将目标检测 的标注数据 .xml 转为 tfrecord 的格式用于 TensorFlow 训练. import xml.etree.ElementTree as ET import numpy as np import os import tensorflow as tf from PIL import Image classes = ["aeroplane", "bicycle", "bird", "boat", &quo

Python生成PASCAL VOC格式的xml标注文件 PASCAL VOC数据集的标注文件是xml格式的.对于py-faster-rcnn,通常以下示例的字段是合适的: <annotation> <folder>GTSDB</folder> <filename>000001.jpg</filename> <size> <width>500</width> <height>375</heig

引用:Spire.XLS 是一个 Excel 文件的读写库,无需安装office,使用起来也挺方便的.Spire还有一些其他的库(Spire.Doc,Spire.Pdf……) 说明:Spire.XLS.dll还会实例化Spire.Pdf.dll中的类,所以Spire.XLS.dll ,Spire.Pdf.dll ,Spire.License.dll 这3个dll一起使用 Excel转图片: //初始化一个Workbook实例,并加载一个工作簿文件 Workbook workbookExcel =

假设emo文件夹下,有1,2,3,4等文件夹,每个文件夹代表一个类别 import tensorflow as tf from PIL import Image from glob import glob import os import progressbar import time class TFRecord(): def __init__(self, path=None, tfrecord_file=None): self.path = path self.tfrecord_file =

using System; using System.Diagnostics; using System.IO; using System.Reflection; using System.Windows.Forms; using Excel=Microsoft.Office.Interop.Excel; namespace WinFromAPP { public partial class Form1 : Form { public Form1() { InitializeComponent(

import codecs import os #格式转换 fhanzi1 = codecs.open(os.path.join(outputpath,"hanzi1.txt"),"r") fhanzi = codecs.open(os.path.join(outputpath,"hanzi.txt"),"w") result_f = codecs.EncodedFile(fhanzi1,'utf-8','gbk') for

直接保存为txt文件: 可以用fprintf函数,来代替save函数 比如现在我有一个变量a=[0.1223   345.4544] 如果我想保存它的话,可以用下面的程序: fid = fopen('a.txt','wt'); fprintf(fid,'%6.4f   %8.4f\n',a); fclose(fid); 然后打开a.txt,你会发现其中是0.1223   345.4544如果用save a.txt -ASCII a 保存的话,a.txt中的内容是   1.2234500e-001

首先我们有一堆xml文件 笔者是将mask-rcnn得到的json标注文件转为xml的 批量json转xml方法:https://www.cnblogs.com/bob-jianfeng/p/11122135.html 现在我们训练faster-rcnn或者yolo都需要pascal voc格式的数据 所以我们的任务是将xml转为voc训练格式 voc格式目录如下: VOCdevkit ——VOC2018 #文件夹的年份可以自己取,但是要与你其他文件年份一致,看下一步就明白了————Annota

knitr包只能够将R markdown文件转为html格式,若想要将其转化为pdf格式,还要安装另一个包 # Install and load package install.packages("rmarkdown") library("rmarkdown") # Convert render("../Your_MD_File.md", output_format="pdf_document") Reference http

ffmpeg是一个非常强大的音视频处理工具,官网是:http://ffmpeg.org/. 由于ffmpeg在windows上和linux系统上的执行文件不一样(Windows上不需要安装ffmpeg,只需要下载Windows版本的ffmpeg就行.linux上需要用户自己安装ffmpeg---> 参考链接:http://linux.it.net.cn/e/Linuxit/2014/0828/3980.html) 最近最项目是遇到一个需求,就是将安卓端amr格式的录音文件转为mp3格式,然后在网

.net中,处于安全的考虑,RSACryptoServiceProvider类,解密时只有同时拥有公钥和私钥才可以.原因是公钥是公开的,会被多人持有.这样的数据传输是不安全的.C#RSA私钥加密,公钥解密出错的原因! C#中用RSA算法生成公钥和私钥 方法一: 公钥密钥生成后,保存在同名文件夹下面,如下图: 公钥密钥生成,所在路径[RSA\RSA\bin\Debug] using System; using System.IO; using System.Security.Cryptograph

