共识机制作为区块链的关键技术之一,在业务吞吐量.交易速度.不可篡改性.准入门槛等等方面发挥重要的作用. 区块链是去中心化的,没有中心记账节点,所以需要全网对账本达成共识.目前有POW.POS.DPOS.POOL四种共识机制. 首先从“拜占庭将军问题”开始(简书:中本聪与拜占庭将军问题), 用区块链技术中非对称加密和可信的分布式网络解决拜占庭将军问题中的共识问题. 非对称加密 可以解决古代难以解决的签名问题: 消息传送的私密性 能够确认身份 签名不可伪造.篡改 作用:保护消息内容, 并且让消息接收

一.POW:工作量证明机制 基本原理: 第一代共识机制,比特币的基础.理解起来,很简单,就是“按劳取酬”,你付出多少工作量,就会获得多少报酬(比特币等加密货币).在网络世界里,这里的劳动就是你为网络提供的计算服务(算力x时长),提供这种服务的过程就是“挖矿”.假如是真的矿场,显然在均匀分布的前提下,人们“挖矿”所得的比重与各自提供的算力成正比,通俗一点就是,能力越强获得越多. 优点: 机制本身当然很复杂,有很多细节,比如:挖矿难度自动调整.区块奖励逐步减半等,这些因素都是基于经济学原理,能吸引和

我们知道基于区块链技术现在有很多的共识机制,包括不限于POW,POS,DPOS,PBFT……,我先不说为什么我最认可POW,我们先来看看著名的拜占庭将军问题: 拜占庭帝国即中世纪的土耳其,拥有巨大的财富,周围10个邻邦垂诞已久,但拜占庭高墙耸立,固若金汤,没有一个单独的邻邦能够成功入侵.任何单个邻邦入侵的都会失败,同时也有可能自身被其他9个邻邦入侵.拜占庭帝国防御能力如此之强,至少要有十个邻邦中的一半以上同时进攻,才有可能攻破.然而,如果其中的一个或者几个邻邦本身答应好一起进攻,但实际过程出现背

PoW共识机制 POW工作量证明(英文全称为Proof of Work)在比特币之前就已经出现,中本聪在设计区块链的共识机制的时候就是借鉴了POW工作量证明.常见的是利用HASH运算的复杂度进行CPU运算实现工作量确定. 定义 工作量证明(Proof-of-Work,PoW)是一种对应服务与资源滥用.或是阻断服务攻击的经济对策.一般是要求用户进行一些耗时适当的复杂运算,并且答案能被服务方快速验算,以此耗用的时间.设备与能源做为担保成本,以确保服务与资源是被真正的需求所使用. 在一个PoW系统中,

连接池的基本工作原理 1.基本概念及原理 由上面的分析可以看出,问题的根源就在于对数据库连接资源的低效管理.我们知道,对于共享资源,有一个很著名的设计模式:资源池(Resource Pool).该模式正是为了解决资源的频繁分配?释放所造成的问题.为解决上述问题,可以采用数据库连接池技术.数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”.预先在缓冲池中放入一定数量的连接,当需要建立数据库连接时,只需从“缓冲池”中取出一个,使用完毕之后再放回去.我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽

[-] DBCP连接池配置 dbcp jar包 c3p0连接池配置 c3p0 jar包 jdbc-pool连接池配置 jdbc-pool jar包 常用数据库的driverClass和jdbcUrl SQL SERVER200020052008MY SQLORCAL驱动包 DBCP连接池配置 <bean id="dbcpDataSource" abstract="true">              <property name="ma

作者:林冠宏 / 指尖下的幽灵 掘金:https://juejin.im/user/587f0dfe128fe100570ce2d8 博客:http://www.cnblogs.com/linguanh/ GitHub : https://github.com/af913337456/ 腾讯云专栏: https://cloud.tencent.com/developer/user/1148436/activities 虫洞区块链专栏:https://www.chongdongshequ.com/

InnoDB存储引擎--Innodb Buffer Pool(缓存池) Innodb Buffer Pool的概念 InnoDB的Buffer Pool主要用于缓存用户表和索引数据的数据页面.它是一块连续的内存,通过一定的算法对这块缓存做有效的管理.官方文档建议,如果此台服务器为MySQL专用数据库服务器,一般可以指定为物理内存的80%给予InnoDB Buffer Pool缓冲区.(官方推荐) 为了提高大量读操作的效率,InnoDB Buffer Pool按照页的访问方式(Page=16KB)

近期,随着区块链技术在社区中的声音越来越大,业界已经开始从技术角度对区块链进行全方位的解读.作为第一批区块链技术的实现,传统比特币与以太坊在共识机制.存储机制.智能合约机制.跨链通讯机制等领域并没有非常严密的设计,从而引发了一些在数据库与存储领域比较常见的问题,导致其数据规模无法无限增加(当前仅几百GB就产生了严重的性能瓶颈,几乎不可能到达上百TB规模),吞吐量极为有限,使其不可能适应通用分布式数据存储或通用结算体系的要求. 作为数据库内核行业十几年的老兵,笔者将会从共识.存储.智能合约.多链.

