对于用Python制作一个简易版的淘宝客服机器人,大概思路是:首先从数据库中用sql语句获取相关数据信息并将其封装成函数,然后定义机器问答的主体函数,对于问题的识别可以利用正则表达式来进行分析,结合现实情况选择答案,最后在执行时可以设置循环语句,并且在每次回答间隔1s方便进一步做并发处理作为未来优化方向.从以下几个方面分别实现: 1.货物信息储存到MySQL数据库中 在现实情景中,购物信息的数据一般会储存到数据库中,方便在进行问答时才访问数据库获取相关信息,可以用Python中的sqlalche

学习背景: 精通一门编程语言并编写出自己喜欢的程序是我多年的梦想,一定要找时间实现.此时想起了高中时的我对编程的兴趣十分浓厚,父母给自己购买了学习机插卡式的,只能敲basic代码,同时学校有386计算机课,经常和老师讨论编程问题,时光一晃20多年过去了,编程放下了,但是我的梦想没有放下.              我现在西藏拉萨出差已经连续将近2个月了正好看到老男孩在51cto网站上开设网络培训Python语言学习班,,我犹豫了怕在高原坚持不下来,后来转念一想早报名早学习,不能再耽误下去了我毅然

我国互联网的发展道路与欧美不同,在内容的形式上,我们似乎实现了跨越式的发展——早早进入了移动互联网时代,直播和短视频等形式的内容成为了潮流,而文字形式的博客(blog)与声音形式的播客(podcast)则(逐渐)成为了小众.智能手机极大地改变了我们的上网习惯. 诚然,仍有一些受众广泛的聚合类的平台,例如微信公众号.CSDN.掘金.极客时间.喜马拉雅.荔枝FM,为我们提供丰富的博客与播客,但是,不依赖平台的个人博客与个人播客,则鲜有人知. 依我的使用习惯,我很喜欢听音频节目,也即是播客.中文的播客

一.构建工具setup.py的应用场景 在安装python的相关模块和库时,我们一般使用“pip install  模块名”或者“python setup.py install”,前者是在线安装,会安装该包的相关依赖包:后者是下载源码包然后在本地安装,不会安装该包的相关依赖包.所以在安装普通的python包时,利用pip工具相当简单.但是在如下场景下,使用python setup.py install会更适合需求: 在编写相关系统时,python 如何实现连同依赖包一起打包发布? 假如我在本机开

在文本聚类.文本分类或者比较两个文档相似程度过程中,可能会涉及到TF-IDF值的计算.这里主要讲述基于Python的机器学习模块和开源工具:scikit-learn.        希望文章对你有所帮助,相关文章如下:        [python爬虫] Selenium获取百度百科旅游景点的InfoBox消息盒        Python简单实现基于VSM的余弦相似度计算        基于VSM的命名实体识别.歧义消解和指代消解        [python] 使用Jieba工具中文分词及文

Python 包管理工具解惑 本站文章除注明转载外,均为本站原创或者翻译. 本站文章欢迎各种形式的转载,但请18岁以上的转载者注明文章出处,尊重我的劳动,也尊重你的智商: 本站部分原创和翻译文章提供markdown格式源码,欢迎使用文章源码进行转载: 本博客采用 WPCMD 维护: 本文标题:Python 包管理工具解惑 本文链接:http://zengrong.net/post/2169.htm 一.困惑 作为一个 Python 初学者,我在包管理上感到相当疑惑(嗯,是困惑).主要表现在下面几

Python代码分析工具:PyChecker.Pylint - CSDN博客 https://blog.csdn.net/permike/article/details/51026156

1 简介 说起Python的包管理工具,大家第一时间想到的肯定是pip.conda等经典工具.但最近我发现了一款新颖的Python包管理工具--pdm,它受到PEP582(https://www.python.org/dev/peps/pep-0582/)以及node管理库文件方式的启发,帮助我们以本地项目库的形式创建及管理不同的Python环境. 2 使用pdm管理项目库环境 2.1 pdm的安装 pdm的安装方式多种多样,这里我们使用官方推荐的方式进行安装: python -m pip in

Python自然语言处理工具小结 作者:白宁超 2016年11月21日21:45:26 目录 [Python NLP]干货!详述Python NLTK下如何使用stanford NLP工具包(1) [Python NLP]Python 自然语言处理工具小结(2) [Python NLP]Python NLTK 走进大秦帝国(3) [Python NLP]Python NLTK获取文本语料和词汇资源(4) [Python NLP]Python NLTK处理原始文本(5) 1 Python 的几个自

python 包管理工具 Python当前的包管理工具链是 easy_install/pip + distribute/setuptools + distutils,显得较为混乱. 而将来的工具链组合非常简单:pip + distutils2. 1.distutils:Python 自带的基本安装工具,适用于非常简单的应用场景,使用: 为项目创建 setup.py 脚本: 执行 setup.py install 可进行安装: 2.setuptools:针对 distutils 做了大量扩展,尤其

