一.基本原理: Scrapy-Redis则是一个基于Redis的Scrapy分布式组件.它利用Redis对用于爬取的请求(Requests)进行存储和调度(Schedule),并对爬取产生的项目(items)存储以供后续处理使用.scrapy-redi重写了scrapy一些比较关键的代码,将scrapy变成一个可以在多个主机上同时运行的分布式爬虫. 参考Scrapy-Redis官方github地址 二.准备工作: 1.安装并启动redis,Windows和lunix可以参考这篇 2.scrapy

###概述 在前面两篇(爬虫学习之基于Scrapy的网络爬虫和爬虫学习之简单的网络爬虫)文章中我们通过两个实际的案例,采用不同的方式进行了内容提取.我们对网络爬虫有了一个比较初级的认识,只要发起请求获取响应的网页内容,然后对内容进行格式化存储.很多时候我们抓取到的内容可能会发生重复,也有可能是需要计算或者组织过的全新的内容甚至是需要登录后才能访问的内容, 那么这一篇我们来学习一下Scrapy的Item部分以及了解如何使用Scrapy来进行自动登录. ###起步 首先我们使用Scrapy的命令行创

系列文章列表: scrapy爬虫学习系列一:scrapy爬虫环境的准备:      http://www.cnblogs.com/zhaojiedi1992/p/zhaojiedi_python_007_scrapy01.html scrapy爬虫学习系列二:scrapy简单爬虫样例学习: http://www.cnblogs.com/zhaojiedi1992/p/zhaojiedi_python_007_scrapy02.html scrapy爬虫学习系列三:scrapy部署到scrapyh

说明:文章是本人读了崔庆才的Python3---网络爬虫开发实战,做的简单整理,希望能帮助正在学习的小伙伴~~ 1. 准备工作: 安装Scrapy框架.MongoDB和PyMongo库,如果没有安装,google了解一下~~ 2. 创建项目: 使用命令创建Scrapy项目,命令如下: scrapy startproject tutorial 该命令可以在任意文件夹运行,如果提示权限问题,可以加sudo运行.该命令会创建一个名为tutorial的文件夹,结构如下: # scrapy.cfg: Sc

1.打开cmd命令行工具,输入scrapy startproject 项目名称 2.使用pycharm打开项目,查看项目目录 3.创建爬虫,打开CMD,cd命令进入到爬虫项目文件夹,输入scrapy genspider 爬虫文件名 爬虫基础域名 4.打开pycharm,发现spider目录下多出一个bole.py文件 5.运行爬虫 6.将爬虫拿到的数据保存为json格式数据 Scrapy crawl bole -o XXX.json

crawlSpider 爬虫 思路: 从response中提取满足某个条件的url地址,发送给引擎,同时能够指定callback函数. 1. 创建项目 scrapy startproject myspiderproject 2. 创建crawlSpider 爬虫 scrapy genspider -t crawl 爬虫名 爬取网站域名 3. 启动爬虫 scrapy crawl 爬虫名 # 会打印日志 scrapy crawl 爬虫名 --nolog crawlSpider 的参数解析:  案例

第三百五十六节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—scrapy分布式爬虫要点 1.分布式爬虫原理 2.分布式爬虫优点 3.分布式爬虫需要解决的问题

第三百三十五节,web爬虫讲解2—Scrapy框架爬虫—豆瓣登录与利用打码接口实现自动识别验证码 打码接口文件 # -*- coding: cp936 -*- import sys import os from ctypes import * # 下载接口放目录 http://www.yundama.com/apidoc/YDM_SDK.html # 错误代码请查询 http://www.yundama.com/apidoc/YDM_ErrorCode.html # 所有函数请查询 http:/

第三百三十四节,web爬虫讲解2—Scrapy框架爬虫—Scrapy爬取百度新闻,爬取Ajax动态生成的信息 crapy爬取百度新闻,爬取Ajax动态生成的信息,抓取百度新闻首页的新闻rul地址 有多网站,当你浏览器访问时看到的信息,在html源文件里却找不到,由得信息还是滚动条滚动到对应的位置后才显示信息,那么这种一般都是 js 的 Ajax 动态请求生成的信息 我们以百度新闻为列: 1.分析网站 首先我们浏览器打开百度新闻,在网页中间部分找一条新闻信息 然后查看源码,看看在源码里是否有这条新

第三百三十三节,web爬虫讲解2—Scrapy框架爬虫—Scrapy模拟浏览器登录 模拟浏览器登录 start_requests()方法,可以返回一个请求给爬虫的起始网站,这个返回的请求相当于start_urls,start_requests()返回的请求会替代start_urls里的请求 Request()get请求,可以设置,url.cookie.回调函数 FormRequest.from_response()表单post提交,第一个必须参数,上一次响应cookie的response对象,其

