https://mp.weixin.qq.com/s/noD2Jv6m-somEMtjWTJh3w 本文是根据 Apache Flink 系列直播课程整理而成,由阿里巴巴高级开发工程师沙晟阳分享,主要面向于初次接触 Flink.或者对 Flink 有了解但是没有实际操作过的同学.希望帮助大家更顺利地上手使用 Flink,并着手相关开发调试工作. 主要内容: Flink 开发环境的部署和配置 运行 Flink 应用 单机 Standalone 模式 多机 Standalone 模式 Yarn 集群

主要完成hadoop集群搭建和yarn上运行flink 1.搭建hadoop伪集群 主要是搭建hadoop MapReduce(yarn)和HDFS 1.1 下载&配置环境变量 这里下载的hadoop二进制包为 2.7.7,下载后解压到本地,假设是/usr/hadoop/hadoop-2.7.7 #HADOOP VARIABLES START export HADOOP_INSTALL=/usr/hadoop/hadoop-2.7.7 export HADOOP_HOME=$HADOOP_INS

目前网上能找到的做HA的教程基本都无法真正做到多机高可用,包括官方文档,经过很久的折腾,终于做到了多机高可用,希望其它人不再被坑. 集群模式安装 前提条件: 机器已经安装好Java环境 jobManager到taskManager的机器做ssh免密登录(非必须) 以下操作都是直接使用的机器名,并保证可访问(/etc/hosts里配置) standalone模式 该格式下一个master, 多个worker. 如下使用了三台机器,其中一台名为flink-master,另两台分别为:flink-sl

1.背景 Apache Flink 和 Apache Storm 是当前业界广泛使用的两个分布式实时计算框架.其中 Apache Storm(以下简称"Storm")在美团点评实时计算业务中已有较为成熟的运用(可参考 Storm 的 可靠性保证测试),有管理平台.常用 API 和相应的文档,大量实时作业基于 Storm 构建.而 Apache Flink(以下简称"Flink")在近期倍受关注,具有高吞吐.低延迟.高可靠和精确计算等 特性,对事件窗口有很好的支持,目

Alink漫谈(二) : 从源码看机器学习平台Alink设计和架构 目录 Alink漫谈(二) : 从源码看机器学习平台Alink设计和架构 0x00 摘要 0x01 Alink设计原则 0x02 Alink实例代码 算法调用 算法主函数 算法模块举例 0x03 顶层 -- 流水线 1. 机器学习重要概念 2. Alink中概念实现 3. 结合实例看流水线 0x04 中间层 -- 算法组件 1. Algorithm operators 2. Mapper(提前说明) 3. 系统内置算法组件 Mo

什么是实时计算 离线计算:批处理,代表MapReduce.Spark Core,采集数据Sqoop.Flume 实时计算:源源不断,代表Storm等,采集数据Flume 框架 Apache Storm Spark Streaming:把流式数据转换成离散数据,本质是离线计算 JStrom:阿里基于Strom开发 Flink 环境搭建 伪分布 storm nimbus & storm supervisor & storm ui & 全分布 编程案例 WordCount 启用Debug

作者:vivo 互联网服务器团队 本文是<vivo营销自动化技术解密>的第5篇文章,重点分析介绍在营销自动化业务中实时营销场景的背景价值.实时营销引擎架构以及项目开发过程中如何利用动态队列做好业务流量隔离,动态发布,使用规则引擎来提升营销规则的配置效率等几种关键技术设计实践. <vivo营销自动化技术解密>系列文章: vivo营销自动化技术解密|开篇 设计模式如何提升 vivo 营销自动化业务扩展性 | 引擎篇01 状态机引擎在vivo营销自动化中的深度实践 | 引擎篇02 工作流

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准备工作 1.安装查看 Java 的版本号,推荐使用 Java 8. 安装 Flink 2.在 Mac OS X 上安装 Flink 是非常方便的.推荐通过 homebrew 来安装. brew install apache-flink 3.检查安装: flink --version 结果: Version: 1.6.0, Commit ID: ff472b4 4.启动 flink zhisheng@zhisheng  /usr/local/Cellar/apache-flink/1.6.0/

现在大数据相关服务,越来越倾向于使用scala语言,scala函数式编程的优势我不多赘述.最明显的一个优点,代码简洁.看个WordCount实现对比: Java版WordCount ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); DataSet<String> text = env.readTextFile("/path/to/file"); DataSet<Tupl

