之前做个设计,现在从事IT,脑子里面关于RGB,RGBA,CMY,CMYK,YUV,但是具体理论还是不扎实.若干年前之前写过<水煮RGB与CMYK色彩模型—色彩与光学相关物理理论浅叙><三色视者与四色视者身后的理论基础:色彩原理> 光学三原色与印刷三间色 光学的三原色: 红(Red).绿(Green).蓝(Blue) (RGB). 印刷的三原色: 青(Cyan).品红(Magenta).黄(Yellow) (CMYK) 印刷色是光照射在印刷物上, 然后折射到人眼的光的合成,所以印刷

matplotlib 库( http://www.matp1otlìb.org )的基本可视化功能. 主要是2-D绘图.金融绘图和3-D绘图 一.2-D绘图 1.1一维数据集 #导入所需要的包import matplotlib as mpl import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(1000) y=np.random.standard_normal(20) #生成20个正太分布随机数 x=range(len

一开始是看<OpenCV计算机视觉编程攻略(第2版)>这本书学做直方图,但是书本里说直方图的部分只详细说了黑白图像(单通道)的直方图绘制方法,RGB图像的直方图只说了如何计算,没有说计算完之后如何绘制,自己想了很久也没想到正确的绘制方法. 去查OpenCV的官方文档,里面的例子只说了如何绘制H和S两通道的直方图,很多函数的用法也没搞清楚. 后来在网上看别人的程序,找到有绘制HSV三通道直方图的程序,花了一点时间一行一行地看,并且结合自己已经学过的知识把程序改成绘制RGB三通道的直方图的程序.

简介 LAB颜色空间在计算机视觉中经常被使用,知道L,A,B三个通道的取值范围有一定的意义. OpenCV获取LAB取值范围 下面是一段实验代码,用于获取LAB的取值范围. 基本思路是,排列组合所有RGB可能,然后转变成LAB,在所得LAB中求取最大最小值. #include <iostream> #include <vector> using namespace std; #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv

1.原理 RGB无法直接转换成LAB,需要先转换成XYZ再转换成LAB,即:RGB——XYZ——LAB 因此转换公式分两部分: (1)RGB转XYZ 假设r,g,b为像素三个通道,取值范围均为[0,255],转换公式如下: (1) (2) (3) M= 0.4124,0.3576,0.1805 0.2126,0.7152,0.0722 0.0193,0.1192,0.9505 等同于如下公式: X = var_R * 0.4124 + var_G * 0.3576 + var_B * 0.180

转自:http://outofmemory.cn/code-snippet/1002/Python-RGB-HSV-color-together-switch Python RGB 和HSV颜色相互转换 import math def hsv2rgb(h, s, v): h = float(h) s = float(s) v = float(v) h60 = h / 60.0 h60f = math.floor(h60) hi = int(h60f) % 6 f = h60 - h60f p =

原文:WPF,Silverlight与XAML读书笔记第三十九 - 可视化效果之3D图形 说明:本系列基本上是<WPF揭秘>的读书笔记.在结构安排与文章内容上参照<WPF揭秘>的编排,对内容进行了总结并加入一些个人理解. WPF将易用性的理念带入了3D世界,WPF中3D也工作在一种保留模式下,这意味着系统会负责刷新与重绘.WPF中2D图形与3D图形系统有着很紧密的融合,首先在绘图系统基础及2D图形篇所介绍的概念对3D图形是适用的.2D媒体,如Video,Drawing和Visual

python学习心得第三章 1.三元运算 变量=值1 if 条件 else 值2 由图如果条件成立则赋值1给变量,如果条件不成立则赋值2给变量. 2.数据类型 集合:set() class set(object): """ set() -> new empty set object set(iterable) -> new set object Build an unordered collection of unique elements. "&quo

机器学习算法与Python实践之(三)支持向量机(SVM)进阶 机器学习算法与Python实践之(三)支持向量机(SVM)进阶 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法.恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了. 在这一节我们主要是对支持

本文是博主原创随笔,转载时请注明出处Maple2cat|Python爬虫学习:三.爬虫的基本操作与流程 一般我们使用Python爬虫都是希望实现一套完整的功能,如下: 1.爬虫目标数据.信息: 2.将数据或信息存入数据库中: 3.数据展示,即在Web端进行显示,并有自己的分析说明. 这次我先介绍第一个功能中所需要实现的基本操作: 爬虫的基本操作:      表示必须步骤           表示可选步骤 导入爬虫所需要的库(如:urllib.urllib2.BeautifulSoup.Scrap

