DBMS提供的能力 1)持久存储 DBMS在灵活性方面比文件系统要好,同时支持对非常大量数据的存储 2)编程接口 3)事务管理 DBMS支持对数据的并发存取,即多个不同的进程(称作事物)同时存取操作,事物具有原子性.DBMS还需要有恢复能力 数据库管理系统概述 DBMS有两个不同的命令来源: 1)普通用户和应用程序,他们对数据进行访问与修改 2)数据库管理员,负责建立数据库的结构与模式的人 查询处理概述 查询会沿着以下两条路径进行 查询响应 1)用户传命令给查询编译器 2)查询编译器对查询进行分

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家介绍的是IAR开发环境下i.MXRT的串行NOR Flash下载算法设计. 在i.MXRT硬件那些事系列之<在串行NOR Flash XIP调试原理>一文中,痞子衡简单提了一下串行NOR Flash下载算法的概念,并没有介绍具体设计细节,关于NOR Flash下载算法每个IDE都有自己的一套设计,虽然基本设计理念是一样的,但是细节方面还是有区别.在前面的文章里,痞子衡分别介绍过<J-Link下算法设计>.<Keil MD

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家介绍的是MCUXpresso IDE开发环境下i.MXRT的串行NOR Flash下载算法设计. 在i.MXRT硬件那些事系列之<在串行NOR Flash XIP调试原理>一文中,痞子衡简单提了一下串行NOR Flash下载算法的概念,并没有介绍具体设计细节,关于NOR Flash下载算法每个IDE都有自己的一套设计,虽然基本设计理念是一样的,但是细节方面还是有区别.在前面的文章里,痞子衡分别介绍过<J-Link下算法设计>.

摘要 在管理信息系统开发中,数据库设计的目标是建立DBMS能识别的关系数据模型.而关系数据模型建立的基础是首先建立E-R模型,通过E-R模型才能转换为关系数据模型.如何建立E-R模型以及如何将E-R模型转换为关系数据模型,是管理信息系统开发中数据库设计的关键.摘自<价值工程> 可以通俗理解为E-R模型能够更好的去帮助我们去分析创建关系数据库中的所需的表 一.那么什么是E-R模型? E-R模型即实体-联系模型,E-R模型的提出基于这样一种认识,数据库总是存储现实世界中有意义的数据,而现实世界是由

首先声明,我不是标题党,我真的是用5000行左右的JS实现了一个轻量级的关系型数据库JSDB,核心是一个SQL编译器,支持增删改查. 源代码放到github上了:https://github.com/lavezhang/jsdb 如果你需要修改程序引入新的特性,请严格遵守GPL协议. 如果转发此文,请注明来源. 体验页面 前言 工作太忙,好久没写这种长文章了,难得今年国庆超长,又不便外出,这才有时间"不务正业". 为什么要用一周的时间写这么个玩意儿?看起来也没什么用处,毕竟,没有哪个系

一:NoSql数据库 什么是NoSQL? NoSQL,指的是非关系型的数据库.NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称. NoSQL用于超大规模数据的存储.(例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据).这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展. 为什么使用NoSQL ? 今天我们可以通过第三方平台(如:Google,Facebook等)可以很容易的访问和抓取数据.用户的个人信息,社交网络,地理

在我们的项目需求中,有两个串口应用需求,一个是与炭氢传感器的通讯,另一个是与显示屏的通讯.鉴于此,我们需要实验串行通讯. 1.硬件设计 串行通讯一个采用RS232接口,另一个直接采用TTL方式.我们在STM32L476RG开发板中,发现USART1和USART3的输入输出端口已经引出来,所以我们使用这两个串口. USART1_TX           PA9              CN5-1 USART1_RX          PA10     CN9-3 USART3_TX       

串行 RapidIO: 高性能嵌入式互连技术 作者: 德州仪器技术应用工程师 冯华亮/ Brighton Feng/ bf@ti.com 摘要 串行RapidIO针对高性能嵌入式系统芯片间和板间互连而设计,它将是未来十几年中嵌入式系统互连的最佳选择. 本文比较RapidIO和传统互连技术的优点:介绍RapidIO协议架构,包格式,互连拓扑结构以及串行RapidIO物理层规范.介绍串行RapidIO在无线基础设施方面的应用. RapidIO 与传统嵌入互连方式的比较 随着高性能嵌入式系统的不断发展

[HBase]与关系型数据库区别 1.本质区别 mysql:关系型数据库,行式存储,ACID,SQL,只能存储结构化数据 事务的原子性(Atomicity):是指一个事务要么全部执行,要么不执行,也就是说一个事务不可能只执行了一半就停止了.比如你从取款机取钱,这个事务可以分成两个步骤:1划卡,2出钱.不可能划了卡,而钱却没出来.这两步必须同时完成,要么就不完成. 事务的一致性(Consistency):是指事务的运行并不改变数据库中数据的一致性.例如,完整性约束了a+b=10,一个事务改变了a,

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家分享的是串行NOR Flash的页编程模式对于量产时间的影响. 任何嵌入式产品最终都绕不开量产效率话题,尤其是对于主控是非内置 Flash 型 MCU(比如恩智浦的 i.MXRT 系列.意法半导体的 H7 系列等),单片量产时间直接决定了工厂生产效率,对于那种百万级出货量的消费类产品,任何关于量产时间的重大优化都能带来明显受益(据说产线都是按分钟来计费的). 目前市面上的量产方案主要如下三类,其中方案二是最通用灵活的方式,因为其下载算法可由

