#include <iostream> #include <vector> #define MAXN 5 using namespace std; struct edge { int f,t; edge(int f, int t) :f(f), t(t) {} }; vector<edge> edges; vector<]; ]; void init(){ ; i <= MAXN; i++) vis[i] = false; } //通过缩短路径方法求解 bo

一.问题描述 给出一棵n个节点的树,统计树中长度为k的路径的条数(1<=n<=50000 , 1<=k<=500). 二.解题思路 设d[i][k]表示以i为根节点长度为k的路径数目 三.代码实现 #include<stdio.h> #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> #include<vector> using namespace std; +

题目大意: 给定n个点 每个点都有权值 接下来给定树的n条边 第 i 个数 a[i] 表示 i+1到a[i]之间 有一条边 给定q q个询问 每次询问给出 x y 求x到y的最长上升子序列的长度 题解 https://blog.csdn.net/forever_wjs/article/details/52088861 明确几个变量的定义之后 更新部分一看就懂 就不注释了 需要特别提到的是 我们每次合并区间是合并 新的要合并的区间(左子区间) 和 底部已合并好的区间(右子区间) 而我们在查询过程中

题意 给出一个有向图,其中每条边的边长都为1.求这个图中长度恰为 $k$ 的路劲的总数.($1 \leq n \leq 100, 1 \leq k\leq 10^9$) 分析 首先,$k=1$ 时答案就等于边数. 当 $k=2$,$G_2[i][j] = \sum_{w=1}^nG_1[i][w] \times G_1[w][j]$,相当于选取一个中间节点 $w$,只要存在合适的 $w$ ,$u,v$ 之间就存在通路. 以此类推,$G_k = G^k$ 表示恰好走 $k$ 步的情况,只需统计其中

样例输入 4 2 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 样例输出 6 #include<cstdio> #include<vector> using namespace std; typedef vector<int> vec; typedef vector<vec> mat; int n,m; mat operator * (const mat &a,const mat &b) { mat c(n,vec(n));

权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 利用百度API(JavaScript 版)实现在地图上绘制任一多边形,并判断给定经纬度是否在多边形范围内.以及两点间的测距功能. 绘制多边形(蓝色),折线轨迹(红色)效果图: <img src="http://img.blog.csdn.net/20150915193750707?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0

基础准备工作 1.PostGIS 的安装 在安装PostGIS前首先必须安装PostgreSQL,然后再安装好的Stack Builder中选择安装PostGIS组件.具体安装步骤可参照 PostGIS的安装与初步使用_不睡觉的怪叔叔的博客-CSDN博客_postgis 2.加载Post GIS扩展 选中指定数据库,执行加载扩展语句 –添加支持 CREATE EXTENSION postgis; --添加postgis扩展 CREATE EXTENSION pgrouting; --添加pgro

题意:给你一个无向图,判断是否存在长度为K的环. 思路:dfs遍历以每一个点为起点是否存在长度为k的环.dfs(now,last,step)中的now表示当前点,last表示上一个访问的 点,step一个记录路径长度的计数器,s[i]记录从起点到i点的路径长度.如果某点被访问第二次,则说明出现环,判断当前路径长度和它第一次出现是的 长度差是否等于K即可. #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; ; bool e

题目链接:http://judge.u-aizu.ac.jp/onlinejudge/description.jsp?id=GRL_1_C All Pairs Shortest Path Input An edge-weighted graph G (V, E). |V| |E| s0 t0 d0 s1 t1 d1 : s|E|−1 t|E|−1 d|E|−1 |V| is the number of vertices and |E| is the number of edges in G. T

求解所有两点间的最短路问题叫做任意两点间的最短路问题. 可以用动态规划来解决, d[k][i][j] 表示只用前k个顶点和顶点i到顶点j的最短路径长度. 分两种情况讨论: 1.经过顶点k,  d[k][i][j] = d[k-1][i][j].  即等于只用前k-1个顶点时的最短路径 2.不经过顶点k,  d[k][i][j] = d[k-1][i][k] + d[k-1][k][j].  即等于i离k的最路路径+j离k的最短路径. 可以得到递推式 d[k][i][j]  =  min( d[k