虽然若干年前就看过了关于色彩空间的介绍,但是直到今天才自己动手写代码做这件事情.虽然网络上已经有很多现成的例子,但是一则仅仅适用于浮点型的数据,另一方面,在实现上也有一些尚可优化之处. 色彩模型除了最常见的RGB以外,还有HSB.YCbCr.XYZ.Lab等.HSB一般仅仅作为图像处理过程中的临时模式,YCbCr常常用于图像的压缩处理,而XYZ则严格按照人眼对光信号的敏感度进行分布. 这里将要稍作讨论的便是Lab模型.网络上诸多的介绍都说Lab是基于XYZ的,故人们一般也只能找到XYZ和Lab之

python机器学习实战(三) 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 www.cnblogs.com/fydeblog/p/7277205.html  前言 这篇notebook是关于机器学习中基于概率论的分类方法--朴素贝叶斯,内容包括朴素贝叶斯分类器,垃圾邮件的分类,解析RSS源数据以及用朴素贝叶斯来分析不同地区的态度. 操作系统:ubuntu14.04 运行环境:anaconda-python2.7-jupyter notebook 参考书籍:机器学习实战和源码,机器学习(周志

Python基础语法(三) 1. 数值型数据结构 1.1 要点 在之前的博客也有提到,数值型数据结构在这里就不过多介绍了.在这里提及一些需要知道的知识点. int.float.complex.bool都是类,1\3.14\2+3j都对象(即实例).这也符合Python一切皆对象的原则. int: 在Python3中,int就是长整型,理论上支持无限大的数字,但是受限于内存区域的大小. float: 由整数部分和小数部分组成.支持十进制和科学计数法表示.只有双精度型.浮点型往往不能精确表示一个数,

python实现单例模式的三种方式及相关知识解释 模块模式 装饰器模式 父类重写new继承 单例模式作为最常用的设计模式,在面试中很可能遇到要求手写.从最近的学习python的经验而言,singleton实现的四种方法都是python的重要特征,反过来也刚好是几种特征的最佳实现.(比如你平常开发中很难遇到几个需要写元类的地方)如果不能随手写出某种实现,说明你对于那种实现的概念还没有完全掌握.最近场通过写装饰器模式的singleton来复习装饰器概念. 1. module实现 #模块实现 from

说到装饰器,就不得不说python自带的三个装饰器: 1.@property   将某函数,做为属性使用 @property 修饰,就是将方法,变成一个属性来使用. class A(): @property def pfunc(self): return self.value @pfunc.setter def pfunc(self,value): self.value = value @property def pfunc1(self): print('this is property') i

Python入门基础学习 三 数据类型 Python区分整型和浮点型依靠的是小数点,有小数点就是浮点型. e记法:e就是10的意思,是一种科学的计数法,15000=1.5e4 布尔类型是一种特殊的整形,true就相当于1,false相当于0,可以用来计算 类型转换 转换:整数:int();字符串:str();浮点数:float() 转换例子:(图9) 如果用内置函数当变量名,比如str=123,一旦被赋值,再使用这个函数会被报错. type()函数可以明确告诉我们变量类型. isinstance

Python学习系列(三)(字符串) Python学习系列(一)(基础入门) Python学习系列(二)(基础知识) 一个月没有更新博客了,最近工作上有点小忙,实在是没有坚持住,丢久又有感觉写的必要了,可见本人的坚持精神不佳,本系列没有任何目的,纯属业余学习,或者说是一时兴趣所致.通过本文,能够学习字符串的基本操作,日积月累,多多练习,学到了,会用了才是王道. 一.基本概念 1,关于转义问题 1)“''”方式: >>> s="Hello 'Jack'……" >&

Programming Python 作为一款经典系列书籍 非常的耐看 建议有志于学习python的童鞋好好看看 网上 Programming Python第四版的 pdf 下载非常容易 也就是最新的版本 不过 它主要是针对python 3.X的版本 虽然学起来也不错 不过针对初学者来说的话 还是有点吃力:吃力在于 作为初学者 网站关于2.7版本的资料比较多 3.X的版本别人写的一些案例还是不多 所以 为了更好的学习别人的案例 建议还是看2.7的版本.Programming Python第四版

一.注释 ''' 多行注释 ''' #单行注释 '''    #example1.1 测试程序  时间:4/17/2017 i1=input("请输入用户名:") i2=input("请输入密码") print (i1) print(i2) print("ainiyou") ''' 二.变量 1)(规则同c里面的规则相同) 2)不能使python内部的关键字 三.基本的数据类型 1)数字 age=24 2)字符串 name="yuang

PYTHON基础篇(三) 装饰器 A:初识装饰器 B:装饰器的原则 C:装饰器语法糖 D:装饰带参数函数的装饰器 E:装饰器的固定模式 装饰器的进阶 A:装饰器的wraps方法 B:带参数的装饰器 C:多个装饰器装饰一个函数 迭代器 A:初识迭代器 B:迭代器的优缺点 生成器 A:初识生成器 B:文件监听实例 C:生成器函数的进阶 D:生成器实例(平均值计算器) E:yield from用法 生成器表达式和各种推导式 A:生成器表达式 B:列表推导式 C:字典推导式 D:集合推导式 ♣一:装饰器

本文实例讲述了Python实现定时执行任务的三种方式.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.定时任务代码 import time,os,sched schedule = sched.scheduler(time.time,time.sleep) def perform_command(cmd,inc):   os.system(cmd)   print('task') def timming_exe(cmd,inc=60):   schedule.enter(inc,0,perform_comm