索引的概念介绍: 1.聚集索引 聚集索引:指索引项的排序方式和表中数据记录排序方式一致的索引  也就是说聚集索引的顺序就是数据的物理存储顺序.它会根据聚集索引键的顺序来存储表中的数据,即对表的数据按索引键的顺序进行排序,然后重新存储到磁盘上.因为数据在物理存放时只能有一种排列方式,所以一个表只能有一个聚集索引. 比如字典中,用'拼音'查汉字,就是聚集索引.因为正文中字都是按照拼音排序的.而用'偏旁部首'查汉字,就是非聚集索引,因为正文中的字并不是按照偏旁部首排序的,我们通过检字表得到正文中的字在

查看索引 mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称. · Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0.如果可以,则为1. · Key_name 索引的名称. · Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始. · Column_name 列名称. · Collation 列以什么方式存储在索引中.在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类). · Cardi

查看索引 mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称. · Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0.如果可以,则为1. · Key_name 索引的名称. · Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始. · Column_name 列名称. · Collation 列以什么方式存储在索引中.在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类). · Cardi

查看索引: select * FROM information_schema.TABLE_CONSTRAINTS ; select * FROM information_schema.TABLE_CONSTRAINTS WHERE TABLE_NAME=‘table_name’ ; 查看表信息: show create table table_name; 查看触发器: SELECT * FROM information_schema.`TRIGGERS`;

MySQL 数据表主要支持六种类型 ,分别是:BDB.HEAP.ISAM.MERGE.MYISAM.InnoBDB. 这六种又分为两类,一类是”事务安全型”(transaction-safe),包括BDB和InnoDB:其余都属于第二类,称为”非事务安全型”(non-transaction-safe). BDB 全称是”Brekeley DB”,它是Mysql最早的具有事务能力的表的类型,由Sleepycat Software (http://www.sleepycat.com)开发.它提供了事

MySQL 数据表主要支持六种类型 ,分别是:BDB.HEAP.ISAM.MERGE.MYISAM.InnoBDB. 这六种又分为两类,一类是”事务安全型”(transaction-safe),包括BDB和InnoDB:其余都属于第二类,称为”非事务安全型”(non-transaction-safe). BDB 全称是”Brekeley DB”,它是Mysql最早的具有事务能力的表的类型,由Sleepycat Software (http://www.sleepycat.com)开发.它提供了事

查看数据库的排序规则 mysql> show variables like 'collation%'; +----------------------+-------------------+ | Variable_name | Value | +----------------------+-------------------+ | collation_connection | utf8_general_ci | | collation_database | utf8_general_ci

查看表的索引: show index from userInfo(表名) show index from 数据库名.表名 查看某表某一列上的索引使用下面的SQL语句: show index from 数据库名.表名 where column_name like '列名' 例如: show index from userInfo where column_name like 'UUID' 查出来的数据(只列出几个重要的:) Table: 表的名称 Non_unique: 是否唯一,0是,1否 Ke

show status like 'Handler_read%'; Handler_read_key  代表着一个行被索引值读取的次数,值很低表明索引不经常用到,增加索引对性能改善不高. Handler_read_rnd_text  代表着在数据文件中读取下一行的请求数,如果进行大量的表扫描,Handler_read_rnd_next的会很高,说明表索引不正确或写入的查询没有利用索引.

http://www.cnblogs.com/cocos/archive/2011/05/06/2039428.html Mysql乐观锁与悲观锁 http://www.cnblogs.com/esileme/p/7484960.html

1 ,show table status from your_database_name  这个不准: 2,这个比较详细 select database_name, table_name, index_name, round((stat_value*@@innodb_page_size)/1024/1024, 2) SizeMB, round(((100/(SELECT INDEX_LENGTH FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES t WHERE t.TABLE_NAM