1.下载ffmpeg工具 using System; using System.Collections; using System.Configuration; using System.Data; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.Security; using System.Web.UI; using System.Web.UI.HtmlControls; using System.Web.UI.WebControls

C# -- HttpWebRequest 和 HttpWebResponse 的使用 C# -- HttpWebRequest 和 HttpWebResponse 的使用 结合使用HttpWebRequest 和 HttpWebResponse,来判断一个网页地址是否可以正常访问. 1.举例 class Program { static void Main(string[] args) { string strUrl = "https://www.baidu.com"; HttpWeb

首先简要介绍了下TFRecord格式以及内部实现protobuf协议,然后基于TFRecord格式,对MNIST数据集转换成TFRecord格式,写入本地磁盘文件,再从磁盘文件读取,通过pyplot模块现实在界面上,效果图如下: TFRecord和Protobuf协议简介 TFRecord是谷歌专门为Tensorflow打造的一种存储格式,基于protobuf协议实现,也是谷歌推荐的,一个主要原因是做到训练和验证数据格式的统一,有助于不同开发者快速迁移模型.Google Protocol Buf

TinyXML是个好东西,这个不用我多说了,我用它做过好几个项目,但这几个项目都只是从xml文件中获取信息,没有涉及到写文件,最近需要生成xml的配置文件,才注意到这个问题,那就是TinyXML似乎不能保存文件为UTF-8格式. 我用UltraEdit打开生成的xml文件,UltraEdit把它识别为ASCII格式的文本文件,而通过二进制查看,也确实如此,我看了下帮助文档,也没具体提及到这个问题.但后来我仔细整理了一下思路后,发觉这个其实不算什么问题,分析如下. 文档上就说明了,TinyXML是

PDF文件和图片文件,这是两种完全不一样的格式,可是有的时候这两种格式却是有相互转换的需要,大家在工作中遇到PDF文件转图片文件的问题时是怎么解决的呢?你们使用的方法简单方便吗?如果很麻烦的话,不妨来了解一下这篇文章分享的方法哦.本文将介绍如何通过Java应用程序快速高效地将PDF转为图片格式.一起来看看吧! 将整个 PDF 文档转换为多个图片 将指定 PDF 页面转换为图片 代码编译环境: IntelliJ IDEA 2019(jdk 1.8.0) PDF Jar包:Free Spire.PD

PLY格式是比较流行的保存点云Point Cloud的格式,可以用MeshLab等软件打开,而VTK是医学图像处理中比较常用的格式,可以使用VTK库和ITK库进行更加复杂的运算处理.我们可以使用ParaView软件对VTK格式文件进行预览和简单处理,ParaView也可以打开PLY格式,但是就没有texture了,而且我们如果直接用ParaView导出VTK格式也没有texture的,这不是我们想要的结果.MeshLab虽然可以打开有texture的PLY文件,但是却不支持导出VTK格式,那么我

将制作好的应答文件unattend.xml拷贝到模板机sysprep目录下,然后在cmd下运行 (unattend.xml文件可自定义名称)   sysprep /generalize /oobe /shutdown /unattend:Unattend.xml 应答文件设置项说明: 4.specialize amd64_Microsoft-Windows-Security-SPP-UX_neutral:Skip AutoActivation:true  跳过自动激活 amd64_Microso

Android反编译(二) 之反编译XML资源文件 [目录] 1.工具 2.反编译步骤 3.重新编译APK 4.实例 5.装X技巧 6.学习总结 1.工具 1).反编译工具  apktool http://code.google.com/p/android-apktool/downloads/list   命令:    apktool d [目标.apk] [目标文件夹]           ---------反编译(decode)    apktool b [文件夹] [编译之后的名称.apk

将制作好的应答文件unattend.xml拷贝到模板机sysprep目录下,然后在cmd下运行(unattend.xml文件可自定义名称)   sysprep /generalize /oobe /shutdown /unattend:Unattend.xml 应答文件设置项说明: 4.specialize amd64_Microsoft-Windows-Security-SPP-UX_neutral:Skip AutoActivation:true  跳过自动激活    amd64_Micro