x在传统关系型数据库中,group by与count(distinct)都是很常见的操作.count(distinct colA)就是将colA中所有出现过的不同值取出来,相信只要接触过数据库的同学都能明白什么意思. count(distinct colA)的操作也可以用group by的方式完成,具体代码如下: select count(distinct colA) from table1; select count(1) from (select colA from table1 group

两种都能实现去重功能.区别: distinct只是将重复的行从结果中出去: group by是按指定的列分组,一般这时在select中会用到聚合函数. distinct是把不同的记录显示出来 group by是在查询时先把纪录按照类别分出来再查询. group by 必须在查询结果中包含一个聚集函数,而distinct不用.

写这篇文章之前已经看过了很多数据库方面的优化内容,大部分都是加索引.使用事务.要什么select什么等等.然而,只是停留在阅读的层面上,很少有实践,因为没有遇到真实的项目,一切都是纸上谈兵.实践是检验真理的唯一标准,于是就想在数据库上测试一些性能优化的方案,比如索引之类的,但是不想使用假的数据,于是就想着能不能抓取网上的一些数据来作分析,后来自己通过PHP抓取了一些数据(查看抓取数据博文),抓了大约110W的用户数据之后,当然需要统计一下具体的数量,于是我使用了以下的SQL语句(我使用的存储引擎

44 答疑(三) Join的写法 35节介绍了join执行顺序,加了straight_join,两个问题: --1 如果用left join,左边的表一定是驱动表吗 --2 如果两个表的join包含多个条件的等值匹配,是都要写到on里面呢,还是只把一个写到on,把其他的条件写到where部分? create table a(f1 int, f2 int, index(f1))engine=innodb; create table b(f1 int, f2 int)engine=innodb; ,

一:DISTINCT 在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值.其原因是distinct只能返回它的目标字段,而无法返回其它字段,这个问题让我困扰了很久,用distinct不能解决的话,我只有用二重循环查询来解决,而这样对于一个数据量非常大的站来说,无疑是会直接影响到效率的.所以我花了很多时间来研究这个问题,网上也查不到解决方案,但最

1. count:返回集合中文档的数量. db.friend.count() db.friend.count({'age':24}) 增加查询条件会使count查询变慢. 2. distinct:找出给定键的所有不同的值. 使用时必须指定集合和键: db.runCommand({'distinct':'friend','key':'age'}) 3. group:分组统计. 示例:找出相同年龄(age)中,积分(score)最高的人. 参数说明: ns:指定要进行分组的集合. key:指定文档分

  count函数是用来统计表中或数组中记录的一个函数,下面我来介绍在MySQL中count函数用法与性能比较吧. count(*) 它返回检索行的数目, 不论其是否包含 NULL值. SELECT 从一个表中检索,而不检索其它的列,并且没有 WHERE子句时, COUNT(*)被优化到最快的返回速度. 例如:SELECT COUNT(*) FROM student; COUNT(DISTINCT 字段),返回不同的非NULL值数目:若找不到匹配的项,则COUNT(DISTINCT)返回 0 .

MySQL中distinct和group by性能比较[转] 之前看了网上的一些测试,感觉不是很准确,今天亲自测试了一番.得出了结论(仅在个人计算机上测试,可能不全面,仅供参考) 测试过程: 准备一张测试表 1 CREATE TABLE `test_test` ( 2 `id` int(11) NOT NULL auto_increment, 3 `num` int(11) NOT NULL default '0', 4 PRIMARY KEY (`id`) 5 ) ENGINE=MyISAM

1.count()函数是用来统计表中记录的一个函数,返回匹配条件的行数. 2.count()语法: (1)count(*)---包括所有列,返回表中的记录数,相当于统计表的行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL的记录. (2)count(1)---忽略所有列,1表示一个固定值,也可以用count(2).count(3)代替,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL的记录. (3)count(列名)---只包括列名指定列,返回指定列的记录数,在统计结果的时候,会忽略列值为NULL的记录(不

1.count()函数是用来统计表中记录的一个函数,返回匹配条件的行数. 2.count()语法: (1)count(*)---包括所有列,返回表中的记录数,相当于统计表的行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL的记录. (2)count(1)---忽略所有列,1表示一个固定值,也可以用count(2).count(3)代替,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL的记录. (3)count(列名)---只包括列名指定列,返回指定列的记录数,在统计结果的时候,会忽略列值为NULL的记录(不

