Openfire 集群部署和负载均衡方案 一．   概述 Openfire是在即时通讯中广泛使用的XMPP协议通讯服务器,本方案采用Openfire的Hazelcast插件进行集群部署,采用Haproxy进行负载均衡,在示例环境中测试通过. 二．   示例环境 服务器配置如下: 服务器名 用途 操作系统 IP PC647 Openfire节点1 Windows7 10.200.10.11 seasky Openfire节点2 Windows xp 10.200.10.18 Lub1 Mysql数

如果用户量增加后为了解决吞吐量问题,需要引入集群,在openfire中提供了集群的支持,另外也实现了两个集群插件:hazelcast和clustering.为了了解情况集群的工作原理,我就沿着openfire的源代码进行了分析,也是一次学习的过程.   首先理解集群的一些简单概念 集群的目的是让多个实例像一个实例一样运行,这样就可以通过增长实例来增长计算能力.也就是所谓的分布式计算问题,这其中最为关注的一个特性就是——CAP理论,也就是所谓的一致性.可用性.分区容错性.集群中最核心解决的问题就是

一.问题描述 使用gpfdist往集群中导入大量数据, 一段时间后连接退出,集群无法连接 二.问题定位 使用如下命令查看: gpstate -s mdw-:gpadmin-[INFO]:- Segment Info mdw-:gpadmin-[INFO]:- Hostname = sdw- mdw-:gpadmin-[INFO]:- Address = sdw- mdw-:gpadmin-[INFO]:- Datadir = /home/mirror/gpseg2 mdw-:gpadmin-[I

一.(测试时间:20151220 - 下午14:00-17:00) windows环境 第一次测试,运行中发现在eclipse环境下.4w个连接耗尽了约1G的内存. 另外:服务本来可用的,压测客户端强制关闭,造成大量的session需要清理,这时候会造成拒绝服务现象,新连接无法建立.. session Close是锁住进行的? 二.(测试时间:20151223 - 晚上18:00-19:20) linux 64位虚拟机 - 开集群(每秒15个连接) 压测5W,小卡顿,但是能用,到5.9w,突然完

RocketMQ推荐了几种Broker集群方式,这里的Slave不可写,但可读,类似于Mysql主备方式 1. 单个Master 这是一种风险比较大的集群方式,因为一旦Borker重启或宕机期间,将会导致这个服务不可用,因此是不建议线上环境去使用的. 2. 多个Master 一个集群全部都是Master,没有Slave,它的优点和缺点如下: 优点:配置简单,单个Master宕机或者是重启维护对应用没有什么影响的,在磁盘配置为RAID10时,即使机器宕机不可恢复的情况下,消息也不会丢失(异步刷盘丢

Hadoop前面安装的集群是2.6版本,现在升级到2.7版本. 注意,这个集群上有运行Hbase,所以,升级前后,需要启停Hbase. 更多安装步骤,请参考: Hadoop集群(一) Zookeeper搭建 Hadoop集群(二) HDFS搭建 Hadoop集群(三) Hbase搭建 升级步骤如下: 集群IP列表 Namenode:192.168.143.46192.168.143.103 Journalnode:192.168.143.101192.168.143.102192.168.143

一:手动故障转移 Redis集群支持手动故障转移.也就是向从节点发送"CLUSTER  FAILOVER"命令,使其在主节点未下线的情况下,发起故障转移流程,升级为新的主节点,而原来的主节点降级为从节点. 为了不丢失数据,向从节点发送"CLUSTER  FAILOVER"命令后,流程如下: a:从节点收到命令后,向主节点发送CLUSTERMSG_TYPE_MFSTART包: b:主节点收到该包后,会将其所有客户端置于阻塞状态,也就是在10s的时间内,不再处理客户端发

1.使用ansible的playbook自动安装两台web主机的nginx 1.配置模块 主机清单 2.创建 playbook目录并编写安装nginx的playbook mkdir -p playbookDir/ansible-nginx [root@mage-monitor- ansible-nginx]# cat install_nginx.yml - hosts: web tasks: - name: NGINX | Installing NGINX repo rpm yum: name:

1. 首先在配置hosts文件(每台机器都要) 进入root权限 vi /etc/hosts 添加每台机器的ip + 主机名,例如: 172.18.23.201 hadoop1 172.18.23.199 hadoop2 172.18.23.203 hadoop3 172.18.23.220 hadoop4 保存退出即可,因为host文件是马上生效的. 2. 生成公钥(进入到你需要进行ssh免密码登陆的用户,例如我需要进入到hadoop用户) su hadoop 生成公钥 ssh-keygen

一.本文目的        主要介绍redis主从模式下各种情况 二.说明 主从的基本概念:Master用于写入,Slaver用于读取,不能写入或修改,一个Master可以对应多个Slaver Master写入数据后是通过异步复制的方式同步到Slaver,但是基本上不会有延迟 三.Master或Slaver挂掉的情况说明 Slaver挂掉:不影响这个结构,只是该Slaver不能读,但是客户端读写不受影响,重启后即可加入 Master挂掉:手动操作,在某个Slaver上执行命令Slaverof n

