后台加入工作流步骤(这个不重要,自己实现) package com.blk.integrated.pojo; import java.io.Serializable; import java.util.Date; import javax.persistence.Column; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistence.GenerationT

在很多情况下,我们需要多用户共同执行余下流程,比如开会流程: 领导发起开会,选择开会人员(多个) 每个开会人员接收到通知后需要签到(一名用户签到不会影响到另一位用户的签到) 签到完成后则流程结束 如果只使用代理(Assignee.Candidate users.Candidate groups) 将无法解决上述问题,因为即使使用 Candidate users ,但每个用户实际上还是在一个任务里面,其中一个用户完成任务,另外的用户任务也随之完成,此时,就需要用到多实例(多任务). 以上面开会流程

1.1.1. 前言 用户故事:现在有这样一个需求,第一个需求:公司的开发环境,测试环境以及线上环境,我们使用的数据库是不一样的,我们必须能够任意的切换数据库进行测试和发布,对数据库连接字符串我们需要加密,保证我们的数据库连接不能被发现.必须确保我们的数据库不能暴露出去,第二个需求,我们需要监控activiti 工作流引擎,在流程启动的之前,我们要保证我们的所有属性都注入进去,如果有些属性没有注入进去,我们是不能让流程启动起来的.也就是进行必要饿属性检测,如果没有期望的属性,直接报错,在流程实例化

关键词:Assignee.Candidate users.Candidate groups:setAssignee.taskCandidateUser.taskCandidateGroup 主要解决问题:Activiti动态给任务节点设置办理人. 情景: 我们在做工作流开发,学习的时候一般都有这么一个过程: 第一阶段:最开始学习的时候,喜欢在设计流程的时候写死人名(即)办理人,这个阶段是入门级.而且你也会觉得这样做非常 so easy(方便.简单).可是慢慢的,你就会发现,每次需要换人,你就要重

title: [CUDA 基础]3.6 动态并行 categories: - CUDA - Freshman tags: - 动态并行 - 嵌套执行 - 隐式同步 toc: true date: 2018-04-24 20:57:48 Abstract: 本文介绍CUDA动态并行--在设备上运行时的网格启动新的子网格 Keywords: 动态并行,嵌套执行 动态并行 本文作为第三章CUDA执行模型的最后一篇介绍动态并行,书中关于动态并行有一部分嵌套归约的例子,但是我认为,这个例子应该对我们用途不

最近对Activiti做了一些深入的研究,对Activiti的流程机制有了些理解,对动态调整流程也有了一些实践方法. 现在好好总结一下,一来是对这段时间自己辛苦探索的一个记录,二来也是为后来者指指路~~~ 如下内容准备采用QA的方式写,很多问题都是当初自己极疑惑的问题,希望能为大家解惑! Q:可以动态调整流程吗? A:可以!可以动态更改流程指向,或者创建新的节点,等等... Q: 更改流程还需要注意什么? A: 必须要实现持久化!否则一旦应用重启,你的流程就犯糊涂了!譬如,你创建了一个新节点,但

1.什么是并行网关 并行网关允许将流程分成多条分支,也可以把多条分支汇聚到一起,并行网关的功能是基于进 入和外出顺序流的: fork 分支: 并行后的所有外出顺序流,为每个顺序流都创建一个并发分支. join 汇聚: 所有到达并行网关,在此等待的进入分支, 直到所有进入顺序流的分支都到达以后,  流程就会通过汇聚网关. 注意: 如果同一个并行网关有多个进入和多个外出顺序流, 它就同时具有分支和汇聚功能. 这时, 网关会先汇聚所有进入的顺序流,然后再切分成多个并行分支. 与其他网关的主要区别: 并

昨天有个网友加qq询问我有没有非maven搭建的activiti项目的demo,因为我博客中写了一个用maven,我当时没有,于是晚上回家尝试了一下,结果比较容易就实现了. 之后和那个网友聊了一下,他说自己没有任何activiti的基础,从0开始学.于是我便想到了几篇非常适合入门的activiti的博客,也在csdn中,并且我还转载了最开始的一篇. 博主的那一系列博文完全是从零开始,首先就是环境搭建以及eclip安装相关插件等,我个人觉得非常的适合完全没有activiti基础的人入门,因为当初我

bpmnModel对象,是activiti动态部署钟很重要的一个对象,如果bpmnModel对象不能深入的理解,那可能如果自己需要开发一套流程设计器,就显得力不从心,之前我们公司自己开发了一套activiti web设计器,如下图所示: 当activiti web设计器设计的时候,存储格式是自定义的json对象,那现在问题来了,我们怎么把我们自己的json格式转化为标准的bpmn需要的xml文件呢?这一点很重要?所以这也是本节课需要重点讲解的地方,大家实际开发可以举一反三.灵活的运用到项目中.