@ 目录 视图是什么 视图的优点 1) 定制用户数据,聚焦特定的数据 2) 简化数据操作 3) 提高数据的安全性 4) 共享所需数据 5) 更改数据格式 6) 重用 SQL 语句 MySQL创建视图 基本语法 查询视图 MySQL查看视图 查看视图的字段信息 查看视图的详细信息 MySQL修改视图 基本语法 修改视图内容 MySQL删除视图 基本语法 索引是什么 为什么要使用索引 顺序访问 索引访问 索引的优缺点 优点 缺点 MySQL索引类型详解 存储方式区分 B-树索引 哈希索引 逻辑区分

使用MySQL时,需要了解当前数据库的情况,例如当前的数据库大小.字符集.用户等等.下面总结了一些查看数据库相关信息的命令   1:查看显示所有数据库 mysql> show databases; +--------------------+ | Database           | +--------------------+ | information_schema | | INVOICE            | | mysql              | | performance

使用MySQL时,需要了解当前数据库的情况,例如当前的数据库大小.字符集.用户等等.下面总结了一些查看数据库相关信息的命令 1:查看显示所有数据库 mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | INVOICE | | mysql | | performance_schema | | test | +----------------

原文链接:MySQL查看数据库相关信息 使用MySQL时,需要了解当前数据库的情况,例如当前的数据库大小.字符集.用户等等.下面总结了一些查看数据库相关信息的命令 1:查看显示所有数据库 mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | INVOICE | | mysql | | performance_schema | | test

mysql中支持hash和btree索引.innodb和myisam只支持btree索引,而memory和heap存储引擎可以支持hash和btree索引 我们可以通过下面语句查询当前索引使用情况: show status like '%Handler_read%'; +-----------------------+-------+| Variable_name | Value |+-----------------------+-------+| Handler_read_first | 0

索引初识: 最普通的情况,是为出现在where子句的字段建一个索引.为方便讲述,我们先建立一个如下的表. CREATE TABLE mytable ( id serial primary key, category_id , , adddate ); 很简单吧,不过对于要说明这个问题,已经足够了.如果你在查询时常用类似以下的语句: ; 最直接的应对之道,是为category_id建立一个简单的索引: CREATE INDEX mytable_categoryid ON mytable (cate

索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.注:[1]索引不是万能的!索引可以加快数据检索操作,但会使数据修改操作变慢.每修改数据记录,索引就必须刷新一次.为了在某种程序上弥补这一缺陷,许 多SQL命令都有一个DELAY_KEY_WRITE项.这个选项的作用是暂时制止MySQL在该命令每插入一条新记录和每修改一条现有之后立刻对索引进 行刷新,对索引的刷新将等到全部记录插入/修改完毕之后再进行.在需要把许多新记录插入某个数据表的

创建索引 MySQL创建索引的语法如下: ? 1 2 3 CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name [USING index_type] ON table_name (index_col_name,...) 其中对应的语法变量信息如下: [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL]中括号中的这三个关键字表示创建的索引类型,它们分别表示唯一索引.全文索引.空间索引三种不同的索引类型.如果我们不指定任何关键字,则默认为普通索引.inde

mysql有两种方式可以生成有序的结果,通过排序操作或者按照索引顺序扫描,如果explain的type列的值为index,则说明mysql使用了索引扫描来做排序(不要和extra列的Using index搞混了,那个是使用了覆盖索引查询).扫描索引本身是很快的,因为只需要从一条索引记录移动到紧接着的下一条记录,但如果索引不能覆盖查询所需的全部列,那就不得不扫描一条索引记录就回表查询一次对应的整行,这基本上都是随机IO,因此按索引顺序读取数据的速度通常要比顺序地全表扫描慢,尤其是在IO密集型的工作

索引的类型 B-Tree索引 B-Tree 索引 通常意味着所有的值都是按顺序存储的,并且每一个叶子页到根的距离相同. B-Tree 索引 能够加快访问数据的速度,存储引擎不再需要进行全表扫描来获取需要的数据,取而代之的是从索引的根节点开始搜索. B-Tree 索引 适用于全键值.键值范围或键前缀查找(最左前缀原则). 哈希索引 哈希索引 基于哈希表实现,只有精确匹配索引所有列的查询才有效. 哈希索引 是Memory引擎表的默认索引类型,但Memory同时也支持B-Tree索引. 哈希索引 自身