前言: 年前,在老大的号召下,我们纠集了一帮人搞起了hadoop,并为其取了个响亮的口号“云在手,跟我走”.大家几乎从零开始,中途不知遇到多少问题,但终 于在回家之前搭起了一个拥有12台服务器的集群,并用命令行在该集群上运行了一些简单的mapreduce程序.想借此总结我们的工作过程. 安装过程: 一.安装Linux操作系统二.在Ubuntu下创建hadoop用户组和用户三.在Ubuntu下安装JDK四.修改机器名五.安装ssh服务六.建立ssh无密码登录本机七.安装hadoop八.在单机上运行

ailed to fectch URl https://dl-ssl.google.com/android/repository/addons_list.xml, reason: Connection to https://dl-ssl.google.com refused解决办法来源于:code.google.com windows 打开C:\WINDOWS\system32\drivers\etc中的hosts文件 在最后一行添加74.125.237.1 dl-ssl.google.com

实验条件:3台centos服务器,jdk版本1.8.0,Hadoop 版本2.8.0 注:hadoop安装和搭建过程中都是在用户lb的home目录下,master的主机名为host98,slave的主机名分别是host99和host101. 1. ssh远程连接服务器 ssh [username]@hostname 2. 创建新用户并创建用户的home主目录 useradd -d /home/lb lb -m 3. 将当前用户加入sudo用户组中,方便在不修改当前用户组权限的情况下,对某些文件和

安装jdk1.7 http://www.cnblogs.com/zhangXingSheng/p/6228432.html  ------------------------------------------------------------- 新增个域名 [root@node4 sysconfig]# more /etc/hosts 127.0.0.1 localhost 192.168.177.124 hadoop-node4.com node4 [root@node4 sysconfi

一. 基本环境搭建 1. 设置主机名.静态IP/DNS.主机映射.windows主机映射(方便ssh访问与IP修改)等 设置主机名: vi /etc/sysconfig/network # 重启系统生效(临时修改: hastname xxx;另起一个终端将会看到效果,需要注意的是: 若即将搭建Hadoop,这里起的hostname禁止使用"_") 设置静态IP/DNS: vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0(示例:修改BOOTPROT

原文  http://www.cnblogs.com/wolfblogs/p/4147485.html 用了一段时间的hadoop,现在回来看看源码发现别有一番味道,温故而知新,还真是这样的 在使用hadoop之前我们需要配置一些文件,hadoop-env.sh,core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml.那么这些文件在什么时候被hadoop使用? 一般的在启动hadoop的时候使用最多就是start-all.sh,那么这个脚本都干了些什么? star

1.本地模式 本地模式的安装 将hadoop 安装包解压后不用任何配置就是默认的本地模式 此时 core-site.xml ,hdfs-site.xml , marped.site.xml 三个配置文件都为空 此时没有hdfs文件系统,可以执行mapreduce hadoop fs -ls / 会列出本地的linux文件系统 2. 伪分布式模式 需要配置core-site.xml ,hdfs-site.xml,marped-site.xml core-site.xml hdfs-site.xml

From:http://www.itnose.net/detail/6065872.html # 需要软件 Hadoop-2.2.0(目前Apache官网最新的Stable版本) Hbase-0.96.2(这里就用这个版本,跟Hadoop-2.2.0是配套的,不用覆盖jar包什么的) Hive-0.13.1(目前是最新版本) Zookeepr-3.4.6(这里推荐使用 3.4.5) Jdk1.7.0_60(这里推荐使用1.7.0_45) Mysql-5.5.31 # 集群结构图 NN : Nam

Linux RedHat--CentOs     CentOs 6.4 Debian--Ubuntu   VMware 虚拟机 关于虚拟机实现上网的解决办法         NAT: 网络地址转换 当在专用网内部的一些主机本来已经分配到了本地IP地址即仅在本专用网内使用的专用地址,但现在又想和因特网上的主机通讯时可以使用NAT的方法.这种方法需要在专用网连接到因特网的路由器上安装路由器软件即NAT路由器他至少有一个有效的外部全球IP地址,这样所有使用本地地址的主机在和外界通信时都要在NAT路由器

1:Vmware虚拟软件里面安装好Ubuntu操作系统之后使用ifconfig命令查看一下ip; 2:使用Xsheel软件远程链接自己的虚拟机,方便操作.输入自己ubuntu操作系统的账号密码之后就链接成功了: 3:修改主机的名称vi /etc/hostname和域名和主机映射对应的关系 vi /etc/hosts,改过之后即生效,自己可以ping一下,我这里ip对应master,比如ping master之后发现可以ping通即可: 4:修改过主机名称和主机名与ip对应的关系之后:开始上传jd

作者:jiangzz 电话:15652034180 微信:jiangzz_wx 微信公众账号:jiangzz_wy 背景介绍 Spark是一个快如闪电的统一分析引擎(计算框架)用于大规模数据集的处理.Spark在做数据的批处理计算,计算性能大约是Hadoop MapReduce的10~100倍,因为Spark使用比较先进的基于DAG 任务调度,可以将一个任务拆分成若干个阶段,然后将这些阶段分批次交给集群计算节点处理. MapReduce VS Spark MapReduce作为第一代大数据处理框

