hive java.lang.ClassNotFoundException: Class org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe not found hadoop | Error: java.lang.RuntimeException: Error in configuring object hadoop | at org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.setJobConf(ReflectionUtils.java:

Hadoop生态圈-Hive快速入门篇之Hive环境搭建 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.数据仓库(理论性知识大多摘自百度百科) 1>.什么是数据仓库 数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH.数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合.它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建. 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进.监视时间.成本.质量以及控制. 2>.数据仓库的特点 第一:数

在配置Hive环境之前,需要Hadoop环境. 安装Hive 点击下载 下载结束后,会有一个.tar文件,使用以下命令解压该文件. tar -zxvf 要解压的tar包 解压完成后如下 修改Hive配置文件 在hive安装目录下的conf中,将所有后缀为.template的文件复制一遍,新文件名称只需要去掉.template即可,如下 cp hive-default.xml.template hive-default.xml 编辑hive-site.xml文件 vim hive-site.xml

1.先在主节点上安装阿里云配置(看别的文档) 2.把需要的两个jar包加入进来(放到hadoop用户目录下面即可即/home/hadoop/) mysql-connector-java-5.1.47.tar.gz apache-hive-2.3.4-bin.tar.gz 3.解压压缩包(在hadoop用户主节点下运行) 下载地址 然后下载hive文件 http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-2.3.4/ 或者这个  http://archive.apa

一.搭建准备环境 在搭建Hive和SparkSql进行整合之前,首先需要搭建完成HDFS和Spark相关环境 这里使用Hive和Spark进行整合的目的主要是: 1.使用Hive对SparkSql中产生的表或者库的元数据进行管理(因为SparkSql没有提供相关的功能,官方提供的是和Hive的整合方案,官方之所以不在独立去开发一个元数据管理模块是为了防止重复造轮子),所以直接复用了Hive的元数据管理这一套内容 2.单独使用Hive的话速度太慢,所以在前期就打算切换到Spark作为计算引擎,然后

记录一下使用docker快速搭建部署hive环境 目录 写在前面 步骤 安装docker 安装docker 安装docker-compose 配置docker国内镜像源(可选) 安装git & 配置github 部署Hive docker-hive 开始部署 使用Hive命令行 收尾工作 安装vi.lrzsz 关闭相关命令 END 参考链接 写在前面 想练练Hive SQL,但是没有hive shell环境.现在只有一台空的CentOS 7机子,一想要弄jdk.hadoop.mysql.hive

WampServer搭建php环境时遇到的问题 安装时报错,缺少MSVCR100.dll文件 这是因为wampServer安装时用到的vc库没有更新,要安装更新之后再进行安装,因为之前安装的VC版本低了,才导致安装的时候提示丢失MSVCR100.dll文件. 以下分别是32位与64位的VC10下载地址: VC10 SP1 vcredist_x86.exe 32 bits: http://www.microsoft.com/download/en/details.aspx?id=8328 VC10

1.没有主机的路由 1.namenode与datanode之间ping不通了 2.防火墙得关闭: ufw status ufw disabled 2. ssh localhost ssh:connect to host localhost port 22:Connection refused 造成这个错误的原因可能是ssh-server未安装或者未启动: 运行 ps -e | grep ssh,查看是否有sshd进程: 如果没有,说明server没启动,通过 /etc/init.d/ssh -s

一.搭建hadoop环境 <OD大数据实战>hadoop伪分布式环境搭建 二.Hive环境搭建 1. 准备安装文件 下载地址: http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ hive-0.13.1-cdh5.3.6.tar.gz 2. 解压 -cdh5.3.6.tar.gz -C /opt/modules/cdh/ 3. 修改配置 cd /opt/modules/cdh/hive--cdh5.3.6/conf mv hive-env.sh.template h

搭建php环境时解决jpeg6 make: ./libtool:命令未找到 [root@bogon jpeg-6b]# make; make install ./libtool --mode=compile gcc -O2  -I. -c ./jcapimin.c make: ./libtool:命令未找到 make: *** [jcapimin.lo] 错误 127 ./libtool --mode=compile gcc -O2  -I. -c ./cjpeg.c make: ./libto

<Programming Hive>读书笔记(一)Hadoop和Hive环境搭建             先把主要的技术和工具学好,才干更高效地思考和工作.   Chapter 1.Introduction 简单介绍 Chapter 2.Getting Started 环境配置 Hadoop版本号会更新,以官方安装教程为准 http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.

