最近项目里需要在延时队列,但是开源版本rocketmq不支持任意时间延时,造成有些任务无法执行 参考了网上的不少文章,但是都么有实现,所以再开源的基础上改造了个支持任意时间延时的队列. 源码地址: https://gitee.com/venus-suite/rocketmq-with-delivery-time 概念介绍 开源版本中,只有RocketMQ支持延迟消息,且只支持18个特定级别的延迟付费版本中,阿里云和腾讯云上的MQ产品都支持精度为秒级别的延迟消息 定时消息:Producer将消息发

//函数原型 int nanosleep(struct timespec *req, struct timespec *rem) //参数列表: // req:要求的睡眠时间 // rem:剩余的睡眠时间 //返回值: // 0:成功:-1,失败,errno保存错误代码 //目的:纳秒级别的延迟 int nano_delay(long delay) { struct timespec req, rem; long nano_delay = delay; int ret = 0; while(na

时间轮和秒级文件实现原理图 这种方案比较简单实现,通过秒级时间,建立对应的文件夹,只要相同的时间超时的消息,就在同一个目录,通过msgid保证文件不重复,等到了时间后,就扫描对应的文件夹的文件,发送到队列中,写入commitlog即可. 当然了,我们可以先缓冲一定时间的文件夹文件,这样效率高一些. 我也开发这种方案的实现(简易版本),在测试环境跑了2周,(测试了每秒5000条延时消息)暂时没有问题,说明对于延迟消息不大的情况下,这个方案最简单,也是不错的选择

一 简介 安装使用centos 5.10 Master 192.168.235.135 Slave 192.168.235.152 Vip 192.168.235.200 编译环境 yum -y install gcc gcc+ gcc-c++ openssl openssl-devel pcre pcre-devel 当 Master 与 Slave 均运作正常时, Master负责服务,Slave负责Standby: 当 Master 挂掉,Slave 正常时, Slave接管服务,同时关闭

一 简介 安装使用centos 5.10 Master 192.168.235.135 Slave 192.168.235.152 Vip 192.168.235.200 编译环境 yum -y install gcc gcc+ gcc-c++ openssl openssl-devel pcre pcre-devel 当 Master 与 Slave 均运作正常时, Master负责服务,Slave负责Standby: 当 Master 挂掉,Slave 正常时, Slave接管服务,同时关闭

 基于Flink进行秒级计算时,发现监控图表中CPU有数据中断现象,通过一段时间的跟踪定位,该问题目前已得到有效解决,以下是解决思路:   一.问题现象       以SQL02为例,发现本来10秒一个点的数据,有时会出现断点现象,会少1-2个点甚至更多:   二.问题定位   针对该问题,根据数据处理链路,制定了数据输出跟踪示意图,如下所示:       通过输出的实际数据发现:    1.监控Agent的数据已经正确上报Kafka    2.从Kafka中可以正确取到监控Agent上报的数据

HangFire的拓展和使用 看了很多博客,小白第一次写博客. 最近由于之前的任务调度框架总出现问题,因此想寻找一个替代品,之前使用的是Quartz.Net,这个框架方便之处就是支持cron表达式适合复杂日期场景使用,以及秒级任务.但是配置比较复杂,而且管理不方便,自己开发了个web管理页面,不过这个需要额外的单独线程去统一管理工作状态,很容易出现问题. 有考虑过 “FluentScheduler” ,使用简单,但是管理配置也很麻烦,我希望能做到配置简单,管理方便,高性能.最后想到了以前听过的h

虎牙在全球 DNS 秒级生效上的实践 这次分享的是全球 DNS 秒级生效在虎牙的实践,以及由此产生的一些思考,整体上,分为以下 5 各部分: 背景介绍: 方案设计和对比: 高可用: 具体实践和落地: 规划: 背景介绍 虎牙用到的基础技术很多,DNS 是其中比较重要的一个环节. DNS 的解析过程很关键,例如上图中的 DNS 解析器通过一个定位解析追踪到我们的 DNS,再到本地域名服务器迭代解析,经过根域再到.com 名,最后到 huya.com 的根域名,获取最终的解析结果. 在这个过程中, D

深度访谈:华为开源数据格式 CarbonData 项目,实现大数据即席查询秒级响应   Tina 阅读数:146012016 年 7 月 13 日 19:00   华为宣布开源了 CarbonData 项目,该项目于 6 月 3 日通过 Apache 社区投票,成功进入 Apache 孵化器.CarbonData 是一种低时延查询.存储和计算分离的轻量化文件存储格式.那么相比 SQL on Hadoop 方案.传统 NoSQL 或相对 ElasticSearch 等搜索系统,CarbonData

本文整理自虎牙中间件团队在 Nacos Meetup 的现场分享,阿里巴巴中间件受权发布. 这次分享的是全球 DNS 秒级生效在虎牙的实践,以及由此产生的一些思考,整体上,分为以下5各部分: 背景介绍: 方案设计和对比: 高可用: 具体实践和落地: 规划: 背景介绍 虎牙用到的基础技术很多,DNS 是其中比较重要的一个环节. DNS 的解析过程很关键,例如上图中的 DNS 解析器通过一个定位解析追踪到我们的 DNS,再到本地域名服务器迭代解析,经过根域再到.com名,最后到huya.com的根域

摘要:ROMA平台的核心系统ROMA Connect源自华为流程IT的集成平台,在华为内部有超过15年的企业业务集成经验. 本文分享自华为云社区<ROMA集成关键技术(1)-API流控技术详解>,作者:中间件小哥 . 1 概述 ROMA平台的核心系统ROMA Connect源自华为流程IT的集成平台,在华为内部有超过15年的企业业务集成经验.依托ROMA Connect,可以将物联网.大数据.视频.统一通信.GIS等基础平台及各个应用的服务.消息.数据统一集成适配以及编排,屏蔽各个平台对上层业

