目前计算机视觉(CV)与自然语言处理(NLP)及语音识别并列为人工智能三大热点方向,而计算机视觉中的对象检测(objectdetection)应用非常广泛,比如自动驾驶.视频监控.工业质检.医疗诊断等场景. 目标检测的根本任务就是将图片或者视频中感兴趣的目标提取出来,目标的识别可以基于颜色.纹理.形状.其中颜色属性运用十分广泛,也比较容易实现.下面就向大家分享一个我做的小实验---通过OpenCV的Python接口来实现从视频中进行颜色识别和跟踪. 下面就是我们完整的代码实现(已调试运行): i
1.在android中经常看到设置的颜色为八位的十六进制的颜色值,例如 public static final class color { public static final int lightblue=0x7f040000; } 或者在Java中tx.setTextColor(0xffff00f); 说明: 0xffff00ff是int类型的数据,分组一下0x|ff|ff00ff,0x表示颜色整数的标记,ff表示透明度,f00f表示色值,注意:0x后面ffff00ff必须是8位的颜色表示.