原文连接: https://juejin.im/post/5d132629e51d45772a49ad71 问题描述 在使用electron开发桌面系统时,遇到部分element-ui组件在页面中无法渲染的问题.我遇到的是el-table组件没有被渲染,导致无法显示数据. 解决方法 在electron-vue的描述文档中有一段关于白名单的说明,如下: 白名单里的外部组件 一个关于此配置的重要的事情是,你可以将特定的模块列入白名单,而不是把它视为 webpack 的 externals.并没有很多

在最近的项目中,有需求要做到根据字段显示列,原来以为简单的v-if可以解决. 在开发的过程中遇到问题, <el-table ref="multipleTable" :data="assetData" class="select_wrap" border :header-cell-style="{background:'#F5F7FA'}" style="width: 100%" @selection-

我们需要把element-ui加入到.electron-vue/webpack.renderer.config.js文件中的白名单里面 在这句话let whiteListedModules = ['vue']添加element-ui组件 修改为let whiteListedModules = ['vue', 'element-ui'] 再运行项目,便能够成功构建出el-table表格了

只需要增加样式 .el-input__inner { width: 220px; border-top-width: 0px; border-left-width: 0px; border-right-width: 0px; border-bottom-width: 1px; /*outline: medium;*/ } 当然这个也适用与普通的.input标签. 效果如下:

遇到个问题就是其中有个要展示的数据来自接口返回的两个字段. 原用法是: 原以为prop=" "中只能放一个字段的数据,想放两个字段数据的话,要把 <el-table-column></<el-table-column> 标签再用 <template></template> 标签包裹才行如下: <el-table :data="projNameOrCodeMenuList" class="paren

对于金额的显示,大多情况下需要保留两位小数,比如下面的(表格采用 element-ui): 在vue.js中,对文本的处理通常是通过设置一系列的过滤器,过滤器可以用在两个地方:双花括号插值 和 v-bind 表达式 (后者从 2.1.0+ 开始支持). 定义过滤器 filters: { rounding (value) { return value.toFixed(2) } } toFixed() 方法可把 Number 四舍五入为指定小数位数的数字,使用语法如下: NumberObject.t

前排提示:现在可以直接使用封装好的插件vue-quill-editor-upload 需求概述 vue-quill-editor是我们再使用vue框架的时候常用的一个富文本编辑器,在进行富文本编辑的时候,我们往往要插入一些图片,vue-quill-editor默认的处理方式是直接将图片转成base64编码,这样的结果是整个富文本的html片段十分冗余,通常来讲,每个服务器端接收的post的数据大小都是有限制的,这样的话有可能导致提交失败,或者是用户体验很差,数据要传递很久才全部传送到服务器.因此

Element 是饿了么全段开发团队推出的一套基于 vue.js2.0 的 PC Web 端开发框架. Element 中文文档:https://element.eleme.cn/#/zh-CN 1.安装Node 开发框架和环境都是需要 Node.js ,所以需要先安装 node.js 环境, vue的运行是要依赖于 node 的 npm 管理工具来实现,Node官网下载地址: https://nodejs.org/en/download/. 安装过程一路Next就可以,安装完成之后,便可以打开

第一部分 调研.评测 1.1评测 1.1.1 第一次上手体验 1.1.2 bug 1.1.2.1 bug定义 1.1.2.2 栗子 1.1.2.2.1 A级 1.1.2.2.2 B级 1.1.2.2.3 C级 1.2 采访 1.2.1 采访对象 1.2.1.1 学生 1.2.1.2 非学生 1.2.2 采访总结 1.2.2.1 功能(优点.不足) 1.2.2.2 改进建议 第二部分 分析 2.1 功能逻辑框图 2.2 模块分析 2.3 多维度评价 2.4 分析总结 2.4.1 项目估计 2.4.

服务端排查 取得客户端直接连接的服务端域名及端口,例如mob.com.cn,端口443,即HTTPS默认端口.针对公网可访问的生产环境地址,建议使用的在线监测工具.https://wosign.ssllabs.com/ Summary部分显示的是总体评分,显示绿色的A即为安全.如果评分低于A,则需要具体分析减分项,并逐一修复. 1.在Authentication部分,需要确认如下内容: ·–Key中的算法为RSA.秘钥长度大于等于2048位,或者算法为ECC.秘钥长度大于等于256位. ·–Si

基于Java的全文索引/检索引擎——Lucene Lucene不是一个完整的全文索引应用,而是是一个用Java写的全文索引引擎工具包,它可以方便的嵌入到各种应用中实现针对应用的全文索引/检索功能. Lucene的作者:Lucene的贡献者Doug Cutting是一位资深全文索引/检索专家,曾经是V-Twin搜索引擎(Apple的Copland操作系统的成就之一)的主要开发者,后在Excite担任高级系统架构设计师,目前从事于一些INTERNET底层架构的研究.他贡献出的Lucene的目标是为各