1.1.1. 前言 实际开发中,有需求如下: 第一:项目启动部署的时候,我们需要监控activiti 工作流引擎是否真正的已经实例化启动了,这里说的是工作流引擎的启动,不是流程实例的启动,对此要特别说明一下.因为我们这里说的工作流引擎具体指的是ProcessEngine接口中的子类ProcessEngineImpl是否实例化,如果这个对象在项目启动的时候,没有被实例化,那肯定工作流引擎是用不成了,因为所有的xxxService肯定都没有.所有项目启动的时候监控这个对象还是很有必要的. 第二:项目

1.1.1. 前言 在activiti 动态配置 activiti 监听引擎启动和初始化(高级源码篇)一文中,我们讲解了如何动态的配置DataSource 当我们程序配置了DataSource,activiti 工作流引擎是如何打开数据库连接呢?有没有其他的方式配置数据库连接呢? 这一个章节主要讲解activiti 工作流引擎数据库连接的其他配置方式,以及底层如何封装连接,打开连接操作数据库.本章先从配置入手,了解常用的配置方法,以及引领大家阅读代码,使大家的印象更深刻,而不是只会配置,了解原理

为了提高页面的打开和加载速度,我们经常把JS文件放在页面的尾部,但是有些JS必须放在页面前面,这样就会增加页面的加载时间:于是出现了按需动态加载的概念,这个概念就是当页面需要用到这个JS文件或者CSS渲染文件的时候,在去请求这些文件,这样就节省了页面的加载时间 LABjs 是一个很小的 JavaScript 工具,用来根据需要加载 JavaScript 文件,通过使用该工具可以提升页面的性能,避免加载不需用到的 JavaScript 文件,可以实现动态并行加载脚本文件,以及管理加载脚本文件的执行

1.项目简介 1.1 项目信息 本项目旨在让Activiti初学者可以快速入门,使用工作流里面的请假流程作为Activiti企业实战的Hello World. 简单通过这个实例说明如何结合流程与业务,表单.业务.流程之前如何衔接-- 发起这个项目也是目前没有太完整.接近企业真实项目的例子,本项目作为一个补充希望能帮助更多人. 1.2 DEMO截图 1.3 流程图 1.4 如何下载实例程序 本项目托管在著名的Github,地址:https://github.com/henryyan/kft-act

一.关于LABjs的简单介绍 作者:Kyle Simpson 作用:动态并行加载脚本文件 以及 管理加载脚本文件的执行顺序 官网:http://www.labjs.com/ 二.关于LABjs的使用 以下实例原文链接:http://www.au92.com/archives/labjs.html 更全更详细说明:http://labjs.com/documentation.php 实例1: $LAB.script("script1.js") .script("script2.

CUDA动态并行的简单实践,以及利用CUDA动态并行实现快排算法(有单线程的递归调用) ▶ 源代码:动态并行递归调用线程块 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include <D:\Program\CUDA\Sampl

1.设备管理和查看: cudaError_t cudaGetDeviceProperties(cudaDeviceProp * prop,int device) 用户可以通过这个函数来查看自己GPU设备的相关信息,Device表示要查看的GPU索引,得到的Prop是一个包含GPU信息的结构体. 2.GPU架构:GPU架构是围绕一个流式多处理器(SM)的可扩展阵列搭建的 SM的关键核心: CUDA核心 共享内存/一级缓存 寄存器文件 加载/存储单元 特殊功能单元 线程束调试器 一个GPU通常搭载由

一.CUDA结构 硬件:GPU(Graphics Processing Unit)   SM(Streaming Multiprocessor)     SP(Streaming Processor) 软件:Grid   Blcok   Thread 每个GPU由若干SM组成,每个SM由若干SP加上Register和shared memory组成,SP是真正执行线程的单元,这是GPU的硬件架构. CUDA提供GBT逻辑结构,大致对应GSM 除此之外,GPU的调度单位是warp,基本上是32个Th

1.Task的优势 ThreadPool相比Thread来说具备了很多优势,但是ThreadPool却又存在一些使用上的不方便.比如: ◆ ThreadPool不支持线程的取消.完成.失败通知等交互性操作: ◆ ThreadPool不支持线程执行的先后次序: 以往,如果开发者要实现上述功能,需要完成很多额外的工作,现在,FCL中提供了一个功能更强大的概念:Task.Task在线程池的基础上进行了优化,并提供了更多的API.在FCL4.0中,如果我们要编写多线程程序,Task显然已经优于传统的方式

BpmnModel对象,是activiti动态部署中很重要的一个对象,如果BpmnModel对象不能深入的理解,那可能如果自己需要开发一套流程设计器,使用bpmn-js使用前端或者C/S展现流程流转而不是使用工作流引擎,就显得力不从心.例如,web设计器: 当activiti web设计器设计的时候,存储格式是自定义的json对象,那现在问题来了,我们怎么把我们自己的json格式转化为标准的bpmn需要的xml文件呢?这一点很重要?所以这也是本节课需要重点讲解的地方,大家实际开发可以举一反三.灵

优秀软件的一个关键特征就是具有并发性.过去的几十年,我们可以进行并发编程,但是难度很大.以前,并发性软件的编写.调试和维护都很难,这导致很多开发人员为图省事放弃了并发编程.新版.NET 中的程序库和语言特征,已经让并发编程变得简单多了.随着Visual Studio 2012 的发布,微软明显降低了并发编程的门槛.以前只有专家才能做并发编程,而今天,每一个开发人员都能够(而且应该)接受并发编程. 1.1简介 首先,我来解释几个贯穿本书始终的术语.先来介绍并发. 并发 同时做多件事情 这个解释直接