一.比较原始的方案:触发器/Job/快照+dblink的方式,可实现同步和定时刷新: 二台不同的数据库服务器,从一台数据库服务器A的一个用户读取另一台数据库服务器B下某个用户的数据,可以通过dblink来完成. 二.通过物化视图定时刷新来实现数据同步.物化视图刷新方式有增量刷新和完全刷新两种模式: 三.高级复制,分为多主复制和物化视图复制两种模式.其中多主复制能进行双向同步复制和异步复制:物化视图用于单向复制,定时刷新,与第二条类似: 四.流复制,可实现实时和非实时同步: 五.GoldenGat

数据同步方案:--用DBLINK 创建与所需同步表的链接--------------------------------------------------------------------------------------------------参数 --dblink1 名称 --csys用户名称 --****     用户密码 --HOST 服务器地址 --CONNECT_DATA 实例---------------------------------------------------

随着各行业信息化水平的不断提升,各种各样的信息管理系统都被广泛使用,各系统间数据完全独立,形成了大量的信息孤岛.出于管理及决策方面的需求,实现各平台的数据同步是一个很迫切的需求,TreeSoft数据库管理系统整合了各主流数据库的数据访问及维护监控功能,实现了各主流数据库的互联互通,架起了一座数据同步的桥梁,便捷的实现了数据的同步交互. 一.首先在TreeSoft数据库中配置两个数据源信息 二.配置数据同步任务,并执行任务 三.同步结果数据查看确认 四.支持以下数据同步方案,好强大! 1.MySQ

Oracle数据库同步方案 1. 利用数据泵导出每表前2000行数据 expdp tvpay2/tvpay directory=dmp dumpfile=20170508.dmp include=table query="'where rownum<=2000'" #导出部分表 这几个表可能数据涉及到外键需要重新导入 expdp tvpay2/tvpay directory=TURN_HISTORY tables={ACCOUNT_BAL_FRZ_RECORD,ACCOUNT,A

现在随着项目集成的越来越深入,异构的数据多起来,数据同步的场景也用的多起来,我甚至在考虑是否忽悠用户上Oracle GoldenGate了,这样就可以不用考虑采用哪种同步方案了. 简单的介绍一下我们数据的业务,与边界交换网管相关,有两个表一个是缓冲表,另外一个是持久化表.在一个库类,不同的表名,看似很简单, 要不然也不会写出来,主要是其中有多个blob字段! 这样有如下个问题 1.Blob字段无法做数据变化监控,只能监控id 和其他字段的变化 2.Blob字段在入另外表时必须先iNSERT 后

概述: 网站采用了web和mysql数据库分离的架构,前端有web1.web2.web3需要对他们进行上传文件同步 方案: 在web2的windows服务器上安装GoodSync软件,利用其双向同步特性进行数据同步 软件配置可参考下图: 每两小时同步一次,可修改成10分钟或更快的频率

简介 随着业务量的上升,以前的架构已经不满足业务的发展,数据作为业务中最重要的一环,需要有更好的架构作为支撑.目前我司有sql server转mysql的需求,所以结合当前业务,我挑选了阿里云开源的一个很好用的同步工具DataX DataX介绍 DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL.Oracle等).HDFS.Hive.MaxCompute(原ODPS).HBase.FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能. 框架设计 datax_framew

一.为了解决数据同步汇聚,数据分发,数据转换,数据维护等需求,TreeSoft将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路.     TreeSoft作为中间传输载体负责连接各种数据源,为各种异构数据库之间架起同步的桥梁,     实现一对多,多对多,多对一等复杂场景的数据同步.           TreeSoft已被广泛应用,每日处理大量大数据的数据维护.数据同步.数据汇聚.数据转换业务.     支持MySQL, MariaDB, Oracle, PostgreSQL, SQL Server,

本文记录下通过MySQL Replication在Docker环境下,通过多个容器 实现数据库主从配置. MySQL Replication就不多解释了,简单说就是MySQL非常出色的一个功能,该功能将一个MySQL实例中的数据复制到另一个MySQL实例中.整个过程是异步进行的,但由于其高效的性能设计,复制的延时非常小.MySQL复制功能在实际的应用场景中被广泛的应用于保证数据系统数据的安全性和可扩展设计中.想了解更多可从网上找更多的资料. 首先当然是准备好一台安装好docker的linux环境

rsync + crond   ==定时数据同步 sersync(inotify)  + rsync  ==实时数据同步,利用rsync实现 ##应用场景 ..1 主备服务器之间同步数据定时    ==配合crond sersync inotify等实现 ##rsync的安装配置与使用 服务端 ..1 安装 centos6.5已经安装了rsync rpm -qa | grep rsync 如果没有,用下面两种方式之一安装 yum install rsync rpm -ivh rsyn.xxxxx