1.目的:只有通过方便的获取节点对象以及组件,才能较好的进行逻辑控制. 2.通过 cc.find(节点全路径名称字符串) 获取节点. 3.通过getComponent获取组件(注意一个是类型,一个是类名). ①通过 cc.Node.getComponent(类型) 获取节点中该类型对应的组件. ②通过 cc.Node.getComponent(类名) 获取节点中该类名称对应的组件. 4.在Canvas下增加一个SearchNode的节点: 创建一个带有myName属性的脚本Search(这个就是

//节点从创建到节点挂载一些过程 1.JS中节点使用: a.创建:在properties中定义节点(可能包括节点的默认值和类型): b.挂载:在相应的方法中获取节点获取相应节点,挂载到父元素 例== cc.Class({ extends: cc.Component, //定义节点 properties: { node1:{ default: null, type: cc.SpriteFrame }, node2:{ default: null, type: cc.Sprite }, }, onL

1.简介 节点(cc.Node)是渲染的必要组成部分.所有需要在游戏场景中显示的内容都必须是节点或者依附于节点之上.节点负责控制显示内容的位置.大小.旋转.缩放.颜色等信息. 2.节点属性 1: name: 获取节点的名字 2: active: 设置节点的可见性; 3: position: 相对坐标,参照物是父亲节点; 4: rotation: 旋转,顺时针为正, 数学逆时针为正; 5: scale: 缩放; 6: anchor: 锚点, 左下角(0, 0), 右上角(1, 1) 可以超过这个范

在CCNode的类中,有一个得到 一个节点坐标系转换父亲坐标系的一个矩阵,节点内坐标乘以这个矩阵,就可以转换为在节点父节点中的坐标,方法名为: Mat4& Node::getNodeToParentTransform() 现在简单分析一下转换原理: /* 得到节点坐标系转换到父亲的坐标系的 矩阵 某个点(在本地也就是节点坐标) 乘以这个矩阵,就得到自己在父亲节点下的坐标,嵌套坐标 举例子:LayerA 添加 LayerB,B的原点坐标也就是左下角坐标为10,10,也就是这一点在自身坐标下为0,0

这里的算法是毕设过程中,自己想到的,也不知道有不有人提出过.这里就记录下发现的过程的具体的算法,以后会用到 背景描述 毕设做的是「社交网络中病毒传播的预测」,前期过程主要是模拟几个网络的数据,然后从一个节点开始传播,研究传播过程的预测性. 其中一步,需要研究距离桥节点(两个网络的俩连接点)距离为n的节点为病毒源的传播过程.这里产生一个需求:寻找与节点A距离为n的节点们. 毕设过程基本是重复博士生姐姐已发表的论文,不过由于年轻气盛给导师说要自己做,只是博士生姐姐提供主线思路.每次都是自己做出来后,

1.场景树 Cocos Creator是由一个一个的游戏场景组成,场景是一个树形结构,场景由 有各种层级关系的节点(下一节有具有介绍)组成: 如创建一个HelloWorld的默认项目NewProject中,并在其中创建了一个UI渲染节点-Button,更改名为newBtn: 具体HelloWorld场景的场景树表现为下图所示 2.节点 2.1.1 创建节点----在层级管理器窗口中鼠标单击右键即可创建节点,或者按如下图进行点击创建节点按钮 单击鼠标右键后会显示三项: a)创建空节点:点击即可创建

1.寻找节点 //寻找节点 id方法 document.getElementById(); //标准 //寻找节点层次方法 parentNode().firstChild()和lastChild(): -查找兄弟一个节点 previousSibling -查找后一个节点 nextSibling //根据签名查找节点 document.getElementsByTagName();返回数组 //根据name查找节点 getElementsByName(): 2.创建一个新节点 //elementN

在编程领域,数据结构与算法向来都是提升编程能力的重点.而一般常见的数据结构是链表,栈,队列,树等.事实上C#也已经封装好了这些数据结构,在头文件 System.Collections.Generic 中,直接创建并调用其成员方法就行.不过我们学习当然要知其然,亦知其所以然. 本文实现的是链表中的单链表和双向链表,并且实现了一些基本方法 一. 定义一个链表接口 MyList 接口里声明了我们要实现的方法: interface MyList<T> { int GetLength(); //获取链表

