在解决这个问题的过程中,我又是积累了不少经验... 首先让我搞了很久的问题是,书上说进程全部启动的命令是/bin/start-all.sh,但是当我执行的时候显示command not found.后来才知道这个命令到了sbin文件中,应该是版本的原因.我装的是hadoop2.9. 所以正确的启动命令是:sbin/start-all.sh 但是当我执行完这个命令之后发现唯独DataNode未启动. 原因就是NameNode的clusterID和DataNode的不一致,所以未能启动.之所以会这样

      本文前一部分为本人解决问题的过程,但最终没有解决:无奈在网上找方法时,看到有网友评论说:修改controller上的guest账号密码,再重启openstack-nova-compute.service就可正常重启,结果一试,问题解决,感谢大神. 1. 在compute节点上开启服务openstack-nova-compute.service时,无法启动,命令一直卡着不动,如下: 2.查看日志,在/var/log/nova-compute.log中看到在controller上的567

经常会有这样的事情发生:在主节点上start-all.sh后,子节点有TaskTracker进程,而没有DataNode进程.环境:1NameNode   2DataNode三台机器,Hadoop为1.2.1解决办法:1.先停止Hadoop,bin/stop-all.sh2.三台机器都把hadoop1.2.1/tmp下所有文件删除,rm -rf tmp/*3.重新格式化DFS  bin/hadoop namenode -format4.再重启bin/start-all.sh5.查看各节点jps,

前提条件 当我们观察到SF中某一个节点出现CPU不正常的情况,但是由于不能肉眼长期观察,所以可以通过开启Performance Monitor的方式来获取每一个进程的%Processer Time的方式来进行分析. 已经又Service Fabric运行且节点为Windows操作系统 可以RDP到节点中 操作步骤 以下是开启Performance Monitor及设置抓取进程的方式:(第5,第7步为比较重要的设置) 1)RDP到节点问题节点中,打开开始菜单输入"Performance Monit

实验条件:3台centos服务器,jdk版本1.8.0,Hadoop 版本2.8.0 注:hadoop安装和搭建过程中都是在用户lb的home目录下,master的主机名为host98,slave的主机名分别是host99和host101. 1. ssh远程连接服务器 ssh [username]@hostname 2. 创建新用户并创建用户的home主目录 useradd -d /home/lb lb -m 3. 将当前用户加入sudo用户组中,方便在不修改当前用户组权限的情况下,对某些文件和

转至:http://www.freeoa.net/osuport/db/my-hbase-usage-problem-sets_2979.html 本文是我在使用Hbase的过程碰到的一些问题和相应的解决方法,现将这些经过总结分析,以免日后忘记.hadoop新增节点hadoop集群要增加3个节点.在3台主机分别配置了host.与集群内所有机器的ssh登录互信.jdk1.7 等.所有配置.目录等与集群其他机器保持一致.把安装文件拷贝到3台主机后,同时将修改后的配置文件分发到三台主机相应目录中.修改

前提条件: 添加机器安装jdk等,最好把环境都搞成一样,示例可做相应改动 实现目的: 在hadoop集群中添加一个新增数据节点. 1. 创建目录和用户  mkdir -p /app/hadoop groupadd hadoop useradd licz -g hadoop -d /app/hadoop chown licz:hadoop /app/hadoop passwd licz 注:如果出现下面的问题 [root@dbserver22 ~]# su - licz-bash-3.2$ 解决办

大体,正确的做法是首选的配置文件,然后开始详细机对应的进程/停止操作. 网上一些资料说在调整配置文件的时候,优先使用主机名而不是IP进行配置. 总的来说加入/删除DataNode和TaskTracker的方法很相似,仅仅是操作的配置项和使用的命令有微小差异. 1. DataNode 1.0 配置文件 在master/namenode下改动配置文件conf/mapred-site.xml. 关键參数dfs.hosts和dfs.hosts.exclude. 注意:不同hadoop版本号的配置文件规划

一.datanode添加新节点 1 在dfs.include文件中包含新节点名称,该文件在名称节点的本地目录下 [白名单] [s201:/soft/hadoop/etc/hadoop/dfs.include] 2  在hdfs-site.xml文件中添加属性 <property> <name>dfs.hosts</name> <value>/soft/hadoop/etc/dfs.include.txt</value> </property

集群中现有的计算能力不足,须要另外加入新的节点时,使用例如以下方法就能动态添加新的节点: 1.在新的节点上安装hadoop程序,一定要控制好版本号,能够从集群上其它机器cp一份改动也行 2.把namenode的相关配置文件拷贝到该节点 3.改动masters和slavers文件,添加节点 4.设置ssh免password登录该节点 5.单独启动该节点上的datanode和tasktracker守护进程.启动命令例如以下: hadoop -daemon.sh start datanode\task