引言 在大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机) 成功的搭建了Hadoop的环境,在大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机)成功搭建了HBase的环境以及相关使用介绍.本文主要讲解如何搭建Hadoop+Hive的环境. 一.环境准备 1,服务器选择 本地虚拟机 操作系统:linux CentOS 7 Cpu:2核 内存:2G 硬盘:40G 说明:因为使用阿里云服务器每次都要重新配置,而且还要考虑网络传输问题,于是自己在本地便搭建了一个虚拟机,方便文件的传输以

hive 环境搭建需要hadoop的环境.hadoop环境的搭建不在这里赘述.参考:http://www.cnblogs.com/parkin/p/6952370.html 1.准备阶段 hive 官网下载 : http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-2.1.1/ 2.解压缩 tar -zxvf apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz -C /home/q/ 3.hive 配置 hive-env.sh 配置 cp hive-env.s

通过SecureCRT工具连上linux后,通过beeline连接上hive后,在输错hive语句时,无论 Backspace还是delete 都删除不掉错误的语句,没有办法退格. 解决方案: 第一步:SecureCRT菜单选项栏中"选项(O)"->"会话选项(S)...",点击打开: 第二步:在“会话窗口”中,修改找到“终端”>“仿真”,修改 终端(T) 为 Linux

Hive产生背景 1)MapReduce的编程不便,需通过Java语言等编写程序 2) HDFS上的文缺失Schema(在数据库中的表名列名等),方便开发者通过SQL的方式处理结构化的数据,而不需要Java等编写程序 Hive是什么 1)facebook开源,最初为解决海量的结构化日志数据统计问题 2)构建中Hadoop上的数据仓库 3)Hive定义了一种SQL查询语言:HQL(类似SQl但又不完全相同) 4)通常进行离线处理(采用MapReduce) 5)多种不同的底层执行引擎(Hive on

本文介绍在Mac上搭建Hive环境. 建议首先配置好Hadoop,搭建与配置可以参考我之前的博文Mac Hadoop的安装与配置. 当然你也可以选择使用Docker搭建环境,本文不作介绍. 安装 对于MacOs,推荐使用HomeBrew安装hive,一步到位. $ brew install hive 创建元数据库 Hive默认用derby作为元数据库.这里我们用mysql来存储元数据,下面作一些初始化 mysql> create database metastore; mysql> creat

使用Spring Boot操作Hive JDBC时,启动时报出错误:NoSuchMethodError: org.eclipse.jetty.servlet.ServletMapping.setDef 原创 2017年10月30日 16:51:47 标签: spring / hive / spring boot 57 使用Spring Boot操作Hive JDBC时,启动时报出错误:NoSuchMethodError: org.eclipse.jetty.servlet.ServletMapp

Hive环境的安装部署(完美安装)(集群内或集群外都适用)(含卸载自带mysql安装指定版本) Hive 安装依赖 Hadoop 的集群,它是运行在 Hadoop 的基础上. 所以在安装 Hive 之前,保证 Hadoop 集群能够成功运行. 同时,比如我这里的master.slave1和slave2组成的hadoop集群.hive的安装可以安装在任一一个节点上,当然,也可以安装在集群之外,取名为client.只需要ssh免密码通信即可. 1. 下载Hive 这里很简单,不多赘述. http:/

启动hive命令时指定参数或自定义参数 在hive启动命令中指定一个参数 hive --hiveconf hive.job.submit.username=fuxin.zhao -e "select dt,count(1) from ods.s1_userinfo where dt>='2017-02-01' group by dt;" 在hive启动命令中指定多个参数,这些参数是hive-site.xml中参数,也开始自定义的惨. hive --hiveconf hive.jo

Hive在客户端上的安装部署 一.客户端准备: 到这我相信大家都已经打过三节点集群了,如果是的话则可以跳过一,直接进入二.如果不是则按流程来一遍! 1.克隆虚拟机,见我的博客:虚拟机克隆及网络配置 2. 实现客户端和集群的连接(该步骤为多节点集群搭建,详情见我博客:三节点Hadoop集群搭建,有多节点集群的请跳到二) (1)配置时钟同步:保证客户端和集群的时间是同步的,具体操作参照分布式集群搭建的步骤. (2)修改主机名:修改/etc/sysconfig/network文件,修改完之后要rebo

关于[搭建LAMP环境时,php测试页面打不开]解决 〇.我的测试页面是: http://172.30.124.10/index.php 用火狐打不开,如下图. 一.httpd已经启动了(systemctl status httpd查看),且80端口已经监听. 二.确定本机与虚拟机网络,可以ping通. (1)本机ip查询:ipconfig 无线上网,IP为:172.30.76.183 (2)虚拟机ip查询:ifconfig IP为:172.30.124.10 (3)虚拟机和本机互ping对方,