一.对于Myisam类型的表,可以通过以下方式快速的导入大量的数据.      ALTER TABLE tblname DISABLE KEYS;     loading the data     ALTER TABLE tblname ENABLE KEYS; 这两个命令用来打开或者关闭Myisam表非唯一索引的更新.在导入大量的数据到一个非空的Myisam表时,通过设置这两个命令,可以提高导入的效率.对于导入大量数据到一个空的Myisam表,默认就是先导入数据然后才创建索引的,所以不用进行设

MySQL大数据量快速插入方法和语句优化是本文我们主要要介绍的内容,接下来我们就来一一介绍,希望能够让您有所收获! INSERT语句的速度 插入一个记录需要的时间由下列因素组成,其中的数字表示大约比例: 连接:(3) 发送查询给服务器:(2) 分析查询:(2) 插入记录:(1x记录大小) 插入索引:(1x索引) 关闭:(1) 这不考虑打开表的初始开销,每个并发运行的查询打开. 表的大小以logN (B树)的速度减慢索引的插入. 加快插入的一些方法 如果同时从同一个客户端插入很多行,使用含多个VA

MySQL大数据量分页查询方法及其优化   ---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. ---方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)

本文章总结了mysql导入导出数据中文乱码解决方法,出现中文乱码一般情况是导入导入时编码的设置问题,我们只要把编码调整一致即可解决此方法,下面是搜索到的一些方法总结,方便需要的朋友. linux系统中 linux默认的是utf8编码,而windows是gbk编码,所以会出现上面的乱码问题. 解决mysql导入导出数据乱码问题 首先要做的是要确定你导出数据的编码格式,使用mysqldump的时候需要加上--default-character-set=utf8, 例如下面的代码: 代码如下: mys

sqlcmd导入大数据文件 SQLCMD 允许在Windows命令窗中通过命令行提示符运行脚本. 语法如下: sqlcmd  [  { { -U <login id> [ -P <password> ] } | -E }  ]  [-S <server> [ \<instance > ] ] [ -H <workstation> ] [ -d <database> ]  [ -l <time out> ] [ -t <

java 跨数据库导入大数据 /** * java程序跨服务器跨数据库批量导入导出百万级数据 * @param args * @throws Exception */ public static void main(String args[]) throws Exception { ResultSet rs = null; Statement s1 = null; Statement s2 = null; Connection cn1 = null; Connection cn2 = null;

---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. ---方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)---语句样式: MySQL中,可用如下方法

1.在讨论这个问题之前首先介绍一下什么是"大数据量sql文件". 导出sql文件.选择数据库-----右击选择"转储SQL文件"-----选择"结构和数据"  .保存文件db_mras.sql文件. 2.导入sql文件.在MYSQL中新建数据库db_mras.选择数据库-----右击选择"运行SQL文件"-----选择文件db_mras.sql,运行. 现在发现运行失败,提示错误"MySQL server has g

0,创建ctl文件  内容为 OPTIONS (skip=0) LOAD DATA  CHARACTERSET 'UTF8' INFILE 'F:\anhui_data\20180814\shanghu.txt' APPEND INTO TABLE cb_merchant4 FIELDS TERMINATED BY '0x1d' OPTIONALLY  ENCLOSED BY ","  TRAILING NULLCOLS (id,city_org_code,client_id,coun

1.查询数据保存为CSV文件 select * from account into outfile '/root/account.csv' fields terminated by ',' enclosed by '"' lines terminated by '\r\n' 注意:可通过终端方式查询或者服务器上连接数据查询所得. 2.将大文件数据(SQL)导入到服务器 A:将终端上查询的文件传到服务器 scp -P 端口号 -i 私钥绝对路径地址 数据存放的绝对路径 root@IP:/tmp/

linux系统中 linux默认的是utf8编码,而windows是gbk编码,所以会出现上面的乱码问题. 解决mysql导入导出数据乱码问题 首先要做的是要确定你导出数据的编码格式,使用mysqldump的时候需要加上--default-character-set=utf8, 例如下面的代码: mysqldump -uroot -p --default-character-set=utf8 dbname tablename > bak.sql 那么导入数据的时候也要使用--default-ch