首先可以通过hdfs.site.xml下面的dfs.block.size来设置数据的块大小,这个参数会决定map的总数目(4194304=4m) 然后通过mapred.site.xml下面的mapreduce.map.memory.mb参数来设置每个map分到的内存数目. 通过yarn.sidt.xml下面的yarn.scheduler.minimum-allocation-mb来设置每个节点分配一个task所占用的内存数目,也就是说在一个8g内存的节点上面如果这个值设定的大于4个g,那么在同一

博文作者:妳那伊抹微笑 itdog8 地址链接 : http://www.itdog8.com(个人链接) 博客地址:http://blog.csdn.net/u012185296 个性签名:世界上最遥远的距离不是天涯,也不是海角.而是我站在妳的面前,妳却感觉不到我的存在 技术方向:Flume+Kafka+Storm+Redis/Hbase+Hadoop+Hive+Mahout+Spark ... 云计算技术 转载声明:能够转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明,谢谢合作

在hadoop2.9.0版本中,对namenode.yarn做了ha,随后在某一台namenode节点上运行自带的wordcount程序出现偶发性的错误(有时成功,有时失败),错误信息如下: // :: INFO client.ConfiguredRMFailoverProxyProvider: Failing over to rm2 // :: INFO input.FileInputFormat: Total input files to process : // :: INFO mapre

一.前言 Hadoop原理架构本人就不在此赘述了,可以自行百度,本文仅介绍Hadoop-3.1.2完全分布式环境搭建(本人使用三个虚拟机搭建). 首先,步骤: ① 准备安装包和工具: hadoop-3.1.2.tar.gz jdk-8u221-linux-x64.tar.gz(Linux环境下的JDK) CertOS-7-x86_64-DVD-1810.iso(CentOS镜像) 工具:WinSCP(用于上传文件到虚拟机),SecureCRTP ortable(用于操作虚拟机,可复制粘贴Linu

hadoop-env.sh:脚本中所用到的环境变量,以运行Hadoop mapred-env.sh:脚本中所用到的环境变量,以运行mapreduce yarn-env.sh:脚本中所用到的环境变量,以运行YARN core-site.xml:hadoop core 的配置选项,如HDFS,MapReduc和YARN常用的I/O设置 hdfs-site.xml:Hadoop守护进程的配置项,包括namenode,secondnamenode和datanode mapred.site.xml:map

一.前言 -- 基础环境准备 节点名称 IP NN DN JNN ZKFC ZK RM NM Master Worker master1 192.168.8.106 * * * * * * master2 192.168.8.236 * * * * * * worker1 192.168.8.107 * * * * * worker2 192.168.8.108 * * * worker3 192.168.8.109 * * * worker4 192.168.8.110 * * * worke

一.概念 Hadoop是由java语言编写的,在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架,其核心部件是HDFS与MapReduce.HDFS是一个分布式文件系统,类似mogilefs,但又不同于mogilefs,hdfs由存放文件元数据信息的namenode和存放数据的服务器datanode组成:hdfs它不同于mogilefs,hdfs把元数据信息放在内存中,而mogilefs把元数据放在数据库中:而对于hdfs的元数据信息持久化是依靠secondary name node

哈哈,几天连续收到百度两次电话,均是利好消息,于是乎不知不觉的自己的工作效率也提高了,几天折腾了好久终于在单机上配置好了hadoop,然后也成功的运行了一个用例,耶耶耶耶耶耶. 转自:http://www.michael-noll.com/tutorials/running-hadoop-on-ubuntu-linux-single-node-cluster/ Running Hadoop on Ubuntu Linux (Single-Node Cluster) Table of Conten

首先要了解一下Hadoop的运行模式: 单机模式(standalone)        单机模式是Hadoop的默认模式.当首次解压Hadoop的源码包时,Hadoop无法了解硬件安装环境,便保守地选择了最小配置.在这种默认模式下所有3个XML文件均为空.当配置文件为空时,Hadoop会完全运行在本地.因为不需要与其他节点交互,单机模式就不使用HDFS,也不加载任何Hadoop的守护进程.该模式主要用于开发调试MapReduce程序的应用逻辑. 伪分布模式(Pseudo-Distributed

[转自:]http://blog.csdn.net/hitwengqi/article/details/8008203 最近一直在自学Hadoop,今天花点时间搭建一个开发环境,并整理成文. 首先要了解一下Hadoop的运行模式: 单机模式(standalone)       单机模式是Hadoop的默认模式.当首次解压Hadoop的源码包时,Hadoop无法了解硬件安装环境,便保守地选择了最小配置.在这种默认模式下所有3个XML文件均为空.当配置文件为空时,Hadoop会完全运行在本地.因为不