前两写了两篇,都是为SpringCloud+Docker部署做准备,在部署的时候,不同服务器,不同的Docker容器之间的通信,还好没有掉到坑里去,在公司里用了新技术,还是很开心的,小有成就感,之前一直想用上Docker,太忙就忽略了,这次是老大让我搭建一个预发布环境,一直都是重复性的工作,就很枯燥,心想着用新技术吧,这三篇文章,都是在各种爬坑中过来的 1.目录结构 跟之前写的一样都是Maven聚合工程,这里跟之前不一样的是,有个子模块的common,需要在构建的时候,install下,所有在j

本文主要介绍通过Docker来部署通过.NET Core开发的微服务架构,部署的微服务主要包括统一网关(使用Ocelot开发).统一认证(IdentityServer4).应用服务(ASP.NET Core WebAPI). 本文不针对微服务进行说明,后续会针对我对微服务的理解在做记录. 一.Docker原理¶ 对 Docker 最简单并且带有一定错误的认知就是 “Docker 是一种性能非常好的虚拟机”. 但是这是有一定错误的说法.Docker 相比于传统虚拟机的技术来说先进了不少,具体表现在

本文主要介绍通过Docker来部署通过.Net Core开发的微服务架构,部署的微服务主要包括统一网关(使用Ocelot开发).统一认证(IdentityServer4).应用服务(asp.net core web api): 本文不针对微服务进行说明,后续会针对我对微服务的理解在做记录. 一.Docker原理 对 Docker 最简单并且带有一定错误的认知就是 “Docker 是一种性能非常好的虚拟机”. 但是这是有一定错误的说法.Docker 相比于传统虚拟机的技术来说先进了不少,具体表现在

经历了之前的两篇,我们已经大体上了解了docker部署容器的过程. 使用docker部署nginx+tomcat架构 使用docker部署nginx+tomcat架构():访问mysql数据库 不过,整个部署过程中需要手动输入很多的docker命令,稍显繁琐并且容易出错.那么有没有一种相对简洁优雅的方式来完成这些部署工作呢?答案是有的,docker-compose(一下简称“compose”)正是为此而生. 关于docker-compose(了解更多:https://docs.docker.co

上一篇完成了通过docker部署nginx+tomcat的基础软件架构,但是距离一个真正可用的软件架构还差得很远.其中最重要的一点是缺少数据库这个角色的存在,那么本篇就来完善这一点. 废话少说,直接进入正题. 首先拉取mysql镜像: docker pull mysql:5.7 创建本地mysql目录: mkdir -p ~/mysql/data ~/mysql/conf ~/mysql/logschmod -R 777 ~/mysql/logs 在mysql/conf目录下创建配置文件my.c

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/gamer_gyt 博主微博:http://weibo.com/234654758 Github:https://github.com/thinkgamer Docker江湖 [Docker江湖]之Docker部署与理解 [Docker江湖]之hub上镜像的使用,Dockerfile语法解读和数据管理 [Docker江湖]之创建带有SSH服务的镜像 写在前边的话     在之前便想学习Docker技术了,可是一直没有机会,近期在做elk的

Docker Docker官方网址: https://docs.docker.com/  英文地址 Docker中文网址: http://www.docker.org.cn/ 中文地址 Docker是基于Go语言实现的云开源项目,诞生于2013年初,最初发起者是dotClouw公司.Docker 自开源后受到广泛的关注和讨论,目前已有多个相关项目,逐断形成了围Docker的生态体系.dotCloud 公司后来也改名为Docker Ine. Docker是一个开源的容器引擎,它有助于更快地交付应用

1. docker架构 这里的Client和DOCKER_HOST(docker server)都是在本地的,docker仓库Registry是在远程的: Client的docker命令通过Docker daemon与docker server进行交互: images镜像是由应用已经被docker打包好的镜像,如java.nginx的镜像,这些镜像可以运行在容器containers里: 每一个container容器都是运行在docker server(宿主机)上的,每一个container容器都

原文链接 http://blog.csdn.net/snowcity1231/article/details/54946857 -e KAFKA_BROKER_ID=1 -e ZK=zk -p 9092 --link zookeeper:zk -t wurstmeister/kafka 可以通过docker ps查看启动状态 3.测试发送消息 执行Docker ps,找到kafka的Container ID,进入容器内部: [html] view plain copy print? docker

graylog 相比elk 有比较简单的方面,使用简单,配置简单,可视化工具是一体化的,比较方便 搭建使用docker,多主机部分,结合docker-compose 进行管理 具体docker 配置文件参考 http://docs.graylog.org/en/latest/pages/installation/docker.html 参考架构图 部署说明 mongodb 是复制集,对于es 是1master多data node graylog 使用master node 模型(容器部署使用网络

1.Docker简介 1.1虚拟化 1.1.1什么是虚拟化 在计算机中,虚拟化(英语:Virtualization)是一种资源管理技术,是将计算机的各种实体资源,如服务器.网络.内存及存储等,予以抽象.转换后呈现出来,打破实体结构间的不可切割的障碍,使用户可以比原本的组态更好的方式来应用这些资源.这些资源的新虚拟部份是不受现有资源的架设方式,地域或物理组态所限制.一般所指的虚拟化资源包括计算能力和资料存储.在实际的生产环境中,虚拟化技术主要用来解决高性能的物理硬件产能过剩和老的旧的硬件产能过低的