前言 随着毫米波雷达.激光雷达和摄像头等传感器的大量出现,并要求海量的传感器数据在几毫秒内传输完成并处理,使得网络延迟问题变得越发重要.测试和测量的专家Rohde&Schwarz(以下简称R&S)与时间敏感网络专家TSN Systems合作,成功在车内使用车载以太网100BASE-T1场景下,提供精确时间测量. 图1 测试方案 高级驾驶辅助系统(ADAS)的实现需要高带宽.低延时的通信.满足这些需求的车载以太网正成为事实上的解决方案,即提供更高数据速率的同时,具有时间敏感网络能力 R&am

你听过多少款无服务器架构(Serverless)数据库? 什么是Serverless呢?简单理解,Serverless 分为 FaaS 和 BaaS 两个部分,其中 FaaS 指的是函数即服务,BaaS 是后端即服务. 举个例子,用户浏览网页,可能涉及CDN资源.如果是静态内容,从对象存储下载照片.视频:如果是动态内容,则触发一个函数计算,云函数将从云数据库获取相应的资源,生成用户所需的动态内容.其中,云函数为 FaaS,对象存储和云数据库则为 BaaS. 传统的云数据库会提供多种内存/CPU规

crontab的格式如下 * * * * * command 分 时 日 月 周 命令 第1列表示分钟1-59 每分钟用*或者 */1表示 第2列表示小时1-23(0表示0点) 第3列表示日期1-31 第4列表示月份1-12 第5列标识号星期0-6(0表示星期天) 第6列要运行的命令 如果需要间隔执行,可用通过 */间隔数字 的方式来实现,间隔执行,但是crontab的最小时间是每分钟但是可用通过bash脚本sleep来实现秒级定时.如下每秒执行一次/usr/local/php/bin/php

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NTQwNDcyMA==&mid=2650662410&idx=1&sn=c654fa7b0cc8c91ae10e5d85c6a99f2d&chksm=87d13b55b0a6b243459bb28be86c64b76c5f2db518f7025fab4a50ca71444e8adb858bc65a8b&scene=0#rd Android 秒级编译 Freeline 原创 2016-12-05

4.1 17.5W秒级交易峰值下的混合云弹性架构之路 前言 每年的双11都是一个全球狂欢的节日,随着每年交易逐年创造奇迹的背后,按照传统的方式,我们的成本也在逐年上升.双11当天的秒级交易峰值平时的近10多倍,我们要用3-4倍的机器去支撑.但大促过后这批机器的资源利用率不高,到次年的双11会形成较长时间的低效运行.试想一下,电商交易有大促峰值,而阿里云有售卖Buffer,如果能充分发挥云计算的弹性能力,让资源可以两边快速腾挪,就可以解决资源浪费的问题了.把我们的交易单元可以部署在云上面,那么大促

Yonghong Z-Suite 除了提供优秀的前端BI工具之外,Yonghong Z-Suite让用户可以选购分布式数据集市来支持实时大数据分析. 对于这种百亿级的大数据案例,Yonghong Z-Suite有哪些技术可以保证大数据的实时响应呢?下面大致从技术上介绍下: 库内计算(In-Database Computing) Z-Suite支持各种常见的汇总,还支持几乎全部的专业统计函数.得益于库内计算技术,Z-Suite数据分析引擎将找寻出最优化的计算方案,继而把所有开销较大的.昂贵的计算都

Freeline 技术揭秘 Freeline是什么? Freeline是蚂蚁金服旗下一站式理财平台蚂蚁聚宝团队15年10月在Android平台上的量身定做的一个基于动态替换的编译方案,5月阿里集团内部开源,稳定性方面:完善的基线对齐,进程级别异常隔离机制.性能方面:内部采用了类似Facebook的开源工具buck的多工程多任务并发思想:端口扫描,代码扫描,并发编译,并发dx,并发merge dex等策略,在多核机器上有明显加速效果,另外在class及dex,resources层面作了相应缓存策略

一.nginx保证有两个版本 1.查看当前容器运行nginx版本 [root@k8s-master ~]# kubectl get pod -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE myweb-7w38b 1/1 Running 0 4h 172.16.10.4 k8s-node1 myweb-btflm 1/1 Running 0 4h 172.16.48.4 k8s-node2 myweb-cbt47 1/1 Running 0 4h 17

android自带的时间选择器只能精确到分,但是对于某些应用要求选择的时间精确到秒级,此时只有自定义去实现这样的时间选择器了.下面介绍一个可以精确到秒级的时间选择器. 先上效果图: 下面是工程目录: 这个控件我也是用的别人的,好像是一个老外写的,com.wheel中的WheelView是滑动控件的主类,如果需要更改显示效果可以更改这个类中的代码(比如字体显示大小等),drawable文件夹下是一些布局资源文件,是一些背景色的定义,time_picker.xml是这个时间选择对话框的layout文

Linux下实现秒级定时任务的两种方案(Crontab 每秒运行): 第一种方案,当然是写一个后台运行的脚本一直循环,然后每次循环sleep一段时间. while true ;do command sleep XX //间隔秒数 done 第二种方案,使用crontab. 我们都知道crontab的粒度最小是到分钟,但是我们还是可以通过变通的方法做到隔多少秒运行一次. 以下方法将每20秒执行一次 crontab -e * * * * * /bin/date* * * * * sleep 20;