本文是个人对于UT的一些想法和总结,参考时建议请查阅官方资料. 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/sizzle/p/4476392.html 测试思想 编写UT测试代码,通常是为了达到下面几个目的: 在程序可以运行前确认部分模块的正确性. 实行自动测试,减少人力成本. 增加测试手段,降低bug到下游的概率. 明确变更代码时产生的影响. 但是在实际的开发过程中,UT做成后很难达成以上目标,反而会产生一些副作用: UT代码难于编写导致成本增加. 使用UT检测出的bug量少

原文: http://www.cnblogs.com/turtle-fly/archive/2013/01/09/2851474.html ---------------------------------------------------------------------------------------- 写在前面 这个过程几乎从0开始,在此之前,我几乎没有在 linux 下编译链接过项目.没有接触过 makefile.没有读过 man-db.只 gcov 过一个仅有几个C文件的项目

精确覆盖问题的定义:给定一个由0-1组成的矩阵,是否能找到一个行的集合,使得集合中每一列都恰好包含一个1 例如:如下的矩阵 就包含了这样一个集合(第1.4.5行) 如何利用给定的矩阵求出相应的行的集合呢?我们采用回溯法 矩阵1: 先假定选择第1行,如下所示: 如上图中所示,红色的那行是选中的一行,这一行中有3个1,分别是第3.5.6列. 由于这3列已经包含了1,故,把这三列往下标示,图中的蓝色部分.蓝色部分包含3个1,分别在2行中,把这2行用紫色标示出来 根据定义,同一列的1只能有1个,故紫色的

就是dancing links 求最小支配集,重复覆盖 精确覆盖时:每次缓存数据的时候,既删除行又删除列(这里的删除列,只是删除表头) 重复覆盖的时候:只删除列,因为可以重复覆盖 然后重复覆盖有一个估价函数,这个函数很强大,可以进行强力剪枝 这个估价函数的意思是,搜索到当前时,至少还需要删除几行,就可以完全覆盖了 这个至少得意思是最优删: 选择一列,假设覆盖这一列的有许多行,假设这些行覆盖的所有列都是一行覆盖的,然后记录数量 然后重复操作,直到全部覆盖,所以这个数量就是最少要的数量 (估价函数很

转载自:http://www.cnblogs.com/grenet/p/3145800.html 精确覆盖问题的定义:给定一个由0-1组成的矩阵,是否能找到一个行的集合,使得集合中每一列都恰好包含一个1 例如:如下的矩阵 就包含了这样一个集合(第1.4.5行) 如何利用给定的矩阵求出相应的行的集合呢?我们采用回溯法 矩阵1: 先假定选择第1行,如下所示: 如上图中所示,红色的那行是选中的一行,这一行中有3个1,分别是第3.5.6列. 由于这3列已经包含了1,故,把这三列往下标示,图中的蓝色部分.

题目连接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5046 题意:要在n个城市里建造不超过k个机场覆盖所有城市,问机场城市之间最大距离最小为多少. 分析:二分距离+DLX判断,n个城市n列,然后n行,每行城市i在二分的距离内能到达列j就标为1,问题转化为选不超过k行来覆盖所有列(可重复覆盖). 注意:最大距离为4*1e9,爆int了,要用long long,不然会TLE... #include <cstdio> #include <cstrin

题目连接:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=31370 题意:用尽量少r*c的小矩形覆盖大矩形n*m中的所有1,将所有1转换成size列,然后以大矩形的每点当成小矩形r*c的左上角覆盖到的1当成一行,问题则转换成m*n行中选尽量少的行来覆盖所有列... #include <cstdio> #include <cstring> #include <string> #include <

题目连接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2295 题意::一个国家有n个城市,有m个地方可以建造雷达,最多可以建K个雷达(K>=1 && K<=m),问雷达最短的探测半径,才能使n个城市都能探测到. 分析:二分距离,然后再DLX重复覆盖来判断.n个城市排成n列,再将每个城市当成一行,在二分的距离内能到达的城市在该列标为1,然后问题就转换成选至多k行来覆盖所有列,并且是可重复覆盖. #include <cstdio>

For non-interactive testing, you may choose to run JMeter without the GUI. To do so, use the following command options -n This specifies JMeter is to run in non-gui mode -t [name of JMX file that contains the Test Plan]. -l [name of JTL file to log s

Treasure Map Time Limit: 2 Seconds      Memory Limit: 32768 KB Your boss once had got many copies of a treasure map. Unfortunately, all the copies are now broken to many rectangular pieces, and what make it worse, he has lost some of the pieces. Luck

For non-interactive testing, you may choose to run JMeter without the GUI. To do so, use the following command options -n This specifies JMeter is to run in non-gui mode -t [name of JMX file that contains the Test Plan]. -l [name of JTL file to log s

出处:http://www.cnblogs.com/grenet/p/3145800.html 精确覆盖问题的定义:给定一个由0-1组成的矩阵,是否能找到一个行的集合,使得集合中每一列都恰好包含一个1 例如:如下的矩阵 就包含了这样一个集合(第1.4.5行) 如何利用给定的矩阵求出相应的行的集合呢?我们采用回溯法 矩阵1: 先假定选择第1行,如下所示: 如上图中所示,红色的那行是选中的一行,这一行中有3个1,分别是第3.5.6列. 由于这3列已经包含了1,故,把这三列往下标示,图中的蓝色部分.蓝

