面的文本那样了.好气啊那该怎么办呢?一页一页用PS来处理?1000页的矫正啊,当然交给计算

归一化相关性,normalization cross-correlation,因此简称NCC,下文中笔者将用NCC来代替这冗长的名称. NCC,顾名思义,就是用于归一化待匹配目标之间的相关程度,注意这里比较的是原始像素.通过在待匹配像素位置p(px,py)构建3*3邻域匹配窗口,与目标像素位置p'(px+d,py)同样构建邻域匹配窗口的方式建立目标函数来对匹配窗口进行度量相关性,注意这里构建相关窗口的前提是两帧图像之间已经校正到水平位置,即光心处于同一水平线上,此时极线是水平的,否则匹配过程只能

刚进入实验室导师就交给我一个任务,就是让我设计算法给图像进行矫正.哎呀,我不太会图像这块啊,不过还是接下来了,硬着头皮开干吧! 那什么是图像的矫正呢?举个例子就好明白了. 我的好朋友小明给我拍了这几张照片,因为他的拍照技术不咋地,照片都拍得歪歪扭扭的,比如下面这些照片: 人民币 发票 文本 这些图片让人看得真不舒服!看个图片还要歪脖子看,实在是太烦人了!我叫小明帮我扫描一下一本教科书,小明把每一页书都拍成上面的文本那样了.好气啊那该怎么办呢?一页一页用PS来处理?1000页的矫正啊,当然交给计算

初学图像处理,做了一个车牌提取项目,本博客仅仅是为了记录一下学习过程,该项目只具备初级功能,还有待改善 第一部分:车牌倾斜矫正 # 导入所需模块 import cv2 import math from matplotlib import pyplot as plt # 显示图片 def cv_show(name,img): cv2.imshow(name,img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() # 调整图片大小 def resize(image, w

HTML5是用于取代1999年所制定的 HTML4.01和XHTML1.0标准的HTML标准版本.HTML5的第一份正式草案已于2008年1月公布:2012年12月,规范已经正式定稿.W3C计划在2014年底发布HTML5推荐标准,在2016年底发布HTML5.1推荐标准.HTML5有两大特点:强化了Web网页的表现性能:追加了本地数据库等功能. HTML5向前兼容,只去除很少的部分,比如<frame><font>等.HTML5面向移动,支持IP,GPS,WIFI MAC,GSM/

前言 本篇博客主要讲解一下如何处理对一个Bitmap对象进行处理,包括:缩放.旋转.位移.倾斜等.在最后将以一个简单的Demo来演示图片特效的变换. 本篇博客的主要内容: Matrix Matrix缩放 Matrix旋转 Matrix位移 Matrix倾斜 Matrix变换注意事项 Matrix完整的Demo Matrix 对于一个图片变换的处理,需要Matrix类的支持,它位于"android.graphics.Matrix"包下,是Android提供的一个矩阵工具类,它本身不能对图

承香墨影 Android--Matrix图片变换处理 前言 本篇博客主要讲解一下如何处理对一个Bitmap对象进行处理,包括:缩放.旋转.位移.倾斜等.在最后将以一个简单的Demo来演示图片特效的变换. 本篇博客的主要内容: Matrix Matrix缩放 Matrix旋转 Matrix位移 Matrix倾斜 Matrix变换注意事项 Matrix完整的Demo Matrix 对于一个图片变换的处理,需要Matrix类的支持,它位于"android.graphics.Matrix"包下

原文:windows phone (15) UI变换上 在wp中只要是继承自UIElement 的任何对象都可以应用变换,当然包含Textblock,Rectangle等所有的元素,下面我们使用Textblock进行案例演示,这里会介绍到7中变换分别是: TransLateTransForm移动位置,包含水平移动和垂直移动 ScaleTransform缩放变换 对UI进行放大缩小 包含X轴上的缩放和Y轴上的缩放 RotateTransform旋转 根据定义的旋转点设置角度进行旋转 SkewTra

1.图像灰度化:Grayscale.CommonAlgorithms.BT709(3种) FiltersSequence =new  FiltersSequence(数组处理函数): 2.二值化(阈值化)将灰度图像转换为黑白图像,用于识别轮廓. Threshold 等类 t filter = new Thd( 颜色值 ); filter.ApplyInPlace( image ); 3.二值图像后,再用BLOB处理法检测 要处理的区域分离出来 BlobCounter 对象 BlobCounter

如何在网页中实现动画效果动态图片 flashjavascriptcss3变形是一些效果的集合如平移 旋转 缩放 倾斜效果每个效果都可以称为变形(transfrom) 它们可以分别操控元素发生平移.旋转.缩放.倾斜等变换语法transform:[transfrom-function]*; 变形函数translate():平移函数,基于X Y坐标重新定位元素位置scale(): 缩放函数,可以是元素对象尺寸放生变换rotate():旋转函数,取值是一个度数skew(): 倾斜函数,取值是一个度数值2

mser 的全称:Maximally Stable Extremal Regions 第一次听说这个算法时,是来自当时部门的一个同事, 提及到他的项目用它来做文字区域的定位,对这个算法做了一些优化. 也就是中文车牌识别开源项目EasyPR的作者liuruoze,刘兄. 自那时起就有一块石头没放下,想要找个时间好好理理这个算法. 学习一些它的一些思路. 因为一般我学习算法的思路:3个做法, 第一步,编写demo示例. 第二步,进行算法移植或效果改进. 第三步,进行算法性能优化. 然后在这三个过程中