NET MVC全局异常处理(一)   目录 .NET MVC全局异常处理 IIS配置 静态错误页配置 .NET错误页配置 程序设置 全局异常配置 .NET MVC全局异常处理 一直知道有.NET有相关的配置,但没有实际做过,以为改下设定就可以,结果实际使用的时候还是遇到不少问题,所以要记录一下. IIS配置 刚开始不想改程序代码,所以直接就想到了IIS里面的错误页配置配置,一开始反复测试,设置改了很多,但是没有效果,后来发现是静态页的配置,还没有进入MVC的程序部分,所以对于.NET MVC这种

distinct和group by 是一样的,查询去重,只能是全部重复的,也可以理解为针对单例,因为一行有一个字段不一样,他们就会认为这两行内容是不重复的.但是使用row_number()over这个函数就可以针对全部字段,完全重复还是部分重复都可以通过这个函数查找出来,因为它自身有分组的功能.以下就是具体代码:

备注: 直接使用Count(*)或Count(1)这些大家基本都会,主要是Count函数还可以加满足表达式的统计:express 关于Count函数表达式的用法,目前个人只知道2种: a:使用:Count(表达式 Or null) b:使用:Count(Case when 表达式 then 1 END) 或者 Count(CASE WHEN 表达式 THEN 1 ELSE null END) 如: select userid, OR NULL), END), ELSE NULL END) fro

在选择列表中无效,因为该列既不包含在聚合函数中,也不包含在 GROUP BY 子句  突然看到这个问题,脑袋一蒙,不知道啥意思,后来想想,试图把select里的选项放到后面,问题自然解决!   下面这个就是报“orderdate select shipcountry,sum(shipvia) as totalvia,OrderDate as thefirsttime from orders group by shipcountry,相应的从网上看到其他的朋友也有这样的问题 比如要显示author

我们来看一个例子 Analysis Services: For Distinct Count measure NULL = 0 If you are to look at the table of values where you want to do a distinct count on the ID column ID ColA NULL blah NULL blah 0 blah 3 blah 1 blah 1 blah 2 blah 2 blah Within SQL, you wil

1.max()函数 在考虑提高数据库io的情况下,可以创建索引 ===>create index 索引名称 on 表名(列名); 2.count()函数 问题:count(*)与count(某列) * 包括的是表中的为null数据 技巧使用:可以利用count(*)的这种特性处理按不同的条件来统计的实例: 例如:在一条sql中同属查询出2006和2007的电影数量 ===>select count(release_year='2006' or null ) as '2006年电影数量',cou

MySQL中Count函数的参数该传入什么样的值? 查询用户表中总记录 用户表中信息如下: 1.SELECT COUNT(*) FROM USER 结果为:3条 2.  SELECT COUNT(username) FROM USER 结果为:3条 3.  SELECT COUNT(sex) FROM USER 结果为:3条 4.  SELECT COUNT(birthday) FROM USER 结果为:0条 5.  SELECT COUNT(adress) FROM USER 结果为:2条

摘要 上篇文章介绍了CRUD的操作,会了这些,基本上可以完成很多工作了.但如果遇到统计类的操作,那么就需要学习下本篇的内容了. 相关文章 [MongoDB]入门操作 [MongoDB]增删改查 count,gourp,distinct,mapReduce count 作用类似sql中的count函数,用来计数. 如上图所示,列举了不带参数,带参数,以及先find后count的方式. distinct 去重,接收字段参数,语义:按某字段去重.比如上图中,我们按name去重. group 顾名思义是

在数据表中记录了用户验证时使用的书目,现在想取出所有书目,用DISTINCT和group by都取到了我想要的结果,但我发现返回结果排列不同,distinct会按数据存放顺序一条条显示,而group by会做个排序(一般是ASC). DISTINCT 实际上和 GROUP BY 操作的实现非常相似,只不过是在 GROUP BY 之后的每组中只取出一条记录而已.所以,DISTINCT 的实现和 GROUP BY 的实现也基本差不多,没有太大的区别,同样可以通过松散索引扫描或者是紧凑索引扫描来实现.

mysql中常用去重复数据的方法是使用 distinct  或者group by ,以上2种均能实现,但2者也有不同的地方. distinct 特点: 如:select  distinct   name, sex,from tb_students  这个sql的语法中,查询 tb_students  表中 name, sex,并去除名字和性别都重复的学生: 1.distinct 只能放在查询字段的最前面,不能放在查询字段的中间或者后面. 备注:select   sex,distinct   na

1.COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目(NULL 不计入)2.COUNT(*) 函数返回表中的记录数 select *   from TABLE_1 T1 outer apply FN_TableValue(T1.column_a) cross apply 和 outer apply 对于 T1 中的每一行都和派生表(表值函数根据T1当前行数据生成的动态结果集) 做了一个交叉联接. cross apply 和outer apply 的区别在于: 如果根据 T1 的某行