# 时间## 时间和周数 import time import datetime # 获取今天是第几周 print(time.strftime('%W')) # 获取当前是周几(0-6,0代表周一) today=datetime.datetime.now().weekday() # 获取指定日期属于当年的第几周 week=datetime.datetime.strptime(','%Y%m%d').strftime('%W') ## 获取下周的时间范围 import datetime,calen

先理一下思路:1.weekday会根据某个日期返回0到6的一个数字来表示星期几对吧,0==星期一我们来列一个表: [0,1,2,3,4,5,6] 2.知道了星期几之后,你可以计算出那一周相对于这个0到6的数字的差值(比如你确定一个比较值0,那么取得该日期的weekday值假设为n,那么这个差值就是0-n对吧,针对第一条发现的列表,假设我们指定的日期是星期二,weekday数值为1: [0,1,2,3,4,5,6] n 就是说n在列表中1的位置,数值也是1,那么前面星期一是否就刚好是0-1的相对位

无意中在百度知道上发现这样一个问题,就抽时间见写了一个函数. 首先我们需要明确,既然是指定日期距今的第几周,那么就要知道指定的日期是什么,而且是不能确定的,会根据使用者不同而得到不同的日期,所以我们需要将这个日期设置为参数,由使用者决定. 下面我们一起来看一下这段代码: (function(){ /* * 说明: * 一周的起始计算方式不同国家有所不同,很多其他国家将周日作为一周的开始 * 本代码使用中国习惯,将周一作为每周的开始 * 特此说明 */ function TodayInfo(sta

公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[HANA系列]SAP HANA SQL从给定日期中获取月份   前言部分 大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分 使用SAP HANA SQL获取给定日期中的月份

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#coding=utf-8 __author__ = 'Administrator' #日期和时间模块学习 """ Python程序能用很多方式处理日期和时间,转换日期格式是一个常见的功能 Python提供了time和calendar模块可以用于格式化日期和时间 """ import time import calendar ticks = time.time() print "当前时间戳为:",ticks #将时间戳向时间元

相关模块 模块 说明 time time是一个仅包含与日期和时间相关的函数和常量的模块,在本模块中定义了C/C++编写的几个类.例如,struct_time类 datetime datetime是一个使用面向对象编程设计的模块,可以在Python中使用日期和时间.它定义了几个表示日期和时间的类 calendar 日历是一个提供函数的模块,以及与Calendar相关的几个类,它们支持将日历映像生成为text,html,…. locale 该模块包含用于格式化或基于区域设置分析日期和时间的函数. U

用Java计算日期时间,首先考虑到时间类,Java中提供的和时间日期相关的类里,有一个Calendar类,可以获取某个时间日期. 计算某个日期100天后的日期,思路如下: 1.先设定时间,例如2017年1月1日: 2.在给定日期的天数上增加100: 具体代码如下: /* * 1.先给定一个时间,例如2017年1月1日 */ Calendar cld = Calendar.getInstance(); cld.set(Calendar.YEAR, 2017); cld.set(Calendar.M

python datetime 时间日期处理小结 转载请注明出处:http://hi.baidu.com/leejun_2005/blog/item/47f340f1a85b5cb3a50f5232.html from:http://hi.baidu.com/wind_stay/blog/item/e8cddc37726843d6a2cc2bfd.html import datetime, calendar  #-*-coding:utf-8-*- #1.返回昨天日期def getYesterd

一.time 和 calendar 模块可以用于格式化日期和时间 import time; # 引入time模块 ticks = time.time() print "当前时间戳为:", ticks 二.获取当前时间 localtime = time.localtime(time.time()) print "本地时间为 :", localtime 本地时间为 : time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=4, tm_mday=7,

本文实例讲述了python计算时间差的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1.问题: 给定你两个日期,如何计算这两个日期之间间隔几天,几个星期,几个月,几年? 2.解决方法: 标准模块datetime和第三方包dateutil(特别是dateutil的rrule.count方法)能非常简单迅速的帮你解决这个问题. from dateutil import rrule import datetime def weeks_between(start_date, end_date):   we

