数据排序 asc.desc1.单一字段排序order by 字段名称 作用: 通过哪个或哪些字段进行排序 含义: 排序采用 order by 子句,order by 后面跟上排序字段,排序字段可以放多个,多个采用逗号间隔,order by默认采用升序(asc),如果存在 where 子句,那么 order by 必须放到where 语句后面. (1).按照薪水由小到大排序(系统默认由小到大) 例如: select ename,sal from emp order by sal; (2).取得jo

经常会忘记mysql中升序和降序用什么字符来表示,现在就做个笔记:升序排列asc,降序排列desc,举个例子,下面是按时间降序调用栏目的文章,也即是栏目最新文章 [e:loop={"select classid, classname, classpath from `[!db.pre!]enewsclass` where classid=275 order by classid desc limit 9 ",100,24,0}]<ul><li><a hre

今天这篇主要讲order by 语句中的多个字段asc desc的问题.mysql5中,索引存储的排序方式是ASC的,没有DESC的索引.现在能够理解为啥order by 默认是按照ASC来排序的了吧?虽然索引是ASC的,但是也可以反向进行检索,就相当于DESC了.如果您在ORDER BY 语句中使用了 DESC排序,mysql确实会反向进行检索.在理论上,反向检索与正向检索的速度一样的快.但是在某些操作系统上面,并不支持反向的read-ahead预读,所以反向检索会略慢.由于设计的原因,在my

MYSQL的增.删.查.改   注册.授权 #创建一个对数据库中的表有一些操作权限的用户,其中OPERATION可以用all privileges替换,DBNAME.TABLENAME可以用*替换,表示全部 mysql> grant OPERATION on DBNAME.TABLENAME to 'USERNAME'@'IP_ADDR' [identified by 'PASSWD']; mysql> create user 'USERNAME'@'IP_ADDR' identified b

本文针对 Python 操作 MySQL 主要使用的两种方式讲解: 原生模块 pymsql ORM框架 SQLAchemy 本章内容: pymsql 执行 sql 增\删\改\查 语句 pymsql 获取查询内容.获取自增 ID pymsql 游标 pymsql 更改 fetch 数据类型 pymsql 利用 with 简化操作 ORM 下载安装 ORM 史上最全操作 一.pymsql pymsql 是 Python 中操作 MySQL 的原生模块,其使用方法和 MySQL 的SQL语句几乎相同

第一篇:MySQL 系列(一) 生产标准线上环境安装配置案例及棘手问题解决 第二篇:MySQL 系列(二) 你不知道的数据库操作 本章内容: 查看\创建\使用\删除 数据库 用户管理及授权实战 局域网远程连接法 查看\创建\使用\删除\清空\修改 数据库表(是否可空,默认值,主键,自增,外键) 表内容的增删改查 where条件.通配符_%.限制limit.排序desc\asc.连表join.组合union 查看建表语句.查看表结构.查看是否走索引 数据类型 索引! 一.数据库操作 1.查看数据库

Mysql基础代码,不断完善中~ /* 启动MySQL */ net start mysql /* 连接与断开服务器 */ mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码 /* 跳过权限验证登录MySQL */ mysqld --skip-grant-tables -- 修改root密码 密码加密函数password() update mysql.user set password=password('root'); SHOW PROCESSLIST -- 显示哪些线程正在运行 S

查询这块是重中之重, 关系到系统反应时间. 项目做到后期, 都是要做性能测试和性能优化的, 优化的时候, 数据库这块是一个大头. sql格式: select 列名/* from 表名 where 条件 group by 列 having 条件 order by 列 asc/desc; 这里牵涉到一个查询执行顺序的问题. 单表查询执行顺序: ; 1-> from 表 : 首先拿到表tch_teacher 2-> where 条件 : 根据where后面的条件筛选一遍数据集合A 3-> gr

我的MYSQL学习心得(六) 函数 我的MYSQL学习心得(一) 简单语法 我的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度 我的MYSQL学习心得(三) 查看字段长度 我的MYSQL学习心得(四) 数据类型 我的MYSQL学习心得(五) 运算符 我的MYSQL学习心得(七) 查询 我的MYSQL学习心得(八) 插入 更新 删除 我的MYSQL学习心得(九) 索引 我的MYSQL学习心得(十) 自定义存储过程和函数 我的MYSQL学习心得(十一) 视图 我的MYSQL学习心得(十二) 触发器 我的MY

