这篇文章主要介绍了使用hadoop的API对HDFS上的文件访问,其中包括上传文件到HDFS上.从HDFS上下载文件和删除HDFS上的文件,需要的朋友可以参考下hdfs文件操作操作示例,包括上传文件到HDFS上.从HDFS上下载文件和删除HDFS上的文件,大家参考使用吧 复制代码 代码如下:import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.*; import java.io.File;import ja

1.hdfs文件上传机制 文件上传过程:   1.客户端想NameNode申请上传文件, 2.NameNode返回此次上传的分配DataNode情况给客户端 3.客户端开始依向dataName上传对应的block数据块. 4.上传完成之后通知namenode,namenode利用pipe管道机制进行文件的备份,也就是一个集群中文件有好几个副本. 5.如果备份失败会将失败信息返回给namenode然后重新分配备节点,并利用pipe管道备份文件 2.NameNode管理元数据的机制  过程: 1.客

HDFS的上传流程 命令:hdfs dfs -put xxx.wmv /hdfs的文件夹 cd进入到要上传文件的当前目录,再输入hdfs命令上传,注意-put后tab可以自动补全, 最后加上你要上传到hdfs的NN文件路径,/表示根目录. 步骤1: client接受到Linux操作命令,要求上传文件到hdfs的存储空间中,将关于文件的元数据信息发送到NameNode. 步骤2: NN对上传文件进行校验,文件夹是否存在等;计算出需要分为几个block块存储,分别几个副本因子,存储到哪几个服务器.

准备工作: 1. hadoop集群(我用的是hadoop-2.7.3版本),这里hadoop有两种:1是编译好的hadoop-2.7.3:2是源代码hadoop-2.7.3-src: 2. 自己的机器可以是任何系统,只要支持JVM,自己的主机上必须有eclipse,以及hadoop-2.7.3和hadoop-2.7.3-src.(我用的是windows系统,为了方便Linux系统传输数据,我选用了FileZilla,一款ftp工具,具体见www.cnblogs.com/NongSi-Net/p/

新建一个Java项目,导入jar,新建一个测试类,编写代码实现文件操作功能: package com.bw.test; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.net.URI; import org.apache.commons.compress.utils.IOUtil

本节并不大算为大家讲接什么是hadoop,或者hadoop的基础知识因为这些知识在网上有很多详细的介绍,在这里想说的是关于hdfs的相关内容.或许大家都知道hdfs是hadoop底层存储模块,专门用于存放数据,那么在进行文件上传的时候hdfs是如何进行的呢?我们按照宏观和微观来进行相关解析工作. 首先需要向大家解释如下几个概念: (1) secondaryNamenode: 其实起初我对SN的理解也和大部分人相同,认为SN是NN(nameNode)的一个实时热备份实现HA,并且在一次笔试的过程中

(1)首先创建java project 选择eclipse菜单上File->New->Java Project. 并命名为UploadFile. (2)加入必要的hadoop jar包 右键选择JRE System Library,选择Build Path下的Configure Build Path. 然后选择Add External Jars.到你解压的hadoop源码目录下加入jar包和lib下的全部jar包. lib目录下的全部jar包. (3)加入UploadFile类 代码例如以下:

最近在做一个小任务,将一个CDH平台中Hive的部分数据同步到另一个平台中.毕竟我也刚开始工作,在正式开始做之前,首先进行了一段时间的练习,下面的内容就是练习时写的文档中的内容.如果哪里有错误或者疏漏,希望各位网友能够指出. 第二篇:Hive中数据的导入与导出:https://www.cnblogs.com/BlackString/p/10552806.html 第三篇:Hive分区表的导入与导出:https://www.cnblogs.com/BlackString/p/10552901.ht

