一.Geomesa - QuickStart(教程工程包)   百度网盘下载地址:geomesa-tutorials-master.7z 二.解压后,IDEA编译如下 百度网盘下载地址:IDEA2018破解版安装 三.根据日期范围查询 @Test public void query() throws Exception { TDriveData data = new TDriveData("taxi_gps",null); String configXML = ResourceUtil

百度地图API, 文档不全,例子不细致. 在网上还没有太多有用的例子.比如说下面几个需求的解决方案就找不到: 1. 如何用百度地图API查询一个地点的经纬度. 2. 如何用百度地图通过一个经纬度查询商圈和地址. 3.点击百度地图时, 获得点击位置的经纬度. 4. 如果按照时间轴动态显示热力图的变化. 我昨天玩了一下午百度地图javascript API,解决了上面的几个问题,顺道用少量打车用户的抽样数据做一个数据可视化, 给大家提供一个可以参考的例子 首先数据是来自北京市某个周日的出行数据, 其

WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value 根本的就是redis同一个key的value值前后类型不一致,比如最开始是client.set("key1", "val1"); 第二次client.hset("key1", ''field1", "val1" ); 第一次value是set类型下的String,第二次value是Has

应用程序已经是近代的一个最重要的IT创新.应用程序是连接用户和数据之间的桥梁,提供即时訪问信息是最方便且呈现的方式也是easy理解的和令人惬意的. 然而,app开发人员.尤其是后端平台能力,一直在努力跟上用户的期望.记得第一次基于WAP技术的移动互联网的日子吗?过度炒作和预期不匹配的教训. 36大数据专稿,原文作者:Ronnie Beggs,  本文由36大数据翻译组-张小顺翻译向36大数据投稿,并授权36大数据独家公布.不论什么不表明来源于36大数据和译者的转载均为侵权. 在已经收录的app应

作为解决方案厂商,MapGis是如何实现分布式大数据存储的呢? MapGIS在传统关系型空间数据库引擎MapGIS SDE的基础之上,针对地理大数据的特点,构建了MapGIS DataStore分布式数据库引擎,其集成整合了多种开源分布式数据库和文件系统,分别用来存储和管理关系型数据,切片型数据,实时型数据和非结构化数据,形成针对地理大数据应用场景相关的解决方案. 传统关系型数据库在存储海量矢量数据时,只能部署在单个服务器上,无法承受海量数据的存储和查询请求,尤其是对于对象个数超过千万条的复杂空

还是那个观点:计算机,编程语言,互联网,大数据等等都只是工具! 导语:看过美剧<纸牌屋>没?知道这部"白宫甄嬛传"为什么会火吗?靠的是大!数!据! 过去两年,在 Netflix 以行为分析为基础打造的美剧 House of Cards <纸牌屋>爆红的同时,大数据也成了现代企业经营的显学.无论是消费.金融.电信.交通,甚至是政治.慈善,所有的研讨会上,一定可以看到大数据的身影.似乎人类组织有史以来的行销.管理等问题,有了 Data,全部都可以解决. 事情当然没有

从数据建模的角度对NoSQL家族系统做了比较简单的比较,并简要介绍几种常见建模技术. 1.前言 为了适应大数据应用场景的要求,Hadoop以及NoSQL等与传统企业平台完全不同的新兴架构迅速地崛起.而下层技术基础的革命必将影响上层建筑:数据模型和算法.简单地将传统基于第四范式结构化关系型数据库的模型拷贝到新的引擎上,无异于削足适履,不仅增加了大数据应用开发的难度和复杂度,又无法发释放新框架的潜能. 该如何构建基于NoSQL的数据模型?现在能供参考的公开知识积累要么是空虚简单的一句“去规范化“或粗

很荣幸受邀参加Top100Summit全球软件案例研究峰会,这次的大会主题是<技术推动商业变革>,组委会从全国投稿的460多件案例中甄选出100件具有代表价值的案例,进行为期4天的分享,第一天是开幕式,有业界的诸多牛人进行演讲,演讲分享的内容如下:-----------------------------------------------------------1.被颠覆的决策模式——大数据大价值   演讲者:张亚勤 微软全球资深副总裁.微软亚太研发集团主席2.软件定义IT时代   演讲者:

前言 最近特别忙,承蒙大伙关照,3D机房的项目一个接着一个,领了一帮小弟,搞搞传帮带,乌飞兔走,转眼已经菊黄蟹肥……有个小弟很不错,勤奋好学,很快就把API都摸透了,自己折腾着做了个HTML5的魔都的地铁线路图,能拖能拽的,还和电子地图做了交互.哥决定把小弟的成果纳入“HTML5大数据可视化效果”系列,以示鼓励(P.S. 其实还挺有压力的,后浪推前浪,新人赶旧人.我们这些老鸟也得注意,免得让00后给抢了饭碗) 效果图对比 网上的地铁图还是很多的,小弟选了这张比较新的做参考.想当年哥来魔都打拼时,

2013年12月5日-6日参加了为期两天的2013中国大数据技术大会(Big Data Technology Conference, BDTC2013),本期会议主题是:“应用驱动的架构与技术 ”.大数据概念最近真是火得不行,从大会多达7个的“大数据架构与系统”.“大数据技术”.“大数据应用”.“大数据研究与发展”.“大数据基准测试”“智能交通与大数据”以及“传统行业如何驾驭大数据”主题论坛,再到现场爆棚的人群,可见大家拥抱大数据的高涨热情. 在9月份读完了一本<大数据时代>,后面又听大学老师

人工智能大数据,公开的海量数据集下载,ImageNet数据集下载,数据挖掘机器学习数据集下载 ImageNet挑战赛中超越人类的计算机视觉系统微软亚洲研究院视觉计算组基于深度卷积神经网络(CNN)的计算机视觉系统,在ImageNet 1000挑战中首次超越了人类进行对象识别分类的能力.他们的系统在ImageNet 2012分类数据集中的错误率已降低至4.94%.这个数据集包含约120万张训练图像.5万张验证图像和10万张测试图像,分为1000个不同的类别.该研究团队由微软亚洲研究院研究员孙剑.何

牛津大学NIE金融大数据实验室王宁:数据治理的现状和实践 我是牛津互联网研究院的研究员,是英国开放互联网的一个主要的研究机构和相关政策制订的一个机构.今天主要给大家介绍一下英国数据治理的一些现状和实践.Data.gov.uk就是相当于英国的电子政务云.我不知道大家还记不记得这个画面,这是2012年伦敦奥运会的时候,当时的一幕,一个房子拉开了之后一个人在里面座着打计算机,这个人是一个英国籍也是牛津大学毕业的科学家,也是万维网之父.他当时创造互联网时候当时是一个博士生,他有一个想法就是说能不能有一个

2016年12月8日-10日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF大数据专家委员会承办,中国科学院计算技术研究所和CSDN共同协办的2016中国大数据技术大会(Big Data Technology Conference 2015,BDTC 2016)将在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办. 图片描述 中国大数据技术大会(BDTC)的前身是Hadoop中国云计算大会(Hadoop in China,HiC).从2008年仅60余人参加的技术沙龙到当下数千人的技术盛宴,目前已成为国内最具影响力.规模

1. 引言 最近老师有一个需求,就是想要抓取实时的矢量交通流量数据来做分析,类似于百度地图,高德地图的"实时路况"那种.平时的网络抓取工作一般是抓取网页上现成的数据,但是交通流量数据只有栅格的切片,没有矢量数据,而且数据购买的费用一年就好几十W,基本不可能拿得出.实验室的师兄们都有事情忙,所以这个苦逼的任务自然摊派到我的头上. 图1. 高德和百度地图的实时路况数据 因为网络上现成的数据只有切片数据,因此这个问题就转化为了如何将切片数据矢量化.如果直接用ArcGIS Engine将栅格数

