问题描述 上一篇Docker 部署xxl-job 报错:xxl-rpc remoting error(connect timed out), for url : xxxxxx - 这行代码没Bug - 博客园 (cnblogs.com),解决了方式是把执行器自动注册改为手动录入,后面跑任务的时候发现超过十分钟的任务会自动失败,但是任务还在跑,只是调度中心这边日志已经是调度失败了,查看失败日志为:"任务结果丢失,标记失败".如下图 解决思路 仔细看了一下任务执行及日志回调的源码,也打了日

当用例 a 失败的时候,如果用例 b 和用例 c 都是依赖于第一个用例的结果,那可以直接跳过用例 b 和 c 的测试,直接给他标记失败 xfail用到的场景,登录是第一个用例,登录之后的操作 b 是第二个用例,登录之后操作 c 是第三个用例,很明显三个用例都会走到登录.如果登录都失败了,那后面 2 个用例就没测试必要了,直接跳过,并且标记为失败用例,这样可以节省用例时间. 用例设计pytest 里面用 xfail 标记用例为失败的用例,可以直接跳过.实现基本思路 把登录写为前置操作 对登录的账户

前言 当用例a失败的时候,如果用例b和用例c都是依赖于第一个用例的结果,那可以直接跳过用例b和c的测试,直接给他标记失败xfail 用到的场景,登录是第一个用例,登录之后的操作b是第二个用例,登录之后操作c是第三个用例,很明显三个用例都会走到登录. 如果登录都失败了,那后面2个用例就没测试必要了,直接跳过,并且标记为失败用例,这样可以节省用例时间. 用例设计 1.pytest里面用xfail标记用例为失败的用例,可以直接跳过.实现基本思路 把登录写为前置操作 对登录的账户和密码参数化,参数用ca

前言 当用例a失败的时候,如果用例b和用例c都是依赖于第一个用例的结果,那可以直接跳过用例b和c的测试,直接给他标记失败xfail用到的场景,登录是第一个用例,登录之后的操作b是第二个用例,登录之后操作c是第三个用例,很明显三个用例都会走到登录.如果登录都失败了,那后面2个用例就没测试必要了,直接跳过,并且标记为失败用例,这样可以节省用例时间. 用例设计 1.pytest里面用xfail标记用例为失败的用例,可以直接跳过.实现基本思路 把登录写为前置操作 对登录的账户和密码参数化,参数用cans

前言 当用例a失败的时候,如果用例b和用例c都是依赖于第一个用例的结果,那可以直接跳过用例b和c的测试,直接给他标记失败xfail用到的场景,登录是第一个用例,登录之后的操作b是第二个用例,登录之后操作c是第三个用例,很明显三个用例都会走到登录.如果登录都失败了,那后面2个用例就没测试必要了,直接跳过,并且标记为失败用例,这样可以节省用例时间. 用例设计 1.pytest里面用xfail标记用例为失败的用例,可以直接跳过.实现基本思路 把登录写为前置操作 对登录的账户和密码参数化,参数用cans

标记失败用到的情况是,本身就知道这是失败的例子,所以,不用让他运行,直接跳过.或者是依赖于某个方法,某个方式失败的话,用例直接标记成失败. 标记失败有两种方法,一种是方法内部,一种是方法外部.内部用pytest.xfail(""),外部用装饰@pytest.mark.xfail(condition=None, *, reason=None, raises=None, run=True, strict=False) 具体看以下的两个例子: #!/usr/bin/env/python #

  XML 是可扩展标记语言(Extensible Markup Language)的缩写,其中的 标记(markup)是关键部分.您可以创建内容,然后使用限定标记标记它,从而使每个单词.短语或块成为可识别.可分类的信息.您创建的文件,或文档实例 由元素(标记)和内容构成.当从打印输出读取或以电子形式处理文档时,元素能够帮助更好地理解文档.元素的描述性越强,文档各部分越容易识别.自从出现标记至今,带有标记的内容就有一个优势,即在计算机系统缺失时,仍然可以通过标记理解打印出来数据. 标记语言从早期

目录 跳过(Skip)及预期失败(xFail): 处理不能成功的测试用例 Skip跳过用例 xFail:将测试函数标记为预期失败 Skip/xFail参数设置 返回: Pytest权威教程 跳过(Skip)及预期失败(xFail): 处理不能成功的测试用例 你可以标记无法在某些平台上运行的测试用例或你希望失败的测试用例,以便Pytest可以相应地处理它们并提供测试会话的摘要,同时保持测试套件为通过状态. 跳过(Skip)指,你希望如果某些条件得到满足你的测试用例才执行,否则Pytest应该完全跳

目录 1.@pytest.mark.xfail()标记的作用 2.应用场景 3.语法参数说明 4.示例 5.忽略xfail标识 Pytest预期失败需要使用@pytest.mark.xfail()标记. 1.@pytest.mark.xfail()标记的作用 期望测试用例是失败的,但是会运行此测试用例,并且也不会影响其他测试用例的的执行.(即xfail标记并不会影响用例的运行) 如果预期失败的测试用例执行失败的则结果是xfail(不会额外显示出错误信息) 如果测试用例执行成功的则结果是xpass

一.笔记本触摸板关闭方法 1.在windows下有官方驱动. 2.ubuntu下没有 操作方法如下: 1,终端操作 临时禁止触摸板:sudo modprobe -r psmouse 开启触摸板:sudo modprobe -a psmouse 永远禁用触摸板: sudo vi /etc/modprobe.d/blacklist.confblacklist psmouse 那就用第二种. 2,在软件中心中搜索"pointing-device"安装, 选择disabled touched.