前言 本篇是对二叉树系列中求最低公共祖先类题目的讨论. 题目 对于给定二叉树,输入两个树节点,求它们的最低公共祖先. 思考:这其实并不单单是一道题目,解题的过程中,要先弄清楚这棵二叉树有没有一些特殊的性质,这些特殊性质可以便于我们使用最优的方式解题. 传统二叉树的遍历,必须从跟节点开始,因此,思路肯定是从根节点找这两个节点了.但是,如果节点带有指向父节点的指针呢?这种情况下,我们完全就可以从这两个节点出发到根节点,免除了搜索的时间代价,毫无疑问会更快. 那么如果没有parent指针,我们肯定只能

hadoop2.4生产集群已经执行一段时间了.因为大量的hadoop1.0上面的应用不断迁移过来.刚開始事hdfs这边还没有出现多少问题.随着时间的推移,近期发现个别的datanode节点上面的磁盘空间剩余严重不足.既集群数据存储严重不均衡,非常多DN节点分明还有非常多存储空间,而个别DN节点存储空间则出现严重不足的情况. 后来经过分析,发现这些空间严重不足的节点上面,都执行了distcp作业的map任务,distcp是一个纯粹拷贝数据的job.一结合hdfs数据副本分配策略一分析,最终找到了问

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迷你简单易用的MVVM框架 avalon的介绍http://rubylouvre.github.io/mvvm/ 按照作者的介绍,在HTML中添加绑定,在JS中用avalon.define定义ViewModel,再调用avalon.scan方法,它就能动了! 神奇的代码: 如上图所示: 开发者: 1 定义一个带有自定义标签的HTML结构 2 定义一个简单的JS代码 用户操作: 用户在input文本框中改变值时,你就会发现对应的多条相关联的记录都被同步修改 问题: 事件是什么时候绑定的,因为开发者

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主要分析示例: 一.循环链表简述 二.单链表循环链表 三.双链表循环链表 一.循环链表简述 循环链表即链表形成了一个循环的结构,尾节点不再指向NULL,而是指向头节点HEAD,此时判定链表的结束是尾节点是否指向了头节点HEAD.基本结构为: 备注:其中单链表节点和双链表节点类和接口ICommOperate<T>与上篇一致,这里不在赘述.参考:JAVA链表操作:单链表和双链表http://www.cnblogs.com/xiaoxing/p/5969133.html 二.单链表循环链表 pack

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一.实现List的几个类: ArrayList.LinkedList.CopyOnWriteArrayList.Vector 二.几个List底层的数据结构: ArrayList - 数组列表 LinkedList - 双链表列表和队列(同时实现List和Queue接口) Vector - 数组列表(加锁) CopyOnWriteArrayList - 数组列表(读写分离) 三.List的几种基本操作比较 1.add操作比较 /** * 比较add操作 * @param minTimes 最小次

参考资料:http://www.cnblogs.com/zhoug2020/p/3468167.html               http://www.cnblogs.com/lipan/archive/2010/07/01/1769420.html 代码: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title><

图结构练习——最小生成树 Time Limit: 1000ms   Memory limit: 65536K  有疑问?点这里^_^ 题目描述  有n个城市,其中有些城市之间可以修建公路,修建不同的公路费用是不同的.现在我们想知道,最少花多少钱修公路可以将所有的城市连在一起,使在任意一城市出发,可以到达其他任意的城市.   输入  输入包含多组数据,格式如下. 第一行包括两个整数n m,代表城市个数和可以修建的公路个数.(n<=100) 剩下m行每行3个正整数a b c,代表城市a 和城市b之间

一.概述 1.我们的memcache客户端(这里我看的spymemcache的源码),使用了一致性hash算法ketama进行数据存储节点的选择.与常规的hash算法思路不同,只是对我们要存储数据的key进行hash计算,分配到不同节点存储.一致性hash算法是对我们要存储数据的服务器进行hash计算,进而确认每个key的存储位置.  2.常规hash算法的应用以及其弊端 最常规的方式莫过于hash取模的方式.比如集群中可用机器适量为N,那么key值为K的的数据请求很简单的应该路由到hash(K

AC自动机 转载自:小白 还可参考:飘过的小牛 1.KMP算法: a. 传统字符串的匹配和KMP: 对于字符串S = ”abcabcabdabba”,T = ”abcabd”,如果用T去匹配S下划线部分是当前已经匹配好的前缀,当c和d不匹配时: S:abcabcabdabba            T:abcabd 传统的算法是将T串向后移动一个单位,然后重新匹配.如果利用KMP算法则直接将T向后移动3位,即: S:abcabcabdabba            T:       abcabd