转载:http://blog.csdn.net/odailidong/article/details/52571901 这是许多kafka使用者经常会问到的一个问题.本文的目的是介绍与本问题相关的一些重要决策因素,并提供一些简单的计算公式. 文章目录 1 越多的分区可以提供更高的吞吐量 2 越多的分区需要打开更多地文件句柄 3 更多地分区会导致更高的不可用性 4 越多的分区可能增加端对端的延迟 5 越多的partition意味着需要客户端需要更多的内存 6 总结 越多的分区可以提供更高的吞吐量

相关文章链接 CentOS6安装各种大数据软件 第一章:各个软件版本介绍 CentOS6安装各种大数据软件 第二章:Linux各个软件启动命令 CentOS6安装各种大数据软件 第三章:Linux基础软件的安装 CentOS6安装各种大数据软件 第四章:Hadoop分布式集群配置 CentOS6安装各种大数据软件 第五章:Kafka集群的配置 CentOS6安装各种大数据软件 第六章:HBase分布式集群的配置 CentOS6安装各种大数据软件 第七章:Flume安装与配置 CentOS6安装各

Kafka集群环境配置 1 环境准备 1.1 集群规划 Node02 Node03 Node04 zk zk zk kafka kafka kafka 1.2 jar包下载 安装包:kafka_2.11-0.8.2.1.tgz 下载地址:http://kafka.apache.org/downloads.html 2 Kafka集群部署 1)解压安装包 $ tar -zxvf kafka_2.11-0.8.2.1.tgz -C /usr/local/bigdata 2) 进入到安装目录 $ cd

Linux环境Kafka集群安装配置及常用命令 Kafka 消息队列内部实现原理 Kafka架构 一.下载Kafka安装包 二.Kafka安装包的解压 三.设置环境变量 四.配置kafka文件 4.1 server.properties 五.启动kafka集群并测试 5.1创建Topic 5.2创建broker 5.3创建订阅者 六.kafka常用命令 6.1创建主题(4个分区,2个副本) 6.2查询 6.3发送和消费 6.4平衡leader 6.5kafka自带压测命令 Kafka 用途:在流

3个虚拟机,首先关闭防火墙,在进行下面操作 一.java环境 yum list java* yum -y install java-1.8.0-openjdk* 查看Java版本 Java -version   二.zookeeper下载   官网下载 wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.5.2-alpha/zookeeper-3.5.2-alpha.tar.gz   下载到主目录下 mkdir Test 在下面新

1.下载安装包 2.解压安装包 3.进入到kafka的config目录修改server.properties文件 进入后显示如下: 修改log.dirs,基本上大部分都是默认配置 kafka依赖zookeeper保存一些meta信息,所以这些需要配置 分发安装包到其他节点上 scp -r .... 再次修改配置文件(重要) 依次修改各服务器上配置文件的的broker.id,分别是0,1,2不得重复. 启动集群 依次在各节点上启动kafka bin/kafka-server-start.sh  c

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅的消息队列系统,Kafka对消息进行保存时是通过tipic进行分组的.今天我们仅实现Kafka集群的配置.理论的抽空在聊 前言 最近研究kafka,发现网上很多关于kafka的介绍都是基于Linux操作系统的.虽然这些服务最后都是配置Linux上的.但是我们平时使用的大多都是Windows系统.所以研究很是吃力.经过借鉴不同的网络文章终于在Windows上实现了kafka的配置.在这里现在的配置是基于Zookeeper 3.4.6 版本的.如果读者在操作希

配置 hadoop+yarn+hbase+storm+kafka+spark+zookeeper 高可用集群,同时安装相关组建:JDK,MySQL,Hive,Flume 文章目录 环境介绍 节点介绍 集群介绍 软件版本介绍 前期准备 相关配置 新建用户 centos 添加sudo权限 更改用户名 主机名与IP映射 显示当前文件的绝对路径 ssh免密登录 关闭防火墙 两个批处理脚本 批分发指令脚本(xcall.sh) 批同步脚本(xsync.sh):类似于 scp 指令 集群环境搭建 安装JDK

集群安装 环境介绍 本次安装kafka集群利用的是自带的zooKeeper,其实最好是把kafka和zooKeeper部署在不同的节点上,这样更高可用. 三个节点: kafka1:192.168.56.100 kafka2:192.168.56.101 kafka2:192.168.56.102 zooKeeper所需的三个端口: 2181:对客户端提供服务 2888:集群内节点通信使用 3888:选举leader使用 kafka所需的端口:9092:对客户端提供服务 选用kafka版本:kaf