Python 包管理工具解惑 本文链接:http://zengrong.net/post/2169.htm python packaging 一.困惑 作为一个 Python 初学者,我在包管理上感到相当疑惑(嗯,是困惑).主要表现在下面几个方面: 这几个包管理工具有什么不同? distutils setuptools distribute disutils2 distlib pip 什么时候该用pip,什么时候该用 setup.py ,它们有关系么? easy_install.ez_setup

常见的包管理工具及关系 setuptools -->distribute easy_install-->pip 1.distribute distribute是对标准库disutils模块的增强,我们知道disutils主要是用来更加容易的打包和分发包,特别是对其他的包有依赖的包.distribute被创建是因为setuptools包不再维护了. 主页:https://pypi.python.org/pypi/distribute 安装及使用 wget https://pypi.python.

pip 是一个安装和管理 Python 包的工具 , 是 easy_install 的一个替换品.本文将详细说明 安装 pip 的方法和 使用 pip 的一些基本操作如安装.更新和卸载 python 包. 一.pip是基于setuptools的,所以要事先把setuptools安装好. 下载安装包: https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-1.4.2.tar.gz 解压并进入到目录:python setup.

大家好,还记得我当时学习python的时候,我一直努力地寻找关于python的博客,但我发现它们的数量很少.这也是我建立这个博客的原因,向大家分享我自己学到的新知识.今天我向大家推荐10个值得我们关注的python博客,这些博客的博主都会定期的更新而且他们的文章都很不错.下面是博客列表: 1.首先第一个肯定是毋庸置疑的Planet Python这是最出名的python博客其中之一,快去看看,我希望你能找到对你有用的东西,昨天它还更新了呢! http://planetpython.org/ 2.第

1. Python包管理工具 在安装Python包的过程中,经常涉及到distutils.setuptools.distribute.setup.py.easy_install.easy_install和pip等等.突然对Python的包管理凌乱了,这些工具关系是什么,应该怎么去选择使用? 下面就简单介绍下Python包管理相关的一些内容. 1.1 distutils distutils 是 python 标准库的一部分,这个库的目的是为开发者提供一种方便的打包方式, 同时为使用者提供方便的安装

pip 是一个安装和管理 Python 包的工具 , 是 easy_install 的一个替换品. distribute是setuptools的取代(Setuptools包后期不再维护了),pip是easy_install的取代. pip的安装需要setuptools 或者 distribute,如果你使用的是Python3.x那么就只能使用distribute因为Python3.x不支持setuptools. 一.windows 1. 下载pip 地址:https://pypi.python.

Python 性能剖分工具 眼看着项目即将完成,却被测试人员告知没有通过性能测试,这种情况在开发中屡见不鲜.接下来的工作就是加班加点地找出性能瓶颈,然后进行优化,再进行性能测试,如此这般周而复始直到通过性能测试.尽管丰富的工作经验有助于性能优化,但只有科学地应用工具才能在最短的时间内找出最佳优化粒度的瓶颈代码段,达到事半功倍的效果. profile.cProfile与hotshot Python 内置了丰富的性能优化工具来帮助我们定位性能瓶颈,如:profile.cProfile和 hotsho

开发类在线工具:https://tool.lu/一个反编译网站:https://tool.lu/pyc/ 一看这个标题,就是搞坏事用的, 用 java 写程序多了,很习惯用反编译工具了,而且玩java 的人认为那是很正常的事.所以很多商业应用的java 程序都用了混淆器或者自己写了classloader,防止别人反编译,其实理论上还是可以反编译的,只是难度加大了.我用python,django 两年多了,虽然都是业余时间再玩,自己也写过一些应用,有时候想如果某些核心的代码不公开能反编译吗,肯定是

第一本micropython的书<机器人Python极客编程入门与实战>. 购买地址:https://item.taobao.com/item.htm?spm=2013.1.w4018-16003153961.2.4b556901WitSOz&id=556996999910&scm=1007.11837.58613.i534727234963&pvid=1ee25403-73ed-453b-aa72-c87f9b09e5a6

写了2个脚本,分别是v1版本和v2版本 都是python调用mediainfo工具提取视频元数据信息 v1版本是使用pycharm中测试运行的,指定了视频路径 v2版本是最终交付给运营运行的,会把v2版本打成exe运行 先看v1版本 import os,subprocess,json,re,locale,sys import xlwt,time,shutil #获取当前文件所在绝对目录路径 # this_path=os.path.abspath('.') # print('当前路径为----',

Python爬虫视频教程零基础小白到scrapy爬虫高手-轻松入门 https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z38n.10677092.0.0.482434a6EmUbbW&id=564564604865 Python 爬虫的工具列表 附Github代码下载链接 0x00 网络 1)通用 urllib -网络库(stdlib). requests -网络库. grab – 网络库(基于pycurl). pycurl – 网络库(绑定libcurl). url