把 HAProxy 用上了,终于不用担心某个节点挂了,还要去手动修改管理后台配置文件的api地址了. 在某网站下载了一个 window 可以用的版本 haproxy-1.7.8 不得不吐槽一下,作者要了48分,真敢开口.还好我是年度会员... 下载解压后,修改 haproxy.cfg 文件. global maxconn nbproc daemon defaults mode tcp retries option abortonclose maxconn timeout connect 3000

前言 写这章之前,我犹豫了一会.在这个时候提集群,从章节安排上来讲,是否合适?但想到上一章<路由表>的相关内容,应该不至于太突兀.既然这样,那就撸起袖子干吧. Openfire的单机并发量,一直是一个比较含糊的东西,即使官方也没有很清楚的介绍.但按我自已评估,以4核.8G内存这样的机器配置,5万+的并发应问题不大.而当用户体量逐步上涨,前期可以通过扩容的方式提升性能,但若体量足够大,如几十万并发,单机的扩容已不是首选的方案,一来考虑性价比,二来如果整套系统跑在一台机器上,出现异常可能会波及所有

vivo 互联网大数据团队-Lv Jia Hadoop 3.x的第一个稳定版本在2017年底就已经发布了,有很多重大的改进. 在HDFS方面,支持了Erasure Coding.More than 2 NameNodes.Router-Based Federation.Standby NameNode Read.FairCallQueue.Intra-datanode balancer 等新特性.这些新特性在稳定性.性能.成本等多个方面带来诸多收益,我们打算将HDFS集群升级到HDFS 3.x

Tomcat集群,Nginx集群,Tomcat+Nginx 负载均衡配置,Tomcat+Nginx集群 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>. 蕃薯耀 2016年7月6日 16:12:52 星期三 http://fanshuyao.iteye.com/ 在Win7实现Tomcat+Ngin

  集群听起来好像就是一个很高端很的技术,其实不是的,那么集群其实就是一堆计算机的集合,给用户提供同一个服务的一组计算机,就称之为集群,对于用户而言好像就是一台计算机提供的服务,集群主要分为三大类, LB 负载均衡集群 负载均衡集群主要是提高服务的响应能力的,比如说某服务器的并发响应能力是100个,这个时候经常有人反映说连不上服务器,这个时候解决方案一般有 两种,一,升级硬件,升级硬件显然不是很好的解决方案,假如说升级硬件之后过了一段时间由于业务量的加大,服务器又负载不起了怎么办呢, 二,将现有

Redis+Tomcat+Nginx集群实现Session共享,Tomcat Session共享 ============================= 蕃薯耀 2017年11月27日 http://www.cnblogs.com/fanshuyao/ 代码美化版或附件下载见:http://fanshuyao.iteye.com/blog/2400975 一.Session共享使用tomcat-cluster-redis-session-manager插件实现 插件地址见:https://g

前言 storm和kafka集群安装是没有必然联系的,我将这两个写在一起,是因为他们都是由zookeeper进行管理的,也都依赖于JDK的环境,为了不重复再写一遍配置,所以我将这两个写在一起.若只需一个,只需挑选自己选择的阅读即可. 这两者的依赖如下: Storm集群:JDK1.8 , Zookeeper3.4,Storm1.1.1: Kafa集群 : JDK1.8 ,Zookeeper3.4 ,Kafka2.12: 说明: Storm1.0 和Kafka2.0对JDK要求是1.7以上,Zook

第二十八课 Linux集群架构(一) 目录 一. 集群介绍 二. keepalived介绍 三. 用keepalived配置高可用集群 四. 负载均衡集群介绍 五. LVS介绍 六. LVS调度算法 七. LVS NAT模式搭建 一. 集群介绍 集群听起来好像是一个很高大上的技术,其实不是的,集群其实就是一堆计算机的集合,给用户提供同一个服务的一组计算机,就称之为集群,对于用户而言好像就是一台计算机提供的服务,集群主要分为三大类. LB 负载均衡集群 负载均衡集群主要是提高服务的响应能力的,比如

前言 storm和kafka集群安装是没有必然联系的,我将这两个写在一起,是因为他们都是由zookeeper进行管理的,也都依赖于JDK的环境,为了不重复再写一遍配置,所以我将这两个写在一起.若只需一个,只需挑选自己选择的阅读即可. 这两者的依赖如下: Storm集群:JDK1.8 , Zookeeper3.4,Storm1.1.1: Kafa集群 : JDK1.8 ,Zookeeper3.4 ,Kafka2.12: 说明: Storm1.0 和Kafka2.0对JDK要求是1.7以上,Zook

一.简要说明 二.运行容器 三.验证集群 四.运行截图 五.参考链接 一.简要说明     参考etcd官网文档, 在node1.node2.node3三个节点上,分别运行etcd容器,创建etcd集群,并通过另一台机器验证集群的可用性.集群信息如下:     机器名     IP地址              角色     node1    192.168.3.161   etcd节点     node2    192.168.3.162   etcd节点     node3    192.1