Python分析离散心率信号(中) 一些理论和背景 心率信号不仅包含有关心脏的信息,还包含有关呼吸,短期血压调节,体温调节和荷尔蒙血压调节(长期)的信息.也(尽管不总是始终如一)与精神努力相关联,这并不奇怪,因为大脑是一个非常饥饿的器官,因此消耗了总葡萄糖的25%和氧气消耗的20%.如果活动增加,心脏需要更加努力地工作以保持其供应. 感兴趣的是这些措施可以被分为时间序列数据连接频域数据.如果熟悉傅立叶变换,则频率部分会很有意义.如果不是,请参阅维基百科页面具有很好的解释,并且对过程也非常直观.基

Python计算斗牛游戏的概率 过年回家,都会约上亲朋好友聚聚会,会上经常会打麻将,斗地主,斗牛.在这些游戏中,斗牛是最受欢迎的,因为可以很多人一起玩,而且没有技术含量,都是看运气(专业术语是概率). 斗牛的玩法是: 把牌中的JQK都拿出来 每个人发5张牌 如果5张牌中任意三张加在一起是10的 倍数,就是有牛.剩下两张牌的和的10的余数就是牛数. 牌的大小: 4条 > 3条 > 牛十 > 牛九 > -- > 牛一 >没有牛 而这些牌出现的概率是有多少呢? 由于只有四十张

学习Python的过程中,遇到一个问题,在<Python学习手册>(也就是<learning python>)中,元组.文件及其他章节里,关于处理二进制文件里,有这么一段代码的处理: >>>F=open('data.bin','wb') >>>import struct >>>data=struct.pack('i4sh',7,'spam',8) >>>data b'\x00\x00\x00\x07spam\x

python生成随机日期字符串 生成随机的日期字符串,用于插入数据库. 通过时间元组设定一个时间段,开始和结尾时间转换成时间戳. 时间戳中随机取一个,再生成时间元组,再把时间元组格式化输出为字符串 # encoding: utf- import time import random a1=(,,,,,,,,) #设置开始日期时间元组(-- ::) a2=(,,,,,,,,) #设置结束日期时间元组(-- ::) start=time.mktime(a1) #生成开始时间戳 end=time.mk

Python计算分位数    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/gdkyxy2013/article/details/80911514 Python中可以利用Numpy库来计算分位数,示例如下:   import numpy as np       a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])   # 中位数   print(np.median(a))   # 25%分位数   prin

时间和日期  (图中错误修正:dt_obj.strftime(format))     import time, datetime 1. datetime obj 1) datetime datetime.datetime.now() datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=42) datetime.datetime.combine(datetime.date.today(), datetime.time.min) datetime.d

如何用Python计算最长公共子序列和最长公共子串 1. 什么是最长公共子序列?什么是最长公共子串? 1.1. 最长公共子序列(Longest-Common-Subsequences,LCS) 最长公共子序列(Longest-Common-Subsequences,LCS)是一个在一个序列集合中(通常为两个序列)用来查找所有序列中最长子序列的问题.这与查找最长公共子串的问题不同的地方是:子序列不需要在原序列中占用连续的位置 . 最长公共子序列问题是一个经典的计算机科学问题,也是数据比较程序,比如

1.安装scikit-learn 1.1Scikit-learn 依赖 Python (>= 2.7 or >= 3.3), NumPy (>= 1.8.2), SciPy (>= 0.13.3). 分别查看上述三个依赖的版本, python -V        结果:Python 2.7.3 python -c 'import scipy; print scipy.version.version'    scipy版本结果:0.9.0       python -c "

介绍:大三上做一个医学影像识别的项目,医生在原图上用红笔标记病灶点,通过记录红色的坐标位置可以得到病灶点的外接矩形,但是后续会涉及到红圈内的面积在外接矩形下的占比问题,有些外接矩形内有多个红色标记,在使用网上的opencv的fillPoly填充效果非常不理想,还有类似python计算任意多边形方法也不理想的情况下,自己探索出的一种效果还不错的计算多圈及不规则图形的面积的算法. 医生提供的病灶标记图和原图,大部分长这样 但也有一些多圈情况 很明显,这些图片都是非常需要计算面积占比的,对样本需要筛选