案例: topic:my-topic,分区:6 消费者:部署三台机器,每台机器上面开启6个线程消费. 消费结果:只有一台机器可以正常消费,另外两台机器直接输出六条告警日志: No broker partitions consumed by consumer thread my-topic-group_adfc6be4a509-1496976531798-d70f9a43-3 for topic my-topic No broker partitions consumed by consumer

本文将对rocktmq-spring-boot的设计实现做一个简单的介绍,读者可以通过本文了解将RocketMQ Client端集成为spring-boot-starter框架的开发细节,然后通过一个简单的示例来一步一步的讲解如何使用这个spring-boot-starter工具包来配置,发送和消费RocketMQ消息. 通过本文,您将了解到: Spring的消息框架介绍 rocketmq-spring-boot具体实现 使用示例 前言 上世纪90年代末,随着Java EE(Enterprise

今天在写kafka的java api例子时候,遇到一个问题,比如我创建了一个test主题,往里面写了1,2,3,4,5条消息,在这个时候,我用一个新的group启动了一个消费者,发现该消费者只能读到5以后的消息,而1到5的消息是读不到的,于是感到疑惑,就去官网上找了一下,看到这这样一个配置项“auto.offset.reset”,该配置项的描述如下: What to do when there is no initial offset in Kafka or if the current off

1. MQ简介: 消息队列(Message Queue,简称MQ),是应用程序与应用程序之间的一种通信方法.应用程序通过发送和检索出入列队的针对应用程序的数据 - 消息来通信,而无需专用连接来链接它们.程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如RPC远程过程调用的技术.队列的使用消除了接收和发送应用程序需同时执行的要求. 2. JMS基本概念 JMS(Java Message Service) 即Java消息服务,是由Sun开发的.它提供标准的产生

前面几篇文章中讲了一些关于消息队列的知识,就每中消息队列中间件,我们并没有做详细的讲解,那么,今天我们就来详细的讲解一下消息队列之一kafka的一些基本的使用与操作. 一.kafka介绍 kafka:是一种高吞吐量的分布式发布订阅的消息队列系统,具有高性能和高吞吐率. 1.1术语介绍 Broker kafka集群包括一个或多个服务器,这种服务器被称为Broker Topic 主题:每条发布到kafka集群的消息都有一个类别,这个类别被称为Topic,(物理上不同Topic的消息分开存储,逻辑上一

需求与场景 上游某业务数据量特别大,进入到kafka一个topic中(当然了这个topic的partition数必然多,有人肯定疑问为什么非要把如此庞大的数据写入到1个topic里,历史留下的问题,现状就是如此庞大的数据集中在一个topic里).这就需要根据一些业务规则把这个大数据量的topic数据分发到多个(成百上千)topic中,以便下游的多个job去消费自己topic的数据,这样上下游之间的耦合性就降低了,也让下游的job轻松了很多,下游的job只处理属于自己的数据,避免成百上千的job都

需求与场景 上游某业务数据量特别大,进入到kafka一个topic中(当然了这个topic的partition数必然多,有人肯定疑问为什么非要把如此庞大的数据写入到1个topic里,历史留下的问题,现状就是如此庞大的数据集中在一个topic里).这就需要根据一些业务规则把这个大数据量的topic数据分发到多个(成百上千)topic中,以便下游的多个job去消费自己topic的数据,这样上下游之间的耦合性就降低了,也让下游的job轻松了很多,下游的job只处理属于自己的数据,避免成百上千的job都

分布式开放消息系统(RocketMQ)的原理与实践 RocketMQ基础:https://github.com/apache/rocketmq/tree/rocketmq-all-4.5.1/docs/cn 分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展.可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量.高可用等特点.而谈到消息系统的设计,就回避不了两个问题: 消息的顺序问题 消息的重复问题 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性

在对数据库的操作时,有时要用一个子线程来进行后台的数据操作.比如说数据备份,转档什么的.在主窗口还能同是进行其它操作.而有时后台每处理一个数据文件,要向主窗口发送消息,让主窗口实时显示处理进度在窗口上(可视),同时进行日志处理等.我用的是下面的方法: [1]用到的API函数:RegisterWindowsMessage----------------------函数功能:该函数定义一个新的窗口消息,该消息确保在系统中是唯一的.返回的消息值可在调用函数SendMessage或PostMessage

// 模拟一个处理消息队列的类 class MessageHandler { // 消息队列 private Queue<string> messageQue = new Queue<string>(); private Thread th = null; private bool can = true; // 处理消息队列的方法 void HandlerMessage() { while (can) { ) { Thread.Sleep(); Console.WriteLine(

http://delphi.cjcsoft.net//viewthread.php?tid=635 在delphi线程中实现消息循环 在delphi线程中实现消息循环 Delphi的TThread类使用很方便,但是有时候我们需要在线程类中使用消息循环,delphi没有提供.   花了两天的事件研究了一下win32的消息系统,写了一个线程内消息循环的测试.   但是没有具体应用过,贴出来给有这方面需求的DFW参考一下.希望大家和我讨论.   {---------------------------

