http://www.wk78.com/forum.php?mod=forumdisplay&fid=2&page=1 文件在论坛. 然后需要解决一个问题: 我直接复制过来了,自己看吧. 本帖最后由 InkHin 于 2019-2-22 21:33 编辑 —————请注意三楼的回复——————— '需要添加一个常数声明:Public Const Ne_BinMax As Double = 4294967296#'然后把三楼的函数复制替换,其他自己改改就能用了. InkHin_颜色空间转换算

原文:http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/7200440 同RGB颜色空间相比,Lab是一种不常用的色彩空间.它是在1931年国际照明委员会(CIE)制定的颜色度量国际标准的基础上建立起来的.1976年,经修改后被正式命名为CIELab.它是一种设备无关的颜色系统,也是一种基于生理特征的颜色系统.这也就意味着,它是用数字化的方法来描述人的视觉感应.Lab颜色空间中的L分量用于表示像素的亮度,取值范围是[0,100],表示从纯黑到纯白:a

虽然若干年前就看过了关于色彩空间的介绍,但是直到今天才自己动手写代码做这件事情.虽然网络上已经有很多现成的例子,但是一则仅仅适用于浮点型的数据,另一方面,在实现上也有一些尚可优化之处. 色彩模型除了最常见的RGB以外,还有HSB.YCbCr.XYZ.Lab等.HSB一般仅仅作为图像处理过程中的临时模式,YCbCr常常用于图像的压缩处理,而XYZ则严格按照人眼对光信号的敏感度进行分布. 这里将要稍作讨论的便是Lab模型.网络上诸多的介绍都说Lab是基于XYZ的,故人们一般也只能找到XYZ和Lab之

1. RGB模型 2. HSV模型 3. 如何理解RGB与HSV的联系 4. HSV在图像处理中的应用 5. opencv中RGB-->HSV实现 在图像处理中,最常用的颜色空间是RGB模型,常用于颜色显示和图像处理,三维坐标的模型形式,非常容易被理解. 而HSV模型,是针对用户观感的一种颜色模型,侧重于色彩表示,什么颜色.深浅如何.明暗如何.第一次接触HSV,书本里首先抛出的是一个圆锥模型,由于很少使用HSV,所以印象不深刻,但看一些资料时,HSV的概念时不时出来骚扰一些人的神经,所以,弄清楚

简介 LAB颜色空间在计算机视觉中经常被使用,知道L,A,B三个通道的取值范围有一定的意义. OpenCV获取LAB取值范围 下面是一段实验代码,用于获取LAB的取值范围. 基本思路是,排列组合所有RGB可能,然后转变成LAB,在所得LAB中求取最大最小值. #include <iostream> #include <vector> using namespace std; #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv

1 前言 自然界的颜色千变万化,为了给颜色一个量化的衡量标准,就需要建立色彩空间模型来描述各种各样的颜色,由于人对色彩的感知是一个复杂的生理和心理联合作用 的过程,所以在不同的应用领域中为了更好更准确的满足各自的需求,就出现了各种各样的色彩空间模型来量化的描述颜色.我们比较常接触到的就包括 RGB / CMYK / YIQ / YUV / HSI等等. 对于数字电子多媒体领域来说,我们经常接触到的色彩空间的概念,主要是RGB , YUV这两种(实际上,这两种体系包含了许多种具体的颜色表达方式和模

1.原理 RGB无法直接转换成LAB,需要先转换成XYZ再转换成LAB,即:RGB——XYZ——LAB 因此转换公式分两部分: (1)RGB转XYZ 假设r,g,b为像素三个通道,取值范围均为[0,255],转换公式如下: (1) (2) (3) M= 0.4124,0.3576,0.1805 0.2126,0.7152,0.0722 0.0193,0.1192,0.9505 等同于如下公式: X = var_R * 0.4124 + var_G * 0.3576 + var_B * 0.180

1.1 颜色空间介绍 RGB 颜色空间是大家最熟悉的颜色空间,即三基色空间,任何一种颜色都可以由该三种 颜色混合而成.然而一般对颜色空间的图像进行有效处理都是在 HSV 空间进行的,HSV(色 调 Hue,饱和度 Saturation,亮度 Value)是根据颜色的直观特性创建的一种颜色空间, 也称六角 锥体模型. 参考:https://blog.csdn.net/taily_duan/article/details/51506776 为什么会选择 HSV 空间而不是 RGB 空间? 对于图像而

RGB颜色空间 1.三基色原理:大多数的颜色可以通过红.绿.蓝三色按照不同的比例合成产生,同样绝大多数单色光也可以分解成红绿蓝三种色光    红绿蓝三基色按照不同的比例相加合成混色称为相加混色.其中一些混色的规律有:    红色+绿色=黄色:    绿色+蓝色=青色:    红色+蓝色=品红:    红色+绿色+蓝色=白色: 2.互补光:当两种光按照适当的比例混合得到白光时,这两种光为互补光 3.亮度:单色光的亮度强度各不相同,根据人的感受是:绿光最亮,红光次之,蓝光最弱 4.假设白光的亮度为1

转载:http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/6243892 RGB颜色空间: RGB(red,green,blue)颜色空间最常用的用途就是显示器系统(计算机.电视机等都是采用RGB颜色空间来进行图像显示).一般来说,电脑,电视机等是利用三个电子枪分别发射R分量,G分量,B分量的电子束,以此来激发屏幕上的RGB三种颜色的荧光粉,从而发出不同颜色.不同亮度的像素.进而组成了一幅图像:很明显,RGB颜色空间利用了物理学中的三原色叠加从而组成产