JobManager协调每个flink应用的部署,它负责执行定时任务和资源管理. 每一个Flink集群都有一个jobManager, 如果jobManager出现问题之后,将不能提交新的任务和运行新任务失败,这样会造成单点失败,所以需要构建高可用的JobMangager. 类似zookeeper一样,构建好了高可用的jobManager之后,如果其中一个出现问题之后,其他可用的jobManager将会接管任务,变为leader.不会造成flink的任务执行失败.可以在单机版和集群版构建jobMa

一.理想与现实 Apache Flink 是一个分布式流批一体化的开源平台.Flink 的核心是一个提供数据分发.通信以及自动容错的流计算引擎.Flink 在流计算之上构建批处理,并且原生的支持迭代计算,内存管理以及程序优化. 实时计算(Alibaba Cloud Realtime Compute,Powered by Ververica)是阿里云提供的基于 Apache Flink 构建的企业级大数据计算平台.在 PB 级别的数据集上可以支持亚秒级别的处理延时,赋能用户标准实时数据处理流程和行

如何快速的投入到Flink的学习当中,很多人在搭建环境过程中浪费了太多的时间.一套一劳永逸的本机Flink开发环境可以让我们快速的投入到Flink的学习中去,将精力用在Flink的原理,实战.这也对于工作和面试有着巨大帮助. ​ 本文将利用Flink的官方练习环境,在本地Windows系统中快速的搭建Flink环境,并详细的记录整个搭建过程. 文中所有的安装包可以在后台回复 "flink0907" 获取 Flink的环境搭建需要一定的时间,有多种方法可以在各种环境中部署和操作Apach

一.Flink概述 1.基础简介 Flink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算.Flink被设计在所有常见的集群环境中运行,以内存执行速度和任意规模来执行计算.主要特性包括:批流一体化.精密的状态管理.事件时间支持以及精确一次的状态一致性保障等.Flink不仅可以运行在包括YARN.Mesos.Kubernetes在内的多种资源管理框架上,还支持在裸机集群上独立部署.在启用高可用选项的情况下,它不存在单点失效问题. 这里要说明两个概念: 边界:无边界和有边界数据流,

1. 流程分析 前面已经将日志数据(ods_base_log)及业务数据(ods_base_db_m)发送到kafka,作为ods层,接下来要做的就是通过flink消费kafka 的ods数据,进行简单的处理作为dwd层,然后再写回到kafka. 每层职能 分层 数据描述 计算工具 存储介质 ODS 原始数据,日志和业务 日志服务器,maxwell kafka DWD 根据数据对象为单位进行分流,比如订单.页面访问等等. flink kafka DWM 对于部分数据对象进行进一步加工,比如独立访

体验简介 场景将提供一台配置了CentOS 8.5操作系统的ECS实例(云服务器).通过本教程的操作带您体验如何使用PolarDB-X与Flink搭建一个实时数据链路,模拟阿里巴巴双十一GMV大屏. 实验准备 1. 创建实验资源 开始实验之前,您需要先创建ECS实例资源. 在实验室页面,单击创建资源. (可选)在实验室页面左侧导航栏中,单击云产品资源列表,可查看本次实验资源相关信息(例如IP地址.用户信息等). 说明:资源创建过程需要1~3分钟. 2. 安装PolarDB-X 本步骤将指导您如何

文章都在个人博客网站:https://www.ikeguang.com/ 同步,欢迎访问. 最近看到有人在用flink sql的页面管理平台,大致看了下,尝试安装使用,比原生的flink sql界面确实好用多了,我们看下原生的,通过bin/sql-client.sh命令进入那个黑框,一只松鼠,对,就是那个界面.... 这个工具不是Flink官方出的,是一个国内的小伙伴写的,Github地址: https://github.com/zhp8341/flink-streaming-platform-

1.下载scala sdk http://www.scala-lang.org/download/ 直接到这里下载sdk,(https://downloads.lightbend.com/scala/2.12.8/scala-2.12.8.msi) 2.下载scala for intellij idea的插件 File->setting->plugins里搜索Scala,然后安装即可 3.https://maven.apache.org/download.cgi http://mirrors.

一.IDEA开发环境 1.pom文件设置 <properties> <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target> <encoding>UTF-</encoding> <scala.version></scala.version> <sca

一. Flink的下载 安装包下载地址:http://flink.apache.org/downloads.html  ,选择对应Hadoop的Flink版本下载 [admin@node21 software]$ wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flink/flink-1.6.1/flink-1.6.1-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz [admin@node21 software]$ ll -rw-rw-r-

本文为<Flink大数据项目实战>学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程: Flink大数据项目实战:http://t.cn/EJtKhaz 1. 创建Flink项目及依赖管理 1.1创建Flink项目 官网创建Flink项目有两种方式: https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.6/quickstart/java_api_quickstart.html 方式一: mvn a