第三百三十二节,web爬虫讲解2—Scrapy框架爬虫—Scrapy使用 xpath表达式 //x 表示向下查找n层指定标签,如://div 表示查找所有div标签 /x 表示向下查找一层指定的标签 /@x 表示查找指定属性的值,可以连缀如:@id @src [@属性名称="属性值"]表示查找指定属性等于指定值的标签,可以连缀 ,如查找class名称等于指定名称的标签 /text() 获取标签文本类容 [x] 通过索引获取集合里的指定一个元素 1.将xpath表达式过滤出来的结果进行正

第三百三十一节,web爬虫讲解2—Scrapy框架爬虫—Scrapy安装—Scrapy指令 Scrapy框架安装 1.首先,终端执行命令升级pip: python -m pip install --upgrade pip2.安装,wheel(建议网络安装) pip install wheel3.安装,lxml(建议下载安装)4.安装,Twisted(建议下载安装)5.安装,Scrapy(建议网络安装) pip install Scrapy 测试Scrapy是否安装成功 Scrapy框架指令 sc

Scrapy框架安装 1.首先,终端执行命令升级pip: python -m pip install --upgrade pip2.安装,wheel(建议网络安装) pip install wheel3.安装,lxml(建议下载安装)4.安装,Twisted(建议下载安装)5.安装,Scrapy(建议网络安装) pip install Scrapy 测试Scrapy是否安装成功 Scrapy框架指令 scrapy -h  查看帮助信息 Available commands: bench Run

Python  多进程爬虫实例 import json import re import time from multiprocessing import Pool import requests from requests.exceptions import RequestException from bs4 import BeautifulSoup def get_one_page(url): try: response = requests.get(url) if response.sta

抓取豆瓣top250电影数据,并将数据保存为csv.json和存储到monogo数据库中,目标站点:https://movie.douban.com/top250 一.新建项目 打开cmd命令窗口,输入:scrapy startproject douban[新建一个爬虫项目] 在命令行输入:cd douban/spiders[进入spiders目录] 在命令行输入:scrapy genspider douban_spider movie.douban.com[douban_spider为爬虫文件

1. Scrapy通用爬虫 通过Scrapy,我们可以轻松地完成一个站点爬虫的编写.但如果抓取的站点量非常大,比如爬取各大媒体的新闻信息,多个Spider则可能包含很多重复代码. 如果我们将各个站点的Spider的公共部分保留下来,不同的部分提取出来作为单独的配置,如爬取规则.页面解析方式等抽离出来做成一个配置文件,那么我们在新增一个爬虫的时候,只需要实现这些网站的爬取规则和提取规则即可. 这一章我们就来了解下Scrapy通用爬虫的实现方法. 1.1 CrawlSpider 在实现通用爬虫之前,

进程这个东西概念很多人很模糊,而多进程并发爬虫也算是爬虫几大难点,现在我先说下进程的基本使用: 开启一个python文件 函数sayhi就是一个进程而且是主进程 现在呢我想循环输出NAME,n 正常我只要写一段循环就可以正常顺序逐条输出,也就是循环M次,所用的输出时间就是2M秒 我现在想让这些数据一起输出怎么办,也就是让当前函数同时执行且输出内容不同,那么现在就需要创建子进程了,并且并发执行: 话不多说代码献上 这样就可以并发执行了,注意啊 进程数量==你CPU的数量 测试的函数不会报错 现在进

scrapy异步的爬虫框架 异步的爬虫框架 高性能的数据解析,持久化存储,全栈数据的爬取,中间件,分布式 框架:就是一个集成好了各种功能且具有很强通用性的一个项目模板. 环境安装: Linux: pip3 install scrapy Windows: 1. pip3 install wheel 2. 下载twisted http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted 3. 进入下载目录,执行 pip3 install Twisted‑17.

使用scrapy 创建爬虫项目 步骤一: scrapy startproject tutorial 步骤二: you can start your first spider with: cd tutorial scrapy genspider example example.com或者 scrapy crawl quotes

关于Scrapy如何安装部署的文章已经相当多了,但是网上实战的例子还不是很多,近来正好在学习该爬虫框架,就简单写了个Spider Demo来实践.作为硬件数码控,我选择了经常光顾的中关村在线的手机页面进行爬取,大体思路如下图所示. # coding:utf-8 import scrapy import re import os import sqlite3 from myspider.items import SpiderItem class ZolSpider(scrapy.Spider):

windows下利用scrapy(python2.7)写爬虫,运行 scrapy crawl dmoz 命令时提示:exceptions.ImportError: No module named win32api 插个话题,这里还需要注意的是你需要到你所创建的爬虫项目目录下运行以上命令,比如你创建了 scrapy startproject tutorial 项目,你需要到tutorial目录下运行以上命令. 另外一点就是需要注意一下爬虫的名字 如:dmoz,它是和以下这个名字对应的 解决办法:安