下图描述了Client向HDFS上传一个200M大小的日志文件的大致过程: 1)首先,Client发起文件上传请求,即通过RPC与NameNode建立通讯. 2)NameNode与各DataNode使用心跳机制来获取DataNode信息.NameNode收到Client请求后,获取DataNode信息,并将可存储文件的节点信息返回给Client. 3)Client收到NameNode返回的信息,与对应的DataNode节点取得联系,并向该节点写文件,写入文件被切分成128m大小的数据块,最后一块

hdfs上传流程 首先客户端向nn请求上传文件.nn经过检查回应客户端是否可以上传.客户端得到同意后向nn请求上传第一块文件的dn.nn返回给客户端dn的地址.客户端与其中一个dn1建立连接然后dn1再与dn2连接,dn2再与dn3进行连接.dn3,dn2,dn1,客户端逐级回应连接成功.客户端开始向dn1上传第一个block以packet为单位,dn1收到一份packet后自己保存一份还会给dn2,再由dn2向dn3传输一份, 当三台dn都保存了block后则第一块上传完成,可以开始上传第二块

一.Crontab -e 加入输出Log */1 * * * * /qiwen_list/upload_to_hdfs.sh > /qiwen_list/mapred.log 2>&1 二.查看Log发现,找不到Hadoop 三.脚本中指定Hadoop完整路径 #!/bin/sh#upload list to hdfs yesterday=`date --date='1 day ago' +%Y%m%d` echo $yesterday/home/hadoop/bin/hadoop f

把本地文件系统,复制到dfs文件系统时报错的错 [hadoop@localhost ~]$ hdfs dfs -copyFromLocal /home/hadoop/mk.txt /xg_test/ 03:59:35,556 WARN hdfs.DataStreamer: DataStreamer Exception org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /xg_test/mk.txt._COPYING_

自己设计的时序图. 来自为知笔记(Wiz)

package linlintest; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream; import org.apache.hadoop.fs.FileSta

HDFS原理 首先说明下,hadoop的各种搭建方式不再介绍,相信各位玩hadoop的同学随便都能搭出来. 楼主的环境: 操作系统:Ubuntu 15.10 hadoop版本:2.7.3 HA:否(随便搭了个伪分布式) 文件上传 下图描述了Client向HDFS上传一个200M大小的日志文件的大致过程: 首先,Client发起文件上传请求,即通过RPC与NameNode建立通讯. NameNode与各DataNode使用心跳机制来获取DataNode信息.NameNode收到Client请求后,

上篇Hadoop之HDFS原理及文件上传下载源码分析(上)楼主主要介绍了hdfs原理及FileSystem的初始化源码解析, Client如何与NameNode建立RPC通信.本篇将继续介绍hdfs文件上传.下载源解析. 文件上传 先上文件上传的方法调用过程时序图: 其主要执行过程: FileSystem初始化,Client拿到NameNodeRpcServer代理对象,建立与NameNode的RPC通信(楼主上篇已经介绍过了) 调用FileSystem的create()方法,由于实现类为Dis

问题描述: hadoop在虚拟机中的linux系统下 在本地通过eclipse编写代码把本地文件上传至hadoop平台的指定目录 代码如下: @Test public void upload() throws IOException { Configuration conf = new Configuration(); conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://lujie01:9000/"); FileSystem fs = FileSyst

前言 近期在公司接到一个任务.是关于数据採集方面的. 需求主要有3个: 通过web端上传文件到HDFS; 通过日志採集的方式导入到HDFS; 将数据库DB的表数据导入到HDFS. 正好近期都有在这方面做知识储备.正所谓养兵千日,用兵一时啊. 学习到的东西仅仅有应用到真实的环境中才有意义不是么. 环境 这里仅仅做模拟环境.而不是真实的线上环境,所以也非常easy.假设要使用的话还须要优化优化. OS Debian 8.7 Hadoop 2.6.5 SpringBoot 1.5.1.RELEASE

至HDFS上传文件.假定从datanode开始上传文件,上传的数据将导致目前的当务之急是全datanode圆盘.这是一个分布式程序的执行是非常不利. 解决方案: 1.从其他非datanode节点上传 可以hadoop文件夹复制一份到一个不在集群中的节点(直接从非datanode的namenode上传也能够,可是这样不太好.会添加namenode的负担.而且时间长了会让namenode上放了各种乱七八糟的文件),在这个节点上不启动不论什么hadoop进程,可是能够当作client使用. 上传文件到