第四届CCF大数据学术会议征文通知 2016年10月,兰州 近几年,大数据是各界高度关注积极布局的热点方向.2015年8月,国务院发表<促进大数据发展行动纲要>,正式将大数据提升为国家战略,旨在全面推进我国大数据的发展和应用,加快建设数据强国.现如今大数据不但已成为全球IT行业最强劲的发展动力,而且正在引起各行各业的业务变革与产业升级.因此,为了探讨大数据相关领域所面临的挑战,共享各类创新思想,反映中国大数据技术的最新研究进展,交流大数据的应用现状和研发经验,继2013-2015成功召开了三届

一.MQ(Message Queue) 即 消息队列,一般用于应用系统解耦.消息异步分发,能够提高系统吞吐量.MQ的产品有很多,有开源的,也有闭源,比如ZeroMQ.RabbitMQ. ActiveMQ.Kafka/Jafka.Kestrel.Beanstalkd.HornetQ.Apache Qpid.Sparrow.Starling.Amazon SQS.MSMQ等,甚至Redis也可以用来构造消息队列.至于如何取舍,取决于你的需求. 由于工作需要和兴趣爱好,曾经写过关于RabbitMQ的系

背景 今年的政府工作报告突出了互联网在经济结构转型中的重要地位,报告明白指出:要制定"互联网+"行动计划,推动移动互联网.云计算.大数据.物联网等与现代制造业结合,促进电子商务.工业互联网和互联网金融健康发展. 报告引发了各行各业对互联网行业的极大关注,未来产业与互联网的融合将贯穿相关行业业务的主线. 能源行业是第三次工业革命的引领者,智能电网是"互联网+"的详细体现,"互联网+"必将给电网带来技术应用.服务模式.发展理念等方面的变化. &quo

大数据和Hadoop生态圈 一.前言: 非常感谢Hadoop专业解决方案群:313702010,兄弟们的大力支持,在此说一声辛苦了,经过两周的努力,已经有啦初步的成果,目前第1章 大数据和Hadoop生态圈小组已经翻译完成,在此对:译者:贾艳成 QQ:496830205 表示感谢. 二.意见征集: 本章节由<Hadoop专业解决方案群:313702010>翻译小组完成,为小组校验稿,已经通过小组内部校验通过,特此面向网络征集意见,如果对本章节内容有任何异议,请在评论中加以说明,说明时,请标明行

中国大数据技术大会(BDTC)的前身是Hadoop中国云计算大会(HadoopinChina,HiC).从2008年仅60余人参加的技术沙龙发展到当下数千人的技术盛宴,目前已成为国内最具影响力.规模最大的大数据领域技术盛会.中国大数据技术大会(BDTC)作为极具实战价值的专业交流平台,中国大数据技术大会已经成为国内外中高级技术精英最期待的深度分享会. 2016中国大数据技术大会将于12月8日-10日在北京举行,大会为期三天,聚焦行业最佳实践,数据与应用的深度融合,关注热门技术在行业中的实践和应用

一.大数据的基本概念 1.1什么是大数据 互联网企业是最早收集大数据的行业,最典型的代表就是Google和百度,这两个公司是做搜索引擎的,数量都非常庞大,每天都要去把互联网上的各种各样的网页信息抓取下来存储到本地,然后进行分析,处理,当用户想通过搜索引擎搜索一些他们关心的信息时,Google和百度就从海量的数据当中提取出相对于对用户而言是有用的信息,然后将提取到的结果反馈给用户,据说Google存储的数据量已经到达了上百个PB,这个数据量是非常惊人的.类似于Fackbook这样的SNS(社交网站

最难毕业季,2017高校毕业生达到795万,许多学生面临着毕业即失业的尴尬.面对着与日俱增的竞争形势和就业压力,很多毕业生选择去知了堂学习社区镀金,以提高自己的就业竞争力,其中Java大数据是学生选择的热门课程之一. 为什么选择Java大数据? 大数据毫无疑问是2017年最热门的方向,学习Java大数据的同学,进可掘金大数据,退亦可在Java就业岗位上谋得一席之地. Java大数据应用领域 Java大数据的应用领域非常的广泛,可以简单分为几类: 基础大数据服务平台,大中型的商业应用包括我们常说的