<分布式任务调度平台XXL-JOB>       一.简介 1.1 概述 XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是开发迅速.学习简单.轻量级.易扩展.现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用. 1.2 特性 1.简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手: 2.动态:支持动态修改任务状态.暂停/恢复任务,以及终止运行中任务,即时生效: 3.调度中心HA(中心式):调度采用中心式设计,“调度中心”基于集群Quartz实现并支持集群部署,可保

Cassandra最初源自Facebook,结合了Google BigTable面向列的特性和[Amazon Dynamo](http://en.wikipedia.org/wiki/Dynamo(storagesystem) ) 分布式哈希(DHT)的P2P特性于一身,具有很高的性能.可扩展性.容错.部署简单等特点. 它虽然有多的优点,但国内使用的公司貌似不多,远没有Hbase和MongoDB火,从百度指数上可以明显看到这三个系统在国内的热度对比.相对国内冷静的市场来说,Cassandra在国

0 操作成功完成.1 功能错误.2 系统找不到指定的文件.3 系统找不到指定的路径.4 系统无法打开文件.5 拒绝访问.6 句柄无效.7 存储控制块被损坏.8 存储空间不足, 无法处理此命令.9 存储控制块地址无效.10 环境错误.11 试图加载格式错误的程序.12 访问码无效.13 数据无效.14 存储器不足, 无法完成此操作.15 系统找不到指定的驱动器.16 无法删除目录.17 系统无法将文件移到不同的驱动器.18 没有更多文件.19 介质受写入保护.20 系统找不到指定的设备.21 设备

底层的并发功能与并发语义不存在一一对应的关系.同步和条件等底层机制在实现应用层协议与策略须始终保持一致.(需要设计级别策略.----底层机制与设计级策略不一致问题). 简介 1.并发简史.(资源利用率/公平性/便利性),进程通信通过粗粒度通信机制:文件/套接字/信号量/信号处理器/共享内存.高效做事----串行和异步好的平衡. 线程共享文件句柄和内存句柄,都有自己的程序计数器.栈.局部变量:都访问堆中内存,需要更细粒度的内存共享机制. 2.线程优势 降低程序开发维护成本,提升性能(将异步工作流转

) return;    delta = ssthresh - in_flight;     prr_delivered += newly_acked_sacked; if (delta < 0) {  //注意下面的除法要向下取整 sndcnt = (ssthresh * prr_delivered + prior_cwnd - 1)/prior_cwnd - prr_out } else if (ack number新确认了之前重传的数据且RACK没有标记重传报文丢失) { sndcnt =

和传统的关系型数据库类似,HBase以表(Table)的方式组织数据.HBase的表由行(Row)和列(Column)共同构成,与关系型数据库不同的是HBase有一个列族(ColumnFamily)的概念,它将一列或者多列组织在一起,HBase的列必须属于某一个列族.行和列的交叉点称为单元格(Cell),单元格是版本化的.单元格的内容也就是列的值是不可分割的字节数组,以二进制形式存储.HBase没有数据类型,任何列值都被转换成字节数组进行存储.HBase表中的行是通过行键(Rowkey)进行区分

最近呢,刚好有一些时间,所以就学习了一下新的数据库类型MongoDB.要想了解这个MongoDB,我们首先需要了解一个概念,那就是nosql(not only sql).一下就是官方的概念: NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL",指的是非关系型的数据库,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称,用于超大规模数据的存储,这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展.     接下来我们来看一下这个nosql究竟有什么

[转].NET(C#):浅谈程序集清单资源和RESX资源   目录 程序集清单资源 RESX资源文件 使用ResourceReader和ResourceSet解析二进制资源文件 使用ResourceManager解析二进制资源文件 小看RESX资源文件的Designer.cs文件 返回目录 程序集清单资源 在程序集中嵌入资源的最简单方法是什么?那就是使用Visual Studio中的“嵌入式资源(Embedded Resource)”创建选项,相当于使用csc的”/resource”参数.具体步

我们在前一章已经学习了HDFS: hadoop基础----hadoop理论(三)-----hadoop分布式文件系统HDFS详细解释 我们已经知道Hadoop=HDFS(文件系统,数据存储技术相关)+ MapReduce(数据处理). 本章就来学习MapReduce数据处理. MapReduce是什么 MapReduce是现今一个非常流行的分布式处理数据的编程模型.它被设计用于并行计算海量数据.第一个提出该技术框架的是Google公司,而Google的灵感则来自于函数式编程语言.如LISP, S

目录 断言的编写和报告 使用assert语句进行断言 异常断言 警示断言 使用上下文对比 自定义断言对比信息 高级断言内省 返回: Pytest权威教程 断言的编写和报告 使用assert语句进行断言 pytest允许你使用标准的Pythonassert断言语句来验证测试中的期望结果和实际结果. 例如,你可以编写以下内容: # test_assert1.py文件内容 def f(): return 3 def test_function(): assert f() == 4 来断言你的函数返回一