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1:MSSQL SQL语法篇: BULK INSERT [ database_name . [ schema_name ] . | schema_name . ] [ table_name | view_name ] FROM 'data_file' [ WITH ( [ [ , ] BATCHSIZE = batch_size ] [ [ , ] CHECK_CONSTRAINTS ] [ [ , ] CODEPAGE = { 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_pag

一.MySQL安装 MySQL的下载 http://dev.mysql.com/downloads/mysql/ MySQL版本选择 MySQL功能自定义选择安装 1.功能自定义选择 2.路径自定义选择 3.设置root用户密码 4.安装完成,点击MySQL Workbench 6.3 CE进入MySQL客户端 二.SQL基础 SQL语句分类 1.DDL(Data Definition Languages)语句:数据定义语言,这些语句定义了不同的数据段.数据库.表.列.索引等数据库对象.常用的语

MYSQL简单入门: 查询库名称:show databases; information_schema mysql test 2:创建库 create database 库名 DEFAULT CHARACTER SET utf8;//修改编码 3:删除库 drop database 库名4:进入当前库 use 库名; #表管理 1:创建表 create table 表名(列名 类型,列名 类型); 数据类型 整型 -TINYINT 年龄常用 -INT {常用} -BIGINT 小数 -DOUBL

一.登录参数 -D 打开指定数据库 -h 服务器名称 -p 密码 -P 端口 -u 用户名 -V 输出版本信息并退出 --prompt 提示符 mysql> ,或者登陆后 用prompt命令 提示符:\D 完整的日期\d 当前数据库\h 服务器名称\u 当前用户 二.常用命令 1.显示当前服务器版本 select version(); 2.显示当前时间 select now(); 3.显示当前用户 select user(); 4.显示当前用户打开的数据库 select database();

接上一篇Mysql性能优化一 建立适当的索引 说起提高数据库性能,索引是最物美价廉的东西了.不用加内存,不用改程序,不用调sql,只要执行个正确的'create index',查询速度就可能提高百倍千倍,这可真有诱惑力.可是天下没有免费的午餐,查询速度的提高是以插入.更新.删除的速度为代价的,这些写操作,增加了大量的I/O. 是不是建立一个索引就能解决所有的问题?ename上没有建立索引会怎样? UPDATE emp set ename='zhangsan' where empno=100002

前言      排序是数据库中的一个基本功能,MySQL也不例外.用户通过Order by语句即能达到将指定的结果集排序的目的,其实不仅仅是Order by语句,Group by语句,Distinct语句都会隐含使用排序.本文首先会简单介绍SQL如何利用索引避免排序代价,然后会介绍MySQL实现排序的内部原理,并介绍与排序相关的参数,最后会给出几个“奇怪”排序例子,来谈谈排序一致性问题,并说明产生现象的本质原因. 1.排序优化与索引使用      为了优化SQL语句的排序性能,最好的情况是避免排

一.数学函数 ABS(x)   返回x的绝对值 BIN(x)   返回x的二进制(OCT返回八进制,HEX返回十六进制) CEILING(x)   返回大于x的最小整数值 EXP(x)   返回值e(自然对数的底)的x次方 FLOOR(x)   返回小于x的最大整数值 GREATEST(x1,x2,...,xn)返回集合中最大的值 LEAST(x1,x2,...,xn)      返回集合中最小的值 LN(x)                    返回x的自然对数 LOG(x,y)返回x的以y

SELECT GROUP_CONCAT(md.data1) FROM DATA md,contacts cc WHERE md.conskey=cc.id AND md.mimetype_id= 5 AND md.user_id=17: 利用函数:group_concat(),实现一个ID对应多个名称时,原本为多行数据,把名称合并成一行,如|1 | 10,20,20| 本文通过实例介绍了MySQL中的group_concat函数的使用方法,比如select group_concat(name)

近期有一个业务需求,多台机器需要同时从Mysql一个表里查询数据并做后续业务逻辑,为了防止多台机器同时拿到一样的数据,每台机器需要在获取时锁住获取数据的数据段,保证多台机器不拿到相同的数据. 我们Mysql的存储引擎是innodb,支持行锁.解决同时拿数据的方法有很多,为了更加简单,不增加其他表和服务的情况下,我们考虑采用select... for update的方式,这样X锁锁住查询的数据段,表里其他数据没有锁,其他业务逻辑还是可以操作. 这样一台服务器比如select .. for upda