本篇原创发布于 Flex 的个人博客:点击跳转 前言   在没有 docker 前,项目转测试是比较麻烦的一件事.首先会化较长的时间搭建测试环境,然后在测试过程中又经常出现测试说是 bug,开发说无法复现的情况,导致撕逼.   本篇记录了如何将一个 java 应用部署到 docker 中.主要讲述了以下几个部分: docker 部署 mysql docker 部署 activemq docker 部署 elastricsearch 集群 docker 部署 java 应用 docker 部署 n

Docker 部署Python项目 导读: 软件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装.只有它们都正确,软件才能运行.如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统,通常我们采取的策略就是引入虚拟机,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统.这种方式有个很大的缺点就是资源占用多.冗余步骤多.启动慢.目前最流行的 Linux 容器解决方案之一就是Docker,它最大优点就是轻量.资源占用少.启动快.本文从什么是Docker?Docker解决什么问题?有哪些好处?

0.简要概述 LAMP是目前比较流行的web框架,即Linux+Apache+Mysql+PHP的网站架构方案.docker是目前非常流行的虚拟化应用容器,可以为任何应用创建一个轻量级.可移植的容器.现在我们就来通过docker来部署LAMP环境,并且搭建wordpress博客系统来测试. 系统环境 操作系统版本:Centos 7.5 64位 Docker版本:18.06.1-ce(社区版) ip地址:192.168.2.226 lamp网络ip地址:172.18.0.1 前提条件: 关闭sel

最近使用docker对项目进行了改进,把步骤记录一下,顺便说明一下项目的结构. 项目是前后端分离的项目,后端使用asp.net core 2.2,采用ddd+cqrs架构的分层思想,前端使用的是angular,数据库采用了sqlserver.所有的部件都是由docker部署到服务器上. 后端 后端的整体结构如下: Application层是应用层,主要解耦api层(展现层)和领域层,提供dto和应用服务接口等内容,它主要用来描述客户用例. Core层是领域核心层,这里定义了实体.Command.

[话在前头] 用 Docker 部署 JupyterLab 感觉是部署 JupyterLab 最方便的方式了,官方提供了很多可选的镜像,也可以自己从 jupyter/base-notebook 中继续打包,镜像启动命令加上“--NotebookApp.password”就可以直接用密码登录用了.虽然只是自己一个人用,但是如果放在互联网上访问的话,总感觉不是那么安全,还是希望能像其他服务一样,能独立管理用户信息,能设置二次验证(2FA).不过搜了下网上关于 JupyterHub 的资料比较少,甚至

本文主要介绍了如何使用Docker构建PHP的开发环境,文中作者也探讨了构建基于Docker的开发环境应该使用单容器还是多容器,各有什么利弊.推荐PHP开发者阅读.希望对大家有所帮助. 环境部署一直是一个很大的问题,无论是开发环境还是生产环境,但是 Docker 将开发环境和生产环境以轻量级方式打包,提供了一致的环境.极大的提升了开发部署一致性.当然,实际情况并没有这么简单,因为生产环境和开发环境的配置是完全不同的,比如日志等的问题都需要单独配置,但是至少比以前更加简单方便了,这里以 PHP 开

Docker 介绍 Docker 属于 Linux 容器的一种封装,提供简单易用的容器使用接口.它是目前最流行的 Linux 容器解决方案. Docker 将应用程序与该程序的依赖,打包在一个文件里面.运行这个文件,就会生成一个虚拟容器.程序在这个虚拟容器里运行,就好像在真实的物理机上运行一样.有了 Docker,就不用担心环境问题. 总体来说,Docker 的接口相当简单,用户可以方便地创建和使用容器,把自己的应用放入容器.容器还可以进行版本管理.复制.分享.修改,就像管理普通的代码一样. D

今天我们来聊一下利用docker部署elk日志分析系统,这里解析一下elk是啥东西.elk分别是Elasticsearch,Logstash和Kibana的首字母缩写. Elasticsearch是一个基于JSON的分布式搜索和分析引擎,专为水平可扩展性,最高可靠性和易管理性而设计. Logstash是一个动态数据收集管道,具有可扩展的插件生态系统和强大的Elasticsearch协同作用. Kibana通过UI 提供数据可视化. 架构简述 日志系统首先面临几个问题: 不同厂商设备的不同日志格式

部署环境: Elasticsearch:7.5.2 Kibana:7.5.2 Logstash:7.5.2 filebeat:7.5.2 redis:最新版 部署方式:rpm+二进制包 使用架构 软件包 logstash-7.5.2.rpm elasticsearch-7.5.2-x86_64.rpm filebeat-7.5.2-linux-x86_64.tar.gz 安装 Elasticsearch集群安装 主节点:10.228.83.120 从节点:10.228.83.112.10.228

上一篇:年轻人的第一个 Docker 应用 Docker 一次构建.处处运行及快速启停的特性,在微服务架构中有着举足轻重的地位,具体的概念性的东西就不介绍了,不懂的点击这里阅读 Docker 基础教程. 本篇栈长主要介绍下如何通过 IntelliJ IDEA.Maven 来操作 Docker 部署 Spring Boot 项目,这也是我们 Java 程序员最关心的开发实战. 一.Maven 插件配置 首先在 Maven pom.xml 配置文件中加入 Docker 的 Maven 插件. 我看网