mark地址:https://blog.csdn.net/weixin_41784098/article/details/79486259

参考:http://topic.csdn.net/t/20020621/09/820025.html SELECT   *   INTO   newTableName   FROM   oldTableName 此方法将把旧表的结构和数据同时copy生成新表,不过主键外键约束没有生成,需要手动设置.

1. 既复制表结构,也复制表数据 mysql> CREATE TABLE tmp_table SELECT * FROM dede_news; 说明:这种方法的缺点就是新表中没有了旧表的primary key.Extra(auto_increment)等属性, 只能自己手动添加. 2.只复制表结构,而不复制表数据 mysql> CREATE TABLE tmp_table like dede_news;

从已有的表创建一个新的空表 CREATE TABLE new_table LIKE old_table; 注意: create table ... like 创建的表会保留原有表的字段.索引的定义,但不会保留外键的定义. 向空表插入数据 INSERT INTO new_table SELECT * FROM old_table; 参考链接:Create table in MySQL that matches another table? - Stack Overflow

学习VBA,正好给财务制作一个小工具: Sub 打开人员信息表() Dim wb As Workbook, c As Integer Set wb = Workbooks.Open(, True) c = wb.Worksheets.Count If c < Then wb.Worksheets.Add after:=Worksheets(Worksheets.Count) wb.Worksheets().Select End Sub Sub 添加选中人员() Dim fw As Workshe

Public Sub SplitData() Dim Wb As Workbook Dim Sht As Worksheet Dim NewSht As Worksheet Dim arr As Variant Dim Brr() Set Wb = Application.ThisWorkbook Set Sht = Wb.Worksheets("总") With Sht endrow = .Cells(.Cells.Rows.Count, 1).End(xlUp).Row Set R

对于pandas中的Dataframe,如果需要按照列A进行分组,将同一组的列B求和,可以通过下述操作完成: df = df.groupby(by=['column_A'])['column_B'].sum() 生成的数据类型是Series,如果进一步需要将其转换为dataframe,可以调用Series中的to_frame()方法. df = df.to_frame() #index column_A #column_B ->column_B values 可以取出上述dataframe中的i

选择某些列 import pandas as pd # 从Excel中读取数据,生成DataFrame数据 # 导入Excel路径和sheet name df = pd.read_excel(excelName, sheet_name=sheetName) # 读取某些列,生成新的DataFrame newDf = pd.DataFrame(df, columns=[column1, column2, column3]) 选择某些列和行 # 读取某些列,并根据某个列的值筛选行 newDf = p

在数据库时候我设计了学生的分数为nvarchar(50),是为了在从TXT文件中读取数据插入到数据库表时候方便,但是在后期由于涉及到统计问题,比如求平均值等,需要int类型才可以,方法是:Convert(int,字段名).例如:select avg(Convert(int,M_Score)) from temp 建立视图,将视图当表示用 CREATE VIEW temp AS select StudentId, MAX(StudentScore) as M_Score from T_Studen

使用Pandas创建数据透视表 本文转载自:蓝鲸的网站分析笔记 原文链接:使用Pandas创建数据透视表 目录 pandas.pivot_table() 创建简单的数据透视表 增加一个行维度(index) 增加一个值变量(value) 更改数值汇总方式 增加数值汇总方式 增加一个列维度(columns) 增加多个列维度 增加数据汇总值 数据透视表是Excel中最常用的数据汇总工具,它可以根据一个或多个制定的维度对数据进行聚合.在python中同样可以通过pandas.pivot_table函数来

准备工作 import numpy as np import pandas as pd 倒入文件或创建一个数据表 df = pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1)) df = pd.DataFrame(pd.read_excel('name.xlsx')) pd.read_table(filename)# 从限定分隔符的文本文件导入数据 pd.read_excel(filename)# 从Excel文件导入数据 pd.read_sql(quer

一.需求分析 日志数据在很多行业中都是非常敏感的数据,它们不能删除只能保存和查看,这样日志表就会越来越大,我们不可能永远让它无限制的增长下去,必须采取一种手段将数据分散开来.假设现在整个数据库需要保存的数据量比较少,但是只有日志表的数据量会很大,在这种情况下我们可以考虑使用分表策略分散保存日志数据. 针对当前系统来讲,可以这么做:每个月创建一张新表用于保存当月的日志数据.当然这只是初期的保存日志的思路. 1.解决问题的方法就是分表,那么什么时候创建新表呢? (1).如果服务器不关闭,假设一直处于

Oracle新表使用序列(sequence)作为插入值,初始值不是第一个,oraclesequence 使用oracle11g插入数据时遇到这样一个问题: 1 --创建测试表-- 2 CREATE TABLE tbl_test( 3 test_id NUMBER PRIMARY KEY, 4 test_name VARCHAR2(20) 5 ); 6 7 --为tbl_test创建序列-- 8 CREATE SEQUENCE seq_test 9 INCREMENT BY 1 -- 每次加几个

1.为powerdesigner的表设置注释方法: powerdesigner默认没有注释: 设置方法: 选择那个表 右键- >Properties- >Columns- >Customize Columns and Filter(或直接用快捷键Ctrl+U)- >Comment(前面打勾)- >OK 说明: 在创建pdm时由于需要在name列填写的是以后要在表中创建的注释信息,comment中则写的说明信息字数比较多如下图,单在生成建表sql时不能将name生成注释信息,进

写在开始(本片文章不是写给小白的,至少你应该知道一些常识!) 大家在Unity开发中,肯定会把一些数据放到配置文件中,尤其是大一点的项目,每次开发一个新功能的时候,都要重复的写那些读表代码.非常烦.来个实用小工具,大家随便看看. #-*- coding: utf-8 -*- #----------------------------------------------------------# # 版本:python-3.5.0a3-amd64 # 功能:生成读表代码文件 #----------

今天在网上查了下,根据旧表创建新表的SQL语句,网上给了两个答案 create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) create table tab_new as select col1,col2- from tab_old definition only 两个语句都试了一下,报错了. 正确的方法是 select * into newtable from oldtable; 如果不想导记录,只想生成表结构 :select * into newtable f

前言 我们在之前的实现了springboot与data-jpa的增.删.改.查简单使用(请戳:SpringBoot系列——Spring-Data-JPA),并实现了升级版(请戳:SpringBoot系列——Spring-Data-JPA(升级版)),在基础版.升级版中,我们实现了单表的基础get.save(插入/更新).list.page.delete接口,并写了一套通用common代码,每个单表去继承从而实现这套基础接口.同时,我们使用用Vo去接收.传输数据,实体负责与数据库表映射. 但是,单

需求说明 开发不愿意单独为某个项目做后台 并且运营那边需要合并多个表的数据 因此找上了我. 要求每周执行一次.月初也执行一次 要查询2个mysql数据库多个表并生成excel表 我的想法 找开发要sql语句.同时要求说明查询结果如何填充excel表 把程序打成exe的.放在某个可以连接数据库的windows机器上.通过计划任务定期执行 同时安装一个nginx作为http文件服务器.再做个简单认证.让运营去打开下载即可 代码实现 import datetime,pymysql,time impor

SQL查询数据并插入新表 --如果接受数据导入的表已经存在 insert into 表 select * from tablename --如果导入数据并生成表 select * into 表 from tablename

SYNOPSIS CREATE [ [ GLOBAL | LOCAL ] { TEMPORARY | TEMP } ] TABLE table_name ( { column_name data_type [ DEFAULT default_expr ] [ column_constraint [, ... ] ] | table_constraint | LIKE parent_table [ { INCLUDING | EXCLUDING } DEFAULTS ] } [, ... ] )