目录 中心化和去中心化 比特币共识机制 拜占庭将军共识机制 比特币成功解决了拜占庭问题 中心化和去中心化 中心化模式: 优点:效率高 缺点:中间层次太多(组织层次连接) 去中心化模式: 缺点:效率低 优点:没有中间层次(各个个体之间网状连接) Q1: 如何设置一个规则让大规模无序的对象可以有序的完成意见事情,并且保证公正,公平? 这个就是需要制定一个共识机制. 中国古老的区块链项目(打麻将) 请四位美女定时周期性的单独为游客表演节目! -Q1 决定谁为游客表演节目? -Q2 为什么要给游客表演节

对象池技术在服务器开发上应用广泛.在各种对象池的实现中,尤其以数据库的连接池最为明显,可以说是每个服务器必须实现的部分.   apache common pool 官方文档可以参考:https://commons.apache.org/proper/commons-pool/.   结合JedisPool看Commons Pool对象池技术   结合JedisPool,我们来了解一下commons pool的整体设计:       面向用户的往往是ObjectPool,用户看到的是一个对象池,对

连接池的基本工作原理 1.基本概念及原理 由上面的分析可以看出,问题的根源就在于对数据库连接资源的低效管理.我们知道,对于共享资源,有一个很著名的设计模式:资源池(Resource Pool).该模式正是为了解决资源的频繁分配?释放所造成的问题.为解决上述问题,可以采用数据库连接池技术.数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”.预先在缓冲池中放入一定数量的连接,当需要建立数据库连接时,只需从“缓冲池”中取出一个,使用完毕之后再放回去.我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽

Hyperledger Consensus 共识过程 Hyperlydger中建立共识的过程由以下两个独立的过程构成: Ordering of transactions (交易排序) Validating Transactions(交易验证) 逻辑上将这个两个过程分离可以保证Hyperledger快讲可以应用任何的共识模块. 建立共识的第一步是从client端接收交易,然后由Ordering Service进行交易排序.Ordering Service 可以用多种方法实现,在开发测试阶段可以用中

连接池的基本工作原理 1.基本概念及原理 由上面的分析可以看出,问题的根源就在于对数据库连接资源的低效管理.我们知道,对于共享资源,有一个很著名的设计模式:资源池 (Resource Pool).该模式正是为了解决资源的频繁分配?释放所造成的问题.为解决上述问题,可以采用数据库连接池技术.数据库连接池的基本思想就是为数据库连接 建立一个“缓冲池”.预先在缓冲池中放入一定数量的连接,当需要建立数据库连接时,只需从“缓冲池”中取出一个,使用完毕之后再放回去.我们可以通过设定 连接池最大连接数来防止系

hibernate开发组推荐使用c3p0; spring开发组推荐使用dbcp(dbcp连接池有weblogic连接池同样的问题,就是强行关闭连接或数据库重启后,无法reconnect,告诉连接被重置,这个设置可以解决); hibernate in action推荐使用c3p0和proxool; Tomcat 从 7.0 开始引入一个新的模块:Tomcat jdbc pool; dbcp所需jar:commons-dbcp.jar,commons-pool.jar,commons-logging

像比特币.以太坊.NXT.Bitshares等这些区块链系统,其本质上是一种加密经济组织,它建立在点对点网络上,是去中心化.无管辖的,由密码学.经济学和社会共识来共同维护.这些加密网络因各种原因有着多种不同的风格--有些基于ASIC的工作量证明(PoW).有些基于GPU的工作量证明.有些原生权益证明(PoS).有些授权股权证明(DPOS).还有我们即将见到的Casper权益证明--这些不同的风格都有着他们的哲学,在学习共识机制的时候,更重要的是理解其中的思想. "共识",其汉语解释为共

fabric 共识机制 由于fabric是分布式的系统,因此需要共识机制来保障各个节点以相同的顺序状态保存账本,达成一致性. 在当前fabric1.4版本中,存在三种共识机制,分别是solo,kafka,etcdraft.交易的共识包括3个阶段的处理:提议阶段.打包阶段和验证阶段. 1.Solo 共识模式 Solo共识模式指网络环境中只有一个排序节点,从Peer节点发送来的消息由一个排序节点进行排序和产生区块:由于排序服务只有一个排序节点为所有Peer节点服务,没有高可用性和可扩展性,不适合用于

区块链作为去中心化的技术机制拥有广泛的应用场景与市场潜能.自2017年爆发式增长后,区块链虽然已经进入平稳期,但仍然存在概念混淆.技术性能制约.智能合约制约.共识机制.网络建设等痛点.为了打破行业壁垒,更快地将区块链投入实际业务场景,打造基于去中心化理念的业务实践,百度云和百度区块链实验室基于百度自研XuperChain技术内核,突破共识机制.单机计算和串行处理三大技术瓶颈,并融合ABC与IoT等能力,打造覆盖技术框架.产品体系.生态建设和行业落地实践的区块链商业化解决方案. \\ \\ 自研X

本文了解下等待事件library cache lock,进一步理解library cache,之前的文章请见:  深入理解shared pool共享池之library cache的library cache pin系列三 相关图例 为了真观理解library cache pin及library cache lock的联系,有个图: 结论 1,道理同library cache pin一样,诊断library cache lock也要使用v$session及dba_kgllock2, library

背景 继续上文:深入理解shared pool共享池之library cache系列一,学习library cache数据结构,本文主要学习library cache object(lco)的数据结构:data blocks 为了直观理解,先放一张网上关于DATA BLOCK中存储不同HEAP的结构图: 结论 1,data block是存储不同HEAP的一个结构,每个HEAP存储的内容不同2,分析heap请最终查看ANONYMOUS LIST:对应的library object handle中的