XX市邮政微商城的项目数据库,300多M,约220万条数据,source命令导入花了20个小时左右,太不可思议. 速度慢原因:220多万条数据,就 insert into 了220多万次,下图: 这是用 navicat 导出来的数据结构. 后面用 mysqldump 工具导出,唯一区别是insert into方式不一样,如下图: 重新导入测试,仅仅用了不到2分钟. 另外,source命令在导入时,如果一次性插入的数据太多,mysql会自动优化,拆开多次插入.如在导入时发现,一张表有100万左右数

转自:http://longriver.me/?p=57 方法1: 单进程处理大规模的文件速度如(上million量级)比较慢,可以采用awk取模的方法,将文件分而治之,这样可以利用充分的利用多核CPU的优势 1 2 3 4 for((i=0;i<5;i++));do               cat query_ctx.20k | awk 'NR%5=='$i'' |\      wc -l  1> output_$i 2>err_$i &  done 方法2: 另外也可以使

进行自动化测试过程中,发现需要重新搭建一套自动化测试库,然后利用pl/sql对数据库导出: 进行导入后发现报错ora-12592 :包错误 原因分析,数据量过大,传输超时,需要在Oracle服务端以及客户端配置sqlnet.ora文件(若是linux服务器直接在tnsnames.ora同目录下新建sqlnet.ora文件即可),设置参数SQLNET.SEND_TIMEOUT=600 重新启动监听,问题解决.

在用Mysql Yog或者PHPMyadmin等工具导入数据量大的sql文件时,会提示“gone away”,那么如何处理这个问题尼? 在Mysql对应的配置文件中my.ini文件中加入以下配置: #solution MySQL server has gone away max_allowed_packet=500M wait_timeout=288000 interactive_timeout = 288000

在使用这种方法前,你必须先建立一个数据库,这个数据库是你希望将sql文件导入的数据库.假如你创建的数据库为demo_data,数据库文件为demo.sql 并且该数据库文件位于你的D盘下,即该文件在 d:/demo.sql好了,正式开始.打开一个DOS窗口.点击“开始”->“运行”->输入“cmd” 回车即可看见这样的DOS窗口.先进入MYSQL安装目录.以我的为例,我安装在d:/wamp/mysql .那么,进入该目录的bin目录下,该目录下有个mysql.exe 文件.命令为:输入d: 并

PHPExcel版本:1.7.6+ 在不进行特殊设置的情况下,phpExcel将读取的单元格信息保存在内存中,我们可以通过 PHPExcel_Settings::setCacheStorageMethod() 来设置不同的缓存方式,已达到降低内存消耗的目的! 1.将单元格数据序列化后保存在内存中 PHPExcel_CachedObjectStorageFactory::cache_in_memory_serialized;  2.将单元格序列化后再进行Gzip压缩,然后保存在内存中 PHPExc

常规调优手段 Fetch抓取 某些情况查询不必用MapReduce计算,比如select*,可以直接读取文件 本地模式 有时数据量比较小,hive可以通过本地模式在单台机器上处理所有任务,对于小数据集,执行时间可以被明显缩短. JVM重用 对于大量小文件,可开启JVM重用,即多个任务共用一个JVM而不用频繁开启和关闭 推测执行 对于一些bug或者资源分配不均等情况拖后腿的MapReduce任务,会推测出这样的任务并且开启备份任务,与该任务处理同一份数据,最终选用快的那个作为结果 严格模式(开启后

当向 MySQL 数据库插入一条带有中文的数据形如 insert into employee values(null,'张三','female','1995-10-08','2015-11-12','Sales',2000,'是个好员工!'); 出现乱码时,可以使用语句 show variables like 'character%'; 来查看当前数据库的相关编码集. 从上图中可以看到 MySQL 有六处使用了字符集,分别为:client .connection.database.results

.先使用win+r运行cmd .执行osql -S DESKTOP-RGBEDS3 -U sa -P liyang -d FGCPOE_十院 -i D:\数据库\script.sql 即可!

CREATE OR REPLACE FUNCTION copyData() RETURNS boolean AS $BODY$ DECLARE i int; begin i :=1; FOR i IN 1..9 LOOP copy tb4_20130109012 to '/mnt/ramfs/weibo.tb4001w'; copy tb4_20130109012 from '/mnt/ramfs/weibo.tb4001w'; RAISE NOTICE 'i IS %', i; END LOO