通过之前的文章<Kafka分区分配策略>和<Kafka高性能揭秘>,我们了解到:Kafka高吞吐量的原因之一就是通过partition将topic中的消息保存到Kafka集群中不同的broker中.无论是Kafka的producer,还是consumer都可以并发操作topic中的partition,因此partition是Kafka并行度调优的最小单元. 理论上说,如果一个topic分区越多,理论上整个集群所能达到的吞吐量就越大. 但是,实际生产中Kafka topic的分区数真

Zookeeper+Kafka集群部署 主机规划: 10.200.3.85  Kafka+ZooKeeper 10.200.3.86  Kafka+ZooKeeper 10.200.3.87  Kafka+ZooKeeper 软件下载地址: #wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.10/zookeeper-3.4.10.tar.gz #wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/

Kafka集群优化篇-调整broker的堆内存(heap)案例实操 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.查看kafka集群的broker的堆内存使用情况 1>.使用jstat查看gc的信息([root@kafka116 ~]# jstat -gc 12698 1s 30) 参数说明:S0C:第一个幸存区的大小 S1C:第二个幸存区的大小 S0U:第一个幸存区的使用大小 S1U:第二个幸存区的使用大小 EC:伊甸园区的大小 EU:伊甸园区的使用大小 OC:老年代大

Zookeeper+Kafka集群部署 主机规划: 10.200.3.85  Kafka+ZooKeeper 10.200.3.86  Kafka+ZooKeeper 10.200.3.87  Kafka+ZooKeeper 软件下载地址: #wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.10/zookeeper-3.4.10.tar.gz #wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/

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kafka集群扩容后的topic分区迁移 kafka集群扩容后,新的broker上面不会数据进入这些节点,也就是说,这些节点是空闲的:它只有在创建新的topic时才会参与工作.除非将已有的partition迁移到新的服务器上面: 所以需要将一些topic的分区迁移到新的broker上. kafka-reassign-partitions.sh是kafka提供的用来重新分配partition和replica到broker上的工具 简单实现重新分配需要三步: 生成分配计划(generate) 执行分

https://www.cnblogs.com/honeybee/p/5691921.html kafka集群扩容后,新的broker上面不会数据进入这些节点,也就是说,这些节点是空闲的:它只有在创建新的topic时才会参与工作.除非将已有的partition迁移到新的服务器上面:所以需要将一些topic的分区迁移到新的broker上. kafka-reassign-partitions.sh是kafka提供的用来重新分配partition和replica到broker上的工具简单实现重新分配需

前言 kafka集群扩容后,新的broker上面不会数据进入这些节点,也就是说,这些节点是空闲的:它只有在创建新的topic时才会参与工作.除非将已有的partition迁移到新的服务器上面:所以需要将一些topic的分区迁移到新的broker上.另外一种情况就是集群减少broker节点,对原有的topic信息进行迁移,重新分配broker节点. 简单案例 本次案例将原本存在于两个borker节点(86,87)上的topic:test01(两副本),转移到87,88两个broker上(重新分配)

问题导读1.Kafka有哪几种配制方法?2.如何启动一个Consumer实例来消费消息? Kafka集群配置比较简单,为了更好的让大家理解,在这里要分别介绍下面三种配置 单节点:一个broker的集群 单节点:多个broker的集群 多节点:多broker集群 一.单节点单broker实例的配置 1. 首先启动zookeeper服务     Kafka本身提供了启动zookeeper的脚本(在kafka/bin/目录下)和zookeeper配置文件(在kafka/config/目录下),首先进入

Kafka集群配置比較简单,为了更好的让大家理解.在这里要分别介绍以下三种配置 单节点:一个broker的集群 单节点:多个broker的集群 多节点:多broker集群 一.单节点单broker实例的配置 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvc3VpZmVuZzMwNTE=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt=&quo

最近几天在做spark数据同步过程中,中间通过kafka集群处理消息,每次同步到一半就会出现同步不了 查看日志如下: 最开始看到这个问题很懵逼,完全找不到解决问题的切入口,期间也询问了架构师-因为这个kafka和spark都是他引进来的,同时也问了运维同事,有没有碰到这个问题,最后都是无法解决这个问题 查看对应存在问题的kafka节点的日志: 一次突发奇想,是不是可以看一下kafka集群的日志,发现此时kafka集群也报错了,其实有时候看到错误还是很开心的,毕竟有错误才知道哪里存在问题 但是看到