1.在配置文件里添加禁止爬虫配置 server { ------ #添加如下内容即可防止爬虫 if ($http_user_agent ~* "qihoobot|Baiduspider|Googlebot|Googlebot-Mobile|Googlebot-Image|Mediapartners-Google|Adsbot-Google|Feedfetcher-Google|Yahoo! Slurp|Yahoo! Slurp China|YoudaoBot|Sosospider|Sogou s

原文:https://www.liaoxuefeng.com/article/001509844125769eafbb65df0a04430a2d010a24a945bfa000 现在的网络爬虫越来越多,有很多爬虫都是初学者写的,和搜索引擎的爬虫不一样,他们不懂如何控制速度,结果往往大量消耗服务器资源,导致带宽白白浪费了. 其实Nginx可以非常容易地根据User-Agent过滤请求,我们只需要在需要URL入口位置通过一个简单的正则表达式就可以过滤不符合要求的爬虫请求: ... location

现在有许多初学者学习网络爬虫,但他们不懂得控制速度,导致服务器资源浪费.通过 Nginx 的简单配置,能过滤一小部分这类爬虫. 方法一:通过 User-Agent 过滤 Nginx 参考配置如下: location / { if ($http_user_agent ~* "scrapy|python|curl|java|wget|httpclient|okhttp") { return 503; } # 正常请求 } 这里只列出了部分爬虫的 User-Agent,需要更多请参考:Git

对于做国内站的我来说,我不希望国外蜘蛛来访问我的网站,特别是个别垃圾蜘蛛,它们访问特别频繁.这些垃圾流量多了之后,严重浪费服务器的带宽和资源.通过判断user agent,在nginx中禁用这些蜘蛛可以节省一些流量,也可以防止一些恶意的访问. 1.进入nginx的配置目录,例如cd /usr/local/nginx/conf 2.添加agent_deny.conf配置文件 vim agent_deny.conf 加入以下 #禁止Scrapy等工具的抓取 if ($http_user_agent

网络爬虫-使用正则表达式抓取网络数据 关于网络数据抓取不仅仅在iOS开发中有,其他开发中也有,也叫网络爬虫,大致分为两种方式实现 1:正则表达 2:利用其他语言的工具包:java/Python 先来看看网络爬虫的基本原理: 一个通用的网络爬虫的框架如图所示: 网络爬虫的基本工作流程如下: 1.首先选取一部分精心挑选的种子URL: 2.将这些URL放入待抓取URL队列: 3.从待抓取URL队列中取出待抓取在URL,解析DNS,并且得到主机的ip,并将URL对应的网页下载下来,存储进已下载网页库中.

没错,最后我还是使用了Selenium,去实现上一篇我所说的问题,别的没有试,只试了一下firefox的引擎,总体效果对我来说还是可以接受的. 继续昨天的话题,既然要实现上篇所说的问题,那么就需要一个可以执行js代码的框架.我首先选择的是htmlunit,先简单介绍一下htmlunit.下面一段摘自网络. htmlunit 是一款开源的 java 页面分析工具,启动 htmlunit 之后,底层会启动一个无界面浏览器,用户可以指定浏览器类型:firefox.ie 等,如果不指定,默认采用 INT

Robots协议(也称为爬虫协议.机器人协议等)的全称是"网络爬虫排除标准"(Robots Exclusion Protocol),网站通过Robots协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取,哪些页面不能抓取. robots.txt文件是一个文本文件.robots.txt是搜索引擎中访问网站的时候要查看的第一个文件.robots.txt文件告诉蜘蛛程序在服务器上什么文件是可以被查看的. 当一个搜索蜘蛛访问一个站点时,它会首先检查该站点根目录下是否存在robots.txt,如果存在,搜索机器人

请点击此处输入图片描述 1:.Net开源的跨平台爬虫框架 DotnetSpider Star:430 DotnetSpider这是国人开源的一个跨平台.高性能.轻量级的爬虫软件,采用 C# 开发.目前是.Net开源爬虫最为优秀的爬虫之一. 请点击此处输入图片描述 2:俄国牛人写的开源爬虫xNet Star:117 这个一个俄国牛人写的开源工具,为啥说他强悍了,因为他将所有Http协议的底层都实现了一遍,这有啥好处?只要你是写爬虫的,都会遇到一个让人抓狂的问题,就是明明知道自己Http请求头跟浏览

1:.Net开源的跨平台爬虫框架 DotnetSpider Star:430 DotnetSpider这是国人开源的一个跨平台.高性能.轻量级的爬虫软件,采用 C# 开发.目前是.Net开源爬虫最为优秀的爬虫之一. 请点击此处输入图片描述 2:俄国牛人写的开源爬虫xNet Star:117 这个一个俄国牛人写的开源工具,为啥说他强悍了,因为他将所有Http协议的底层都实现了一遍,这有啥好处?只要你是写爬虫的,都会遇到一个让人抓狂的问题,就是明明知道自己Http请求头跟浏览器一模一样了,为啥还会获

一.初识PID控制器 冬天乡下人喜欢烤火取暖,常见的情形就是四人围着麻将桌,桌底放一盆碳火.有人觉得火不够大,那加点木炭吧,还不够,再加点.片刻之后,又觉得火太大,脚都快被烤熟了,那就取出一些木碳……直到火盆里的火刚刚合适.这样一个看似简单的情形中就包括PID控制系统的四个主要过程:设定目标,测量,比较和执行.结合PID控制器这四个过程来重新阐述上述情形是这样的:人烤火时所期待的最合适的温度是我们设定的目标:每个人都是一个传感器,能感知到温度的大小(虽然只是模糊的感知)——这是一个测量的过程:我