(1)GCD实现的同步异步.串行并行. --同步sync应用场景:用户登录,利用堵塞 --串行异步应用场景:下载等耗时间的任务 /** * 由于是异步.所以开通了子线程.可是由于是串行队列,所以仅仅须要开通1个子线程(2),它们在子线程中顺序运行. 最经常使用. */ -(void)gcdDemo1{ dispatch_queue_t q1=dispatch_queue_create("com.hellocation.gcdDemo", DISPATCH_QUEUE_SERIAL);

NoSQL,全称Not Only SQL,意为不仅仅是SQL,泛指非关系型数据库.NoSQL是基于键值对的,而且不需要经过SQL层的解析,数据之间没有耦合性,性能非常高. 非关系型数据库又可细分如下. 键值存储数据库:代表有Redis.Voldemort和Oracle BDB等. 列存储数据库:代表有Cassandra.HBase和Riak等. 文档型数据库:代表有CouchDB和MongoDB等. 图形数据库:代表有Neo4J.InfoGrid和Infinite Graph等. 对于爬虫的数据

关系型数据库ACID 一.事务 定义:所谓事务,它是一个操作序列,这些操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位. 准备工作:为了说明事务的ACID原理,我们使用银行账户及资金管理的案例(ATM)进行分析. // 创建数据库 create table account( idint primary key not null, namevarchar(40), moneydouble ); // 有两个人开户并存钱 insert into account values(1,'A',10

为了更好的理解非关系型数据库,我又深入的度娘了下 原文地址:https://baijiahao.baidu.com/po/feed/share?wfr=spider&for=pc&context=%7B"sourceFrom"%3A"bjh"%2C"nid"%3A"news_3690540158463624329"%7D 本文共11000字,阅读全文约需30分钟. 本文为大家解析非关系型数据库(NoSQL).

一直对非关系型数据库和关系型数据库的了解感觉不太深入,在网上收集了一些关于sql和nosql的区别和优缺点分享给大家. Nosql介绍 Nosql的全称是Not Only Sql,这个概念早起就有人提出,在09年的时候比较火.Nosql指的是非关系型数据库,而我们常用的都是关系型数据库.就像我们常用的mysql,sqlserver一样,这些数据库一般用来存储重要信息,应对普通的业务是没有问题的.但是,随着互联网的高速发展,传统的关系型数据库在应付超大规模,超大流量以及高并发的时候力不从心.而就在

F1是Google开发的分布式关系型数据库,主要服务于Google的广告系统.Google的广告系统以前使用MySQL,广告系统的用户经常需要使用复杂的query和join操作,这就需要设计shard规则时格外注意,尽量将相关数据shard到同一台MySQL上.扩容时对数据reshard时也需要尽量保证这一点,广告系统扩容比较艰难.在可用性方面老的广告系统做的也不够,尤其是整个数据中心挂掉的情况,部分服务将不可用或者丢数据.对于广告系统来说,短暂的宕机服务不可用将带来重大的损失.为了解决扩容/高

在过去的很长一段时间中,关系型数据库(Relational Database Management System)一直是最主流的数据库解决方案,他运用真实世界中事物与关系来解释数据库中抽象的数据架构.然而,在信息技术爆炸式发展的今天,大数据已经成为了继云计算,物联网后新的技术革命,关系型数据库在处理大数据量时已经开始吃力,开发者只能通过不断地优化数据库来解决数据量的问题,但优化毕竟不是一个长期方案,所以人们提出了一种新的数据库解决方案来迎接大数据时代的到来——NoSQL(非关系型数据库). 为什

SequoiaDB是广州巨杉软件有限公司开发的一款新型分布式非关系型数据库.可应用于linux操作系统下.在虚拟机下试用了一下(操作系统Ubuntu),感觉不错,操控简单易上手,在此分享一下心得. 下载安装好VMware Player5.0.2,启动,在主菜单栏依次选择Play→File→Open…(或者直接按快捷键Ctrl+O),如图: 找到镜像文件所在路径,选择sequoiadb-demo.ovf(OK,就是它!)如图: 双击文件名之后会出现一个对话框,如图: 单击Import,导入镜像文件

原文地址:http://www.cnblogs.com/mokafamily/p/4076954.html 爆炸式发展的NoSQL技术 在过去的很长一段时间中,关系型数据库(Relational Database Management System)一直是最主流的数据库解决方案,他运用真实世界中事物与关系来解释数据库中抽象的数据架构.然而,在信息技术爆炸式发展的今天,大数据已经成为了继云计算,物联网后新的技术革命,关系型数据库在处理大数据量时已经开始吃力,开发者只能通过不断地优化数据库来解决数据

F1是Google开发的分布式关系型数据库,主要服务于Google的广告系统.Google的广告系统以前使用MySQL,广告系统的用户经常需要使用复杂的query和join操作,这就需要设计shard规则时格外注意,尽量将相关数据shard到同一台MySQL上.扩容时对数据reshard时也需要尽量保证这一点,广告系统扩容比较艰难.在可用性方面老的广告系统做的也不够,尤其是整个数据中心挂掉的情况,部分服务将不可用或者丢数据.对于广告系统来说,短暂的宕机服务不可用将带来重大的损失.为了解决扩容/高

本文翻译自Coding-Geek文章:< How does a relational database work>. 原文链接:http://coding-geek.com/how-databases-work/#Buffer-Replacement_strategies 紧接上一篇文章,本文翻译了如下章节: Transaction manager(事务管理器) 一.关于ACID 一个满足ACID标准的事务,符合以下四个条件: Atomicity(原子性): 一个事务要么完整的执行所有对数据库