CIEDE2000色差公式   为了进一步改善工业色差评价的视觉一致性,CIE专门成立了工业色差评价的色相和明度相关修正技术委员会TC1-47(Hue and Lightness Dependent Correction to Industrial Colour Difference Evaluation),经过该技术委员会对现有色差公式和视觉评价数据的分析与测试,在2000年提出了一个新的色彩评价公式,并于2001年得到了国际照明委员会的推荐,称为CIE2000色差公式,简称CIEDE2000

RGB颜色空间 在RGB中,一幅图像有三个独立的图像平面或通道组成:红,绿,蓝(以及第四个通道透明度). RGB颜色表 资料:网络  ◇  编制:王践舜 RGB(255,23,140)是光的三原色,也即红绿蓝Red.Green.Blue,它们的最大值是255,相当于100%. 白色:rgb(255,255,255) 黑色:rgb(0,0,0) 红色:rgb(255,0,0) 绿色:rgb(0,255,0) 蓝色:rgb(0,0,255) 青色:rgb(0,255,255) 紫色:rgb(255,

http://www.easyrgb.com/en/convert.php#Result http://www.easyrgb.com/en/math.php

引自:http://blog.csdn.net/zhangping1987/article/details/73699335 HLS颜色模型 HLS颜色空间,三个分量分别是色相(H).亮度(L).饱和度(S),这三个分量进行数字化处理,取值范围为: ,, 模型可以通过以下两幅图像理解(来自维基百科)           调节L分量,观察效果 从上图种可以看出,我们固定一个颜色(H),那么随着饱和度(S,Chroma)的增加,颜色越来越深,OpenCV通过定义函数cvtColor实现BGR颜色空间

使用MATLAB进行图片的处理十分方便,看它的名字就知道了,矩阵实验室(matrix laboratory).一副图片的像素数据可以看成是一个二维数组一个大矩阵,MTABLAB就是为矩阵运算而生. MATLAB对于图像处理中有丰富的函数,最简单的RGB转Gray只需要一个函数rgb2gray()即可完成.但是如果光是这样学习图像处理,是没有多大意义的,所以博主决定自己根据原理用MATLAB实现一些图像处理的基础算法.作为使用FPGA实现各种图像处理算法的前期仿真,以便后期进行结果对比.顺便记录一

/// <summary> /// 色相,饱和度,亮度转换成rgb值 /// </summary> /// <returns></returns> public static float[] HSB2RGB(float[] hsb) { ] == ) { hsb[] = ; } ]; ; ; ; ] == ) { r = g = b = hsb[]; } else { ] / 60f; int sectorNum = (int)Math.Floor(sect

一．RGB模型与YUV模型 1.RGB模型 我们知道物理三基色分别是红(Red).绿(Green).蓝(Blue).现代的显示器技术就是通过组合不同强度的红绿蓝三原色,来达成几乎任何一种可见光的颜色.在图像储存中,通过记录每个像素的红绿蓝强度,来记录图像的方法,称为RGB模型 (RGB Model).常见的图片格式中,PNG和BMP这两种就是基于RGB模型的. 2.YUV模型 除了RGB模型外,还有一种广泛采用的模型,称为YUV模型,又被称为亮度-色度模型(Luma-ChromaModel).它

先来了解一些概念: 1.RGB是一种加色模型,就是将不同比例的Red/Green/Blue混合在一起得到新颜色.通常RGB颜色模型表示为: 2.HSB(HSV) 通过色相/饱和度/亮度三要素来表达颜色. H(Hue):表示颜色的类型(例如红色,绿色或者黄色).取值范围为0—360.其中每一个值代表一种颜色. S(Saturation):颜色的饱和度.从0到1.有时候也称为纯度.(0表示灰度图,1表示纯的颜色) B(Brightness or Value):颜色的明亮程度.从0到1.(0表示黑色,

一．RGB模型与YUV模型 1.RGB模型 我们知道物理三基色分别是红(Red).绿(Green).蓝(Blue).现代的显示器技术就是通过组合不同强度的红绿蓝三原色,来达成几乎任何一种可见光的颜色.在图像储存中,通过记录每个像素的红绿蓝强度,来记录图像的方法,称为RGB模型 (RGB Model).常见的图片格式中,PNG和BMP这两种就是基于RGB模型的. 2.YUV模型 除了RGB模型外,还有一种广泛采用的模型,称为YUV模型,又被称为亮度-色度模型(Luma-ChromaModel).它

以原型的方式,给string字符串类型添加方法,用于实现颜色值格式的转换:不习惯使用原型方法的,只要借鉴实现方法就好! 代码如下: var reg = /^#([0-9a-fA-f]{3}|[0-9a-fA-f]{6})$/; /*RGB颜色转换为16进制*/ String.prototype.colorHex = function(){ var that = this; if(/^(rgb|RGB)/.test(that)){ var aColor = that.replace(/(?:\(|

RGB三原色是基于人肉眼对光线的生理作用.人眼内有三种椎状体“对这三种光线频率所能感受的带宽最大,也能独立刺激这三种颜色的受光体”,因此RGB称为三原色.比如,黄色波长的光对人眼的刺激效果,和红色与绿色同时刺激人眼相同,所以,对人来说R+G=yellow,即(255,255,0).   相对于RGB,HSB(也叫HSV)模式更便于描述人眼对与颜色的感觉.如图的HSB椎形坐标,横截面从下往上亮度值从0%到100%递增:横截面的中心点是灰色的,随着半径增大,饱和度从0增大到100%:色相取值0°~3