之前在看卷积神经网络,很好奇卷积到底是什么,最后看到了这篇文章http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/49080029,讲得很清楚,这篇文章中提到了对图像的滤波处理就是对图像应用一个小小的卷积核,并给出了以下例子: 可以用opencv的卷积函数来实现卷积: import matplotlib.pyplot as plt import pylab import cv2 import numpy as np img = plt.imread("api

filter2D Convolves an image with the kernel. C++: void filter2D(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, InputArraykernel, Point anchor=Point(-1,-1), double delta=0, int borderType=BORDER_DEFAULT ) Python: cv2.filter2D(src, ddepth, kernel[, dst[,

scipy的signal模块经常用于信号处理,卷积.傅里叶变换.各种滤波.差值算法等. *两个一维信号卷积 >>> import numpy as np >>> x=np.array([1,2,3]) >>> h=np.array([4,5,6]) >>> import scipy.signal >>> scipy.signal.convolve(x,h) #卷积运算 array([ 4, 13, 28, 27, 1

安装Python算法库 主要包括用NumPy和SciPy来处理数据,用Matplotlib来实现数据可视化.为了适应处理大规模数据的需求,python在此基础上开发了Scikit-Learn机器学习算法库(网址:http://scikit-learn.org/stable/ ),同时还提供了深度学习算法库Theano(网址:http://deeplearning.net/software/theano ),并支持GPU运算. 除此之外,python还提供了大量的常用程序库,如数据库APT(Mys

python算法(一) 一.求数x的因子 x=100 divisors=()#初始化空的元组 for i in range(1,x): if x%i==0: divisors=divisors+(i,) print divisors 二.求数x各个数位之和 sumdigits=0 for c in str(1952): sumdigits +=int(c) print sumdigits print sumdigits 三.鸡兔同笼以及变形 1.有鸡兔两种,共有x个头,y只脚,求解鸡兔各有几只?

Python算法与数据结构--求所有子数组的和的最大值 玄魂工作室-玄魂 玄魂工作室秘书 玄魂工作室 昨天 题目:输入一个整形数组,数组里有正数也有负数.数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和. 求所有子数组的和的最大值.要求时间复杂度为O(n). 这个题目有多个解法,比如可以用一个二维数组存之前每个数据的和,然后在进行大小比较:但是这样时间负责度就是O(n2)了. 换个思路思考下,因为是要最大数,那么就不需要存储,只需要找最大值就可以了.但是为了找子序列的最大和,在遇到

Python算法:推导.递归和规约 注:本节中我给定下面三个重要词汇的中文翻译分别是:Induction(推导).Recursion(递归)和Reduction(规约) 本节主要介绍算法设计的三个核心知识:Induction(推导).Recursion(递归)和Reduction(规约),这是原书的重点和难点部分 正如标题所示,本节主要介绍下面三部分内容: • Reduction means transforming one problem to another. We normally red

卷积.为了更好的"动态"滤波. 问题来了.为什么用卷积滤波.而不是非常easy的在频率领域内进行数据的频率处理? 为了强调我觉得的答案,已经用blog标题给出了.卷积.为了更好的"动态"滤波! 有心人可能会思考这种问题,对于带有噪声的输入信号,要滤去高频噪声(例如以下图中的信号,我特意假定输入为y = sin(10x)+sin(1000x)的输入信号,能够明显的观察到强烈的高频噪声) 假设想搞定这个滤去高频噪声本身不是难事.直接fft 转换到频率领域.然后把高频部分

关键字:Python Algorithms Python算法  Mastering Basic Algorithms in the Python Language 使用Python语言掌握基本算法 Python Algorithms 副标题: Mastering Basic Algorithms in the Python Language作者: Magnus Lie Hetland 出版社: Apress出版年: 2010-11-24页数: 336定价: USD 49.99装帧: Paperb

目录 一:二分法求平方根 二:Collatz猜想 三:算24(只考虑满足,不考虑把所有情况找出来)   下面向大家介绍几个python算法题. 一:二分法求平方根 1.题目要求为 2.输入输出格式为 3.博主解题的思路   这道题在c语言中是一道经典的题目,可以用循环,或者递归,在这里我们用python来写.无论是循环还是递归,都是下面的思路:   二分法就是从中间开始取,把我们每次的结果的变化值(这里是平方)和初始数值对比,然后分别从左右两边截取.   这里首先设定两个范围定界符low与hig

python作为一种新的语言,在很多功能自然要比Java要好一些,也容易让人接受,而且不管您是成年人还是少儿都可以学习这个语言,今天就为大家来分享一个python算法教程之希尔排序,现在我们就来看看吧! 希尔排序的算法思想:将待排序数组按照步长gap进行分组,然后将每组的元素利用直接插入排序的方法进行排序:每次将gap折半减小,循环上述操作:当gap=1时,利用直接插入,完成排序. 同样的:从上面的描述中我们可以发现:希尔排序的总体实现应该由三个循环完成: 第一层循环:将gap依次折半,对序列进