我们要完成的是电影网的评价功能: 我们要做这个功能前,就要让前期工作准备好,首先让鼠标移动到星星时,星星的左边都是黄色的星星右边还是灰星星. 我们打开内容页的模版看下他代码是如何组成的: 我们在这里可以很清晰的看得到他是通过二十张图片而组成的,所以我们首先将所有的星星都绑定一个鼠标移动事件,onmouseover, 写这个功能前必须要先引入jquery库,如下所示: 然后用id选择器将他绑定,如下所示: 然后在后台更新下文章页模版, 让后就将鼠标放到星星头上看下有没弹出OK,如果弹出证明我们的绑

酷壳(CoolShell.cn)WordPress的插件 注意: 下面的这些插件的链接是其插件主页的链接,你可以在WordPress后台管理中添加插件时直接搜索安装就可以了. 插件不是越多越好.WP的某些插件的性能不是一般的慢,小心慎用. 建议安装的插件 Akismet- 有了他你就可以防止垃圾评论了.(本站的垃圾评论每天400条左右,这个插件的在我这里准确率是99.56%) All in One SEO Pack- 搜索引擎优化的插件,帮你自动优化搜索引擎. Google XML Sitema

第一部分是学习ID3时候积累的. 一.以前写的基础知识 1.信息:是用来消除不确定性的度量,信息量的大小,由所消除的不确定性的大小来计量(香农). 2.由于不确定性是由随机性引起的,所以用概率来描述和计量:熵entropy:源于热力学,是分子混乱程度的度量. 3.X(离散型随机变量)的熵H(X) 为:H(X)= - ∑x ∈X p (x) log2 p (x),其中,约定0log2 0 = 0,通常单位为bits;一个随机变量的熵越大,它的不确定性就越大,正确估计其值的可能性就越小.越不确定的随

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确保代码尽量简洁 不要什么都依赖JavaScript.不要编写重复性的脚本.要把JavaScript当作糖果工具,只是起到美化作用.别给你的网站添加大量的JavaScript代码.只有必要的时候用一下.只有确实能改善用户体验的时候用一下. 尽量减少DOM访问 使用JavaScript访问DOM元素很容易,代码更容易阅读,但是速度很慢.下面介绍几个要点:限制使用JavaScript来修饰网页布局,把针对访问元素的引用缓存起来.有时,当你的网站依赖大量的DOM改动时,就应该考虑限制你的标记.这是改用

一.撰写一篇博客要求讲述四则运算2的设计思想,源程序代码.运行结果截图.编程总结分析,并按照PSP0级的要求记录开发过程中的时间记录日志. 1.设计思想: ①创建test.jsp建立第一个前端界面,提示用户输入要生成的题目数.用户输入数值后,点击提交跳转到testmain.jsp界面,显示生成的题目以及用来输入的文本框,在每道题目输入完答案之后,点击提交跳转到testscore.jsp界面即评分界面,显示正确和错误并统计正确和错误的数量,错误的题目用红字提示正确答案. ②shizi.java中的

1. 网页用户界面(WUI - web user interface) 最佳设计经验与准则 以主页为基准,建立标准的层级结构 保持布局的一致性 将大版本的内容或过于复杂的任务分解为多个页面显示 将导航的选项限制在6个以内 为长时间的后台服务提供用户反馈 谨慎使用能吸引用户注意力的技巧 用户体验要素 使用优化过的高品质图片和图形 支持用户快速浏览器信息块内容 使用醒目的菜单和链接 避免页面刷新和持续的动画 使用准确高效的文字表达 力求简洁并善用留白 参考网站 www.freshbooks.com/

本文主要参考:Factorization Meets the Neighborhood: a Multifaceted Collaborative Filtering Model 在用户对自己需求相对明确的时候,用搜索引擎很方便的通过关键字搜索很快的找到自己需要的信息.但搜索引擎并不能完全满足用户对信息发现的需求,那是因为在很多情况下,用户其实并不明确自己的需要,或者他们的需求很难用简单的关键字来表述.又或者他们需要更加符合他们个人口味和喜好的结果,因此出现了推荐系统,与搜索引擎对应,大家也习惯

本文地址:https://www.cnblogs.com/kyxfx/articles/9392086.html actorization Meets the Neighborhood: a Multifaceted Collaborative Filtering Model 原作者 原论文地址:http://www.cs.rochester.edu/twiki/pub/Main/HarpSeminar/Factorization_Meets_the_Neighborhood-_a_Multif

内容来源:宜信技术学院第3期技术沙龙-线上直播|AI中台——智能聊天机器人平台 主讲人:宜信科技中心AI中台团队负责人王东 导读:随着“中台”战略的提出,目前宜信中台建设在思想理念及架构设计上都已经取得了很多成果.宜信是如何借助中台化的思想打造“AI中台”及相关的智能产品呢?本次直播,宜信科技中心AI中台团队负责人王东老师分享了宜信AI中台的具体实施路径,并重点介绍了AI中台的智能产品——智能聊天机器人平台,包括智能聊天机器人平台的背景理念.设计思想.技术架构和应用场景,该平台能提供什么样的能力