一.写在前面 (本专栏分为"java版微博爬虫"和"python版网络爬虫"两个项目,系列里所有文章将基于这两个项目讲解,项目完整源码已经整理到我的Github,有兴趣的可以去看下,链接地址在文末.) 网络爬虫根据需求的不同也分不同种类: 1.一种是爬取网页链接,通过url链接得到这个html页面中指定的链接,把这些链接存储起来,再依次以这些链接为源,再次爬取连接指向html页面中的链接--如此层层递归下去,常用的方法是广度优先或者深度优先,根据爬取层次需求不同而选

网站的管理者们通常会有这样一种心态:一方面期待百度.Google这样的搜索引擎来抓取网站的内容,另一方面又很厌恶其他来路不明的网络爬虫抓取自己的信息.正是因为这样,才有“好爬虫”.“坏爬虫”这样的说法. 提到“好爬虫”,就不得不提网络爬虫与web之间的访问授权协议——Robots协议了. Robots协议的定义Robots协议(也称为爬虫协议.机器人协议等)的全称是“网络爬虫排除标准”(Robots ExclusionProtocol),网站通过Robots协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取,哪些

说起网络爬虫,大家想起的估计都是 Python ,诚然爬虫已经是 Python 的代名词之一,相比 Java 来说就要逊色不少.有不少人都不知道 Java 可以做网络爬虫,其实 Java 也能做网络爬虫而且还能做的非常好,在开源社区中有不少优秀的 Java 网络爬虫框架,例如 webmagic .我的第一份正式工作就是使用 webmagic 编写数据采集程序,当时参与了一个舆情分析系统的开发,这里面涉及到了大量网站的新闻采集,我们就使用了 webmagic 进行采集程序的编写,由于当时不知道其设

一.识别网站所用技术 构建网站所使用的技术类型也会对我们如何爬取产生影响.有一个十分有用的工具可以检查网站构建的技术类型---builtwith模块.该模块的安装如下 pip install builtwith 该模块将url作为参数,下载该 url 并其进行分析,返回该网站的技术. >>> import builtwith >>> builtwith.parse('http://123.127.249.126:8081/manage/login') {'program

1. 准备工作 在开始之前,请确保已经正确安装好了requests库.如果没有安装,可以参考1.2.1节安装. 2. 实例引入 urllib库中的urlopen()方法实际上是以GET方式请求网页,而requests中相应的方法就是get()方法,是不是感觉表达更明确一些?下面通过实例来看一下: import requests r = requests.get('https://www.baidu.com/') print(type(r)) print(r.status_code) print(

声明:本文内容和涉及到的代码仅限于个人学习,任何人不得作为商业用途.转载请附上此文章地址 本篇文章Python初学者之网络爬虫的继续,最新代码已提交到https://github.com/octans/PythonPractice 1. 上篇回顾 上篇文章Python初学者之网络爬虫中我从花椒的热门推荐页面入手,进而获取到主播个人信息和对应的直播历史视频. 首先看一下上一篇文章中对huajiao.com的主播和视频的爬取成果: # getUserCount # getLiveCount 到目前已

  上周学习了BeautifulSoup的基础知识并用它完成了一个网络爬虫( 使用Beautiful Soup编写一个爬虫 系列随笔汇总 ), BeautifulSoup是一个非常流行的Python网络抓取库,它提供了一个基于HTML结构的Python对象. 虽然简单易懂,又能非常好的处理HTML数据,但是相比Scrapy而言,BeautifulSoup有一个最大的缺点:慢. Scrapy 是一个开源的 Python 数据抓取框架,速度快,强大,而且使用简单. 来看一个官网主页上的简单并完整的爬

通过上一篇随笔的处理,我们已经拿到了书的书名和ISBN码.(网络爬虫: 从allitebooks.com抓取书籍信息并从amazon.com抓取价格(2): 抓取allitebooks.com书籍信息及ISBN码) 接下来将通过ISBN码去amazon.com获取每本书对应的价格. 一.了解需要和分析网站 通过分析amazon.com得知,以ISBN码作为搜索关键字可查找到对应的书. 结果页码就有这本书的价格,既然价格是以$符号开头,那就可以通过正则表达式得到价格.   通过正则表达式匹配价格代

这一篇首先从allitebooks.com里抓取书籍列表的书籍信息和每本书对应的ISBN码. 一.分析需求和网站结构 allitebooks.com这个网站的结构很简单,分页+书籍列表+书籍详情页. 要想得到书籍的详细信息和ISBN码,我们需要遍历所有的页码,进入到书籍列表,然后从书籍列表进入到每本书的详情页里,这样就能够抓取详情信息和ISBN码了. 二.从分页里遍历每一页书籍列表 通过查看分页功能的HTML代码,通过class＝"current"可以定位当前页码所在span标签,此s

开始学习网络数据挖掘方面的知识,首先从Beautiful Soup入手(Beautiful Soup是一个Python库,功能是从HTML和XML中解析数据),打算以三篇博文纪录学习Beautiful Soup的过程,第一篇是Beautiful Soup基础知识,后两篇利用前边的Beautiful Soup知识完成一个简单的爬虫,抓取allitebook.com的书籍信息和ISBN码,再根据ISBN码去amazon.com抓取书籍对应的价格. 一.Beautiful Soup简介 网络数据挖掘指

Atitit.数据检索与网络爬虫与数据采集的原理概论 1. 信息检索1 1.1. <信息检索导论>((美)曼宁...)[简介_书评_在线阅读] - dangdang.html1 1.2. <现代信息检索(原书第2版)(由信息检索领域的代表人物撰写,及时掌握现代信息检索关键主题的详细知识)>((智)贝泽耶茨...)2 2. 网络爬虫2 2.1. 第8章 web爬取1993 2.2. <用Python写网络爬虫>([澳]理查德...)3 3. 数据采集4 3.1. <