数据结构 逻辑结构上: 包括集合,线性结构,非线性结构. 存储结构: 顺序存储,链式存储,索引存储,散列存储. Java 常见数据结构 大专栏  Java && Python 算法面试常用类以及方法总结#线性表" class="headerlink" title="线性表">线性表 链表 栈 队列 字符串 树 哈希表

今天推荐一个Python学习的干货. 几个印度小哥,在GitHub上建了一个各种Python算法的新手入门大全,现在标星已经超过2.6万.这个项目主要包括两部分内容:一是各种算法的基本原理讲解,二是各种算法的代码实现. 传送门在此: https://github.com/TheAlgorithms/Python 简单介绍下. 算法的基本原理讲解部分,包括排序算法.搜索算法.插值算法.跳跃搜索算法.快速选择算法.禁忌搜索算法.加密算法等. 这部分内容,主要介绍各种不同算法的原理,其中不少介绍还给出

python算法常用技巧与内置库 近些年随着python的越来越火,python也渐渐成为了很多程序员的喜爱.许多程序员已经开始使用python作为第一语言来刷题. 最近我在用python刷题的时候想去找点python的刷题常用库api和刷题技巧来看看.类似于C++的STL库文档一样,但是很可惜并没有找到,于是决定结合自己的刷题经验和上网搜索做一份文档出来,供自己和大家观看查阅. 1.输入输出: 1.1 第一行给定两个值n,m,用空格分割,第一个n决定接下来有n行的输入,m决定每一行有多少个数字

python算法初步(一) 冒泡排序 时间效率O(n²)原理:依次比较相邻两个位置的元素大小,然后按照要求交换位置. #从中选出一个数据(作为最小数据),然后和其他的数据依次比较,如果有更小的数据,那么就一次比较. def select_sort(data): for i in range(len(data)-1):#需要选择的次数 min = i for j in range(i+1,len(data)):#用于找到最小值所在的位置 if data[min] > data[j]: min =

Python算法教程_中文版免费下载地址 提取码:55kh 内容简介  · · · · · · 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计.本书主要关注经典的算法,但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础.全书共11章.分别介绍了树.图.计数问题.归纳递归.遍历.分解合并.贪心算法.复杂依赖.Dijkstra算法.匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容.本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料,这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利.在全书的最后,给出了练习题的提示,

拉普拉斯算子进行二维卷积计算,线性锐化滤波 # -*- coding: utf-8 -*- #线性锐化滤波-拉普拉斯算子进行二维卷积计算 #code:myhaspl@myhaspl.com import cv2 import numpy as np from scipy import signal fn="test6.jpg" myimg=cv2.imread(fn) img=cv2.cvtColor(myimg,cv2.COLOR_BGR2GRAY) srcimg=np.array(

平滑滤波 平滑滤波是低频增强的空间域滤波技术.空间域滤波技术即不经由傅立叶转换,直接处理影像中的像素,它的目的有两类:一类是模糊:另一类是消除噪音.空间域的平滑滤波一般采用简单平均法进行,就是求邻近像元点的平均亮度值.邻域的大小与平滑的效果直接相关,邻域越大平滑的效果越好,但邻域过大,平滑会使边缘信息损失的越大,从而使输出的图像变得模糊,因此需合理选择邻域的大小.-- 整理自<维基百科>与<百度百科> 滤波 VS 模糊  关于滤波和模糊: 它们都属于卷积,不同滤波方法之间只是卷积核

什么是算法 1.什么是算法 算法(algorithm):就是定义良好的计算过程,他取一个或一组的值为输入,并产生出一个或一组值作为输出.简单来说算法就是一系列的计算步骤,用来将输入数据转化成输出结果. mark:我们可以把所有的算法想象为一本“菜谱”,特定的算法比如菜谱中的的一道“老醋花生米”的制作流程,只要按照菜谱的要求制作老醋花生米,那么谁都可以做出一道好吃的老醋花生米.so,这个做菜的步骤就可以理解为:“解决问题的步骤” 2.算法的意义 假设计算机无限快,并且计算机存储容器是免费的,我们还

在计算机的世界中,算法本质上是我们对某一个问题或者某一类问题的解决方案.也就是说,如果我们想用计算机来解决问题的话,就必须将问题的解决思路准确而完整地描述出来,同时计算机也要能理解这个描述.这需要我们这些程序员将整个描述转化成一系列清晰的指令,这些指令要能接收满足一定规范的输入,并在有限的时间内产生出相应的输出.我们通常将这些指令称为程序,而算法则是程序的灵魂. 然而,程序光有灵魂是不够的.例如,诚然搜索算法可以用来解决搜索类问题,但我们通常是不会为搜索而搜索的.所有搜索算法在进入程序的时候,都