在delphi线程中实现消息循环 在delphi线程中实现消息循环 Delphi的TThread类使用很方便,但是有时候我们需要在线程类中使用消息循环,delphi没有提供.   花了两天的事件研究了一下win32的消息系统,写了一个线程内消息循环的测试.   但是没有具体应用过,贴出来给有这方面需求的DFW参考一下.希望大家和我讨论.   {-----------------------------------------------------------------------------

转载自http://blog.csdn.net/stonecao/article/details/6417364 在android中提供了一种异步回调机制Handler,使用它,我们可以在完成一个很长时间的任务后做出相应的通知 handler基本使用: 在主线程中,使用handler很简单,new一个Handler对象实现其handleMessage方法,在handleMessage中 提供收到消息后相应的处理方法即可,这里不对handler使用进行详细说明,在看本博文前,读者应该先掌握hand

Looper用于封装了android线程中的消息循环,默认情况下一个线程是不存在消息循环(message loop)的,需要调用Looper.prepare()来给线程创建一个消息循环,调用Looper.loop()来使消息循环起作用,从消息队列里取消息,处理消息. 注:写在Looper.loop()之后的代码不会被立即执行,当调用后mHandler.getLooper().quit()后,loop才会中止,其后的代码才能得以运行.Looper对象通过MessageQueue来存放消息和事件.一

2019-12-06 15:42:39 先暂时做个资料保存 要同时用两个红外相机,但是没有做硬件上的 时间戳同步,就是笔记本上同时插着两个相机. 两个topic发布各自相机的图像,然后要有个节点同时订阅两个topic并把两张图像拼接成一张图像再做处理. 直接搜 ros sub two topic结果都是2个callback函数,各自处理各自的topic,和想要的不太一样. 自己融合两个线程中时间戳不那么严格一致的数据太麻烦了 想要的是两张图片的时间戳如果相近,就当做是在同一时刻采集的,然后合成一

ZeroMQ 官方地址 :http://api.zeromq.org/4-2:zmq_msg_recv zmq_msg_recv(3) ØMQ Manual - ØMQ/3.2.5 Name zmq_msg_recv - 从一个socket中接受一个消息帧 Synopsis int zmq_msg_recv (zmq_msg_t *msg, void *socket, int flags); Description zmq_msg_recv()函数和zmq_recvmsg(3)函数是完全相同的,

上篇博客介绍过Producer的启动,这里涉及到相关内容就不再累赘了 [RocketMQ中Producer的启动源码分析] Producer发送消息,首先需要生成Message实例: public class Message implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 8445773977080406428L; private String topic; private int flag; priv

众所周知,消息队列是应用系统中重要的组件,主要解决应用解耦,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构.目前使用较多的消息队列有 ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ. 但是如果你不想为你的系统引入一个重量级(相对 redis 来说)的 mq,但是想要享受解耦.异步消息等特性,通过本文你就 get 到了,通过 redis 实现一个简单版的 mq. 为什么是 redis redis 通常作为缓存服务引入,因此大部分系

(Azure Service Bus服务总线的两大类消息处理方式: 队列Queue和主题Topic) 问题描述 使用Service Bus作为企业消息代理,当有大量的数据堆积再Queue或Topic中时,如何来优化接收端处理消息的能力呢? 详细解释 在接收端(Receover)的代码中,有两个属性与处理消息的能力有关.一是maxConcurrentCalls(最大并发处理数), 二是prefetchCount (预提取消息数). 在Service Bus的SDK(azure-messaging-

1.[连载]<C#通讯(串口和网络)框架的设计与实现> 2.[开源]C#跨平台物联网通讯框架ServerSuperIO(SSIO)介绍 2.应用SuperIO(SIO)和开源跨平台物联网框架ServerSuperIO(SSIO)构建系统的整体方案 3.C#工业物联网和集成系统解决方案的技术路线(数据源.数据采集.数据上传与接收.ActiveMQ.Mongodb.WebApi.手机App) 5.ServerSuperIO开源地址:https://github.com/wxzz/ServerSup

1.什么是RabbitMQ.详见 http://www.rabbitmq.com/. 作用就是提高系统的并发性,将一些不需要及时响应客户端且占用较多资源的操作,放入队列,再由另外一个线程,去异步处理这些队列,可极大的提高系统的并发能力. 2.安装 A.如果没有Erlang运行环境,在安装过程中会提醒先安装Erlang环境.http://www.erlang.org/downloads 注意安装完成后必须配置环境变量: 计算机->属性->高级系统设置 ->环境变量 中的系统变量中新建一个变