题意: N个城市,M个雷达站,K个操作员,问雷达的半径至少为多大,才能覆盖所有城市.M个雷达中最多只能有K个同时工作. 思路: 二分雷达的半径,看每个雷达可以覆盖哪些城市,然后做重复覆盖,判断这个半径是否可行. 我是直接二分的半径,跑了300+ms,看了Virtual Judge上面跑得快的代码,才发现为了不浪费半径的长度,最小的半径一定等于某一个雷达站到某一个城市之间的距离.这样一来枚举量就小了很多,只需要15ms…… 代码: 300+ms的 -_- #include <iostream>

Jacoco介绍 转自:wangmuming 的博客 Jacoco是一个开源的覆盖率工具.Jacoco可以嵌入到Ant .Maven中,并提供了EclEmma Eclipse插件,也可以使用JavaAgent技术监控Java程序.很多第三方的工具提供了对Jacoco的集成,如sonar.Jenkins等. 官网地址:http://www.eclemma.org/jacoco/ Java Counters Jacoco包含了多种尺度的覆盖率计数器,包含指令级(Instructions,C0cove

章 C + +程序设计 大家好!现在我们将要开始一个穿越" 数据结构.算法和程序" 这个抽象世界的特殊旅程,以解决现实生活中的许多难题.在程序开发过程中通常需要做到如下两点:一是高效地描述数据:二是设计一个好的算法,该算法最终可用程序来实现.要想高效地描述数据,必须具备数据结构领域的专门知识:而要想设计一个好的算法,则需要算法设计领域的专门知识. 在着手研究数据结构和算法设计方法之前,需要你能够熟练地运用 C + +编程并分析程序,这些基本的技能通常是从C + +课程以及其他分散的课程

章 C + +程序设计 大家好!现在我们将要开始一个穿越" 数据结构.算法和程序" 这个抽象世界的特殊旅程,以解决现实生活中的许多难题.在程序开发过程中通常需要做到如下两点:一是高效地描述数据:二是设计一个好的算法,该算法最终可用程序来实现.要想高效地描述数据,必须具备数据结构领域的专门知识:而要想设计一个好的算法,则需要算法设计领域的专门知识. 在着手研究数据结构和算法设计方法之前,需要你能够熟练地运用 C + +编程并分析程序,这些基本的技能通常是从C + +课程以及其他分散的课程

市面上的C++代码覆盖率工具大都收费,Coverage Validator也不例外.Coverage Validator应该少有人听过,我也是在stackoverflow里听别人介绍的.所以下载了试用一下.有兴趣的朋友可以去https://www.softwareverify.com/cpp/coverage/index.html了解一下更多东西,上面提供有30天试用版本. 之前试过CoverageMeter,使用起来也是蛮方便的,主要原理是替换了原有的编译器,在代码中进行插桩.因此,Cover

第一部分 软件测试综述 第一章 软件测试的背景 1.软件测试员的目标:尽可能早地找到软件缺陷,并确保其能得以修复. 2.仅仅测试程序是否按预期方式运行有何问题:程序能完好的跑通并不代表软件不存在缺陷,有些缺陷是功能实现不完整,或者说未实现原本应该有的功能.还有可能出现本不该实现的功能却出现了这样的功能也是软件缺陷.所以单纯的测试程序是否按预期方式运行存在很大的问题. 3.好的测试人员力求完美,但不可求完美,尽力接近目标.要知道何时追求“完美”,何时做到“够好”. 4.给出理由说明产品说明通常是软

原文:https://www.jianshu.com/p/d2fd02d4164b 一.代码覆盖率 通常我们在做单元测试的时候会接触到代码覆盖率的概念,通过在单元测试的过程中收集代码覆盖率去判断测试用例是否充分,去更精准的定位问题.而对于功能测试或者接口测试比较少的去关注覆盖率数据,功能测试时覆盖率的收集也是比较困难的.然后对于功能测试而言进行代码覆盖率的收集有利于测试工程师去判断哪些分支没有被覆盖,判断是否是设计用例的时候没有做到覆盖,又或者是由于存在bug使得无法覆盖到,从而更精准的去定位b

JAVA代码覆盖率工具JaCoCo-原理篇 1.2 JAVA覆盖率工具介绍 1.3.3 Apache Maven方式 1.3.4 Eclipse EclDmma Plugin方式 JAVA代码覆盖率工具JaCoCo-实践篇 一.覆盖率项目中使用介绍 1.5执行测试,收集覆盖率结果文件 1.5.1AndroidManifest文件的修改 1.5.2生成覆盖率的apk工具和jacoco-cov-sdk.jar包 二.覆盖率与BVT测试结合 2.1在BVT用例框架中插入覆盖率方法 2.2执行BVT用例

推荐JUnit视频教程:JUnit-Java单元测试必备工具. 1.基本理论 1.1 单元测试 单元测试又称模块测试,属于白盒测试,是最小单位的测试.模块分为程序模块和功能模块.功能模块指实现了一个完整功能的模块(单元),一个完整的程序单元具备输入.加工和输出三个环节.而且每个程序单元都应该有正规的规格说明,使之对其输入.加工和输出的关系做出名明确的描述. JUnit是一个回归测试框架(regression testing framework).Junit测试是程序员测试,即所谓白盒测试,因为程