现象: 在集群中某节点, 启动DataNode服务后马上又Shutdown, 在操作系统没看到有DataNode的日志(可能是服务启动失败, 自动删除了日志文件),幸好在界面上可以查看报错的日志:       点开报错信息, 可以看到如下信息:   HDFS的端口为50010, 但是使用netstat -ntulp | grep 50010查看不到此端口. 分析: 原因:当应用程序崩溃后, 它会留下一个滞留的socket,以便能够提前重用socket, 当尝试绑定socket并重用它,你需要将s

一.引言: Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新的数据节点,节点与节点之间磁盘大小不一样等等.当hdfs出现不平衡状况的时候,将引发很多问题,比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势,机器之间无法达到更好的网络带宽使用率,机器磁盘无法利用等等. 二.问题: 因业务需要搭建一个新hadoop集群,并将老的hadoop集群中的数据迁移至新的hadoop集群,而且datanode节点不能全部上线,其中还可能会出现节点上线或下线的情况,这个时候就很

一.引言: Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新的数据节点,节点与节点之间磁盘大小不一样等等.当hdfs出现不平衡状况的时候,将引发很多问题,比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势,机器之间无法达到更好的网络带宽使用率,机器磁盘无法利用等等. 二.问题: 因业务需要搭建一个新hadoop集群,并将老的hadoop集群中的数据迁移至新的hadoop集群,而且datanode节点不能全部上线,其中还可能会出现节点上线或下线的情况,这个时候就很

分布式系统的节点之间常采用心跳来维护节点的健康状态,如yarn的rm与nm之间,hdfs的nn与dn之间.DataNode会定期(dfs.heartbeat.interval配置项配置,默认是3秒)向namenode发送心跳,如果Namenode长时间没有接受到datanode发送的心跳,我们在50070的nn管理界面上就会看到它的lastcontact字段越来越大,至到最后变为dead,namenode就会认为该DataNode失效. ClientProtocol.sendHeartBeat方

一.改动vi /etc/hosts 添加节点ip.(没个节点都要加入 )  二.设置hostname     vi /etc/sysconfig/network      把hostname改为node3     验证:重新启动linux     或者:hostname 主机名(这样设置是hostname暂时有效,重新启动后失效 ) 三.先设置本机的shh免password登陆     操作:(1)产生密钥,运行命令ssh-keygen -t rsa,产生的密钥文件位于~/.ssh目录中    

最近发现hdfs的一个问题,每当集群开启的时候,有一个节点上的可用空间就一直在减少,并且速度很快,发现是data目录下的dncp_block_verification.log.curr文件在一直变大,查了日志没有发现什么可疑的原因,只在datanode的日志上发现有几条日志如下非常可疑: -- ::, INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.fsdataset.impl.FsDatasetAsyncDiskService: Deleted BP--

加入一个新的存储节点和删除一个计算节点需要刷新集群状态命令 方式1:静态添加datanode,停止namenode方式 1.停止namenode 2.修改slaves文件,并更新到各个节点3.启动namenode 4.执行hadoop balance命令.(此项为balance集群使用,如果只是添加节点,则此步骤不需要) ----------------------------------------- 方式2:动态添加datanode,不停namenode方式 1.修改slaves文件,添加需

症状:datanode进程还在,但是在web ui接口发现该节点已经被置为dead节点.监测datanode进程日志,开始时一直狂刷很忙,后来停止刷新日志. 分析datanode进程日志,发现如下一些错误: datanode.DataNode: PacketResponder java.io.IOException: Connection reset by peer DataXceiver error processing WRITE_BLOCK operation java.io.IOExce

Hadoop平台的最大优势就是充分地利用了廉价的PC机,这也就使得集群中的工作节点存在一个重要的问题——节点所在的PC机内存资源有限(这里所说的工作节点指的是TaskTracker节点),执行任务时常常出现内存不够的情况,如:堆溢出错误:同时,该PC机也可能部署了其它集群的工作节点.针对这个问题,Hadoop专门在TaskTracker节点内部设计了一个后台线程——任务内存管理器(TaskMemoeryManagerThread),来管理工作节点使用的内存.其核心思想就是:一方面监控每一个正在执

1.在新节点中进行操作系统配置,包括主机名.网络.防火墙和无密码登录等. 2.在所有节点/etc/host文件中添加新节点 3.把namenode的有关配置文件复制到该节点 4.修改master节点slaves文件,增加改节点 5.单独启动该节点上的datanode和nodemanager $hadoop-daemon.sh start datanode(在新增加节点启动 datanode) $yarn-daemon.sh start nodemanager 运行start-balancer.s

原创作品,出自 "深蓝的blog" 博客,深蓝的blog:http://blog.csdn.net/huangyanlong/article/details/47172639本次先来介绍一下在rac环境下,开启归档的最简单的方法.环境:oracle11g RAC 11.2.0.4 登陆sqlplusLast login: Wed Jul 29 09:25:43 2015 from 10.112.16.22[root@hyldb1 ~]# su - oracle[oracle@hyldb